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![変数
値を入れる箱
> hako <- 10
> hako
[1] 10
> hako * 2
[1] 20
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-33-2048.jpg)
![変数
値を入れる箱
> hako <- 10
> hako
変数に値を入れる
左矢印のイメージ
[1] 10
> hako * 2
[1] 20
14年2月22日土曜日
変数に対して
処理(かけ算)](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-34-2048.jpg)
![配列 複数の値をまとめる
> array <- c(10,20,30)
> array
[1] 10 20 30
> array * 2
[1] 20 40 60
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-35-2048.jpg)
![配列 複数の値をまとめる
> array <- c(10,20,30)
> array
[1] 10 20 30
> array * 2
[1] 20 40 60
14年2月22日土曜日
３つの値を
配列に格納
処理は
配列全体に
適用される](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-36-2048.jpg)
![配列
各要素へのアクセス
> array[1]
[1] 10
> array[2]
[1] 20
> array[3]
[1] 30
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-37-2048.jpg)
![配列
各要素へのアクセス
> array[1]
[1] 10
配列[番号]で
１個ずつ値を
取り出せる
> array[2]
２個目
[1] 20
> array[3]
[1] 30
14年2月22日土曜日
3個目](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-38-2048.jpg)
![行列
２次元の配列
> array2 <- matrix(c(10,20,30,
40,50,60), 2, 3)
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-39-2048.jpg)
![行列
２次元の配列
> array2 <- matrix(c(10,20,30,
40,50,60), 2, 3)
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
14年2月22日土曜日
matrixという
関数を利用して
作る
２行３列の
行列](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-40-2048.jpg)
![行列
各要素の指定
> array2[1,1]
[1] 10
> array2[1,]
[1] 10 30 50
> array2[,1]
[1] 10 20
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-42-2048.jpg)
![行列
各要素の指定
> array2[1,1]
[1] 10
> array2[1,]
[1] 10 30 50
> array2[,1]
[1] 10 20
14年2月22日土曜日
1行1列を
指定
1行目全体
を指定
1列目全体
を指定](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-43-2048.jpg)
![データフレーム
> x$HEIGHT
[1] 158 162 177 173 166
> x$HEIGHT[1]
[1] 158
> x$HEIGHT[1:3]
[1] 158 162 177
14年2月22日土曜日
要素の指定
$で
身長(HEIGHT)
を全指定
身長1つめだけ
身長1-3番目](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-46-2048.jpg)
![関数
合計を求める
> array
[1] 10 20 30
> sum(array)
[1] 60
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-52-2048.jpg)
![関数
合計を求める
> array
先ほどの配列
[1] 10 20 30
> sum(array)
関数名(引数)
で処理呼び出し
[1] 60
処理結果が
出力される
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-53-2048.jpg)
![関数
行列も足せる
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
[2,] 20 40 60
> sum(array2)
[1] 210
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-54-2048.jpg)
![関数
行列も足せる
> array2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 10 30 50
先ほどの行列
array2
[2,] 20 40 60
> sum(array2)
[1] 210
14年2月22日土曜日
合計値が
表示される](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-55-2048.jpg)
![変数 関数
結果を格納
> ret <- sum(array2)
> ret
[1] 210
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-56-2048.jpg)
![変数 関数
結果を格納
> ret <- sum(array2)
> ret
[1] 210
14年2月22日土曜日
合計値の
確認
処理結果を
変数に格納](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-57-2048.jpg)
![自作関数
自分で関数を作る
> varp <- function(x) {
retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)
retsult
}
> varp(array)
[1] 66.66667
14年2月22日土曜日](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-64-2048.jpg)
![自作関数
自分で関数を作る
関数の定義
> varp <- function(x) {
retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)
retsult
}
> varp(array)
[1] 66.66667
14年2月22日土曜日
処理を記述する
実行](https://image.slidesharecdn.com/10rver26-140222000426-phpapp01/75/10-r-ver2-6-65-2048.jpg)
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- 35. 配列 複数の値をまとめる > array<- c(10,20,30) > array [1] 10 20 30 > array * 2 [1] 20 40 60 14年2月22日土曜日
- 36. 配列 複数の値をまとめる > array<- c(10,20,30) > array [1] 10 20 30 > array * 2 [1] 20 40 60 14年2月22日土曜日 ３つの値を 配列に格納 処理は 配列全体に 適用される
- 37. 配列 各要素へのアクセス > array[1] [1] 10 >array[2] [1] 20 > array[3] [1] 30 14年2月22日土曜日
- 38. 配列 各要素へのアクセス > array[1] [1] 10 配列[番号]で １個ずつ値を 取り出せる >array[2] ２個目 [1] 20 > array[3] [1] 30 14年2月22日土曜日 3個目
- 39. 行列 ２次元の配列 > array2 <-matrix(c(10,20,30, 40,50,60), 2, 3) > array2 [,1] [,2] [,3] [1,] 10 30 50 [2,] 20 40 60 14年2月22日土曜日
- 40. 行列 ２次元の配列 > array2 <-matrix(c(10,20,30, 40,50,60), 2, 3) > array2 [,1] [,2] [,3] [1,] 10 30 50 [2,] 20 40 60 14年2月22日土曜日 matrixという 関数を利用して 作る ２行３列の 行列
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- 43. 行列 各要素の指定 > array2[1,1] [1] 10 >array2[1,] [1] 10 30 50 > array2[,1] [1] 10 20 14年2月22日土曜日 1行1列を 指定 1行目全体 を指定 1列目全体 を指定
- 44. 複数の型を持てる データフレーム > sex <- c("F","F","M","M","M")#性別 > height <- c(158,162,177,173,166) #身長 > weight <- c(51,55,72,57,64) #体重 >(x <- data.frame(SEX=sex, HEIGHT=height, WEIGHT=weight) ) SEX HEIGHT WEIGHT 1 F 158 51 2 F 162 55 3 M 177 72 4 M 173 57 5 M 166 64 14年2月22日土曜日
- 45. 複数の型を持てる データフレーム > sex <- c("F","F","M","M","M")#性別 > height <- c(158,162,177,173,166) #身長 > weight <- c(51,55,72,57,64) #体重 >(x <- data.frame(SEX=sex, HEIGHT=height, WEIGHT=weight) ) SEX HEIGHT WEIGHT 1 F 158 51 2 F 162 55 3 M 177 72 4 M 173 57 5 M 166 64 14年2月22日土曜日 data.frame関数で セット 性別(bool型) 身長、体重(数値型)
- 46. データフレーム > x$HEIGHT [1] 158162 177 173 166 > x$HEIGHT[1] [1] 158 > x$HEIGHT[1:3] [1] 158 162 177 14年2月22日土曜日 要素の指定 $で 身長(HEIGHT) を全指定 身長1つめだけ 身長1-3番目
- 47. ここまで • 変数：１種類の型の値を１つ入れる箱 (スカラー) • 配列：１種類の型の値を複数入れる箱 (ベクトル) •行列：１種類の型の複数ベクトルをまと めて表現 • データフレーム：複数の型のベクトルを まとめて表現 14年2月22日土曜日
- 48.
- 49.
- 50.
- 51.
- 52. 関数 合計を求める > array [1] 1020 30 > sum(array) [1] 60 14年2月22日土曜日
- 53. 関数 合計を求める > array 先ほどの配列 [1] 1020 30 > sum(array) 関数名(引数) で処理呼び出し [1] 60 処理結果が 出力される 14年2月22日土曜日
- 54. 関数 行列も足せる > array2 [,1] [,2][,3] [1,] 10 30 50 [2,] 20 40 60 > sum(array2) [1] 210 14年2月22日土曜日
- 55. 関数 行列も足せる > array2 [,1] [,2][,3] [1,] 10 30 50 先ほどの行列 array2 [2,] 20 40 60 > sum(array2) [1] 210 14年2月22日土曜日 合計値が 表示される
- 56. 変数 関数 結果を格納 > ret<- sum(array2) > ret [1] 210 14年2月22日土曜日
- 57. 変数 関数 結果を格納 > ret<- sum(array2) > ret [1] 210 14年2月22日土曜日 合計値の 確認 処理結果を 変数に格納
- 58. CSV 関数 CSV読み込み •変数に毎回データを手入力するのは面倒 • CSV形式(カンマ区切り)ファイルを読み 込む関数がある 14年2月22日土曜日
- 59. CSV 関数 CSV読み込み >hawks <- read.csv("hawks.csv") > hawks height salary 1 173 17000 2 178 14000 3 180 9000 14年2月22日土曜日
- 60. CSV 関数 CSV読み込み >hawks <- read.csv("hawks.csv") > hawks height salary 1 173 17000 2 178 14000 3 180 9000 14年2月22日土曜日 read.csv関数に hawks.csvという CSVファイルを 渡して 変数に代入
- 61. CSV 関数 CSV読み込み >hawks <- read.csv("hawks.csv") > hawks height salary 1 173 17000 2 178 14000 3 180 9000 14年2月22日土曜日 CSVファイルの 変数への 読み込みが 確認できる
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- 63. 関数の書き方 関数名 <- function(引数) { 処理 } 14年2月22日土曜日
- 64. 自作関数 自分で関数を作る > varp <-function(x) { retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult } > varp(array) [1] 66.66667 14年2月22日土曜日
- 65. 自作関数 自分で関数を作る 関数の定義 > varp <-function(x) { retsult <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x) retsult } > varp(array) [1] 66.66667 14年2月22日土曜日 処理を記述する 実行
- 66. ここまで • 組み込み関数：基本的な演算が可能 • CSV：read.csv関数でCSV形式のデ ータを読み込める •自作関数：自身で関数を定義できる 14年2月22日土曜日
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- 68.
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- 70. 作図 標準作図関数 > x <-rnorm(50) > hist(x, breaks=seq(-3, 3,1)) 14年2月22日土曜日
- 71. 標準作図関数 作図 乱数生成 > x <-rnorm(50) > hist(x, breaks=seq(-3, 3,1)) ヒストグラム 作図関数 14年2月22日土曜日
- 72. パッケージ 関数をまとめたもの • 複数の関数をまとめたもの • 様々なパッケージがCRANというシステ ムにて無料公開されている •自作のパッケージも公開できる 14年2月22日土曜日
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- 74. パッケージ 外部パッケージ 作図 > install.packages( ggplot2) > library("ggplot2") 14年2月22日土曜日
- 75. パッケージ 外部パッケージ 作図 > install.packages( ggplot2) > library("ggplot2") パッケージを ロード 14年2月22日土曜日 CRANから パッケージ ダウンロード＆ インストール
- 76. パッケージ 作図 a <- 1:10 b<- a^2 qplot(a,b) 14年2月22日土曜日 qplotが利用可能
- 77. パッケージ qplotが利用可能 作図 a <- 1:10 b<- a^2 qplot(a,b) ggplot2 パッケージ の関数 14年2月22日土曜日
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- 88. Rコミュニティ発表資料 • Tokyo.R, Nagoya.R,Tukuba.Rのアーカイブ http://lab.sakaue.info/wiki.cgi/JapanR2010?page=FrontPage 「勉強会発表内容一覧」のリンクから 14年2月22日土曜日
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