SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Probabilitas & Statistik
Analisis Data & Ukuran Penyebaran
MAHARDEKA TRI ANANTA
1DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Data Statistika
populasi
sampel
Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang
mengidentifikasi suatu fenomena.
Sampel adalah sekumpulan data yang diambil atau
diseleksi dari suatu populasi.
Contoh :
Populasi = Seluruh mahasiswa di UB
Sampel = Mahasiswa semeter 2 jurusan TIF FILKOM
2DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Kasus
Apakah Anda akan menyeberangi suatu sungai jika Anda
mengetahui rata-rata kedalaman sungai 3 meter?
Jika Kita hanya melihat dari rata-rata atau pun median yang merupakan suatu nilai pemusatan memang bisa
menyesatkan, karena tidak memberikan informasi mengenai penyebaran data.
Kita memerlukan suatu ukuran penyebaran data dalam pemecahan masalah tersebut untuk mengetahui
keragaman nilai kedalaman sungai tersebut
3DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Ukuran Penyebaran Data
•Berguna untuk mencegah kesalahan dalam penarikan kesimpulan
•Ukuran penyebaran adalah ukuran baik parameter (populasi) atau statistik
(sampel) untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai
rata-rata hitungnya
•Ukuran penyebaran yang akan dipelajari:
◦ Rentang (range)
◦ Deviasi rata-rata (Mean Deviation = MD)
◦ Variansi atau Ragam (Variance)
◦ Deviasi Standar atau Simpangan baku (Standart Deviation)
4DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Ukuran Penyebaran Data
Data Tunggal
5DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Rentang (Range)
• Ukuran penyebaran (dispersi) paling sederhana
• Range dalam Data Tunggal adalah selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang
telah disusun berurutan.
• Contoh Range:
Nilai akhir Mata Kuliah Kalkulus 5 orang mahasiswa adalah 47, 52, 56, 62, dan 67
Range adalah 67 – 47 = 20
Rentang = nilai terbesar – nilai terkecil
6DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Rentang (contoh soal)
Tabel Distribusi nilai ujian.
Kesimpulan :
- kelas A punya kepandaian merata
- kelas B sangat bevariasi
Nilai ujian
Kelas A Kelas B
40
45
50
55
60
10
25
55
70
90
Jumlah 250 250
Rata-rata 50 50
Range 20 80
7DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Deviasi rata-rata
Deviasi rata-rata (Mean Deviation = MD)
Deviasi rata-rata (Mean Deviation) adalah rata-rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai
data pengamatan dengan rata-rata hitungnya.
8DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Deviasi Rata-rata (contoh soal)
9DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
10DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard
Deviation)
•Variansi atau ragam (variance) adalah rata-rata hitung kuadrat setiap data terhadap rata-rata
hitungnya.
•Deviasi standar atau simpangan baku adalah akar kuadrat dari variansi dan menunjukkan
standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya
11DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard
Deviation) [contoh soal]
X (kg) [ xi – x ] [ xi – x ]2
48
52
56
62
67
9
5
1
5
10
81
25
1
25
100
285
Variance => S2 = 81 + 25 + 1 + 25 + 100 = 58
5-1
Deviasi Standar => S = √58 = 7,6 kg
Mean ( x )= 57 kg
12DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Latihan ukuran penyebaran data (data
tunggal)
Hitung nilai rentang, deviasi rata-rata , variansi dan deviasi standar beserta interpretasinya dari
pertumbuhan pengguna internet pada data berikut :
Clue 
Tahun Pertumbuhan Pengguna
Internet (%)
1997 8
1998 7
1999 10
2000 11
2001 4
13DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Ukuran Penyebaran Data
Data Berkelompok
14DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Rentang (Range)
•Ukuran dispersi paling sederhana
•Range dalam Data Kelompok adalah selisih antara batas atas dari kelas tertinggi
dengan batas bawah dari kelas terendah.
•Range = 99 – 40 = 59
Kelas Skor Frekuensi
1 40-49 1
2 50-59 4
3 60-69 8
4 70-79 14
5 80-89 10
6 90-99 3
15DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Deviasi Rata-rata
Rata-rata Deviasi (Mean Deviation = MD)
Deviasi rata-rata (Mean Deviation) untuk data yang dikelompokkan :
16DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Deviasi Rata-rata (Contoh Soal)
Hitung deviasi rata-rata (MD) pada di bawah ini !
Kelas Skor Frekuensi
1 40-49 1
2 50-59 4
3 60-69 8
4 70-79 14
5 80-89 10
6 90-99 3
17DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Untuk mempermudah perhitungan dibuat table seperti berikut
Skor fi xi fixi
40-49 1 44,5 44,5 29,25 29,25
50-59 4 54,5 218 19,25 77
60-69 8 64,5 516 9,25 74
70-79 14 74,5 1043 0,75 10,5
80-89 10 84,5 845 10,75 107,5
90-99 3 94,5 283,5 20,75 62,25
40 2950 360,5
Median tiap kelas
18DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard
Deviation)
Untuk Data kelompok Variansi / Ragam (variance) dan Standar deviasi atau simpangan baku
pada data sample adalah
1
)(
2
2



n
f xx
s
ii
19DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard
Deviation) [contoh soal]
Tentukan ragam (Variansi) dan simpangan baku (deviasi standar ) dari data berikut :
Skor Frekuensi
40-49 1
50-59 4
60-69 8
70-79 14
80-89 10
90-99 3
20DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
Jawab :
Skor fi xi fixi
40-49 1 44,5 44,5 -29,25 855,56 855,56
50-59 4 54,5 218 -19,25 370,56 1. 482,25
60-69 8 64,5 516 -9,25 85,56 684,48
70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88
80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63
90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69
Jumlah 40 2.950 5.477,49
1
)(
2
2



n
f xx
s
ii
45,140
140
49,477.52


s
85,1145,1402
 SS
21DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
TUGAS (INDIVIDU)
1. Pada tabel adalah jumlah konsumsi susu (liter/hari) di Indonesia untuk tahun 2011 dan 2012
Hitung:
oRata-rata konsumsi susu pada tahun 2011
oRata-rata konsumsi susu pada tahun 2012
oBuat diagram/grafik berdasarkan data pada tabel
oBagaimana interpretasi nilai tersebut?
Format Tugas : Tulis Tangan
Dikumpulkan pada: AWAL Pertemuan ke-4
Usia Konsumsi Susu
(2011)
Konsumsi Susu
(2012)
Balita (1-5 tahun) 2 2.5
Anak-anak (6-12) tahun 1.5 2
Remaja (15 – 29 tahun) 0.5 0.25
Dewasa (20 – 30 tahun) 0.2 0.6
Lansia (>65 tahun) 0.75 0.4
22DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
2. Hitung nilai rentang, deviasi rata-rata dan standar deviasi dari data berikut :
Bobot sapi fi
31-40 1
41-50 2
51-60 5
61-70 15
71-80 25
81-90 20
91-100 12
Jumlah 80
23DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
TERIMA KASIH
SEMOGA BERMANFAAT
24DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015

More Related Content

Viewers also liked (8)

KALBE Annual Report 2012
KALBE Annual Report 2012KALBE Annual Report 2012
KALBE Annual Report 2012
 
Sekilas pabrik industri
Sekilas pabrik industriSekilas pabrik industri
Sekilas pabrik industri
 
Know your Milk - Organic Cow Milk or Milk Powder
Know your Milk - Organic Cow Milk or Milk PowderKnow your Milk - Organic Cow Milk or Milk Powder
Know your Milk - Organic Cow Milk or Milk Powder
 
Japan Food Allergen Labeling Regulation
Japan Food Allergen Labeling RegulationJapan Food Allergen Labeling Regulation
Japan Food Allergen Labeling Regulation
 
Market Research India - Baby Care Market in India 2009
Market Research India - Baby Care Market in India 2009Market Research India - Baby Care Market in India 2009
Market Research India - Baby Care Market in India 2009
 
ASEAN Food Industry indonesia
ASEAN Food Industry indonesiaASEAN Food Industry indonesia
ASEAN Food Industry indonesia
 
Technology of milk products Dry Milk powder presentation
Technology of milk products Dry Milk powder presentationTechnology of milk products Dry Milk powder presentation
Technology of milk products Dry Milk powder presentation
 
Nestle
NestleNestle
Nestle
 

Similar to Dk probstat2.1

Kuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistika
Kuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistikaKuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistika
Kuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistika
ahmad fauzan
 
05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi
Haidar Bashofi
 
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajarEvaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
ifa lutfita
 
Statistik dasar s2
Statistik dasar s2Statistik dasar s2
Statistik dasar s2
Susi Yanti
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
Aisyah Turidho
 

Similar to Dk probstat2.1 (20)

5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf5. Data Deskriptif 3.pdf
5. Data Deskriptif 3.pdf
 
Siti munirah
Siti munirahSiti munirah
Siti munirah
 
Kuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistika
Kuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistikaKuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistika
Kuliah statistika ii pertemuan 1 konsep dasar statistika
 
5 DISPERSI.pdf
5 DISPERSI.pdf5 DISPERSI.pdf
5 DISPERSI.pdf
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
 
statistika-230203090948-6f4f4a0a.pptx
statistika-230203090948-6f4f4a0a.pptxstatistika-230203090948-6f4f4a0a.pptx
statistika-230203090948-6f4f4a0a.pptx
 
05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi
 
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajarEvaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
 
Statistik dasar s2
Statistik dasar s2Statistik dasar s2
Statistik dasar s2
 
1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt
1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt
1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
statistik-bisnis-1.ppt
statistik-bisnis-1.pptstatistik-bisnis-1.ppt
statistik-bisnis-1.ppt
 
Statistik s2
Statistik  s2Statistik  s2
Statistik s2
 
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATASTATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
 
statistik.pptx
statistik.pptxstatistik.pptx
statistik.pptx
 
1. statistika dan_pengujian_opuji_
1. statistika dan_pengujian_opuji_1. statistika dan_pengujian_opuji_
1. statistika dan_pengujian_opuji_
 
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode IlmiahKonsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
 
Presentasi bahan kuliah
Presentasi bahan kuliahPresentasi bahan kuliah
Presentasi bahan kuliah
 
4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf
4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf
4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf
 

Recently uploaded

Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
BangMahar
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
TaufikTito
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
DosenBernard
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Riyadh +966572737505 get cytotec
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
IniiiHeru
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Riyadh +966572737505 get cytotec
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
DIGGIVIO2
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
EndangNingsih7
 

Recently uploaded (20)

Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCCPERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
 
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfPerlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 

Dk probstat2.1

  • 1. Probabilitas & Statistik Analisis Data & Ukuran Penyebaran MAHARDEKA TRI ANANTA 1DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 2. Data Statistika populasi sampel Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena. Sampel adalah sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi. Contoh : Populasi = Seluruh mahasiswa di UB Sampel = Mahasiswa semeter 2 jurusan TIF FILKOM 2DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 3. Kasus Apakah Anda akan menyeberangi suatu sungai jika Anda mengetahui rata-rata kedalaman sungai 3 meter? Jika Kita hanya melihat dari rata-rata atau pun median yang merupakan suatu nilai pemusatan memang bisa menyesatkan, karena tidak memberikan informasi mengenai penyebaran data. Kita memerlukan suatu ukuran penyebaran data dalam pemecahan masalah tersebut untuk mengetahui keragaman nilai kedalaman sungai tersebut 3DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 4. Ukuran Penyebaran Data •Berguna untuk mencegah kesalahan dalam penarikan kesimpulan •Ukuran penyebaran adalah ukuran baik parameter (populasi) atau statistik (sampel) untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya •Ukuran penyebaran yang akan dipelajari: ◦ Rentang (range) ◦ Deviasi rata-rata (Mean Deviation = MD) ◦ Variansi atau Ragam (Variance) ◦ Deviasi Standar atau Simpangan baku (Standart Deviation) 4DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 5. Ukuran Penyebaran Data Data Tunggal 5DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 6. Rentang (Range) • Ukuran penyebaran (dispersi) paling sederhana • Range dalam Data Tunggal adalah selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah disusun berurutan. • Contoh Range: Nilai akhir Mata Kuliah Kalkulus 5 orang mahasiswa adalah 47, 52, 56, 62, dan 67 Range adalah 67 – 47 = 20 Rentang = nilai terbesar – nilai terkecil 6DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 7. Rentang (contoh soal) Tabel Distribusi nilai ujian. Kesimpulan : - kelas A punya kepandaian merata - kelas B sangat bevariasi Nilai ujian Kelas A Kelas B 40 45 50 55 60 10 25 55 70 90 Jumlah 250 250 Rata-rata 50 50 Range 20 80 7DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 8. Deviasi rata-rata Deviasi rata-rata (Mean Deviation = MD) Deviasi rata-rata (Mean Deviation) adalah rata-rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya. 8DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 9. Deviasi Rata-rata (contoh soal) 9DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 10. 10DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 11. Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard Deviation) •Variansi atau ragam (variance) adalah rata-rata hitung kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya. •Deviasi standar atau simpangan baku adalah akar kuadrat dari variansi dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya 11DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 12. Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard Deviation) [contoh soal] X (kg) [ xi – x ] [ xi – x ]2 48 52 56 62 67 9 5 1 5 10 81 25 1 25 100 285 Variance => S2 = 81 + 25 + 1 + 25 + 100 = 58 5-1 Deviasi Standar => S = √58 = 7,6 kg Mean ( x )= 57 kg 12DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 13. Latihan ukuran penyebaran data (data tunggal) Hitung nilai rentang, deviasi rata-rata , variansi dan deviasi standar beserta interpretasinya dari pertumbuhan pengguna internet pada data berikut : Clue  Tahun Pertumbuhan Pengguna Internet (%) 1997 8 1998 7 1999 10 2000 11 2001 4 13DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 14. Ukuran Penyebaran Data Data Berkelompok 14DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 15. Rentang (Range) •Ukuran dispersi paling sederhana •Range dalam Data Kelompok adalah selisih antara batas atas dari kelas tertinggi dengan batas bawah dari kelas terendah. •Range = 99 – 40 = 59 Kelas Skor Frekuensi 1 40-49 1 2 50-59 4 3 60-69 8 4 70-79 14 5 80-89 10 6 90-99 3 15DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 16. Deviasi Rata-rata Rata-rata Deviasi (Mean Deviation = MD) Deviasi rata-rata (Mean Deviation) untuk data yang dikelompokkan : 16DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 17. Deviasi Rata-rata (Contoh Soal) Hitung deviasi rata-rata (MD) pada di bawah ini ! Kelas Skor Frekuensi 1 40-49 1 2 50-59 4 3 60-69 8 4 70-79 14 5 80-89 10 6 90-99 3 17DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 18. Untuk mempermudah perhitungan dibuat table seperti berikut Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 44,5 29,25 29,25 50-59 4 54,5 218 19,25 77 60-69 8 64,5 516 9,25 74 70-79 14 74,5 1043 0,75 10,5 80-89 10 84,5 845 10,75 107,5 90-99 3 94,5 283,5 20,75 62,25 40 2950 360,5 Median tiap kelas 18DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 19. Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard Deviation) Untuk Data kelompok Variansi / Ragam (variance) dan Standar deviasi atau simpangan baku pada data sample adalah 1 )( 2 2    n f xx s ii 19DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 20. Variansi (Variance) & Deviasi Standar (Standard Deviation) [contoh soal] Tentukan ragam (Variansi) dan simpangan baku (deviasi standar ) dari data berikut : Skor Frekuensi 40-49 1 50-59 4 60-69 8 70-79 14 80-89 10 90-99 3 20DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 21. Jawab : Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 44,5 -29,25 855,56 855,56 50-59 4 54,5 218 -19,25 370,56 1. 482,25 60-69 8 64,5 516 -9,25 85,56 684,48 70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88 80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63 90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69 Jumlah 40 2.950 5.477,49 1 )( 2 2    n f xx s ii 45,140 140 49,477.52   s 85,1145,1402  SS 21DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 22. TUGAS (INDIVIDU) 1. Pada tabel adalah jumlah konsumsi susu (liter/hari) di Indonesia untuk tahun 2011 dan 2012 Hitung: oRata-rata konsumsi susu pada tahun 2011 oRata-rata konsumsi susu pada tahun 2012 oBuat diagram/grafik berdasarkan data pada tabel oBagaimana interpretasi nilai tersebut? Format Tugas : Tulis Tangan Dikumpulkan pada: AWAL Pertemuan ke-4 Usia Konsumsi Susu (2011) Konsumsi Susu (2012) Balita (1-5 tahun) 2 2.5 Anak-anak (6-12) tahun 1.5 2 Remaja (15 – 29 tahun) 0.5 0.25 Dewasa (20 – 30 tahun) 0.2 0.6 Lansia (>65 tahun) 0.75 0.4 22DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 23. 2. Hitung nilai rentang, deviasi rata-rata dan standar deviasi dari data berikut : Bobot sapi fi 31-40 1 41-50 2 51-60 5 61-70 15 71-80 25 81-90 20 91-100 12 Jumlah 80 23DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015
  • 24. TERIMA KASIH SEMOGA BERMANFAAT 24DISUSUN OLEH : TIM AJAR MATA KULIAH PROBABILITAS & STATISTIK 2014-2015