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![Rの基本操作：四則演算
基本的な演算
> 3+5 #足し算
[1] 8
> 10-3 #引き算
[1] 7
> 2*3 #掛け算
[1] 6
> 20/4 #割り算
[1] 5
>
> 5^2 #5の2乗
[1] 25
> 13 %% 5 #13を5で割った余り(剰余)
[1] 3](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-17-320.jpg)
![Rの基本操作：関数の利用
様々な関数が利用可能
> sum(10,20,30) #引数をすべて合計する
[1] 60
> sqrt(16) #16の平方根を求める
[1] 4
> date() #日付を表示
[1] "Fri May 25 09:48:09 2012"](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-18-320.jpg)
![Rの基本操作：変数
変数は値を格納する箱のようなもの
値の代入には <- (左向きの矢印の意味)を使う
> values <- c(10, 20, 30) #変数valuesに
値をセット
> values #変数名を書くと中身が見れる
[1] 10 20 30
> sum(values) #sum関数に変数を渡す
[1] 60](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-20-320.jpg)
![Rの基本操作：行列
行列型の変数も利用可能
> hawks <- matrix(c(173, 178, 189, 183, 182,
+ 17000, 14000, 9000, 50000, 30000), 5, 2)
> hawks #変数の中身確認(行列)
[,1] [,2]
[1,] 173 17000
[2,] 178 14000
[3,] 189 9000
[4,] 183 50000
[5,] 182 30000](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-21-320.jpg)
![Rの基本操作：行列の要素へアクセス
行列から指定した位置の値を取り出す
> hawks #行列全体を表示
[,1] [,2]
[1,] 173 17000
[2,] 178 14000
[3,] 189 9000
[4,] 183 50000
[5,] 182 30000
> hawks[1,] #1行目のデータにアクセス
[1] 173 17000
> hawks[,1] #1列目のデータにアクセス
[1] 173 178 189 183 182
> hawks[3,2] #3行2列目のデータにアクセス
[1] 9000](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-22-320.jpg)
![Rの基本操作：行列の要素へアクセス
行列から指定した位置の値を取り出す
> hawks #行列全体を表示
[,1] [,2]
[1,] 173 17000
[2,] 178 14000
[3,] 189 9000
[4,] 183 50000
[5,] 182 30000
> hawks[1,] #1行目のデータにアクセス
[1] 173 17000
> hawks[,1] #1列目のデータにアクセス
[1] 173 178 189 183 182
> hawks[3,2] #3行2列目のデータにアクセス
[1] 9000](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-23-320.jpg)
![Rの基本操作：行列の要素へアクセス
行列から指定した位置の値を取り出す
> hawks #行列全体を表示
[,1] [,2]
[1,] 173 17000
[2,] 178 14000
[3,] 189 9000
[4,] 183 50000
[5,] 182 30000
> hawks[1,] #1行目のデータにアクセス
[1] 173 17000
> hawks[,1] #1列目のデータにアクセス
[1] 173 178 189 183 182
> hawks[3,2] #3行2列目のデータにアクセス
[1] 9000](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-24-320.jpg)
![Rの基本操作：関数の自作
関数の定義にはfunction()を使う
> varp <- function(x) { #自作関数
+ result <- var(x) * (length(x) - 1) / length(x)
+ result
+ }
>
> hawks2[,1] #ホークスのデータを入れてみる
[1] 173 178 180 183 182
> varp(hawks2[,1]) #標本分散
[1] 12.56](https://image.slidesharecdn.com/10minrstudytokyor25-120804015243-phpapp02/85/10min-r-study_tokyor25-26-320.jpg)
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- 24. Rの基本操作：行列の要素へアクセス 行列から指定した位置の値を取り出す > hawks #行列全体を表示 [,1] [,2] [1,] 173 17000 [2,] 178 14000 [3,] 189 9000 [4,] 183 50000 [5,] 182 30000 > hawks[1,] #1行目のデータにアクセス [1] 173 17000 > hawks[,1] #1列目のデータにアクセス [1] 173 178 189 183 182 > hawks[3,2] #3行2列目のデータにアクセス [1] 9000
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- 29.
- 30. アジェンダ ● 自己紹介 ● Rとは ● Rの導入 ● Rの基本操作 ● Rの情報源 ● まとめ
- 31. 参考資料：seekR http://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20110529/1306667230 R言語用の検索サイト。 – 普通の検索エンジンでRを探すと別のものがヒットしまくるので便利
- 32.
- 33.
- 34. 参考資料：あらびき日記 RとSQLを対応付けてみた http://d.hatena.ne.jp/a_bicky/20110529/1306667230 a_bickyさんのエントリ。DB使いにはうれしい
- 35.
- 36. アジェンダ ● 自己紹介 ● Rとは ● Rの導入 ● Rの基本操作 ● Rの情報源 ● まとめ
- 37. まとめ ● Rは無料で使える統計解析用の言語 ● Windows, Mac, Linux版がある ● 基本的な演算や変数、関数が使える – プログラミング言語色が強い ● plotによる作図 ● CSVファイル連携 ● その他各種パッケージの利用が可能 ● 検索するときはSeekRが便利
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