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La rappresentazione della Conoscenza come Strumento per la Progettazione Didattica
- 1. La rappresentazione della Conoscenza come Strumento per la Progettazione Didattica 1 Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova Giovanni Adorni, Frosina Koceva Università degli Studi di Genova, Italy adorni@unige.it, frosina.koceva@edu.unige.it
- 2. ENCODE – ENvironment for Content Design and Editing Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 2/7 ENCODE Educational Concept Map – modello Progettazione di lezioni e/o percorsi educativi Sistema di supporto per: Docente: macro/micro progettazione Studente
- 3. Modelli pedagogici + Rappresentazione della conoscenza Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 3/7 Unisce Modelli pedagogici di strutturazione della materia: Stelzer and Kingsley Sistemi di rappresentazione della conoscnenza: Semantic networks Topic Maps
- 4. Rappresentazione di una disciplina Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 4/7 Rappresentazione di una disciplina: insieme di topic e relazzioni binarie di dipendenza e propedeuticità ECM (Education Concept Map) CCM (Course Concept Map) – una particolare vista che il docente ha del dominio di conoscenza per raggiungere gli obiettivi didattici stabiliti per un specifico corso. Riutilizzabilità della base di conoscenza e/o degli matteriali didattici.
- 5. ENCODE – ENvironment for Content Design and Editing Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 5/7 t4 t6 t8 t1 t2 t3 t5 t1 6 t1 7 t1 8 t1 5 Topological order -> Linearized learning paths {t1, t2, t16, t3, t5, t4, t6, t17, t18 } {t1 , t3, t2,t16, t5, t4, t6, t17, t18 } {t1, t3, t8, t15} … {t1, t2, t16,t3, t5, t4, t6, t17, t18 } UoL1 •t1 •t2 UoL2 .. Primary Notion Learning Outcomes UoL1 UoL2 UoL3 UoL4 t6 t8 t1
- 6. Percorso Didattico 1 Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 6/7 Linearizzazione attraverso ordinamento topologico dei topics della CCM: Topic Primario Topic Secondario -> Learning Outcomes Topic Aider – un richiamo al concetto introdotto “tempo prima” Nodi adiacenti nella mappa risultano distanti nella sequenza.
- 7. Percorso Didattico 2 Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 7/7 Fissati i prerequisiti e i Learning Outcome ENCODE genera: Tutti i percorsi possibili Certi percorsi sono raccomandati La scelta finale del percorso didattico spetta all’utente
- 8. Riflessioni Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 8/7 Riusabilità sia dei materiali didattici che delle basi di conoscenza delle singole discipline Il modello ECM si fonda su riflessioni pedagogiche L’output del sistema ENCODE è in un formato basato su XML, quale rende possibile integrare il sistema con altri applicativi.
- 9. ENCODE Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 9/7 Grazie per l’attenzione
- 10. Esempio - ECM Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 10/7
- 11. Esempio - CCM Università di Genova Viale F.Causa 13, 16145 Genova 11/7
Editor's Notes
- Il sistema è ispirato a modelli pedagogici di strutturazione dei contenuti relativi ad un certo dominio di conoscenza (Stelzer&Kingsley) e a schemi di rappresentazione della conoscenza tipici dell’Intelligenza Artificiale (Semantic Networks). Con il termine dominio di conoscenza si fa riferimento in questo contesto all’insieme di concetti (topic) rappresentativi di una determinata disciplina.
- Una volta creata una mappa è possibile definire un percorso didattico a partire da un insieme di PN per raggiungere un obiettivo definito in termini di uno o più ST (Learning Outcome), dove un Learning Outcome è un topic tale che non esiste nessun altro topic di cui esso sia un prerequisito. I percorsi didattici sono ordinamenti di concetti secondo le relazioni di propedeuticità e vengono creati attraverso operazioni di linearizzazione di una CCM operando sui nodi che sono fra loro connessi tramite relazioni is-requirement-of. Una mappa concettuale i cui nodi sono connessi con relazioni is-req-of è un grafo ordinato che può essere linearizzato attraverso un algoritmo di “ordinamento topologico”. I topic vengono ordinati in modo tale che ogni topic della sequenza viene raggiunto dopo aver trovato tutti i topic che sono suoi prerequisiti. Le sequenze ordinate in questo modo potrebbero portare a situazioni in cui i nodi adiacenti nella mappa risultano distanti nella sequenza: argomenti didattici strettamente interconnessi potrebbero quindi risultare distanti fra loro.
- Tutti i percorsi possibili ordinati sulla base di valori crescenti delle distanze fra nodi nella sequenza e adiacenti nel grafo.