sebaran data praktek.ppt

Adaptif
Hal.: 2 STATISTIK
Ukuran penyebaran data adalah
suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai-nilai data berbeda
atau bervariasi dengan nilai ukuran pusatnya atau seberapa besar
penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya.
Jangkauan adalah selisih antara nilai maksimum dan nilai minimum
yang terdapat dalam data.
Jangkauan dapat dihitung dengan rumus:
R = X maks – X min
Contoh :
Tentukan range dari data : 10,6,8,2,4
Jawab :
R = Xmaks – Xmin = 10 – 2 = 8
1. Jangkauan ( Range )
UKURAN PENYEBARAN DATA

Adaptif
Hal.: 3 STATISTIK
Simpangan rata-rata dari sekumpulan bilangan adalah:
nilai rata-rata hitung harga mutlak simpangan-simpangannya.
a. Data tunggal
SR =
Contoh :
Nilai ulangan matamatika dari 6 siswa adalah :7,5,6,3,8,7.
Tentukan simpangan rata-ratanya!
n
x
x
 
2. Simpangan Rata-rata

Adaptif
Hal.: 4 STATISTIK
Jawab:
=
= 6
SR =
=
= 1,33
x 6
7
8
3
6
5
7 




6
8
6
6
7
6
8
6
3
6
6
6
5
6
7 











Adaptif
Hal.: 5 STATISTIK
b. Data berbobot / data kelompok
SR =
x = data ke-i (data berbobot )
= titik tengah kelas interval ke-i (data kelompok )
f = frekuensi

 
f
x
x
f

Adaptif
Hal.: 6 STATISTIK
Contoh :
Tentukan simpangan rata-rata dari data berikut :
Data Frekwensi x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20

Adaptif
Hal.: 7 STATISTIK
Jawab :
Data Frekwensi x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20
F . x x
x  F x
x 
8
28
80
78
x 

f
x
f .
20
194
=
=
194
5,7
2,7
0,3
3,3
11,4
10,8
2,4
19,8
44,4

 
f
x
x
f
20
4
,
44
SR =
= = 2,22
= 9,7

Adaptif
Hal.: 8 STATISTIK
3.Simpangan Baku / standar deviasi
Simpangan Baku (S) dari sekumpulan bilangan adalah akar dari
jumlah deviasi kuadrat dari bilangan-bilangan tersebut dibagi
dengan banyaknya bilangan atau akar dari rata-rata deviasi
kuadrat.
 
n
x
xi
 
2
UKURAN PENYEBARAN
a. Data Tunggal
S =
S = 2
2
n
x
n
x









atau

Adaptif
Hal.: 9 STATISTIK
Contoh :
Tentukan simpangan baku dari data :
2,3,5,8,7.
Jawab :
=
= 5
x
5
7
8
5
3
2 



x
2
3
5
8
7
 
x
x 
- 3
- 2
0
3
2
 2
x
x 
9
4
0
9
4
26
 
n
x
xi
 
2
S =
5
26
2
,
5
=
=

Adaptif
Hal.: 10 STATISTIK
b. Data berbobot / berkelompok
S =
S =
 

 
f
x
x
f
2
2
2
f
f.x
f
fx













atau

Adaptif
Hal.: 11 STATISTIK
Contoh:
Tentukan standar deviasi dari data berikut
Data Frekw x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20

Adaptif
Hal.: 12 STATISTIK
Data Frek x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20
2
2
f
f.x
f
fx











2
20
194
20
2042







Jawab :
S =
= 01
,
8
x2 f.x f.x2
16 8 32
49 28 196
100 80 800
169 78 1014
194 2042
=

Adaptif
Hal.: 13 STATISTIK
4.Kuartil
Kuartil adalah nilai yang membagi kelompok data atas empat bagian
yang sama setelah bilangan-bilangan itu diurutkan.
Dengan garis bilangan letak kuartil dapat ditunjukkan sebagai berikut:
Q1 Q2 Q3
Menentukan nilai Kuartil
a. Data tunggal
Letak Qi = data ke
dengan i = 1, 2, 3 dan n = banyaknya data
4
)
1
( 
n
i

Adaptif
Hal.: 14 STATISTIK
Contoh :
Hasil pendataan usia, dari 12 anak balita (dalam tahun) diketahui
sebagai berikut : 4, 3, 4, 4, 2, 1, 1, 2,1, 3, 3, 4 , tentukan :
a. Kuartil bawah (Q1)
b. Kuartil tengah (Q2)
c. Kuartil atas (Q3)
Jawab :
Data diurutkan : 1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,4
a.Letak Q1 = data ke –
= data ke- 3 ¼
4
)
1
12
(
1 

Adaptif
Hal.: 15 STATISTIK
Nilai Q1 = data ke-3 + ¼ (data ke4 – data ke3)
= 1 + ¼ (2 – 1) = 1¼
b. Letak Q2 = data ke
= data ke 6½
Nilai Q2 = data ke 6 + ½ (data ke7 – data ke6)
= 3 + ½ (3 – 3) = 3
4
)
1
12
(
2 

Adaptif
Hal.: 16 STATISTIK
c. Letak Q3 = data ke
= data ke 9 ¾
Nilai Q3 = data ke 9 + ¾ (data ke10 - data ke 9)
= 4 + ¾ (4 – 4) = 4
4
)
1
12
(
3 

Adaptif
Hal.: 17 STATISTIK
Jangkauan Semi Inter Kuartil /Simpangan Kuartil (Qd)
didefinisikan sebagai berikut:
Qd = ½ (Q3 – Q1)
b. Data Kelompok
Nilai Qi = b + p
dengan i = 1,2,3
b = tepi bawah kelas Qi
p = panjang kelas
F = jumlah frekuensi sebelum kelas Qi
f = frekuensi kelas Qi
n = jumlah data











f
F
4
i.n

Adaptif
Hal.: 18 STATISTIK
Contoh :
Tentukan simpangan kuartil dari data :
Nilai f
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
3
6
10
12
5
4
Jumlah 40
Jawab :
Untuk menentukan Q1 kita perlu = ¼ x 40 data
atau 10 data, jadi Q1 terletak pada kelas interval ke 3.
Dengan b = 54,5 ; p = 5; F = 9; f = 10
Nilai Q1 = 54,5 + 5
= 54,5 + 0,5 = 55











1
0
9
4
1
.40

Adaptif
Hal.: 19 STATISTIK
Untuk menetukan Q3 diperlukan = ¾ x 40 data atau 30 data,
jadi Q3 terletak pada kelas interval ke-4,
dengan b = 59,5; p = 5; F = 19 ; f = 12
Nilai Q3 = 59,5 + 5
= 59,5 + 5
= 59,5 + 4,58 = 64,08











12
19
4
40
.
3






12
11
Jadi, jangkauan semi interkuartil atau simpangan kuartil dari data di
atas adalah
Qd = ½ (Q3 –Q1)
= ½ (64,08 – 55) = 4,54

Adaptif
Hal.: 20 STATISTIK
5. Persentil
Persentil dari sekumpulan bilangan adalah nilai yang membagi kelompok
bilangan tersebut atas 100 bagian yang sama banyaknya setelah bilangan
bilangan tersebut diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar.
a. Data tunggal / berbobot
Letak Pi = data ke
dengan i = 1,2,…,99
Contoh :
Diketahui data : 9,3,8,4,5,6,8,7,5,7
Tentukan P20 dan P70
100
)
1
( 
n
i

Adaptif
Hal.: 21 STATISTIK
Jawab :
Data diurutkan : 3 ,4, 5, 5, 6, 7, 7 ,8, 8, 9
Letak P20 = data ke = data ke 2
Nilai P20 = data ke 2 + (data ke 3 – data ke2)
= 4 + (5 – 4)
= 4
100
)
1
10
(
20 
5
1
5
1
5
1
5
1

Adaptif
Hal.: 22 STATISTIK
Letak P70 = data ke
= data ke 7
Nilai P70 = data ke 7 + (data ke 8 - data ke7)
= 7 + ( 8 – 7 )
= 7
100
)
1
10
(
70 
10
7
10
7
10
7
10
7

Adaptif
Hal.: 23 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN
b. Data kelompok
Nilai Pi = b + p , dengan i = 1,2,..,99











f
F
in
100
Jangkauan Persentil = P90 – P10

Adaptif
Hal.: 24 STATISTIK
Contoh :
Tentukan Jangkauan persentil dari data
berikut :
Nilai F
50 - 59
60 - 69
70 - 79
80 - 89
90 - 99
7
10
15
12
6
Jumlah 50

Adaptif
Hal.: 25 STATISTIK
Jawab :
Untuk menentukan P10 diperlukan = x 50 data = 5 data,
artinya P10 terletak pada kelas interval pertama dengan
b = 49,5 ; p = 10 ; F =0 ; f = 7
Nilai P10 = 49,5 + 10
= 49,5 + 7,14
= 56,64
100
10











7
0
100
50
.
10

Adaptif
Hal.: 26 STATISTIK
Untuk menetukan P90 diperlukan = x 50 data = 45 data,
artinya P90 terletak pada kelas interval ke 5,
dengan b = 89,5; F = 44; f = 6.
Nilai P90 = 89,5 + 10
= 89,5 + 1,67 = 91,17
100
90











6
44
100
50
.
90
Jangkauan Persentil = P90 – P10
= 91,17 – 56,64
= 34,53

Adaptif
Hal.: 27 STATISTIK

Adaptif
Hal.: 28 STATISTIK
Latihan:
1. Nilai tes matematika dari 5 orang siswa adalah sebagai berikut :
7,6,7,8,7 besarnya simpangan rata-rata dari data tesebut adalah….
x
Jawab :
= = 7
SR =
=
= 0,4
5
7
8
7
6
7 



n
x
x
 
5
2
x
7
6
7
8
7
0
1
0
1
0
Jml 2
x
x 

Adaptif
Hal.: 29 STATISTIK
2. Standar deviasi (simpangan baku) dari
data 4,6,7,6,3,4 adalah…
Jawab :
=
= 5
x 6
4
3
6
7
6
4 



 x (x - ) ( x - )2
4
6
7
6
3
4
-1
1
2
1
-2
-1
1
1
4
1
4
1
Jml 12
x x
S =
=
=
n
x
x
 
2
)
(
6
12
2

Adaptif
Hal.: 30 STATISTIK
3. Hasil tes penerimaan pegawai baru suatu
perusahaan tercatat sebagai berikut :
Nilai Frekuensi
30-39
40-49
50-59
60-69
70-79
80-89
90-99
3
8
10
20
18
14
7
Jika perusahaan akan menerima 75%
dari pendaftar yang mengikuti tes
tersebut, berapakah nilai minimum
yang dapat diterima?

Adaptif
Hal.: 31 STATISTIK
Jawab :
Q1 75%
Untuk menentukan Q1 diperlukan ¼ x 80 data = 20 data,
artinya Q1 terletak pada kelas interval ke 3,
dengan b = 49,5; p = 10; F = 11; f = 10;











10
11
4
80
.
1
Nilai Q1 = 49,5 + 10
= 49,5 + 10
= 58,5






10
9

Adaptif
Hal.: 32 STATISTIK
4. Hasil ulangan program Teknologi Industri dari 50
siswa kelas III pada salah satu
SMK adalah sebagai berikut:
Tentukan nilai P40 dari data tersebut!
Nilai F
50-59
60-69
70-79
80-89
90-99
7
10
15
12
6

Adaptif
Hal.: 33 STATISTIK
Jawab:
Untuk menentukan P40 diperlukan = x 50 data atau 20 data,
artinya P40 terletak pada kelas interval ketiga,
dengan b = 69,5 ; p = 10 ; F = 17 dan f = 15.
100
40
Nilai P40 = 69,5 + 10
= 69,5 + 10
= 72,5











15
17
100
50
.
40






15
3

Adaptif
Hal.: 34 STATISTIK
5. Hasil tes pelajaran Matematika 15 orang siswa adalah sebagai berikut :
30,45,50,55,50,60,60,65,85,70,75,55,60,35,30.
Jangkauan semi interkuartil (Qd) dari data di atas adalah…..
Jawab :
4
)
1
15
(
1 
Data diurutkan :
30,30,35,45,50,50,55,55,60, 60,60,65,70,75,85.
Letak Q1 = data ke = data ke-4
Nilai Q1 = data ke-4 = 45
Letak Q3 = data ke = data ke-12
Nilai Q3 = data ke 12 = 65
4
)
1
15
(
3 

Adaptif
Hal.: 35 STATISTIK
Jangkauan semi interkuartil (Qd) = ½ ( Q3 – Q1 )
= ½ ( 65 – 45 )
= 10

Adaptif
Hal.: 36 STATISTIK
Koefisien variasi adalah perbandingan antara simpangan
standar dengan nilai rata-rata yang dinyatakan dengan persentase.
Koefisien variasi berguna untuk melihat sebaran data dari
rata-rata hitungnya.
x
S
Besarnya Koefisien Variasi dinyatakan dengan rumus,
KV = x 100%
KV = koefisien variasi
S = simpangan standar
= rata-rata
x
6. Koefisien Variasi

Adaptif
Hal.: 37 STATISTIK
Contoh 1:
Nilai rata-rata matematika Kelas III Mesin1 adalah 80 dengan simpangan
standar 4,5. Jika nilai rata-rata Kelas III Mesin 2 adalah 70
dengan simpangan standar 5,2.
Hitunglah koefisien variasi masing-masing.
x
S
Jawab :
KV III Mesin 1 = x 100%
= x 100% = 5,6%
KV III Mesin 2 = x 100% = 7,4%
80
5
,
4
70
2
,
5

Adaptif
Hal.: 38 STATISTIK
Contoh 2 :
Standar deviasi sekelompok data adalah 1,5 sedang koefisien variasinya
adalah 12,5%. Mean kelompok data tersebut adalah….
x
Jawab :
KV = x 100%
12,5% = x 100%
= = 12
x
S
x
5
,
1
%
5
,
12
%
150

Adaptif
Hal.: 39 STATISTIK
7. Angka Baku
Angka Baku digunakan untuk mengetahui kedudukan suatu objek yang
sedang diselidiki dibandingkan terhadap nilai rata-rata kumpulan objek
tersebut.
s
x
x 
Angka Baku (nilai standar) dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
Z =
x = nilai data
= nilai rata-rata
s = standar deviasi
x

Adaptif
Hal.: 40 STATISTIK
Contoh 1:
Seorang siswa mendapat nilai matematika 70 dengan rata-rata 60 dan
standar deviasi12, nilai Bahasa Inggris 80 dengan rata rata 75 dan
simpangan standarnya 15,manakah kedudukan nilai yang paling baik ?
12
60
70 
Jawab :
Zm = = 0,83
Zb = = 0,33
Jadi kedudukan nilai matematika lebih baik dari pada nilai Bahasa Inggris.
15
75
80 

Adaptif
Hal.: 41 STATISTIK
Contoh 2 :
Rata-rata dan simpangan standar upah pesuruh kantor masing-masing adalah
Rp 65.000,00 dan Rp 1.500,00. Jika Pak Darmawan salah seorang pesuruh yang
upahnya Rp 67.250,00, nilai standar upah Pak Darmawan adalah….
1.500,00
Rp
65.000,00
Rp
67.250,00
Rp 
Jawab :
Z =
= 1,5

Adaptif
Hal.: 42 STATISTIK
Ukuran Keruncingan / kurtosis
Untuk menghitung tingkat keruncingan suatu kurva (koefisien kurtosis) dapat
Digunakan rumus :
KK =
Kurtosis adalah derajat kelancipan suatu distribusi jika dibandingkan dengan
Distribusi normal
)
(
2 10
90
1
3
P
P
Q
Q



Adaptif
Hal.: 43 STATISTIK
Keterangan :
Jika nilai KK > 3 kurva leptokurtis (puncaknya runcing sekali)
KK < 3 kurva platikurtis (puncaknya agak mendatar)
KK = 0 kurva mesokurtis (puncaknya tidak begitu runcing atau
distribusi normal)
Contoh :
Dari sekelompok data yang disusun dalam tabel distribusi frekuensi
diketahui nilai Q1 = 55,24 ; Q3 = 73,64 ; P10 = 44,5 ;P90 = 82,5.
Besarnya koefisien kurtosis kurva data tersebut adalah….

Adaptif
Hal.: 44 STATISTIK
Jawab :
KK =
=
= 0,242
Karena KK < 3 maka kurva distribusi tersebut platikurtik.
)
5
,
44
5
,
82
(
2
24
,
55
64
,
73


)
38
(
2
4
,
18

sebaran data praktek.ppt

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to sebaran data praktek.ppt

Similar to sebaran data praktek.ppt (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (8)

sebaran data praktek.ppt