Troubleshooting Using Cloudera Manager #cwt2015Cloudera Japan
Clouderaでは、大規模システムに関わる営業ができるエンタープライズセールスと、技術の価値を伝えることに興味がある人をセールスエンジニアとして募集しています。興味のある方は career-jp@cloudera.com までご連絡ください。
本スライドは、Cloudera World Tokyo 2015で発表した内容です
https://clouderaworld.tokyo/
Troubleshooting Using Cloudera Manager #cwt2015Cloudera Japan
Clouderaでは、大規模システムに関わる営業ができるエンタープライズセールスと、技術の価値を伝えることに興味がある人をセールスエンジニアとして募集しています。興味のある方は career-jp@cloudera.com までご連絡ください。
本スライドは、Cloudera World Tokyo 2015で発表した内容です
https://clouderaworld.tokyo/
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Japan
Data Engineering and Data Analysis Workshop #1 での有賀 (@chezou)の発表です。
https://cyberagent.connpass.com/event/58808/
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkを使い、Pythonで好きなライブラリを分散実行する方法についてです。日本語の形態素解析ライブラリMeCabをPySparkから実行します。
Cloudera World Tokyo 2015 で発表した資料です。
https://clouderaworld.tokyo/
概要
かつてHadoopによるビッグデータ基盤は HiveやPig、MapReduce、そしてHDFSだけで構成されるシンプルなシステムでした。しかし現在では、SparkやImpalaを始めとして、Kafka、HBase、Parquet、そしてKuduなどの新しいコンポーネントを組み合わせた複雑なシステムが次々に本番環境で稼働し始めています。
このセッションでは、データの取得、加工、提供までの流れがどのように変わっていったか、そして現在ではどのような基盤が主流なのか、最新のトレンドについて解説します。
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Japan
Data Engineering and Data Analysis Workshop #1 での有賀 (@chezou)の発表です。
https://cyberagent.connpass.com/event/58808/
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkを使い、Pythonで好きなライブラリを分散実行する方法についてです。日本語の形態素解析ライブラリMeCabをPySparkから実行します。
Cloudera World Tokyo 2015 で発表した資料です。
https://clouderaworld.tokyo/
概要
かつてHadoopによるビッグデータ基盤は HiveやPig、MapReduce、そしてHDFSだけで構成されるシンプルなシステムでした。しかし現在では、SparkやImpalaを始めとして、Kafka、HBase、Parquet、そしてKuduなどの新しいコンポーネントを組み合わせた複雑なシステムが次々に本番環境で稼働し始めています。
このセッションでは、データの取得、加工、提供までの流れがどのように変わっていったか、そして現在ではどのような基盤が主流なのか、最新のトレンドについて解説します。
A/B Testing at Pinterest: Building a Culture of Experimentation WrangleConf
Presenter: Andrea Burbank, Pinterest
A successful experimentation program consists of much more than mere randomization and measurement. How do you help stakeholders understand the right things to measure, avoid common pitfalls, and learn to rely on A/B tests as the best way to measure a new system or feature? In this talk, Andrea will explain how building a culture of experimentation and the right tools to support it is just as important as the statistics behind the comparisons themselves - and potentially much trickier to get right.
Gunosyデータマイニング研究会 #97でA/Bテストに関して述べている KDD2007の論文"Practical Guide to Controlled Experiments on the Web:
Listen to Your Customers
not to the HiPPO"を紹介した記事になります。著者はMicrosoftの方です。
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したPHPアプリを作ろう! Yoichi Kawasaki
Web App for Containers は、アプリスタックのホストに Docker コンテナーを使用するため皆さんが今Linux上で利用しているOSSベースのアプリもアプリスタックごとDockerコンテナ化することでそのまま Web App for Containersで利用することができます。本ウェビナーでは簡単なMySQL + PHPアプリ(Wordpress)を題材に、アプリをコンテナ化し Web App for Containersにデプロイするまでの一連の流れを解説し、CIツールを使った継続的なデプロイ方法についてご紹介します。今回、AzureのフルマネージドMySQLサービスであるAzure DB for MySQLを利用して完全マネージドな環境でのアプリ実行を実現します。
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!Yoichi Kawasaki
Web App for Containers は、アプリスタックのホストに Docker コンテナーを使用するため皆さんが今Linux上で利用しているOSSベースのアプリもアプリスタックごとDockerコンテナ化することでそのまま Web App for Containersで利用することができます。本ウェビナーでは簡単なMySQL + Ruby on Rails アプリ を題材に、アプリをコンテナ化し Web App for Containersにデプロイするまでの一連の流れを解説し、CIツールを使った継続的なデプロイ方法についてご紹介します。今回、AzureのフルマネージドMySQLサービスであるAzure DB for MySQLを利用して完全マネージドな環境でのアプリ実行を実現します。