SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
IMAGE
Nani Setyo Wulan S.Pd
2015
Akademi Komunitas Solok Selatan
Definisi
• Kombinasi antara titik, garis, bidang, dan warna untuk
menciptakan suatu imitasi dari suatu obyek
• Gambar (image) merupakan suatu representasi spatial
dari suatu obyek, dalam pandangan 2D atau 3D,
• Gambar digital merupakan suatu fungsi dengan nilai-
nilai yang berupa intensitas cahaya pada tiap-tiap titik
pada bidang yang telah diquantisasikan (diambil
sampelnya pada interval diskrit),
• Titik dimana suatu gambar di-sampling disebut picture
element (pixel)
Jenis Gambar
 Ada 2 jenis gambar:
• Bitmap : dimana setiap pixel didefinisikan secara
terpisah (Bitmap Graphic)
• Vector : dimana formula matematika digunakan
untuk menggambar graphics primitives (garis,
kotak, lingkaran,elips, dll) dan menggunakan
attributnya (Vector Graphic)
 Gambar vektor biasanya berukuran lebih kecil,
gambar tidak pecah, semua manipulasi dilakukan
melalui rumus.
Resolusi
 Istilah yang dipakai untuk merepresentasikan
banyaknya titik gambar dalam satu inci persegi (atau
cm).
 Pada monitor, titik titik ini dinamakan pixel atau dot.
 Pada hasil cetak, dipakai istilah dot atau lines.
 Tujuan utama dari menentukkan resolusi gambar adalah
untuk mendapatkan informasi yang cukup untuk
menghasilkan output yang baik dengan tetap berusaha
mendapatkan file yang sekecil mungkin.
4
Warna
 CMYK merupakan sistem representasi warna untuk proses cetak 4 warna : cyan,
magenta, yellow dan key [black]. Dengan sistem ini gambar akan disimpan dalam
4 channel.
 RGB merepresentasikan gambar dengan 3 channel, red (merah),green (hijau)
dan blue (biru). Masing-masing channel disimpan sebagai informasi 8 bit yang
akan mempunyai 256 nilai gradasi. Jadi yang bisa direpresentasikan dengan
sistem 24 (8×3) bit ini adalah 16 juta variasi warna dari kombinasi ketiga channel.
Warna
 Lab Color menggunakan sistem
representasi berdasarkan
luminance/lightness dan 2
komponen chromatic, komponen a,
dari hijau ke merah dan komponen
b, dari biru ke kuning. Sistem ini
mampu merepresentasikan semua
color gamut yang dipakai baik pada
sistem CMYK maupun RGB karena
sistem ini didesain untuk
merepresentasikan warna yang
konsisten dan tidak bergantung
kepada alat tertentu.
Warna
 Indexed Color hanya mampu merepresentasikan
maksimal 256 variasi warna dengan informasi 8 bit atau
kurang. Proses mengubah dari informasi RGB 24 bit
menjadi 8 bit atau kurang disebut indexing.
Warna
 Grayscale hanya menyimpan nilai brightness dari suatu
gambar dan mempunyai informasi 8 bit dengan 256 variasi
kecemerlangan.
 Bitmap hanya menyimpan warna sebagai informasi 1 bit,
ada titik atau tidak ada titik (hitam atau putih).
Bit depth
 Bit depth adalah besarnya informasi data dari 1
satuan sampel (dot/pixel).
 Rumusnya adalah 2^n (dua pangkat n, dimana n
adalah besarnya bit depth).
 1 bit = 2 . =2 variasi warna
 2 bit = 2 . = 4 variasi warna
 4 bit = 2 . = 16 variasi warna
 8 bit = 2 . = 256 variasi warna
 16 bit = 2 .6 = 2 kombinasi 8 bit = 65.536 variasi warna
 24 bit = 2 ..= 3 buah kombinasi 8 bit = 16.777.216 variasi
warna
 32 bit = 2 .. = 4 buah kombinasi 8 bit = 4.294.967.296
variasi warna.
Intensitas Warna
 Nilai intensitas warna pada suatu pixel disebut gray scale level
 1 bit : binary-valued image (0 - 1)
 8 bits : gray level (0 - 255)
 16 bits : high color (2^16)
 24 bits : 2^24 true color
 32 bits : true color (2^32)
 1 byte = 8 bits
 Format gambar digital memiliki 2 parameter :
• Spatial resolution pixels X pixels
• Color encoding bits / pixel
Example…
• Misal: terdapat gambar berukuran 100 pixels x 100
pixels dengan color encoding 24 bits dengan R=8bits,
G=8bits, B=8bits per pixel
• Maka color encoding akan mampu mewakili 0 ..
16.777.215 (mewakili 16 juta warna)
• Ruang disk yang dibutuhkan = 100 * 100 * 3 byte
(karena RGB) = 30.000 bytes = 30KB atau 100 * 100 *
24bits = 240000bits
• 1 KB = 1000 bytes
• Jika suatu gambar disimpan maka yang disimpan
adalah array 2D, dimana masing-masing
merepresentasikan data yang berhubungan
dengan pixel tersebut. Array[x,y] = warna pixel,
• Setiap pixel dapat mempunyai informasi
tambahan yang berhubungan dengan pixel
tersebut.
• Masing-masing gambar juga memiliki informasi
tambahan seperti lebar X panjang gambar,
kedalaman gambar, pembuat, dll.

More Related Content

What's hot

Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi DigitalPengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi DigitalNur Fadli Utomo
 
jurnal pengolahan citra
jurnal pengolahan citrajurnal pengolahan citra
jurnal pengolahan citraOvie Poenya
 
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijitalBab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijitalSyafrizal
 
Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3Sita Anggraeni
 
Image Compression - Citra Digital
Image Compression - Citra DigitalImage Compression - Citra Digital
Image Compression - Citra Digitalahmad haidaroh
 
Materi 2 mengenal jenis citra
Materi 2 mengenal jenis citraMateri 2 mengenal jenis citra
Materi 2 mengenal jenis citradedidarwis
 
Matlab Untuk Pengolahan Citra
Matlab Untuk Pengolahan CitraMatlab Untuk Pengolahan Citra
Matlab Untuk Pengolahan Citraarifgator
 
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRONSEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRONTeady Matius
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)khaerul azmi
 
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABSimesterious TheMaster
 
Bab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citraBab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citraSyafrizal
 
Pcd topik1 - fundamental
Pcd   topik1 - fundamentalPcd   topik1 - fundamental
Pcd topik1 - fundamentalSyafrizal
 
Matlabputufahri
MatlabputufahriMatlabputufahri
MatlabputufahrianakBaik
 
Materi 1 Konsep Citra
Materi 1 Konsep CitraMateri 1 Konsep Citra
Materi 1 Konsep Citradedidarwis
 
Binarisasi Citra Menggunakan Pencocokan Piksel
Binarisasi Citra Menggunakan Pencocokan PikselBinarisasi Citra Menggunakan Pencocokan Piksel
Binarisasi Citra Menggunakan Pencocokan PikselTeady Matius
 
Bab 8 pendeteksian tepi
Bab 8 pendeteksian tepiBab 8 pendeteksian tepi
Bab 8 pendeteksian tepiSyafrizal
 

What's hot (20)

Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi DigitalPengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
Pengolahan Citra 3 - Operasi-operasi Digital
 
Chap 5 peningkatan kualitas citra
Chap 5 peningkatan kualitas citraChap 5 peningkatan kualitas citra
Chap 5 peningkatan kualitas citra
 
jurnal pengolahan citra
jurnal pengolahan citrajurnal pengolahan citra
jurnal pengolahan citra
 
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijitalBab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
 
Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3
 
Image Compression - Citra Digital
Image Compression - Citra DigitalImage Compression - Citra Digital
Image Compression - Citra Digital
 
Materi 2 mengenal jenis citra
Materi 2 mengenal jenis citraMateri 2 mengenal jenis citra
Materi 2 mengenal jenis citra
 
Matlab Untuk Pengolahan Citra
Matlab Untuk Pengolahan CitraMatlab Untuk Pengolahan Citra
Matlab Untuk Pengolahan Citra
 
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRONSEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
SEGMENTASI CITRA DENGAN VARIASI RGB DAN ALGORITMA PERCEPTRON
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
 
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
 
Modul 1 pengolahan citra
Modul 1 pengolahan citraModul 1 pengolahan citra
Modul 1 pengolahan citra
 
Bab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citraBab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citra
 
Pcd topik1 - fundamental
Pcd   topik1 - fundamentalPcd   topik1 - fundamental
Pcd topik1 - fundamental
 
Matlabputufahri
MatlabputufahriMatlabputufahri
Matlabputufahri
 
Materi 1 Konsep Citra
Materi 1 Konsep CitraMateri 1 Konsep Citra
Materi 1 Konsep Citra
 
Pcd 2
Pcd 2Pcd 2
Pcd 2
 
Binarisasi Citra Menggunakan Pencocokan Piksel
Binarisasi Citra Menggunakan Pencocokan PikselBinarisasi Citra Menggunakan Pencocokan Piksel
Binarisasi Citra Menggunakan Pencocokan Piksel
 
Bab 8 pendeteksian tepi
Bab 8 pendeteksian tepiBab 8 pendeteksian tepi
Bab 8 pendeteksian tepi
 
Pengolahan Citra digital
Pengolahan Citra digitalPengolahan Citra digital
Pengolahan Citra digital
 

Viewers also liked

Crimping kabel utp
Crimping kabel utpCrimping kabel utp
Crimping kabel utpNani Wulan
 
Multimedia 1 - Teks
Multimedia 1 - TeksMultimedia 1 - Teks
Multimedia 1 - TeksNani Wulan
 
Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)
Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)
Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)Wendell Santos
 
24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵
24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵
24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵思黎 辛
 
Tudo obre Bike
Tudo obre BikeTudo obre Bike
Tudo obre BikeIvã Rêgo
 
Chishakwe presentation
Chishakwe presentationChishakwe presentation
Chishakwe presentationChishakwe
 
Michael jackson
Michael jacksonMichael jackson
Michael jacksonA_Justo15
 
幸福因為要求不高
幸福因為要求不高幸福因為要求不高
幸福因為要求不高思黎 辛
 
28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-Karriere
28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-Karriere28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-Karriere
28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-KarriereCommunity ITsax.de
 
CMS Implementation: Things to do before writing a single line of code
CMS Implementation: Things to do before writing a single line of codeCMS Implementation: Things to do before writing a single line of code
CMS Implementation: Things to do before writing a single line of codeZoran Nikolovski
 
Making maven and grunt play nice
Making maven and grunt play niceMaking maven and grunt play nice
Making maven and grunt play niceZoran Nikolovski
 
28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...
28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...
28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...Community ITsax.de
 
Content strategy for the content experience wave
Content strategy for the content experience waveContent strategy for the content experience wave
Content strategy for the content experience waveZoran Nikolovski
 

Viewers also liked (18)

Local accountant
Local accountantLocal accountant
Local accountant
 
Crimping kabel utp
Crimping kabel utpCrimping kabel utp
Crimping kabel utp
 
Multimedia 1 - Teks
Multimedia 1 - TeksMultimedia 1 - Teks
Multimedia 1 - Teks
 
La naturaleza
La naturalezaLa naturaleza
La naturaleza
 
Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)
Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)
Stefani Joanne Angelina Germanotta (Lady Gaga)
 
Infinitives
InfinitivesInfinitives
Infinitives
 
24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵
24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵
24小時中醫生理時鐘----保養、防癌和改善體質的關鍵
 
Synthetic models
Synthetic modelsSynthetic models
Synthetic models
 
Tudo obre Bike
Tudo obre BikeTudo obre Bike
Tudo obre Bike
 
Chishakwe presentation
Chishakwe presentationChishakwe presentation
Chishakwe presentation
 
Michael jackson
Michael jacksonMichael jackson
Michael jackson
 
幸福因為要求不高
幸福因為要求不高幸福因為要求不高
幸福因為要求不高
 
28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-Karriere
28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-Karriere28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-Karriere
28 OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zur Initiative Faire-Karriere
 
CMS Implementation: Things to do before writing a single line of code
CMS Implementation: Things to do before writing a single line of codeCMS Implementation: Things to do before writing a single line of code
CMS Implementation: Things to do before writing a single line of code
 
Oferta sponsoringu i reklamy
Oferta sponsoringu i reklamyOferta sponsoringu i reklamy
Oferta sponsoringu i reklamy
 
Making maven and grunt play nice
Making maven and grunt play niceMaking maven and grunt play nice
Making maven and grunt play nice
 
28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...
28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...
28. OpenNetwork Event, 2013, Freiberg, Präsentation zum kostenfreien HR-Contr...
 
Content strategy for the content experience wave
Content strategy for the content experience waveContent strategy for the content experience wave
Content strategy for the content experience wave
 

Similar to Multimedia 2 image

pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)khaerul azmi
 
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf2212212037SYAEPUL
 
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptx
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptx04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptx
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptxnyomans1
 
Pcd 04 - jenis dan format citra
Pcd   04 - jenis dan format citraPcd   04 - jenis dan format citra
Pcd 04 - jenis dan format citraFebriyani Syafri
 
Modul 3 teks,gambar
Modul 3 teks,gambarModul 3 teks,gambar
Modul 3 teks,gambarEkky Patria
 
04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptx04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptxnyomans1
 
Pengolahan Citra Berwarna.pdf
Pengolahan Citra Berwarna.pdfPengolahan Citra Berwarna.pdf
Pengolahan Citra Berwarna.pdfAdam Superman
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdfHendroGunawan8
 
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptxnyomans1
 
06-Image-Histogram-2021.pptx
06-Image-Histogram-2021.pptx06-Image-Histogram-2021.pptx
06-Image-Histogram-2021.pptxnyomans1
 
Citra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdf
Citra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdfCitra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdf
Citra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdfrobbertristanto7
 
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...ym.ygrex@comp
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdfHendroGunawan8
 
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptxTEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptxEghiRizky2
 
Pcd pertemuan 11_2
Pcd pertemuan 11_2Pcd pertemuan 11_2
Pcd pertemuan 11_2husainjr
 
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdfLusiYanti12
 
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfPeningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfAdam Superman
 

Similar to Multimedia 2 image (20)

pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
 
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pdf
 
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptx
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptx04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptx
04-Format-citra-dan-struktur-data-citra-2021.pptx
 
Pcd 04 - jenis dan format citra
Pcd   04 - jenis dan format citraPcd   04 - jenis dan format citra
Pcd 04 - jenis dan format citra
 
Modul 3 teks,gambar
Modul 3 teks,gambarModul 3 teks,gambar
Modul 3 teks,gambar
 
04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptx04-Digitalisasi-citra.pptx
04-Digitalisasi-citra.pptx
 
Laporan pcd 01
Laporan pcd 01Laporan pcd 01
Laporan pcd 01
 
Pengolahan Citra Berwarna.pdf
Pengolahan Citra Berwarna.pdfPengolahan Citra Berwarna.pdf
Pengolahan Citra Berwarna.pdf
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-2.pdf
 
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
 
06-Image-Histogram-2021.pptx
06-Image-Histogram-2021.pptx06-Image-Histogram-2021.pptx
06-Image-Histogram-2021.pptx
 
Citra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdf
Citra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdfCitra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdf
Citra_digital_perkembangan_digitalisasi.pdf
 
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...12. jaka putra  implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
12. jaka putra implementasi histogram equalization untuk perbaikan noise pad...
 
Bab 07a
Bab 07aBab 07a
Bab 07a
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-5.pdf
 
Gis (surface analysis)
Gis (surface analysis)Gis (surface analysis)
Gis (surface analysis)
 
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptxTEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
TEORI PENGOLAHAN CITRA.pptx
 
Pcd pertemuan 11_2
Pcd pertemuan 11_2Pcd pertemuan 11_2
Pcd pertemuan 11_2
 
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
2023_02_06 PCD Pengenalan Dasar Citra.pdf
 
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfPeningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
 

Multimedia 2 image

  • 1. IMAGE Nani Setyo Wulan S.Pd 2015 Akademi Komunitas Solok Selatan
  • 2. Definisi • Kombinasi antara titik, garis, bidang, dan warna untuk menciptakan suatu imitasi dari suatu obyek • Gambar (image) merupakan suatu representasi spatial dari suatu obyek, dalam pandangan 2D atau 3D, • Gambar digital merupakan suatu fungsi dengan nilai- nilai yang berupa intensitas cahaya pada tiap-tiap titik pada bidang yang telah diquantisasikan (diambil sampelnya pada interval diskrit), • Titik dimana suatu gambar di-sampling disebut picture element (pixel)
  • 3. Jenis Gambar  Ada 2 jenis gambar: • Bitmap : dimana setiap pixel didefinisikan secara terpisah (Bitmap Graphic) • Vector : dimana formula matematika digunakan untuk menggambar graphics primitives (garis, kotak, lingkaran,elips, dll) dan menggunakan attributnya (Vector Graphic)  Gambar vektor biasanya berukuran lebih kecil, gambar tidak pecah, semua manipulasi dilakukan melalui rumus.
  • 4. Resolusi  Istilah yang dipakai untuk merepresentasikan banyaknya titik gambar dalam satu inci persegi (atau cm).  Pada monitor, titik titik ini dinamakan pixel atau dot.  Pada hasil cetak, dipakai istilah dot atau lines.  Tujuan utama dari menentukkan resolusi gambar adalah untuk mendapatkan informasi yang cukup untuk menghasilkan output yang baik dengan tetap berusaha mendapatkan file yang sekecil mungkin. 4
  • 5. Warna  CMYK merupakan sistem representasi warna untuk proses cetak 4 warna : cyan, magenta, yellow dan key [black]. Dengan sistem ini gambar akan disimpan dalam 4 channel.  RGB merepresentasikan gambar dengan 3 channel, red (merah),green (hijau) dan blue (biru). Masing-masing channel disimpan sebagai informasi 8 bit yang akan mempunyai 256 nilai gradasi. Jadi yang bisa direpresentasikan dengan sistem 24 (8×3) bit ini adalah 16 juta variasi warna dari kombinasi ketiga channel.
  • 6. Warna  Lab Color menggunakan sistem representasi berdasarkan luminance/lightness dan 2 komponen chromatic, komponen a, dari hijau ke merah dan komponen b, dari biru ke kuning. Sistem ini mampu merepresentasikan semua color gamut yang dipakai baik pada sistem CMYK maupun RGB karena sistem ini didesain untuk merepresentasikan warna yang konsisten dan tidak bergantung kepada alat tertentu.
  • 7. Warna  Indexed Color hanya mampu merepresentasikan maksimal 256 variasi warna dengan informasi 8 bit atau kurang. Proses mengubah dari informasi RGB 24 bit menjadi 8 bit atau kurang disebut indexing.
  • 8. Warna  Grayscale hanya menyimpan nilai brightness dari suatu gambar dan mempunyai informasi 8 bit dengan 256 variasi kecemerlangan.  Bitmap hanya menyimpan warna sebagai informasi 1 bit, ada titik atau tidak ada titik (hitam atau putih).
  • 9. Bit depth  Bit depth adalah besarnya informasi data dari 1 satuan sampel (dot/pixel).  Rumusnya adalah 2^n (dua pangkat n, dimana n adalah besarnya bit depth).  1 bit = 2 . =2 variasi warna  2 bit = 2 . = 4 variasi warna  4 bit = 2 . = 16 variasi warna  8 bit = 2 . = 256 variasi warna  16 bit = 2 .6 = 2 kombinasi 8 bit = 65.536 variasi warna  24 bit = 2 ..= 3 buah kombinasi 8 bit = 16.777.216 variasi warna  32 bit = 2 .. = 4 buah kombinasi 8 bit = 4.294.967.296 variasi warna.
  • 10. Intensitas Warna  Nilai intensitas warna pada suatu pixel disebut gray scale level  1 bit : binary-valued image (0 - 1)  8 bits : gray level (0 - 255)  16 bits : high color (2^16)  24 bits : 2^24 true color  32 bits : true color (2^32)  1 byte = 8 bits  Format gambar digital memiliki 2 parameter : • Spatial resolution pixels X pixels • Color encoding bits / pixel
  • 11. Example… • Misal: terdapat gambar berukuran 100 pixels x 100 pixels dengan color encoding 24 bits dengan R=8bits, G=8bits, B=8bits per pixel • Maka color encoding akan mampu mewakili 0 .. 16.777.215 (mewakili 16 juta warna) • Ruang disk yang dibutuhkan = 100 * 100 * 3 byte (karena RGB) = 30.000 bytes = 30KB atau 100 * 100 * 24bits = 240000bits • 1 KB = 1000 bytes
  • 12. • Jika suatu gambar disimpan maka yang disimpan adalah array 2D, dimana masing-masing merepresentasikan data yang berhubungan dengan pixel tersebut. Array[x,y] = warna pixel, • Setiap pixel dapat mempunyai informasi tambahan yang berhubungan dengan pixel tersebut. • Masing-masing gambar juga memiliki informasi tambahan seperti lebar X panjang gambar, kedalaman gambar, pembuat, dll.