Trends in Omnichannel Marketing
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•719 views
Dennis van der Biezen, Principal Consultant bij OrangeValley, gaat in op de belangrijkste trends in Omnichannel Marketing. Dennis behandelt de internationale trends op dit gebied én de verschillende niveaus van volwassenheid met de daarbij behorende uitdagingen.
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to Trends in Omnichannel Marketing
Similar to Trends in Omnichannel Marketing (20)
More from OrangeValley
More from OrangeValley (20)
Trends in Omnichannel Marketing
- 1. Datum Dennis van der Biezen Maart 2017 SAMEN GRENSVERLEGGEND IN DIGITALE MARKETING Trends in Omni Channel Marketing
- 2. Quiz van het werkloze paard 2
- 3. Quiz van het werkloze paard 3
- 4. Quiz van het werkloze paard 4
- 5. Quiz van het werkloze paard 5
- 6. Deep blue vs. Kasparov 6 Watson wint Jeopardy DeepMind wint GO 1997 2011 2016
- 7. Bestaat er een uitzendbureau voor robots? 8
- 8. Japan bereidt wetgeving voor die huwelijken tussen mensen en robots mogelijk maakt 9
- 9. Artificial Intelligence (AI) kan de Nobel prijs voor natuurkunde binnen 1 uur winnen 10
- 10. Hoe veel vragen had je goed? 11
- 11. Waarom is AI belangrijk voor Omni Channel Marketing?
- 12. Klantgedrag verandert Touch Tell Sell
- 16. Meer data 17
- 17. Budget is altijd beperkt 18 0 25 50 75 100 2014 2015 2016 2017 Marketing budget Omzet target
- 18. Slimmere Omni Channel Marketing 19 Klantgedrag verandert Meer touchpoints Meer data (versnippering) Budget is beperkt
- 19. 1 2 3 4 Omni Channel adverteren Breng de data bij elkaar De juiste doelgroep Technologie Stappenplan Omni Channel Marketing
- 20. 1. Omni channel adverteren
- 21. Gebruik Google Store Visits in Adwords Zet Google Local Inventory Ads in Implementeer Facebook local awareness ads Ondersteun winkel openingen met lokale digitale advertising 1. Nu doen: Omni channel adverteren
- 22. 2. Breng klantdata bij elkaar
- 23. Mensen staan centraal BRENG KLANT DATA BIJ ELKAAR 26
- 24. 27 Klant data + Online gedragsdata BRENG KLANT DATA BIJ ELKAAR Aankoopfrequentie Gemiddelde orderwaarde Favoriete producten App gedownload Social media Nieuwsbrief gelezen
- 25. Data Management Platform (DMP) zorgt voor relevantie 29 BRENG KLANT DATA BIJ ELKAAR Het targeten van de juiste doelgroep De meest relevante boodschap Binnen de juiste context Consistent over alle kanalen heen
- 26. 3. De juiste doelgroep
- 27. Welke audience levert het meeste op? VAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE 31 Bereik Waarde Intentie
- 28. Meer loyale klanten VAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE 32 “Customer Centricity reveals how to increase profits from your best customers, find more like them, and avoid over-investing in the rest" 80% 20% 20% 80% €
- 29. 33 Value based buckets €€€ €€ € VAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE
- 30. Analyseer het klant gedrag VAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE 34
- 31. Target Look-a-Likes VAN BEREIK NAAR LIFE TIME VALUE 35
- 32. 4. Technologie
- 33. AI is al onderdeel van ons leven OPKOMST AI 37
- 34. AI in digitale marketing OPKOMST AI 38
- 35. Wees geen paard OPKOMST AI 39 Start eenvoudig met omni channel adverteren Breng de data bij elkaar (basis) Target de juiste doelgroep Maak gebruik van steeds slimmere technologie
- 36. 40 Vacature Omni Channel Manager Reacties van mensen worden niet op prijs gesteld Wie we zoeken Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Aenean commodo ligula eget dolor. Aenean massa. Cum sociis natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus. Donec quam felis, ultricies nec, pellentesque eu, pretium quis, sem. Nulla consequat massa quis enim. Donec pede justo, fringilla vel, aliquet nec, vulputate eget, arcu. In enim justo, rhoncus ut, imperdiet a, venenatis vitae, justo. Nullam dictum felis eu pede
Editor's Notes
- Ongeveer 100 jaar geleden was het hoogtepunt van de paarden werkgelegenheid Door de opkomst van de auto en andere gemotoriseerde voertuigen raakten bijna alle paarden werkloos
- Gaan we eenzelfde ontwikkeling zien door de opkomst van AI en robots Vervang paarden door mensen en dat is niet zo moeilijk voor te stellen Aan de hand van een aantal vragen gaan we kijken waar we nu staan
- 1997
- Computer! Check bot or not
- JA! Smart robotics in Eindhoven
- Nee! Japan is ver op het gebied van de ontwikkeling van robots maar deze horde is nog niet genomen
- Misschien 3 wetenschappers die aan Bose Einstein Condensation experiment hebben gewerkt wonnen in 2001 de Nobelprijs voor de natuurkunde. Dit experiment is onlangs herhaald met AI. Test tijd: 1 uur.
- Wat was je score? Waren er verassingen in de vragen? Welke ontwikkelingen zijn er nu die uiteindelijk leiden naar AI. Daar gaan we het nu over hebben.
- Klant denkt niet in offline en online of in kanalen
- Media consumptie wijzigt snel De afgelopen 2 jaar is met name onder jongeren TV kijken sterk afgenomen Massa bereik werkt niet meer TV is kapot
- Steeds meer touch points
- En dus ook meer versnippering
- En dus ook meer versnippering
- Steeds meer data punten Klant heeft de macht Het budget is beperkt Kortom je kan niet alles doen Uitkomst: slimmer digitale marketing, maar het is voor onze hersenen onmogelijk om dit allemaal te omvatten. Net als dat we excel en een rekenmachine gebruiken, gaan we AI gebruiken om de enorme hoeveelheid aan data te verwerken en hierin patronen te ontdekken.
- Attributie model toepassen Nooit perfect maar stap in de goede richting Op zoek naar intentie
- Met cookies hebben we nog meer versnippering en krijgen we geen optimaal inzicht in klankgedrag
- Als mensen centraal staan, moeten we ze ook leren kennen Dat kan alleen maar als we klant data + online gedrag data bij elkaar brengen
- Als je dan bekijkt welke dat a je allemaal kunt verzamelen
- Als je dan bekijkt welke dat a je allemaal kunt verzamelen Moet je die data gaan managen met een data management platform Hier komt data van verschillende bronnen bij elkaar om vervolgens zo relevant mogelijk over alle kanalen heen te kunnen communiceren Jesper komt hier ook nog op terug
- Wanneer je alle data centraal op een plek hebt, kun je op zoek gaan naar de meest waardevolle segmenten dus van bereik naar waarde
- LTV Op zoek naar meer loyale klanten
- Welke touchpoints gebruiken ze Wat is de aankoop frequentie Wat zijn de momenten van aankoop Hoeveel geven ze uit
- Target look a likes Richt je op de touch points die je hebt geanalyseerd Optimaliseer!
- AI lijkt futuristisch (mede door beeld dat tijdens de quiz is geschetst) Echter AI is al onderdeel van ons dagelijks leven
- Explosie aan datapunten AI is heel goed in Patroon herkenning en informatie verwerking AI zal een tool worden net als dat we nu excel of een rekenapparaat gebruiken om klant gedrag te begrijpen op basis van alle data die verzameld is
- Ontwikkelingen volgen elkaar in rap tempo op Het zal niet heel lang meer duren dat er een AI first strategie komt Wees er daarom op tijd bij
- BOL.com is ambitieus en zal sterk blijven groeien de komende jaren De directie zal dus ook worden uitgebreid. Ik heb alvast een vacature opgesteld waar jullie over kunnen nadenken