个人知识管理
- 2. 1 2 3 4 PKM 概述 主要内容 方法和原则 个人感悟
- 5. P = people ，人， 知识载运者 K = 知识 ， know-how S = sharing ，分享，加速 知识的建构 Technology(+) ，科技： 支援资讯 的 聚集与传送
- 9. Know-What 事实知识 Know-Why 原理知识 Know-How 技能知识 Know-Who 人力知识 显性知识和隐性知识
- 12. 1 2 3 4 PKM 概述 主要内容 方法和原则 个人感悟
- 21. MECE MECE - 完全穷尽，相互独立 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive
- 22. 方法 - 个人 PDCA 持续改进循环 人们永远不可能通过思考而养成一种新的实践习惯，而只能通过实践来学会一种新的思考方式。
- 24. 1 2 3 4 PKM 概述 主要内容 方法和原则 个人感悟
- 35. 排序 分解 整合 提取 联系 匹配 删除 重组 方法 - 目标驱动的分类管理
- 42. GTD- 核心五原则 收集 整理 组织 回顾 执行 把任务从大脑清理出来，形成待办列表 整理待办事宜，分类任务 下一步行动，形成项目或等待处理 日回顾，周回顾或月回顾 Just Do It
- 43. GTD- 活动流程 工作篮 是什么 ? 需要行动 ? 下一步 行动是 ? 立即做 委派他人 延迟处理 等待 委派别人做 日常安排 特定时间做 待办事宜 ASAP 删除 垃圾 备忘录 将来某时 参考资料 以备查找 工作任务 计划安排 任务清单 回顾整理 信息 ( 材料 ) 否 是 多步骤 2 分钟搞定 ? 是 否
- 44. 删除 委派 ( 等待并跟踪 ) 回应 预约 执行 ( 延迟还是 ASAP ) GTD - 组织和处理信息
- 49. 1 2 3 4 PKM 概述 主要内容 方法和原则 个人感悟
- 50. 1. 基础 - 学习积累知识 2. 核心 - 积极思考提问 3. 方法 - 分类无处不在 4. 任务 - 发掘事物本质 5. 提升 - 思维路径 6. 深入 - 背后的背后 知识管理背后 - 思维能力的提升 !
- 62. 粒度和复用 Q R D R R R Q R D R R R R Q D D D R R 积累库 模式匹配
Editor's Notes
- 阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作与笔记使人精确。 史鉴使人明智；诗歌使人巧慧；数学使人精细；博物使人深沉；伦理之学使人庄重；逻辑与修辞使人善辩。 - 培根
- 1. 公司不是家 2. 知识更新速度快，信息变化快 3. 个人核心竞争力的重要组成 , 个人职业发展需要 参考资料： 1 、知识的定义 知识到底如何定义？有从实用主义、理论以及哲学角度定义的知识管理，定义的范围的深度和广度也各不相同。下面是一些从不同角度对“知识管理”的定义： ——知识是用于解决问题的结构化信息。〔 Woolf 〕 ——知识是用于解决问题或者决策的经过整理的易于理解和结构化的信息。（ Turban ） ——知识包含真理和信念，观点和概念，判断和展望，方法和诀窍（ Wiig ） ——知识是被认为能够指导思考、行为和交流的正确和真是的洞察、经验和过程的总集合（ van der Spek and Spijkervet ） ——知识是从信息中推导得来，能够积极提升绩效、疑难解决、决策、教、学等方面。（ Beckman ） 另外对于组织知识的定义也有如下几家： ——组织知识是以人为中心的资产，知识产权资产，基础结构资产以及市场资产。（ brooking ） ——组织知识是内嵌在流转和过程中用于行动的流程知识。 上述的定义基本都体现了知识和信息的区别和联系，以及知识对于决策和解决问题上的用途。同时我们也看到，知识定义中也包含了一些心理学的上的名词和术语。 2 、数据、信息、知识、智慧之关系 数据、信息、知识之间的关系就如同几何学上线、面、立体之间的关系。智慧是利用知识采取正确行动的体现。 数据：事实、声音和图像。表达的是一个描述，没有制定背景和意义的数字、图像或声音。如 19491001 ，我们只知道这是一个数字，或者可以看做日期。对于这个数字来说，它就是数字。不表示别的什么含义。 信息：经过格式化、过滤已经综合处理有条件的数据，即数据和数据之间的联系。如在对某先生来说， 19491001 可以是一个人的生日，也可以是ＰＲ C 成立的日期。总之，数据和别的方面的数据进行了一个交错和结合（条件），产生了新的意义。 知识：有意义的信息，表现在信息和信息之间的关系。譬如天空有乌云和下雨两个信息之间，如果建立一种联系，则产生了知识。 智慧：富有洞察力的知识，在了解多方面的知识后，能够预见一些事情的发生和采取行动。譬如大家都觉得 5.1 去杭州旅游的车票非常紧张（知识），但你已经非常有预见性地购买了车票，领先一步（智慧）。 3 、知识的分类 知识的分类比知识的定义还多。知识就象盲人的大象，不同的侧面有不同的说法。上述的数据、信息、知识、智慧之关系也是一种知识分类方法。另外还有常见的隐性－显性分类法； Know-X 分类法等。 隐性知识和显性知识 这个原始的概念由 1958 年 polanyi 出版的《个人知识》中对隐性知识（ Tacit Knowledge ）和显性知识（ Explicit Knowledge ）作了说明。（我能够求证到比较早的对隐性知识和显性知识的说明，是不是最早的不敢确定） 根据野中郁次郎（ Nonaka ）和竹下（ Takeuchi ）的定义所谓隐性知识，就是高度个性化而且难于格式化的知识，主管的理解、直觉和预感都属于这一类。 所谓显性知识，就是“能用文字和数字表达出来，容易以硬数据的形式交流和共享，并且经编辑整理的程序或者普遍原则”。 == 生平： 1909 年生于奥地利维也纳。 22 岁获法兰克福法学博士。 7 年后，由于家人反对纳粹，举家迁往美国。 31 岁，受聘于通用汽车公司顾问。在这一时期，德鲁克从通用公司学到了许多管理智慧。 1946 年，德鲁克出版《公司的概念》一书，该书对美国的成功企业进行了细腻而独到的分析。 1954 年，德鲁克出版《管理实践》一书，该书奠定了德鲁克“管理大师”的地位，并标志着现代管理学的诞生。 1966 年，德鲁克出版《卓有成效的管理者》一书，该书后来成为经典之作。 德鲁克至今已出版超过 30 本书籍，在《哈佛商业评论》发表的文章也已超过 30 篇，被誉为“现代管理之父” (The father of modern management) 和“大师中的大师” (Guru's Guru) 等。 彼得 · 德鲁克是 20 世纪主要的管理和商业思想家。在一个充斥着自大狂和江湖骗子的行业中，他是一个真正的具有原创性的思想家。”《经济学家》评论道。 在他伟大的一生中，彼得 · 德鲁从事过各种各样的职业，从证券分析师到企业顾问 ( 在一些如通用电气、西尔斯、 IBM 这样的公司中 ) 再到大学教授 ( 如伯林顿大学、纽约大学以及克莱蒙特大学 ) 。但当你让他描述他过去 70 年的工作生活时，德鲁克会说：“我从事写作。” 正是通过写作，彼得 · 德鲁克让人们第一次意识到管理是一种“永恒的人类准则”。“管理是任务。管理是纪律。但管理也是人。”他写道，“每一次管理的成功都 是管理者的成功。每一次失败都是管理者的失败。进行管理的是人，而不是武力或事实。管理者的眼光、奉献精神和诚实决定了是否管理恰当或管理不善。” 不仅如此，德鲁克还把“管理”放在了人们唾手可得的地方，他的首次行动是 1954 年《管理的实践》的出版 ( 他所谓的“一本相当简洁的有关基本原理的书 ” ) 。在本书中，德鲁克对管理学基本原理进行了高明讲解。其中可能没有许多新思想，但它仍在基本原理的理解方面做了许多工作。 在管理学著作中被引用最多和使人无法忘记的一个段落中，德鲁克触及到了商业生活意义的最深处。“商业的目的只有一个：创造客户。市场既不是上帝创造的，也 不是自然或经济力量创造的，市场是商人创造出来的。需求在时间上可能会先于产品或服务，客户也许会像饥荒中的人们盼望食品一样迫不急待。但是，这只不过是 理论上的需求，只有当商人用自己的工作将它转变为有效需求之后，才会产生一个现实的客户和现实的市场。” 德鲁克对组织存在的理由和本质也给出了具有启发性的简明的见解：“组织本身并不是目的，它只是实现商业运营和商业成就的手段。组织结构是一种不可缺少的工 具，错误的结构则会严重地损害商业运营，甚至会毁掉一家公司，……讨论组织结构时必须考虑的第一个问题是我们的生意是什么和它应该是什么 ? 组织结构设计的 目标就是在 5 年、 10 年和 15 年的时间里，使生意目标都有可能得以实现。” 1973 年，他出版了伟大的著作《管理：任务、责任和实践》一书。在书中，德鲁克列举了管理责任的五大基础： ① 应设立目标。他要决定目标应该是什么；决定在实现目标的过程的每一个阶段应该是什么；他决定为了实现目标必须去做什么； ② 组织团队。他分析活动、决策和相关的需求；他把工作分类；他把工作分为易于管理的活动，并进一步把各种活动划分为易于管理的任务；他把这些单位和任务集成为一个有组织的结构；他挑选人员去对这些单位和要做的工作进行管理； ③ 激励和交流。他通过付酬、工作安排和提升等“人事决定”来做到这一点；他还通过经常地与他的下属、上司和同僚进行交流沟通来做到这一点； ④ 管理者工作中的基本要素是衡量。管理者建立评判标准——这些要素对组织的业绩表现和组织里的每个人都是重要的； ⑤ 管理者要开发和培育人才，包括开发自己。“将管理者和其他人区分开的最重要的职能就是他的教育作用，”他写道，“只有管理者才被人们要求帮助其他人获得远 见和能力，使这些人的表现能达到高水平。按照最彻底的分析，只有这种远见和道德责任才真正定义了管理者。” 接着，德鲁克为未来的管理者指出了“七项新任务”。这些新任务已提出 40 多年，但其预见性却仍旧使人震惊。德鲁克写道，明天的管理者必须： ① 通过目标来管理 ; ② 冒更多的风险，而且考虑得更长远 ; ③ 能够制定战略决策 ; ④ 能够建立一个整合的团队，每一位成员都能够根据共同目标管理和度量自己的表现和成绩 ; ⑤ 能够快速、清楚地交流信息 ; ⑥ 能够将企业视为一个整体而且可以将自己的职能与其进行整合——传统上，一个管理者只了解一个或几个职能，这将不再够用 ; ⑦ 知识渊溥——传统上，一个管理者只知道一些产品或一个行业，这个也将不再够用。 近年来，德鲁克仍保持着他非凡的洞察力和活跃的思维。在《巨变时代的管理》 (1995 年 ) 中，他反对管理者这个词——“管理者有下属的含义” ( 他指的是管理者们 )—— 并建议“为了建立可达成的组织，你必须用责任取代权力”。 德鲁克还发展了他关于知识角色的思想——特别是在他 1992 年出版的《未来管理》中，他注意到：“从今往后的关键是知识。世界不再是劳动密集、原料密集、能源密集，而是知识密集。” 总之，从 1946 年写作第一本《公司的概念》以来，德鲁克已出版了超过 30 本对管理学有重大影响的书籍，再加上他在《哈佛商业评论》上发表的多篇文章，德 鲁克给世界管理学界贡献的财富是其他管理思想家所无法企及的。无论是在大学里还是在各种管理论坛上，德鲁克作为一名导师，给整整两代从事实际工作的经理人 都留下了不可磨灭的印象
- 18 世纪从英国发起的技术革命是技术发展史上的一次巨大革命，它开创了以机器代替手工工具的时代。这不仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革。这场革 命是以工作机的诞生开始的，以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志的。这一次技术革命和与之相关的社会关系的变革，被称为第一次工业革命或者产业革命。从生 产技术方面来说，工业革命使工厂制代替了手工工场，用机器代替了手工劳动；从社会关系来说，工业革命使依附于落后生产方式的自耕农阶级消失了，工业资产阶 级和工业无产阶级形成和壮大起来。 第一次工业革命的标志 , 蒸汽机的使用 时间 19 世纪 70 年代 -20 世纪初 第二次工业革命 (Second Industrial Revolution ）起于 19 世纪七十年代，主要标志：电力的广泛应用（即电气时代 ) 1870 年以后，科学技术的发展突飞猛进，各种新技术、新发明层出不穷，并被迅速应用于工业生产，大大促进了经济的发展。这就是第二次工业革命。当时，科 学技术的突出发展主要表现在四个方面，即电力的广泛应用、 内燃机 和新交通工具的创制、新通讯手段的发明和化学工业的建立。 第二次工业革命以电力的广泛应用为显著特点。从 19 世纪六七十年代开始，出现了一系列电气发明。 1866 年 德国 人 西门子 （ Siemens ）制成 发电机 ， 1870 年比利时人格拉姆（ Gelam ）发明 电动机 ，电力开始用于带动机器，成为补充和取代蒸汽动力的新 能源 。电力工业和电器制造业迅速发展起来。人类跨入了电气时代。 1831 年，英国科学家法拉第发现 电磁感应现象 ， 根据这一现象，对电作了深入的研究。在进一步完善电学理论的同时，科学家们开始研制发电机。 1866 年，德国科学家西门子制成一部发电机，后来几经改进， 逐渐完善，到 19 世纪 70 年代，实际可用的发电机问世。电动机的发明，实现了电能和机械能的互换。随后，电灯、电车、电钻、电焊机等电气产品如雨后春笋般 地涌现出来。
- 辞源： 清朝，人对事物的认识 辞海： 人们在社会实践中积累起来的经验 古希腊： 所有知识都是来自于个人的经验，因此知识仅仅是相对于个人而言的，没有绝对意义的知识 柏拉图： 知识是经过证实的正确的认识。 1960 年代后： 只有在正确方法指导下获得的认识才是知识，否则只能叫想法或信仰 罗素： 知识是一个意义模糊的概念 德鲁克： 知识是一种能够改变某些人或某些事物的信息 经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号化产物
- KM 知识管理就是通过人与技术的充分结合，并在分享的文化下，将组织内外部的知识进行系统的 沉淀、共享、学习、应用 和 创新 ，从而提升组织的核心竞争力。
- 对知识本身的理解 知识是对事物的特征和发展规律的认识。知识的获取方式有很多，图书资料仅仅是一种方法，自我通过听觉，视觉，触觉或各种感觉器官的相互协作都可以获取到知识。知识获取既可以通过自学，也可以通过老师传授或同学朋友间的相互讨论。吃一堑，长一智，说明了知识的获取还可以通过另外一种反向方式，即先通过自我的实践发现问题和遇到挫折后，再从形成的经验中抽取出相关的知识。人类不断的在认识和改造世界，探索未知的领域，因此对于已经形成的知识和理论一般是通过正向方式获取，而对于创新和未知的知识则只有通过反向的先探索和实验的方式来获取。 知识到技能的转化 技能可以简单的理解为谋生的手段，或者理解为个人创造价值的一种能力。知识到技能的转化一个重要依赖就是实践，实践是检验真理的唯一标准。知识和技能间的关系正好是学和用的关系，学后的知识能够应用并创造价值，那么这个知识就转化为了技能，学以致用正是这个道理。如果认为技能能创造价值，那修身养性的知识如何创造价值？因此知识需要分为直接知识和间接知识，直接知识是可以直接创造价值和形成技能的知识，而关于道德素养，个人习惯方面的知识则属于间接知识，间接知识不直接创造价值，但它正如同化学反应中的催化剂，有了这些知识可以在不知不觉中加速我们创造价值的速度。 技能到经验的转化 知识到技能的转化是举一反一，而技能到经验的转化则是举一反三。技能是为了解决相同的问题或类似的问题，经验则是为了解决突发的问题和未知的问题。在知识转化为技能的过程中出现一个重要的词即是思。学而不思则罔，思而不学则殆。你可以在学习后结合原来的实践思考和总结，进行反刍；也可以是学习完了后先实践，通过实践发现的问题再进行思考和总结，但是绝不能是学完后不结合任何实践的空思，吾尝终日不食，终日不寝，以思，无益，不如学。也说明了这个道理。 技能向经验的转化首先要思，而思的重点就是去找出你在应用知识解决问题的过程中的共性的，有规律的东西。把这些共性和有规律的东西抽取出来就形成了经验。做同样的事情大家积累的经验往往不同，其关键点就在是否思考和总结了，你在思考和总结的过程中抽取的粒度以及抽取的是否合理。 知识和经验到方法论的转化 在我们积累了足够多的经验后，我们还会对经验进行重新加工和整理。对我们有的知识和经验进行分类管理，进行层次管理，进行优先级和步骤的管理。通过这些清理和整合后，经验就形成了自我的方法论和模式。在这里的一个重点仍然是对于知识粒度的把握问题，如果知识粒度太粗，而世间基本不可能有完全相同的两个问题，所有粒度太粗时候基本无法形成方法论。所以个人要学会将知识和经验分解为细粒度的知识要素和经验元，通过细粒度这些要素的重新组合即可以形成不同的多种方法论和模式。这个时候方法论的价值已经不在于解决现在的问题，而在于能够帮助我们去探索未知的世界。 知识和经验分解的粒度很重要，分解的太粗达不到我们重新进行归纳和组合的目的，分解的太细则各知识要素间的关联和接口会形成异常复杂的关联网络，超出我们的记忆和应用范围。
- 气球效应 我们 it 的度量体系
- 德鲁克的目标管理 管理 是一种实践，其本质 不在于知 而在于行，其验证 不在于 逻辑而在于成果。
- 1. 思考之分类 思考的过程最终属于寻找事物内在联系的过程，在此之外的处置、反馈、组合、分析、记录、延伸等思考活动都只是一种次要元素，思考的终极元素在于对于事物合理分类。“分类”作为思考的最背后的活动，需要联想、类比、推理、引申等综合的论证性力量，但是“分类”确实能够构成思维的基本细胞。 “分类”与结构相联系，与定位相联系，与寻找全息关系相联系，与所有思维的反馈相联系，因此我们应该认识到，分类的能力是构成思维能力的基本细胞，我们观察和思考任何事物，完成任何思维任务，解决任何主观性的问题，都首要的需要建立起自身强大的“分类”的能力。 “分类”与二进制的电子智能的思维活动紧密契合，分类的结论要么是“相似”要么是“相异”，没有别的可能。人对于学术、方案、路线、办法等的探索，也是在目的、任务和状态的基础上，发挥“分类”的过程——分类就是思维的本质。 认识到思维能力的最终面目是来自个人的分类能力，我们就应该强调对于日常事物的联系性思维在思维能力的锻炼中的作用。任何规律，本质上难道不是关于事物之间的联系的规律吗？事物本身的“自在”是客观的，只有他们之间的联系才需要我们以个人化的主观进行联想、类比、推理、引申等处理，我们感知事物“自在”状态的能力属于天生的动物性感到自然能力，而思维则是区别于底层感官之外的人的不可为外部琢磨的内部的意识活动。 思维能力可以来自个人的逻辑性，对于事物及其联系的迅速反馈使得人类和计算机都具备可比性的逻辑思维能力；在此之外，思维能力也可能来自对于模式的学习经验，我们经常涉足摸个领域的思考会印发对于该领域所有既有经验和未知经验的联想，思维就是寻找新的经验，而旧的经验是思维的起点。 锻炼思维能力从“分类”能力的锻炼入手，是一条捷径，也是一条艰难的任务之旅。在一个专业领域积累大量的资料性知识和模式性知识，才可能获得足够的锻炼和分类的素材；在不同专业领域之间进行的分类则带来更加复杂艰巨的分类任务。 古人云“道”是万法归宗，其中蕴藏着明显而深刻的“分类”思维，当我们从形而下的事实、现象中不断向上抽取“背后”再“背后”的一致性，我们就可以发现，原来任何规律都不过是对于事物之间的联系的描述，如果简化来模拟的话，所谓“规律”的数字化结构非常契合计算机的二进制思维。 以上观点给我们实在的思维力的锻炼所带来的最大启示在于，加强对于事物的条分缕析，加强横跨多个专业领域的知识积累并且进行跨领域的综合，加强深入事物背后之背后的能力，是形成我们特有的思维能力的重要途径。 2. 分类在思维中无处不在 “分类”对于思维能力的重要性，表现在思维的很多目的和任务中。比如“分类”之于“价值”，价值本就是一种比较的尺度，最起码属于“有”与“没有”的比较，更深入的则属于“我有”和“他有”的比较甚至价值的量化的比较，也可以简单化为“是”“非”两个答案——我们应该抽离那些事物间的骨骼之外的东西，比如细枝末节性的量化。 再比如“分类”之于沟通、交际，整个过程本质上也只不过属于一种主体间的全方位的“比较”，举例而言，朋友之间的沟通是围绕其间之友谊基础或友谊原则的不断的比较过程，交往沟通一旦违背了友谊的基础原则，就意味着交往遭遇考验。再举例而言，“交际”中的语言传递也是作为一种“比较”或“分类”的工具而出现，我说说的每个词都首先从我的词汇库中经过比较后发出，然后在朋友的词汇库中经过比较、检验、对照后被理解，沟通得以完成。 思维能力的学习锻炼也是“分类”的过程。在自学中，思维内部的不间断的逻辑联系、演绎归纳就属于对于不同原理、概念、范畴、现象、趋势的复杂的全方位比较；在向外部或者他人学习中，也离不开不同观点、方法、思路的对照、比较和切磋，“分类”在其中起到最关键的作用，终极性的影响思维的结果。再比如面对一个具体事物时，每个人总会将之与自己已经形成的最简单和核心的认识结构进行比较，然后确定一种基于定位的分类法，既发现可能延伸和弥补的地方，也发现可以以另外的视角理解和表书的地方，还发现以共同的认识结构所统领的不同事物之间的差异性。 “ 分类”是“规律”的本质，“思维能力”就是“分类能力”，以这样的观点审视“分析”、“综合”、“抽象”、“概括”等思维活动，其共同的灵魂难道不是对于事物之间以及事物和哲学之间的比较分类吗？ 决定分类思维能力的因素包括三个方面，一是对于具体事物的理解能力，类似编码解码处理后的计算机中的数据；二是既有的标准性的认识结构的完备正确程度，类似计算机中的数据库结构，三是以“标准性的认识结构”套分“理解后的事物”的效能，类似于计算几的响应和反馈过程。其中，最核心的是一个人的“认识结构”——类似于个人有生以来所积累的总的思维的标尺、哲学、模式，决定了一个人认识和作用外部的思维和行动模式。 创造性思维，本质上属于一种高度发达的“比较思维”或者“分类思维”，培养创造习惯思维还是必须从上述三个方面入手，尤其是要强化“编码解码”和“认识结构”两个方面的能力。正如一个智能型的网站，之所以能够以超群的“智力”的与用户互动，就是因为服务器拥有良好的“数据库”——既拥有强大的功能、合理的结构，又拥有快速准确的理解转换能力，还拥有完备的反应和运算机制。 我们锻炼自己的创造性思维能力，就需要认识在上述三个方面的优缺点，有针对性的予以平衡。
- 第一类知识是我们 " 知道自己知道 " 的知识。这类知识我们不需要重新去学习，而只需要对这些知识进行整理并进行合适的存储，以便我们需要这些知识的时候能够找到他们； 第二类知识是我们 " 知道自己不知道 " 的知识。着可能是我们大部分人学习知识的重点，但这里有一个问题：即我们知道自己不知道的知识有很多，是不是都要去学习呢？当然不会也不可能，因此你必须确定你的知识管理的目标与需求，关于这方面的内容在《知识管理第一步》中已有论述。这是我们需要全力学习的知识； 第三类知识是我们 " 不知道自己知道 " 的知识。的确我们可能有许多知识连我们自己都不知道，也许只是在一个偶然的机会才发现自己还有那方面的知识。一个同事第一次打保龄球就打的很好，大家都很气怪，他自己也是。后来才想起来小时侯玩的一个游戏跟打保龄球很相似。可以这样说，他早已经有了打保龄球的隐性知识只是自己不知道而已。这类知识需要我们对自己进行盘点，将这些知识整理出来将其转化为知道自己知道的知识。 第四类知识是我们 " 不知道自己不知道 " 的知识。对于这类知识我们如何去学习呢？因为我们根本不知道我们不知道这些东西啊！但必须承认，也许正是这些我们不知道的知识对我们的个人、对我们的组织确是最重要的知识！因此这些知识也需要我们去学习！
- “ 学习就是优化自己的内外网络”——杰 · 克罗斯（ e-Learning 专家） 我 们生活在一个网络的年代，这已经是毋庸置疑的事实。几乎所有的事物都相互联系，一个事物如果不是一个节点，也会是一个联接。信息在各个节点之间通过联接进 行传递，可能在节点之间增强，也可能在某些节点衰减消失。旧的节点和旧的联接可能会消亡，而新的节点和新的联接也在不断产生。学习，原本发生在属于不可见 的大脑神经网络中；今天也透过社会网络、计算机网络而外延到更大的范畴中。教育学的理论支持人与人之间的社会建构，而信息科学则加速了这种建构的效率和强 度。学习，从网络联接的角度来看，有了新的隐喻和新的规则。 学习就是优化学习者的网络 每个学习者在一生中都要管理好自己的四类与学习相关的网络 : 神经网络、知识网络、社会网络，还有已经无处不在的计算机互联网。这四个网络在过去看来是完全不同的研究领域，但是在今天却被以“学习”为核心联系在一 起，今天我们把它们统一称为“学习网络”。一个人带着自己的大脑来到这个世界上，首先就有了一个完美设计的神经网络；此后他就会利用这个天然的网络从周围 的环境和引导中学会如何驾驭周围的学习资源，包括各种声音、图像和实物的刺激，更进一步的学习资源包括工具、参考书；然后他会意识到自己的存在和任何其他 人是平等的，也是有所不同的，于是他开始用各种方式与别人进行交流，包括同伴、亲友和导师。他可能会遇到各种各样的“问题”，于是他开始借助于自己的各种 关联性的辅助力量去解决这些问题并建立自己的认识和含义，以至形成属于个人的独特观念。如果在这个过程中缺少必要的关联性辅助，他就可能会丧失这样的学习 体验，也不会建立相应的观念模型。所以，在早期如果缺少必要的生活体验、信息环境、沟通交流等必要的互联基础，则在学校阶段乃至成年后都可能会出现学习障 碍（ Learning Disability ）。 这四个虽然不可见却实实在在存在的网络分别意味着智力因 素、信息和工具、社会关系以及人机混合的虚拟数字世界。对于今天社会需要的终身学习来说，人们必须在早期就学会让四种网络之间产生耦合关联，也就是要学会 管理自己的网络。学习者可以通过学习活动建设和“强化”自己的网络。人类作为经过复杂进化的现代智人（ Homo Sapiens ） , 个体之间的智力差异其实并不大（可以肯定说除了严重的脑损伤，不同人之间的智力没有本质的差异），真正的差异都是后天学习体验的反映。 而学习者是否能够驾驭和发展自己的“学习网络”，才是终身生活中是否能够做出贡献和获得成就的更重要因素。实际上，在现实的世界中，高智商失败和普通智力 成功的案例比比皆是。而任何成功的个案都不能缺少学习活动或利用网络所产生的放大效应，可见后天对自身学习网络的管理比先天而来的神经网络优势更重要。正 因为如此，当 e-Learning 专家 Jay Cross 在自己的 Blog 上谈到一种新的隐喻“学习就是优化自己的内外网络”的时候，才会引起众多的反馈和共鸣。 学习者从自身的天赋智能出发，逐步拓展到外层的网络中，整个终身学习的过程就是管理和使用这些网络资源的过程。因为心理的因素影响，他们也许会在拓展的 过程中遭遇挫折而不再愿意继续拓展。这些挫折大多是因为学习环境的问题导致的，当学习者需要访问知识网络的时候，他可能因为不平等的教育环境或者经济条件 而无法获取；当学习者需要周围社会网络的协助时，可能因为受到歧视而打消交流的念头；而无所不在的互联网则更可能因为经济条件的限制而无法让绝大多数人分 享到科技发展的成果。一种畸形的情况是，因为我们传统的教育体系忽略了对互联性的关注，反而把传统的封闭观念重新强加在互联网上，造成了新的封闭和孤立。 无论在哪一个层面的网络上，都具有一种共同的重要特征，那就是平等性。任何学习过程都是信息的交换和相互作用。既然“任何人都是终身学习者”，学校中的 教师和学生间也应当是“相互学习”的关系。一些延续下来的纲常让教师无法突破传授者的本位角色，所以很多教师一旦被赋予了教学的角色，便会常常忽略自己在 讲授的同时，其实还有来自学生的大量隐性信息。一旦他忽略了这些信息，也就会在无形中“帮助”学生失去了独立思考的能力。美国知名教师 Ron Clark 在他的“核心 55 法则”中告诉学生们 : “ 如果你在一次对话中被问到一个问题，你还要回问一个问题”。 Clark 在自己的课堂上面对非优秀学生，鼓励他们敢于表达自己的观点和想法，让孩子获得了 充分的自信。可见很多时候，教师对帮助学生拓展学习网络起到非常关键的作用，因为他如果没有发挥促进作用，就等于破坏了学生的学习网络的发展机会。好的教 师（本身也要意识到自己是一个学习者）要充分尊重和启发每个学生的见解，而不是很多人至今还认为的只要在课堂上有好的表现，能够讲解清楚就是好老师。 对学习者来说，要想提高学习的效能，则必须学会驾驭和管理自己的所有学习网络。我们认为学习网络也就意味着学习的“大环境”必须适合学习者的互联规律， 学习效能的结果取决于对这些网络的优化程度。“学习的互联法则”中其实包含了很多技术中对网络优化的技巧 : ● 提高“信号 / 噪音”比例●为骨干连接配置足够强壮的管道●修剪无用和过期的材料●建立互操作的标准 大脑就是一个网络 学习网络中的最核心环节就是学习者的大脑神经网络。关于大脑的工作原理，现在还有很多未解的谜团，这和人类对宇宙的认识程度是相似的。尽管如此，科学发 展已经让我们既可以从相对微观的角度考察人类的大脑，也可以从相对宏观的角度观察和分析其工作机理。现在人们已经知道大脑是上千亿的神经元细胞组成的。这 些神经元的形态非常类似，每一个都有细胞核心、长长的轴突和数千个树突。这种特殊的细胞结构让每个神经元和周围的神经元穿插交错在一起。每个神经元都可以 视作一个独立的处理单元，对保留的信息和来自相邻神经元的信号进行复杂的耦合加工，然后通过自己的树突再传递给相邻的神经元。这个处理过程是分秒不停的过 程，但是整体上看仍然是有方向的（可以肯定会有很多迭代递归，这属于混沌学范畴，参见“学习的混沌法则”）。因此，所有相关神经元的最终处理可以汇集到中 枢处理，产生一个结果。这个结果是一个明确的判断，也就是思维的输出。从人们对认知的研究来看，大脑神经网络中的一些特性直接影响了思维。这些特性包括已 有的神经元中所保留的信息和信息的多少；相关的神经元之间的信息相关性 , 等等。在早期的认知建构中，如果忽视了对儿童的神经网络的外在结构性信息刺激，必 然会导致内部网络上信息的无序和分散。会影响其进一步的学习能力，无法有效管理更复杂的外部信息网络。从而可能导致一些认知性心理障碍（例 如， ADHD ），这样的障碍虽然可以通过治疗得到一定程度的改善，但是仍然会影响很长时间。 当前人工智能研 究的一个主要领域就是参考神经网络用机器来模拟人类的思维方式，除了不断发展的计算处理能力，下一个最重要的里程碑应当是让机器学会学习，也就是学会在周 围情境中自我发展，模拟人的“思维”。虽然机器在第四层网络上的潜力是巨大的，但是现在要突破第一层、第二层和第三层上的障碍还有待时日。相对来讲，我们 人类的学习网络确实是具有天然的优势。所以，如果在早期教育中就对学习网络加以重视，可以帮助学习者进入良性发展的轨道。 社会网络中的六度间隔 在人们学会掌握更多的周边信息渠道后，就会更加关注任何和自己同类的社会关系。社会关系的发展也是一个非常有趣的研究领域。 1967 年哈佛大学心理学教 授 Stanley Milgram 做过一次连锁信实验，得出了一个“六度间隔”理论，那就是我们整个世界上，任意两个人的平均间隔只有六个人。这个实验的一个现代版本则是哥 伦比亚大学 Watt Ducan 教授用 E-mail 进行的，结论也很一致。“六度间隔”说明除了每个人自己的“强连接”网络，社会上还普遍存在一些“弱连接”关系，弱连接也是 一种有价值的资源，也在社会关系中发挥着非常强大的作用。 有很多人在找工作时会体会到这种弱链接的效果。同 样，透过“强连接 - 〉弱连接”，学习者可以找到自己需要的“延伸能力和潜在知识”。在一些创造性的项目中（例如创业），本来能够找得到的志同道合的人并不 多，但透过广泛的交流和介绍，你也许可以很快找到“巧合”的合作者。其实这正是强连接和延伸的弱连接共同作用带来的小世界效应。在弱连接中，“朋友的朋友 ”成为很多社会活动可以持续发展的必要条件，也让知识的传播带来了媒介基础。在语义网的研究中，对知识表达的第一个示范性项目就是用 RDF 技术设计一个“ 朋友的朋友”（ FOAF ）这样一个开放系统，最终让网络上的人们可以透过信息技术连接在一起。这样的系统虽然还不能涵盖到所有的人，但是存在一种语义上的 可能，那就是计算机可以通过一个简单的语句查询，就可以把很多分散的人的关系网络推导出来。 基于社会网络的 理论，很多新型的软件技术开始浮现，我们统称这些软件为“社会性软件”（ Social Software ）。和传统的软件相比，社会性软件在更大程度上反映了社会的真实存在和真实关系，同时促进了建立在这些信任特性上的信息和知识交换。把社 会性软件应用到学习环境中，更有实际意义。人们从建立个人的信任网络而获得知识或建立协作，不但可以扩大优化自己的学习网络，更可以创造很多前所未有的累 积知识。在这方面，一些早期的社会性软件形式，例如 Blog 和 Wiki ，已经展现了巨大的潜力。例如，全球最大的自由协作百科全书 Wikipedia 就以 惊人的发展速度显示了协作网络的价值。在未来的社会性软件中，学习将会成为一个主要功能，加上网络无所不在的访问能力，学习者可以随时进入一个高度多维的 学习空间中。 社会网络对一个人的发展非常重要，以至于很多从学习到行为的变化（这也是学习的本来意义）并非 简单地依赖于知识，而是受到周围环境的影响。每个人的强连接是自己周围最熟悉、最信任的社会网络，而如果透过沟通和主动延伸，可以让人们学习驾驭超出自己 物理空间的大量知识和能力。 互联教育体系 我们今天的教育体系 还存在各种各样的人为障碍，体现在课堂上、校园里，以及整个教育体系中，阻碍了学习网络的优化。从社会的大趋势来看，我们需要一个互联的教育体系，这就必 须首先认真考察学习者的学习网络。首先突破的障碍就是唯智力观念，要根据每个学习者的不同情况加以个性化，而大前提是提供给每个人平等的学习机会，这样才 能够帮助每个学习者拓展到第二层网络。其次，还要让学习者能够接触到真实的学习情景，而不是枯燥而不实际的学习材料，让他们的好奇心成为学习的真正驱动 力。我们的教育体系还要重视学习者之间的相互协作，共同做事，让学习者能够充分表达自己的观点和声音。只有建立在前三个层次得到优化基础上的网络教育和远 程教育才真正有意义。否则即使有再先进的技术和基础设施，都会因为学习者的准备不足而陷入无用的尴尬局面。在走向“互联教育体系”的道路上，我们的教育主 管部门应当时刻有需求驱动的意识，不可心血来潮而屡次造成教育投资的浪费。 互联需要开放的信息交换，虽然很 多因素还影响教育体系中的开放程度，但是学会开放和分享的机构将会从不断地创造和开放中最先获得额外的回报。在一个具有开放思想的学校，教师之间能够毫无 顾忌地分享教学经验；师生之间能够平等地交换信息；学校把自己的实践通过网络分享给其它学校。这个学校不但不会丧失任何竞争力，反而会更加突出自己的特色 而且能够保持活力和创造力。 互联还需要兼容的信息交换，如果从技术的角度来说就是标准数据格式。今天大量的 知识被封闭在不同的机构内部，在每台电脑上，或者在很多人的头脑中。除了上面说的开放程度影响了这些知识的互联，还需要为这些知识的输出 / 输入建立可以相 互理解的规范。目前看来，学习物件（ Learning Object ）和相关的技术也许是一个最佳的选择。 学习的互联法则 需要知道，今天的终身学习者有了完全不同的学习环境，管理和优化自己的学习网络是每个学习者必须掌握的技能。困难的是，这种技能几乎都是隐性知识，必须 依靠一些经过设计的实践和体验才能够掌握。学习的互联法则已经成为了学习的一个基本特征，我们可以在日常生活中将这个法则融入其中，让抽象的法则变成可以 执行的学习活动和学习习惯 : ●沟通和对话 : 增加对话的机会，可以有效地扩展自己的社会网络。这样可以从单一的社会环中走出来，避免“回音壁”效应。结识和请教有经验的人，对人的发展会有很大的作用。 ●防火墙 : 互联的结构是开放的，但是很多联系也可能是有害的。所以，每个层面的学习网络都需要设置一些防火墙，分清哪些信息是有益的，而哪些应当挡在自己的网络之外。 ●学习是一个全身性的活动，不仅是大脑，人们身体的其他部分也是学习的一部分。在不同的智力中，身体的作用可能有不同的作用。综合性的知识发展（包括运动智能、语言智能、音乐智能）都对加强学习网络是有利的。 ●分享 : 尽量公布和分享自己的知识，如果你有了 Blog ，应当首先把它当作学习和分享知识的工具。不可否认有人可能企图不正当使用你的成果，但是把知识锁在任何地 方都并不能为你带来更大价值。为了在分享知识的同时能够更好地保护自己的权利，你可以选择“创作共用”许可协议。这种基于数字版权法律的新型许可协议能够 帮助你在公开分享自己作品的同时保护自己的特定权利，例如署名权等。 微观来看，每个学习者管理自己的学习网 络是一个独立和平等的人生经历。但是从互联的弥漫性来看，恰恰是这种独立和平等让整个社会形成了一个丰富和复杂的动态知识体系。随着个人的学习网络延伸到 互联网这个层面，整个世界的学习网络开始真正进入了“永久连接”（ Always On ）的状态。
- 世界观，通俗地讲，就是“观世界”，是人们对世界的总体看法和根本观点。方法论，就是人们认识世界、改造世界的一般方法，是人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题。概括地说，世界观主要解决世界“是什么”的问题，方法论主要解决“怎么办”的问题。 《方法论》 (Discours de la méthode) 是 笛卡儿 在 1637 年出版的著名哲学论著，对西方人的思维方式，思想观念和科学研究方法有极大的影响，有人曾说：欧洲人在某种意义上都是笛卡儿主义者，就是指的受方法论的影响，而不是指笛卡儿的二元论哲学。 笛卡儿在方法论中指出， 研究问题 的方法分四个步骤： 1 、永远不接受 任何 我 自己不清楚的真理，就是说要尽量避免鲁莽和偏见，只能是根据自己的判断非常清楚和确定，没有任何值得怀疑的地方的真理。就是说只要没有经过自己切身体会的 问题，不管有什么权威的结论，都可以怀疑。这就是著名的“怀疑一切”理论。例如亚里士多德曾下结论说，女人比男人少两颗牙齿。但事实并非如此。 2 、可以将要研究的复杂问题，尽量分解为多个比较简单的小问题，一个一个地分开解决。 3 、将这些小问题从简单到复杂排列，先从容易解决的问题着手。 4 、将所有问题解决后，再综合起来检验，看是否完全，是否将问题彻底解决了。 在 1960 年代 以前，西方科学研究的方法，从 机械 到人体解剖的研究，基本是按照笛卡儿的方法论进行的，对西方近代科学的飞速发展，起了 相当 大的促进作用。但也有其一定的 缺陷 ， 如人体功能，只是各部位机械的综合，而对其互相之间的作用则研究不透。直到阿波罗号登月工程的出现，科学家们才发现，有的复杂问题无法分解，必须以复杂的 方法来对待，因此导致系统工程的出现，方法论的方法才第一次被综合性的方法所取代。系统工程的出现对许多大规模的西方传统科学起了相当大的促进作用，如环 境科学，气象学，生物学，人工智能等等。 笛卡儿在 方法论 中还第一次提出“我思，故我在”的名言，第一次引入笛卡儿坐标系。对牛顿和莱布尼茨发明 微积分理论 有很大的作用。
- 个人品牌的基础 其一 ，个人必须切身体会到自己是个人品牌的最大受益者，并全力以赴的塑造个人品牌。当然，自己也有可能是个人品牌的最大受害者， 个中差别就在于个人品牌的优劣。例如，我们常说，一个人在公司打工，努力做好工作的最大受益者是自己，因为这样有助于树立自己的个人品牌，赢得丰厚的薪水 和广阔的职场空间。但是，很多人不会这样想，老是觉得这种观念很空，个人品牌谁会看得见？职场空间在哪？不如寻找机会“偷闲”，轻松轻松，至于工作，则只 要混得过去就可以了，而且是能混一天算一天。这就是未能体会个人品牌重要性的一个典型表现。个人品牌是由内而外的，是一个人素质的综合展现。努力工作，把 事情做好，当时有没人看见不是关键，短期内没有人知道也没关系，但是长期坚持下去，自己的个人品牌形象就会渐渐被公司认可，乃至最终被社会认可。很显然， 当个人品牌被广泛认可的时候，个人必将是“名利双收”，个人也自然而然的成为最大的受益者。这个观念看起来简单，但是，真正认识这个观念则需要一定的时 间。而且，很多人都将在职场的起起落落中，才能慢慢体会到这个观念的真谛。 其二 ，个人品牌必须以道德为基础。品牌即人品，这句话在个人品牌上更容易理解，即：一个人的人品，决定一个人的个人品 牌。人品有优劣，个人品牌形象也有优劣，但是二者不能轻易划上等号，因为人是一种善于伪装的动物，真假优劣需要认真辨别才能定论。所以，附带提一下，我们 在判断个人品牌时，需要记住一句话：“路遥知马力，日久见人心”。个人在树立自己的品牌时，则应该努力除去自己身上的道德污点，逐步提高自己的道德水平。 否则，再富有魅力的个人品牌也只是一层薄薄的窗户纸，一捅就破，随即“原形毕露”。 其三 ，个人必须有终生学习的观点和行为。可以说，很多人都在叫嚷着终生学习，很多人都会说自己明白终生学习的道理，但 是，仔细观察其行为，却不能不说很遗憾，其只是停留在“明白道理”的层面上，根本就没有将终生学习的理念变成日常行为。时间一长，个人综合素质得不到实质 性的提高，良好的个人品牌自然很难树立起来。另外，个人学习必须有一个切实可行的计划，而且计划必须根据个人的发展及时进行调整，以适应个人发展需要。至 于个人在每一阶段学习的内容和方式，则可以根据个人的人生目标、兴趣爱好以及自身财力来确定，必要时可以向相关人员做适当的咨询，以保证学习内容的科学性 以及最终的学习效果。 [ 编辑 ] 个性形象的塑造 1 、人生观、世界观、价值观、人才观、工作观、学术观以及创新观等等思想部分，体现的是你的内涵与修养，着重于自身的“内秀”。 葛洛夫 相信“ 只有偏执狂才能生存 ”，在他的领导下， 英特尔 不屈不挠、单兵突进，奠定了微处理器领域无可争议的地位，葛洛夫也成了业界“偏执狂”的代名词。 2 、仪容仪表、礼仪服饰、办公环境、个人空间风格、签名、用车、办公用品、名片等等，体现的是你的外表风格，着重于个人形象的外在表现。 潘石屹 一天到晚就那身中式打扮，小平头似乎一直没有长过，这种另类的打扮长期重复有效地刺激人们的感官，让人们能够清晰的记得他。 3 、为人处事、社交活动、运动休闲、生活喜好、演讲风格等等，表现的是你对社会的态度。陈丽华喜欢收藏、制作紫檀精品，甚至个人建起了中国紫檀博物馆，这种不俗的品位极大地提升了她在 企业家 中的形象。 [ 编辑 ] CEO 个人品牌建立法则 首先，要进行 " 品牌定位 " 。 企业创造品牌的标准方法是 " 特色 -- 利益 " 模式，企业思考它所提供的产品或服务的特色，能为客户或是顾客带去什么特殊的利益这套方法同样可以运用在 CEO 品牌的建立上。 其次，打造丰富内涵的优秀形象。 彼得 · 杜拉克 在最新的著作中指出：现在个人专长的寿命，比企业的寿命长。如何将自己的能力和风格形成一个特色，具备不可替代的价值，是建立 CEO 品牌的关键。 第三，持续的品牌积累过程。 建立 CEO 品牌是一个长期的过程，要不断用各种手段持续的丰满 CEO 形象。
- 要想成为专家，有一个重点就是具有永不厌倦的好奇心和进取心，严格遵守纪律。 思考需要的是像外行一样的广度，而实践需要的是像专家一样的深度。 思考的时候可以打破常规，可以有海阔天空的构思和假设。但这仅仅是开始，你需要的是缜密和仔细，容不得半点马虎的实践。
