SlideShare a Scribd company logo
1 of 39
Grafik Komputer 2
Hal.: 1 Isikan Judul Halaman
Teori Warna
Grafik Komputer 2
Grafik Komputer 2
Hal.: 2 Isikan Judul Halaman
Apa itu Warna?
Warna adalah elemen terpenting
dalam desain grafis. Warna
menjadi indikator pembeda
antara satu objek dengan yang
lain.
Dari sudut pandang ilmu fisika,
warna dihasilkan dari
representasi sinar putih yang
dihasilkan oleh matahari atau
bola lampu pada spektrum
prisma.
Grafik Komputer 2
Hal.: 3 Isikan Judul Halaman
Teori Warna
Warna di Komputer
Di dunia komputer ada banyak
sistem warna, antara lain
RGB (Red-Green-Blue), CMYK
(Cyan-Magenta-Yellow-
Black), LAB Color (lightness
A (Green-red axis)
B(blueyellow axis)), HLS
(Hue-Lightness-Saturation).
Banyaknya sistem warna
karena ada perbedaan dalam
aplikasi saat cetak.
Grafik Komputer 2
Hal.: 4 Isikan Judul Halaman
Teori Warna
Berdasarkan fungsinya, aplikasi warna di layar komputer
dibedakan menjadi dua, yaitu :
1. warna additive
Warna additive digunakan untuk desain tampilan di layar monitor,
tidak untuk kebutuhan cetak. Di antara sistem warna additive
adalah RGB, LAB Color dan HLS. Desain yang menggunakan
model warna additive, misalnya game, wallpaper, web dan
video.
2. warna subtractive.
Warna ini merupakan perpaduan beberapa warna primer. Warna
subtractive digunakan untuk kebutuhan cetak. Sistem warna
yang digunakan adalah CMYK. Sistem warna ini berasal dari
tiga warna primer dan perpaduan ketiganya menghasilkan
warna hitam.
Grafik Komputer 2
Hal.: 5 Isikan Judul Halaman
Spektrum warna
 Cahaya matahari yang dilewatkan pada prisma
menghasilkan spetrum warna.
 ‘warna’ objek yang diterima oleh penglihatan
manusia ditentukan oleh cahaya dipantulkan
oleh objek tersebut.
Grafik Komputer 2
Hal.: 6 Isikan Judul Halaman
Akromatik vs Kromatik
 Cahaya akromatik: tidak berwarna, hanya
menggunakan intensitas yang diukur
dengan tingkat
 keabuan. Contoh: TV hitam-putih, citra
monokrom yang kita gunakan
 Cahaya kromatik: panjang gelombang
400~700 nm. Tiga satuan yang
digunakan untuk mendeskripsikan
kualitas dari sumber cahaya akromatik:
 Radiance
 Luminance
 Brightness
Grafik Komputer 2
Hal.: 7 Isikan Judul Halaman
Cahaya Kromatik
 Radiansi:
 jumlah energi yang memancar dari sumber cahaya (dalam
satuan watt)
 Luminasi:
 jumlah energi yang diterima oleh observer dari sumber cahaya
(dalam satuan lumens, lm). contoh: sinar inframerah memiliki
radiansi yang besar tapi nyaris tidak dapat dilihat oleh observer
 Brightness:
 Deskriptor yang subjektif, mirip dengan pengertian intensitas
pada akromatik, walah satu faktor penentu dalam
menggambarkan sensasi warna
Grafik Komputer 2
Hal.: 8 Isikan Judul Halaman
Gelombang warna
Grafik Komputer 2
Hal.: 9 Isikan Judul Halaman
Pemrosesan Informasi oleh
Observer Manusia
 Persepsi visual
 Berhubungan dg bagaimana persepsi thd citra oleh observer manusia
• Pemrosesan awal oleh mata
• Pemrosesan lebih jauh oleh otak
 Penting utk mengembangkan image fidelity measure
• Diperlukan utk perencanaan & evaluasi algoritma & sistem DIP/DIV
 Trichromatic color theory (Thomas Young): color vision
adalah hasil dari tiga photoreceptors berbeda
Grafik Komputer 2
Hal.: 10 Isikan Judul Halaman
Anatomi Mata
Grafik Komputer 2
Hal.: 11 Isikan Judul Halaman
Mata vs Kamera
Grafik Komputer 2
Hal.: 12 Isikan Judul Halaman
Persepsi Warna Manusia
 Retina berisi photo receptors
 Cones: day vision dp melihat (persepsi) color
tone (Hue)
• Tiga tipe cones (Red, green & blue cones) 
overlapping passband dg puncak sekitar merah (560
nm), hijau (530 nm) dan biru (440 nm)
• Teori Tri-receptors color vision [Young 1802]
 Rods: night vision, persepsi hanya brightness
 Sensasi color dikarakteristikkan oleh
 Luminance (brightness)
 Chrominance
• Hue (color tone)
• Saturation (color purity)
• Respon dari suatu cone bergantung pd panjang gelombang dan
intensitasnya
• Interaksi diantara paling sedikit 2 tipe cone diperlukan utk
mendpka kemmampuan mempersepsi warna
• Diperkirakan masing2 dari tipe cone HVS dp membedakan 100
gradasi berbeda, otak mengkombinasikan variasi ini shg manusi dp
membedakan sekita 1 juta warna berbeda
Grafik Komputer 2
Hal.: 13 Isikan Judul Halaman
Trichromatic Color Mixing
 Dari struktur mata manusia, semua warna dipandang sebagai
kombinasi variabel dari primary color: red (R), green (G) dan
blue (B)
 Utk standarisasi CIE (Commission Internationale de
l’Eclairage – the International Commission on Illumination):
 Blue = 435,8 nm
 Green = 546,1
 Red = 700 nm
 Nilai R, G, dan B yg diperlukan utk membentuk sembarang
color disebut nilai tristimulus: X, Y, Z
 Suatu color dispesifikasikan oleh trichromatic coefficient:
x = Z/(X+Y+Z)
y = Y/(X+Y+Z)  x + y + z =1
z = Z/(X+Y+Z)
Grafik Komputer 2
Hal.: 14 Isikan Judul Halaman
Bagaimana Warna Dinyatakan
 Warna dinyatakan dalam komponen RGB (red,
green, blue), CMYK (cyan, magenta, yellow, black),
HSV, HLS atau YIQ.
RGB color cube
Mengubah RGB ke CMYK:
C = 1 - R
M = 1 - G
Y = 1 - B
K = min(C,M,Y)
C’ = C - K
M’ = M - K
Y’ = Y - K
Grafik Komputer 2
Hal.: 15 Isikan Judul Halaman
CIE Colorspace
 CIE (Commision Internationale d’Eclairage)
mendefinisikan spektrum warna seperti gambar
berikut:
Grafik Komputer 2
Hal.: 16 Isikan Judul Halaman
CIE Chromacity Diagram
 Lebih mudah melihat warna CIE dalam diagram
berikut
Grafik Komputer 2
Hal.: 17 Isikan Judul Halaman
Color Gamut
 Beberapa device hanya bisa menampilkan
spektrum warna yang terbatas
10
Grafik Komputer 2
Hal.: 18 Isikan Judul Halaman
Dithering
 Dithering dilakukan untuk mensimulasikan warna
yang lebih banyak daripada yang bisa dihasilkan
suatu device
 Dibutuhkan saat kapan?
11
Classical
halftone pada
suratkabar
Grafik Komputer 2
Hal.: 19 Isikan Judul Halaman
Dither Pattern
 Pada komputer, dithering merupakan trade-off
antara spatial resolution dan warna.
Grafik Komputer 2
Hal.: 20 Isikan Judul Halaman
Membuat Dither Pattern
 Pattern ukuran berapapun dapat dibuat dengan rule
di atas. Lihat contoh pattern 8x8 di atas!
Grafik Komputer 2
Hal.: 21 Isikan Judul Halaman
Warna primer vs warna sekunder
(pada cahaya)
Warna primer:
 red (R), green (G), blue (B)
 perhatikan bahwa komponen RGB saja tidak bisa
menghasilkan semua spektrum warna, kecuali jika
panjang gelombangnya juga dapat bervariasi
Warna sekunder:
 Magenta (R+B), cyan (G+B), yellow(R+G)
Campuran 3 warna primer: putih
Grafik Komputer 2
Hal.: 22 Isikan Judul Halaman
Warna primer vs warna sekunder
pada pigmen
Warna primer:
 magenta, cyan, yellow
 Definisi: menyerap warna primer cahaya dan
merefleksikan/mentransmisikan dua warna
lainnya
Warna sekunder:
 R,G,B
Campuran ketiga warna: hitam
Grafik Komputer 2
Hal.: 23 Isikan Judul Halaman
Grafik Komputer 2
Hal.: 24 Isikan Judul Halaman
Brightness, hue, saturation
 Tiga karakteristik yang digunakan untuk
membedakan satu warna dengan lainnya
 Brightness: intensitas kromatik
 Hue: panjang gelombang dominan dalam
campuran gelombang cahaya (warna dominan
yang diterima oleh observer). Kita menyebut
suatu benda ‘merah’ atau ‘biru’ -> berarti kita
menyebutkan hue-nya
 Saturasi: kemurnian relatif (pada spektrum
warna murni: merah, oranye, kuning, hijau, biru,
dan violet tersaturasi penuh, sedangkan pink
saturasinya lebih rendah
 Hue + saturasi  kromatisitas
Grafik Komputer 2
Hal.: 25 Isikan Judul Halaman
Model Warna
Memfasilitasi spesifikasi warna,
model warna digunakan untuk
menspesifikasikan sebuah sistem
koordinat 3D untuk representasi
warna
 Model warna berorientasi hardware: model
RGB untuk monitor warna dan kamera video,
model CMY untuk printer warna, model YIQ
untuk siaran TV warna
Grafik Komputer 2
Hal.: 26 Isikan Judul Halaman
Model RGB- unit cube
Grafik Komputer 2
Hal.: 27 Isikan Judul Halaman
Model RGB: kubus warna
Grafik Komputer 2
Hal.: 28 Isikan Judul Halaman
Grafik Komputer 2
Hal.: 29 Isikan Judul Halaman
Safe RGB Colors
Banyak sistem terbatas pada 256
warna walaupun 24-bit citra RGB
tersedia
Dibentuklah kumpulan warna RGB
aman (dapat digunakan pada semua
sistem: all-systems-safe)
Dari 256 warna tersebut, 40 warna
diproses dengan cara yang berbeda
oleh bermacam OS, sisanya tinggal
216 warna yang berlaku umum bagi
semua sistem.
Grafik Komputer 2
Hal.: 30 Isikan Judul Halaman
Safe RGB Colors
 216 warna ini telah menjadi standar de
facto untuk safe colors, terutama untuk
aplikasi internet.
 Setiap 216 warna ini terdiri dari 3
komponen RGB, tapi masing-masing
hanya boleh bernilai 0,51,102, 153, 204,
255 (lihat tabel di bawah)
 Warna merah murni: FF0000, biru
murni: 0000FF, hitam: 000000, putih:
FFFFFF
Grafik Komputer 2
Hal.: 31 Isikan Judul Halaman
216 safe colors
Grafik Komputer 2
Hal.: 32 Isikan Judul Halaman
Model CMY
Asumsikan semua nilai warna
dinormalisasi menjadi [0,1]
Model CMY digunakan untuk membuat
output hardcopy
CMYK  K adalah warna keempat:
hitam; karena CMY yang dicampur
tidak dapat menghasilkan warna hitam
pekat, sedangkan seringkali kita harus
mencetak dengan warna hitam pekat.
Rumusan:
 C = 1 – R
 M = 1 – G
 Y = 1 – B
Grafik Komputer 2
Hal.: 33 Isikan Judul Halaman
Model HSI
RGB dan CMY tidak cocok untuk
mendeskripsikan colors berdasarkan
interpretasi manusia
Hue (H), Saturation (S), Intensitas
(I)
 Hue: mendeskripsikan warna murni
 Saturasi: derajat banyaknya warna murni dilunakkan
dengan warna putih
 Intensitas: menggabungkan informasi warna dari H
dan S
Grafik Komputer 2
Hal.: 34 Isikan Judul Halaman
Model HSI
 I (intensity)  garis yang menghubungkan
titik black dan white
 Semua titik pada garis ini adalah abu-abu.
Grafik Komputer 2
Hal.: 35 Isikan Judul Halaman
Model HSI
H (hue)  semua titik pada bidang
yang dibatasi oleh titik black, white
dan warna-x, memiliki hue yang
sama, yaitu warna-x.
Contoh pada gambar sebelumnya:
warna-x: cyan
S (saturasi)  untuk menentukan
saturasi (kemurnian) dari warna-x:
buat bidang dari titik warna-x tegak
lurus dengan sumbu intensitas dan
memiliki hue yang sama. Saturasi
adalah jarak terdekat antara titik
warna-x dengan sumbu intensitas
Grafik Komputer 2
Hal.: 36 Isikan Judul Halaman
Grafik Komputer 2
Hal.: 37 Isikan Judul Halaman
Grafik Komputer 2
Hal.: 38 Isikan Judul Halaman
Model YIQ
YIQ (Y for luminance, I for in-phase and Q for quadrature), like YUV, is
a color space used in television signals. YIQ is used predominantly by
the NTSC television standard for encoding color information. The Y
component, like in YUV, is used to encode luminance information, and
is the only component used by black-and-white television receivers.
The I and Q signals contain the actual color information. The YIQ color
space is actually exactly the same as YUV, except the I-Q plane differs
from the U-V plane by a simple 33-degree rotation and axis-swap. This
rotation puts the I color axis in the orange region of the color space,
which is where flesh tones are found. Since the human eye notices
incorrect flesh tones more easily than other color defects, I can then be
given a higher bandwidth than Q in a severely limited-bandwidth video
signal such as NTSC by modifing the circle-based quadrature
modulation into an ellipse-based variant, where the I axis is the major
axis of the ellipse and the Q axis is the minor axis.
Grafik Komputer 2
Hal.: 39 Isikan Judul Halaman
Model YIQ
 Most newer systems from PAL onward, that
don't suffer from such tight bandwidth
limits, prefer the technically easier-to-use
YUV color space.
 A formula exists for converting colors from
the RGB color space to YIQ. This formula,
where R, G, and B are defined on a scale
from zero to one, is shown below.
 The approximate value of the matrix is:

More Related Content

Similar to 2. Teori Warna.ppt

04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptx04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptx
nyomans1
 
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRONSEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
Teady Matius
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
khaerul azmi
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
khaerul azmi
 
Pengolahan citra digital
Pengolahan citra digitalPengolahan citra digital
Pengolahan citra digital
Din Afriansyah
 

Similar to 2. Teori Warna.ppt (20)

Materi 2 mengenal jenis citra
Materi 2 mengenal jenis citraMateri 2 mengenal jenis citra
Materi 2 mengenal jenis citra
 
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
 
Citra digital
Citra digitalCitra digital
Citra digital
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
 
Desain grafis
Desain grafisDesain grafis
Desain grafis
 
Desain grafis xi 3
Desain grafis xi 3Desain grafis xi 3
Desain grafis xi 3
 
Desain grafis-x-3
Desain grafis-x-3Desain grafis-x-3
Desain grafis-x-3
 
04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptx04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptx
 
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRONSEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
 
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
 
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptxTEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
 
Modul 1 pengolahan citra
Modul 1 pengolahan citraModul 1 pengolahan citra
Modul 1 pengolahan citra
 
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfPeningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
 
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
 
Materi Pelatihan_Steganografi Metode LSB
Materi Pelatihan_Steganografi Metode LSBMateri Pelatihan_Steganografi Metode LSB
Materi Pelatihan_Steganografi Metode LSB
 
9 pengolahan citra
9   pengolahan citra9   pengolahan citra
9 pengolahan citra
 
Multimedia 2 image
Multimedia 2   imageMultimedia 2   image
Multimedia 2 image
 
Pengolahan citra digital
Pengolahan citra digitalPengolahan citra digital
Pengolahan citra digital
 

Recently uploaded

Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
JarzaniIsmail
 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
MaskuratulMunawaroh
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
JuliBriana2
 
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
FitriaSarmida1
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
 

Recently uploaded (20)

vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
 
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptxPrakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
 
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxBab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
 
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
 
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptxAKSI NYATA  Numerasi  Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
AKSI NYATA Numerasi Meningkatkan Kompetensi Murid_compressed (1) (1).pptx
 
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptxPANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
 
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
 
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 

2. Teori Warna.ppt

  • 1. Grafik Komputer 2 Hal.: 1 Isikan Judul Halaman Teori Warna Grafik Komputer 2
  • 2. Grafik Komputer 2 Hal.: 2 Isikan Judul Halaman Apa itu Warna? Warna adalah elemen terpenting dalam desain grafis. Warna menjadi indikator pembeda antara satu objek dengan yang lain. Dari sudut pandang ilmu fisika, warna dihasilkan dari representasi sinar putih yang dihasilkan oleh matahari atau bola lampu pada spektrum prisma.
  • 3. Grafik Komputer 2 Hal.: 3 Isikan Judul Halaman Teori Warna Warna di Komputer Di dunia komputer ada banyak sistem warna, antara lain RGB (Red-Green-Blue), CMYK (Cyan-Magenta-Yellow- Black), LAB Color (lightness A (Green-red axis) B(blueyellow axis)), HLS (Hue-Lightness-Saturation). Banyaknya sistem warna karena ada perbedaan dalam aplikasi saat cetak.
  • 4. Grafik Komputer 2 Hal.: 4 Isikan Judul Halaman Teori Warna Berdasarkan fungsinya, aplikasi warna di layar komputer dibedakan menjadi dua, yaitu : 1. warna additive Warna additive digunakan untuk desain tampilan di layar monitor, tidak untuk kebutuhan cetak. Di antara sistem warna additive adalah RGB, LAB Color dan HLS. Desain yang menggunakan model warna additive, misalnya game, wallpaper, web dan video. 2. warna subtractive. Warna ini merupakan perpaduan beberapa warna primer. Warna subtractive digunakan untuk kebutuhan cetak. Sistem warna yang digunakan adalah CMYK. Sistem warna ini berasal dari tiga warna primer dan perpaduan ketiganya menghasilkan warna hitam.
  • 5. Grafik Komputer 2 Hal.: 5 Isikan Judul Halaman Spektrum warna  Cahaya matahari yang dilewatkan pada prisma menghasilkan spetrum warna.  ‘warna’ objek yang diterima oleh penglihatan manusia ditentukan oleh cahaya dipantulkan oleh objek tersebut.
  • 6. Grafik Komputer 2 Hal.: 6 Isikan Judul Halaman Akromatik vs Kromatik  Cahaya akromatik: tidak berwarna, hanya menggunakan intensitas yang diukur dengan tingkat  keabuan. Contoh: TV hitam-putih, citra monokrom yang kita gunakan  Cahaya kromatik: panjang gelombang 400~700 nm. Tiga satuan yang digunakan untuk mendeskripsikan kualitas dari sumber cahaya akromatik:  Radiance  Luminance  Brightness
  • 7. Grafik Komputer 2 Hal.: 7 Isikan Judul Halaman Cahaya Kromatik  Radiansi:  jumlah energi yang memancar dari sumber cahaya (dalam satuan watt)  Luminasi:  jumlah energi yang diterima oleh observer dari sumber cahaya (dalam satuan lumens, lm). contoh: sinar inframerah memiliki radiansi yang besar tapi nyaris tidak dapat dilihat oleh observer  Brightness:  Deskriptor yang subjektif, mirip dengan pengertian intensitas pada akromatik, walah satu faktor penentu dalam menggambarkan sensasi warna
  • 8. Grafik Komputer 2 Hal.: 8 Isikan Judul Halaman Gelombang warna
  • 9. Grafik Komputer 2 Hal.: 9 Isikan Judul Halaman Pemrosesan Informasi oleh Observer Manusia  Persepsi visual  Berhubungan dg bagaimana persepsi thd citra oleh observer manusia • Pemrosesan awal oleh mata • Pemrosesan lebih jauh oleh otak  Penting utk mengembangkan image fidelity measure • Diperlukan utk perencanaan & evaluasi algoritma & sistem DIP/DIV  Trichromatic color theory (Thomas Young): color vision adalah hasil dari tiga photoreceptors berbeda
  • 10. Grafik Komputer 2 Hal.: 10 Isikan Judul Halaman Anatomi Mata
  • 11. Grafik Komputer 2 Hal.: 11 Isikan Judul Halaman Mata vs Kamera
  • 12. Grafik Komputer 2 Hal.: 12 Isikan Judul Halaman Persepsi Warna Manusia  Retina berisi photo receptors  Cones: day vision dp melihat (persepsi) color tone (Hue) • Tiga tipe cones (Red, green & blue cones)  overlapping passband dg puncak sekitar merah (560 nm), hijau (530 nm) dan biru (440 nm) • Teori Tri-receptors color vision [Young 1802]  Rods: night vision, persepsi hanya brightness  Sensasi color dikarakteristikkan oleh  Luminance (brightness)  Chrominance • Hue (color tone) • Saturation (color purity) • Respon dari suatu cone bergantung pd panjang gelombang dan intensitasnya • Interaksi diantara paling sedikit 2 tipe cone diperlukan utk mendpka kemmampuan mempersepsi warna • Diperkirakan masing2 dari tipe cone HVS dp membedakan 100 gradasi berbeda, otak mengkombinasikan variasi ini shg manusi dp membedakan sekita 1 juta warna berbeda
  • 13. Grafik Komputer 2 Hal.: 13 Isikan Judul Halaman Trichromatic Color Mixing  Dari struktur mata manusia, semua warna dipandang sebagai kombinasi variabel dari primary color: red (R), green (G) dan blue (B)  Utk standarisasi CIE (Commission Internationale de l’Eclairage – the International Commission on Illumination):  Blue = 435,8 nm  Green = 546,1  Red = 700 nm  Nilai R, G, dan B yg diperlukan utk membentuk sembarang color disebut nilai tristimulus: X, Y, Z  Suatu color dispesifikasikan oleh trichromatic coefficient: x = Z/(X+Y+Z) y = Y/(X+Y+Z)  x + y + z =1 z = Z/(X+Y+Z)
  • 14. Grafik Komputer 2 Hal.: 14 Isikan Judul Halaman Bagaimana Warna Dinyatakan  Warna dinyatakan dalam komponen RGB (red, green, blue), CMYK (cyan, magenta, yellow, black), HSV, HLS atau YIQ. RGB color cube Mengubah RGB ke CMYK: C = 1 - R M = 1 - G Y = 1 - B K = min(C,M,Y) C’ = C - K M’ = M - K Y’ = Y - K
  • 15. Grafik Komputer 2 Hal.: 15 Isikan Judul Halaman CIE Colorspace  CIE (Commision Internationale d’Eclairage) mendefinisikan spektrum warna seperti gambar berikut:
  • 16. Grafik Komputer 2 Hal.: 16 Isikan Judul Halaman CIE Chromacity Diagram  Lebih mudah melihat warna CIE dalam diagram berikut
  • 17. Grafik Komputer 2 Hal.: 17 Isikan Judul Halaman Color Gamut  Beberapa device hanya bisa menampilkan spektrum warna yang terbatas 10
  • 18. Grafik Komputer 2 Hal.: 18 Isikan Judul Halaman Dithering  Dithering dilakukan untuk mensimulasikan warna yang lebih banyak daripada yang bisa dihasilkan suatu device  Dibutuhkan saat kapan? 11 Classical halftone pada suratkabar
  • 19. Grafik Komputer 2 Hal.: 19 Isikan Judul Halaman Dither Pattern  Pada komputer, dithering merupakan trade-off antara spatial resolution dan warna.
  • 20. Grafik Komputer 2 Hal.: 20 Isikan Judul Halaman Membuat Dither Pattern  Pattern ukuran berapapun dapat dibuat dengan rule di atas. Lihat contoh pattern 8x8 di atas!
  • 21. Grafik Komputer 2 Hal.: 21 Isikan Judul Halaman Warna primer vs warna sekunder (pada cahaya) Warna primer:  red (R), green (G), blue (B)  perhatikan bahwa komponen RGB saja tidak bisa menghasilkan semua spektrum warna, kecuali jika panjang gelombangnya juga dapat bervariasi Warna sekunder:  Magenta (R+B), cyan (G+B), yellow(R+G) Campuran 3 warna primer: putih
  • 22. Grafik Komputer 2 Hal.: 22 Isikan Judul Halaman Warna primer vs warna sekunder pada pigmen Warna primer:  magenta, cyan, yellow  Definisi: menyerap warna primer cahaya dan merefleksikan/mentransmisikan dua warna lainnya Warna sekunder:  R,G,B Campuran ketiga warna: hitam
  • 23. Grafik Komputer 2 Hal.: 23 Isikan Judul Halaman
  • 24. Grafik Komputer 2 Hal.: 24 Isikan Judul Halaman Brightness, hue, saturation  Tiga karakteristik yang digunakan untuk membedakan satu warna dengan lainnya  Brightness: intensitas kromatik  Hue: panjang gelombang dominan dalam campuran gelombang cahaya (warna dominan yang diterima oleh observer). Kita menyebut suatu benda ‘merah’ atau ‘biru’ -> berarti kita menyebutkan hue-nya  Saturasi: kemurnian relatif (pada spektrum warna murni: merah, oranye, kuning, hijau, biru, dan violet tersaturasi penuh, sedangkan pink saturasinya lebih rendah  Hue + saturasi  kromatisitas
  • 25. Grafik Komputer 2 Hal.: 25 Isikan Judul Halaman Model Warna Memfasilitasi spesifikasi warna, model warna digunakan untuk menspesifikasikan sebuah sistem koordinat 3D untuk representasi warna  Model warna berorientasi hardware: model RGB untuk monitor warna dan kamera video, model CMY untuk printer warna, model YIQ untuk siaran TV warna
  • 26. Grafik Komputer 2 Hal.: 26 Isikan Judul Halaman Model RGB- unit cube
  • 27. Grafik Komputer 2 Hal.: 27 Isikan Judul Halaman Model RGB: kubus warna
  • 28. Grafik Komputer 2 Hal.: 28 Isikan Judul Halaman
  • 29. Grafik Komputer 2 Hal.: 29 Isikan Judul Halaman Safe RGB Colors Banyak sistem terbatas pada 256 warna walaupun 24-bit citra RGB tersedia Dibentuklah kumpulan warna RGB aman (dapat digunakan pada semua sistem: all-systems-safe) Dari 256 warna tersebut, 40 warna diproses dengan cara yang berbeda oleh bermacam OS, sisanya tinggal 216 warna yang berlaku umum bagi semua sistem.
  • 30. Grafik Komputer 2 Hal.: 30 Isikan Judul Halaman Safe RGB Colors  216 warna ini telah menjadi standar de facto untuk safe colors, terutama untuk aplikasi internet.  Setiap 216 warna ini terdiri dari 3 komponen RGB, tapi masing-masing hanya boleh bernilai 0,51,102, 153, 204, 255 (lihat tabel di bawah)  Warna merah murni: FF0000, biru murni: 0000FF, hitam: 000000, putih: FFFFFF
  • 31. Grafik Komputer 2 Hal.: 31 Isikan Judul Halaman 216 safe colors
  • 32. Grafik Komputer 2 Hal.: 32 Isikan Judul Halaman Model CMY Asumsikan semua nilai warna dinormalisasi menjadi [0,1] Model CMY digunakan untuk membuat output hardcopy CMYK  K adalah warna keempat: hitam; karena CMY yang dicampur tidak dapat menghasilkan warna hitam pekat, sedangkan seringkali kita harus mencetak dengan warna hitam pekat. Rumusan:  C = 1 – R  M = 1 – G  Y = 1 – B
  • 33. Grafik Komputer 2 Hal.: 33 Isikan Judul Halaman Model HSI RGB dan CMY tidak cocok untuk mendeskripsikan colors berdasarkan interpretasi manusia Hue (H), Saturation (S), Intensitas (I)  Hue: mendeskripsikan warna murni  Saturasi: derajat banyaknya warna murni dilunakkan dengan warna putih  Intensitas: menggabungkan informasi warna dari H dan S
  • 34. Grafik Komputer 2 Hal.: 34 Isikan Judul Halaman Model HSI  I (intensity)  garis yang menghubungkan titik black dan white  Semua titik pada garis ini adalah abu-abu.
  • 35. Grafik Komputer 2 Hal.: 35 Isikan Judul Halaman Model HSI H (hue)  semua titik pada bidang yang dibatasi oleh titik black, white dan warna-x, memiliki hue yang sama, yaitu warna-x. Contoh pada gambar sebelumnya: warna-x: cyan S (saturasi)  untuk menentukan saturasi (kemurnian) dari warna-x: buat bidang dari titik warna-x tegak lurus dengan sumbu intensitas dan memiliki hue yang sama. Saturasi adalah jarak terdekat antara titik warna-x dengan sumbu intensitas
  • 36. Grafik Komputer 2 Hal.: 36 Isikan Judul Halaman
  • 37. Grafik Komputer 2 Hal.: 37 Isikan Judul Halaman
  • 38. Grafik Komputer 2 Hal.: 38 Isikan Judul Halaman Model YIQ YIQ (Y for luminance, I for in-phase and Q for quadrature), like YUV, is a color space used in television signals. YIQ is used predominantly by the NTSC television standard for encoding color information. The Y component, like in YUV, is used to encode luminance information, and is the only component used by black-and-white television receivers. The I and Q signals contain the actual color information. The YIQ color space is actually exactly the same as YUV, except the I-Q plane differs from the U-V plane by a simple 33-degree rotation and axis-swap. This rotation puts the I color axis in the orange region of the color space, which is where flesh tones are found. Since the human eye notices incorrect flesh tones more easily than other color defects, I can then be given a higher bandwidth than Q in a severely limited-bandwidth video signal such as NTSC by modifing the circle-based quadrature modulation into an ellipse-based variant, where the I axis is the major axis of the ellipse and the Q axis is the minor axis.
  • 39. Grafik Komputer 2 Hal.: 39 Isikan Judul Halaman Model YIQ  Most newer systems from PAL onward, that don't suffer from such tight bandwidth limits, prefer the technically easier-to-use YUV color space.  A formula exists for converting colors from the RGB color space to YIQ. This formula, where R, G, and B are defined on a scale from zero to one, is shown below.  The approximate value of the matrix is: