Studi kasus mengenai pemodelan dan simulasi pengadaan bahan baku pada home industry rebana di Gresik menggunakan perangkat lunak AnyLogic untuk menganalisis risiko. Penelitian ini mengumpulkan data tentang proses pengadaan, pelanggan, produk, dan simulasi biaya produksi. Hasilnya menunjukkan pendapatan home industry meningkat namun risiko kenaikan biaya produksi. Mitigasi risiko diperlukan untuk meminimalkan risiko tersebut.

1. SUPPLY
CHAIN RISK
ANALYSIS
Presented By
Robby Auliandi - 122012003072
Ridwan Afandi - 122012003066
Anggi Kurniawan - 122011910005
Supervised By : Dadang Surjasa & Dedy Sugiarto
MAGISTER MANAJEMEN

2. INTRODUCTION TO
ANYLOGIC COMPANY

3. Company Overview
Ref : https://www.anylogistix.com/

4. Content Here
Company HQ
Ref : https://www.anylogistix.com/

5. Company Products
Ref : https://www.anylogistix.com/

6. Company Clients
Ref : https://www.anylogistix.com/

7. Content Here
Ref : https://www.anylogistix.com/

8. 01 Risk in a Supply Chain
02
- Operational Risk
- Disruption Risk
- Ripple Effect
Risk Analysis
03 - Reactive
- Proactive
Risk Mitigation Strategies
- How does risk impact supply chain
- Time to Recover
- Time to Survive

9. RISK IN
SUPPLY CHAIN

10. Definisi
Risiko adalah kemungkinan kehilangan
sesuatu yang berharga dalam risiko rantai
pasokan seperti kapasitas, stok dan jadwal.
Manajemen Resiko adalah suatu
pendekatan terstruktur dalam mengelola
ketidakpastian yang berkaitan dengan
ancaman suatu rangkaian aktivitas
termasuk: Penilaian, pengembangan strategi
untuk mengelola dan memitigasi risiko
dengan menggunakan pengelolaan
sumberdaya
Ref:
https://www.youtube.com/watch?v=TnViHT
-EwPQ

11. Mengapa Manajemen Resiko Itu penting?
.
Salah satu ciri rantai pasok modern
Meminimalisir dampak yang
akan terjadi
Meningkatkan efisiensi
dan efektivitas
Meningkatkan keseimbangan dalam
proses rantai pasok
Ref:
https://www.youtube.com/watch?v=TnViHT
-EwPQ

12. Kategori Risiko
Menurut Trieschman, Gustavon, dan Hoyt, 2001
Risiko
Ketidakpastian
perubahan waktu
Subjektif dan Objektif
Objektif
Subjektif
Dinamis
Statis
Ref:Alexander, MohammadYanuar. "Asessment Risiko
Konstruksi Pada Proyek Gresik Icon Dan Apartement
Menggunakan Metode CFA (Confirmatory Factor
Analysis)." July 2018, 7.

13. Efek negatif yang timbul saat tidak ada
manajemen risiko
Laba rugi
Biaya tambahan
Pangsa pasar
12
34
Tingkat layanan
Ref:
https://www.youtube.com/watch?v=TnViHT
-EwPQ

14. Operational Risk
Suatu risiko kerugian yang disebabkan
karena tak berjalannya atau gagalnya
proses internal, manusia dan sistem, serta
oleh peristiwa eksternal
Contoh :
● Lead time variation
● Demand Variation
● Production Failures
● Product Quality
Ref:
https://www.youtube.com/watch?v=TnViHT
-EwPQ

15. Disruption Risk
Bencana alam
Banjir, gempa
bumi, badai, salju
SDM
Pencurian, mogok
kerja, supplier
bermasalah
Teknis
Kegagalan alat
dan transportasi
Keuangan
Nilai tukar mata
ulang, perubahan
tarif dan pajak
Politik
Penutupan
perbatasan,
sanksi
Realita
Ketidakpastian
permintaan dan
data
Ref:
https://www.youtube.com/watch?v=TnViHT
-EwPQ

16. Ripple Efect
Situasi ketika ada gangguan pada salah satu siklus rantai pasok yang
kemudian menyebar dan mempengaruhi kinerja di bagian lainnya
Ref:
https://www.youtube.co/watch?v=TnViHT
-EwPQ

17. RISK ANALYSIS

18. Apa itu Risk Analysis
Risk Analysis adalah sebuah proses
mengidentifikasi dan menganalisa isu - isu
apa yang berpotensial dan memiliki
pengaruh negatif kepada bisnis dan mata
rantai pasokan yang sudah ada di suatu
perusahaan
Bertujuan untuk mengurangi pengaruh buruk
dari resiko resiko tersebut, manajemen
analisis resiko terbukti menjadi salah satu
faktor yang mendukung keberlangsungan
perusahaan.
Ref: Pradnan, Sudeep Kumar, and Srikanta Rutroy. "Analyzing the supply
chain risk issue for an Indian manufacturing company." Journal of
Advance of in Management Research 11, no. 2 (2014).
doi:10.1108/JAMR-11-2012-0047.

19. Supply Chain Component
Ref: Min, Hokey. The Essentials of Supply Chain Management: New
Business Concepts and Applications. Upper Saddle River: FT Press,
2015.

20. Identifikasi Resiko
Ref:
https://www.yo
utube.com/wat
ch?v=TnViHT
-
EwPQ

21. Identifikasi Resiko
Ref: Min, Hokey. The Essentials of Supply Chain Management: New
Business Concepts and Applications. Upper Saddle River: FT Press,
2015.

22. Resiko di berbagai tahapan rantai pasokan
Ref: Min, Hokey. The
Essentials of Supply
Chain Management:
New Business
Concepts and
Applications. Upper
Saddle River: FT Press,
2015.

23. Pengelompokan Resiko
Ref: Pradnan, Sudeep
Kumar, and Srikanta
Rutroy. "Analyzing the
supply chain risk issue for
an Indian manufacturing
company." Journal of
Advance of in
Management Research 11,
no. 2 (2014).
doi:10.1108/JAMR-11-201
2-0047.

24. Tabel control resiko
Ref: Pradnan,
Sudeep Kumar, and
Srikanta Rutroy.
"Analyzing the
supply chain risk
issue for an Indian
manufacturing
company." Journal
of Advance of in
Management
Research 11, no. 2
(2014).
doi:10.1108/JAMR-
11-2012-0047.

25. Meminimalisir Resiko
Ref: Min, Hokey. The Essentials of Supply Chain
Management: New Business Concepts and Applications.
Upper Saddle River: FT Press, 2015.

26. Time to Recover & Time To Survive
Time to Recover adalah waktu yang
dibutuhkan untuk supply chain bisa di
fungsikan kembali sepenuhnya setelah
terjadinya suatu gangguan di salah satu
mata rantai pasokan tersebut
Time to Survive adalah waktu
maksimal Sistem supply chain dapat
memenuhi permintaan dan tetap
berjalan yang dihitung setelah
terjadinya suatu gangguan.
Ref:
https://www.y
outube.com/
watch?v=TnV
iHT
-EwPQ

27. SOFTWARE ANALYSIS

28. Software Review
Ref:
https://www.yo
utube.com/wat
ch?v=TnViHT
-
EwPQ

29. Tampilan Utama
Ref:
https://www.youtube.com/
watch?v=TnViHT
-EwPQ

30. Data Customer
Ref:
https://www.youtube.com/
watch?v=TnViHT
-EwPQ

31. Data Factory dan Distribution Center
Ref:
https://www.youtube.com/
watch?v=TnViHT
-EwPQ

32. Data Permintaan per customer
Ref:
https://www.youtube.com/
watch?v=TnViHT
-EwPQ

33. Data Inventory per pabrik
Ref:
https://www.youtube.com/
watch?v=TnViHT
-EwPQ

34. Data Periode Simulasi Bisnis
Ref:
https://www.youtube.co
m/watch?v=TnViHT
-Ew
PQ

35. Data produk dan harganya
Ref:
https://www.youtube.com/
watch?v=TnViHT
-EwPQ

36. Data proses pengiriman produk
Ref:
https://www.youtube.co
m/watch?v=TnViHT
-Ew
PQ

37. Data jenis kendaraan yang dipakai
Ref:
https://www.youtube.co
m/watch?v=TnViHT
-Ew
PQ

38. Hasil Simulasi Resiko Total Biaya
Ref:
https://www.youtube.com/watc
h?v=TnViHT
-EwPQ

39. Hasil Simulasi Revenue
Ref:
https://www.youtube.com/watc
h?v=TnViHT
-EwPQ

40. Hasil Simulasi Profit
Ref:
https://www.youtube.com/watc
h?v=TnViHT
-EwPQ

41. Hasil Simulasi Resiko Bullwhip effect
Ref:
https://www.youtube.com/watc
h?v=TnViHT
-EwPQ

42. STUDI KASUS DI INDONESIA DENGAN
SOFTWARE ANALYSIS
Pemodelan dan Simulasi Pengadaan
Bahan Baku pada Home Industry
Rebana
Oleh :
Pratama, Naufal Fitria, Ikliah
Muzayyanah,Ainus Sukma El Diana
Putri, and Dwi Rolliawati

43. Tujuan Penelitian
Penerapan Supply Chain Management (SCM) sangat membantu perusahaan dalam
melakukan pengolahan bahan baku sampai pendistribusian barang. Hal ini dapat
mempengaruhi tingkat persediaan, dan siklus waktu. Penelitian ini bertujuan untuk
memodelkan proses pengadaan pada home industry moeslim grup agar pendapatan
produksi rebana dapat lebih meningkat. Pengumpulan dan pengolahan data dilakukan
dengan wawancara pada orang yang terlibat di Home Industry Moeslim Grup Gresik.
Tujuannya untuk memperoleh gambaran mengenai kegiatan badan usahanya dalam
mengetahui permasalahan yang terkait dengan penerapan SCM. Permasalahan yang
ada pada Home Industry Moeslim Grup yaitu dalam pemilihan supplier, dan
penyimpanan barang di gudang. Permasalahan ini dianalisis dan menghasilkan kenaikan
yang signifikan tiap tahunnya.
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah,Ainus Sukma
El Diana Putri, and Dwi Rolliawati. "Permodelan dan
Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry
Rebana." Indonesian Journal on Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020). e-ISSN: 2549-7421.

44. Metode Penelitian
Pengumpulan Data
Pembuatan 2 Dimensi
Proses Pengadaan
Pembuatan Gis Maps
Proses Pengadaan
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah, Ainus
Sukma El Diana Putri, and Dwi Rolliawati.
"Permodelan dan Simulasi Pengadaan Bahan Baku
pada Home Industry Rebana." Indonesian Journal on
Computer and Information Technology 5, no. 1 (May
2020). e-ISSN: 2549-7421.

45. Alur proses pengadaan
Pemasokan bahan baku
Mulai
Bahan baku diterima di gudang
Pengiriman ke Home Industry
Moeslim Group
Bahan baku diolah pengrajin
Selesai
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah, Ainus
Sukma El Diana Putri, and Dwi Rolliawati. "Permodelan
dan Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry
Rebana." Indonesian Journal on Computer and
Information Technology 5, no. 1 (May 2020). e-ISSN:
2549-7421.

46. Data Input Pendapatan tiap
tahunnya
Perkiraan biaya distribusi Tabel hasil produksi
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah,Ainus Sukma
El Diana Putri, and Dwi Rolliawati. "Permodelan dan
Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry
Rebana." Indonesian Journal on Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020). e-ISSN: 2549-7421.

47. Data Customer
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah
Muzayyanah, Ainus Sukma El
Diana Putri, and Dwi Rolliawati.
"Permodelan dan Simulasi
Pengadaan Bahan Baku pada
Home Industry Rebana."
Indonesian Journal on
Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020).
e-ISSN: 2549-7421.

48. Data produk dan harganya
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah
Muzayyanah, Ainus Sukma El
Diana Putri, and Dwi Rolliawati.
"Permodelan dan Simulasi
Pengadaan Bahan Baku pada
Home Industry Rebana."
Indonesian Journal on
Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020).
e-ISSN: 2549-7421.

49. Data Input Produk
Data hasil wawancara Data pemasokan bahan baku
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah,Ainus Sukma
El Diana Putri, and Dwi Rolliawati. "Permodelan dan
Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry
Rebana." Indonesian Journal on Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020). e-ISSN: 2549-7421.

50. Data Inventory per pabrik
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah
Muzayyanah, Ainus Sukma El
Diana Putri, and Dwi Rolliawati.
"Permodelan dan Simulasi
Pengadaan Bahan Baku pada
Home Industry Rebana."
Indonesian Journal on
Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020).
e-ISSN: 2549-7421.

51. Data Factory dan Distribution Center
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah
Muzayyanah, Ainus Sukma El
Diana Putri, and Dwi Rolliawati.
"Permodelan dan Simulasi
Pengadaan Bahan Baku pada
Home Industry Rebana."
Indonesian Journal on
Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020).
e-ISSN: 2549-7421.

52. Data Periode Simulasi Bisnis
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah
Muzayyanah, Ainus Sukma El
Diana Putri, and Dwi Rolliawati.
"Permodelan dan Simulasi
Pengadaan Bahan Baku pada
Home Industry Rebana."
Indonesian Journal on
Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020).
e-ISSN: 2549-7421.

53. Hasil Simulasi Risiko Total Biaya Produksi
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah, Ainus Sukma El
Diana Putri, and Dwi Rolliawati. "Permodelan dan Simulasi
Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry Rebana." Indonesian
Journal on Computer and Information Technology 5, no. 1 (May
2020). e-ISSN: 2549-7421.

54. Hasil Analisis Risiko
● Berdasarkan tabel hasil penelitian yang ada pada jurnal, menunjukan bahwa
pendapatan dalam home industri produksi rebana ini mengalami Peningkatan.
● Sementara itu, hasil dari simulasi data menggunakan software Anylogistic, dapat
disimpulkan bahwa home industri rebana ini akan mengalami Risiko Kenaikan
Biaya Produksi.
● Jadi perlu dilakukan mitigasi risiko dan pencegahannya untuk dapat meminimalisir
Resiko Kenaikan Biaya Produksi tersebut
Ref : Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah,Ainus Sukma
El Diana Putri, and Dwi Rolliawati. "Permodelan dan
Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry
Rebana." Indonesian Journal on Computer and Information
Technology 5, no. 1 (May 2020). e-ISSN: 2549-7421.

55. RISK MITIGATION
STRATEGIES

56. Proaktif dan Prediksi dalam
Manajemen Resiko
Bangun model rantai pasokan masa depan (atau yang sudah ada)
Temukan simpul rantai pasokan yang paling rentan Temukan risiko
terburuk menurut:
● Probabilitas
● Dampak
Optimalkan rantai pasokan untuk mengurangi dampak
● Fasilitas pemindahan struktur dan fasilitas tambahan
● Aturan: sumber ganda, distribusi inventaris dalam rantai pasokan
● Parameter : kapasitas, throughput, safety stock
Ref:
https://www.youtube.com/watch?v=TnViHT
-EwPQ

57. Manajemen risiko reaktif atau waktu
nyata
Ref:
https://www.youtube.com
/watch?v=TnViHT
-EwPQ
Permasalahan Manajemen Risiko Implementasi
- Membuat model risiko
- Mengembangkan rencana
kedepan
- Melakukan simulasi model
- Memilih rencana terbaik
dari sisi biaya, pelayanan
dan waktu pemulihan

58. Kesimpulan
● Seiring dengan efektivitas dan efisiensinya, rantai pasokan harus
menjaga ketahanan dan bersiap menghadapi risiko tertentu.
● Analisis risiko harus dilakukan pada tahap desain rantai pasokan dan
perencanaan operasi.
● Perlu dilakukan identifikasi setiap perubahan pada siklus rantai pasok.
● Hasil dari analisis risiko berfungsi untuk mengevaluasi tingkat
pelayanan, biaya, dan waktu pemulihan.
● Penggunaan software simulasi seperti Anylogistic dapat membantu
untuk identifikasi, analysis, dan mitigasi risiko pada manajemen rantai
pasokan.

59. Referensi
Content Here
Video Referensi : https://www.youtube.com/watch?v=TnViHT
-EwPQ
Web Anylogic : https://www.anylogistix.com/
Jurnal Referensi :
1. Pratama, Naufal Fitria, Ikliah Muzayyanah,Ainus Sukma El Diana Putri, and Dwi
Rolliawati. "Permodelan dan Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry
Rebana." Indonesian Journal on Computer and Information Technology 5, no. 1 (May
2020). e-ISSN: 2549-7421.
2. Min, Hokey. The Essentials of Supply Chain Management: New Business Concepts and
Applications. Upper Saddle River: FT Press, 2015.
3. Pradnan, Sudeep Kumar, and Srikanta Rutroy. "Analyzing the supply chain risk issue for
an Indian manufacturing company." Journal of Advance of in Management Research 11,
no. 2 (2014). doi:10.1108/JAMR-11-2012-0047.
4. Alexander, MohammadYanuar. "Asessment Risiko Konstruksi Pada Proyek Gresik Icon
Dan Apartement Menggunakan Metode CFA (Confirmatory Factor Analysis)." July 2018,
7.

60. THANK YOU