SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Bazat
    e
Statistkës
Analiza Statistikore
Kuptimi, rëndësia dhe llojet e analizës statistikore
   Analizastatistikore paraqet fazen e tretë dhe të
   fundit të studimit të dukurive masive.

   Analiza
          statistikore bënë përpunimin e të dhënave
   dhe formon tregus të ndryshem statistikor
   përmes të cilëve nxirrën konkludime cilësore për
   dukurin e studiuar

   Rëndësitë veqant ka sidomos në krahasimin e të
   dhënave dhe rezultateve kërkimore të dy e më
   tepër dukurive në kohë dhe hapësirë
Llojet e analizave statistikore

Statike   Dinamike   Reprezentative   Regresive
Madhësitë absolute dhe relative
   Madhësit absolute janë tregues që shprehin sasinë e një
    dukurie të caktuar e të cilët paraqesin bazë për çdo
    hulumtim statistikor.

   Madhësit relative shprehin raportin në mes të madhësis
    së një treguesi ndaj madhësis së një treguesit tjetër.
Madhësit mesatare statistikore
 Kuptimi dhe llojet e madhësive mesatare
   Madhësit mesatare shprehin anën sasiore të serive
    statistikore dhe llogariten vetëm te serit statistikore
    ndërsa të ato cilësore pamundësohet llogaritja e tyre.

   Madhësit mesatare në vargun e të dhënave të njësisë
    statistikore gjenden gjithmonë në mes të modalitetit(të
    dhënës) më të vogel dhe modalitetit më të madhë të asaj
    serie.
Llojet e madhësive mesatare
         Mesatare Algjebrike:
     1.   Aritmetike
     2.   Harmonike
     3.   Gjeometrike
         Mesatare të Pozicionit:
     1.   Mediana
     2.   Moda
     3.   Kuartilet
     4.   Decilet
     5.   Percentilet
Mesatarja aritmetike
    Mesatarja aritmetike përdoret më së shumti nga të
     gjitha mesataret tjera në hulumtimin e dukurive masive.

    Dallojm dy lloje të mesatares aritmetike:
1.   Mesatarja aritmetike e thjeshtë
2.   Mesatarja aritmetike e ponderuar
Mesatarja e thjeshtë aritmetike
               shprehet në bazë të kësaj formule:

___
X      =
         ∑x
             n
      Shembull: Për llogaritjen e mesatarës së thjeshtë aritmetike
      merret mosha e 6 studenteve e cila në mënyrë individuale është:
      19, 20, 21, 23, 25, 26, atëherë mosha mesatare do të ishte:




    ___
         x1 + x 2 + x 3 + x4 + x5 + x6 19 + 20 + 21 + 23 + 25 + 26 134
      X=                              =                           =    = 22.33
                        6                           6               6
Mesatarja aritmetike e ponderuar
 Mesatarja aritmetike e ponderuar përdoret në
  rastet kur frekuencat e të dhënave të serisë janë të
  ndryshme ose të grupuara.
 Formula për llogaritjën e mesatarës aritmetike të
  ponderuar:
                       n

               ___   ∑x * f       i       i
               X=     i =1
                             n

                           ∑f
                           i =1
                                      i
    Llogaritja e mesatares aritmetike paraqitet përmes
      shembullit në vijim:
                                                                           Shuma e celularëve të
       Celularët(Copë) "X"                        Nr. i punëtorve "F"
                                                                               prodhuar "X*F"

                           15                              4                          60
                           20                              6                         120
                           30                              8                         240
                           32                             10                         320
                           35                             11                         385
                           40                             13                         520
                           Σ                              52                        1645
        n

___   ∑x * f       i       i
                                   15 * 4 + 20 * 6 + 30 * 8 + 32 * 10 + 35 * 11 + 40 * 13 1645
X=     i =1
                               =                                                         =     = 31.63
              n
                                                  4 + 6 + 8 + 10 + 11 + 13                 52
            ∑f
            i =1
                       i
Vetit kryesore te mesatares
aritmetike:
   Renditja e të dhënave në seri nuk ndikon në mesataren
    aritmetike e cila gjithmonë gjendet në mes të vlerës më
    të vogel dhe më të madhe të varianteve në seri
                             ___
                 X min < X < X max
 Shuma   e shmangieve të të dhënave nga
    mesatarja aritmetike është baras me zero:
                              ___

                  ∑(x    i   − x)=0
   Në rastin kur të gjitha vlerat e variantit të serisë janë të
    njëjta atëherë edhe mesatarja aritmetike ka vlerën e
    njëjtë p.sh.

          x1 = x 2 = x 3 = ... = x i = b
          ___
          X =b
 Shuma       e shmangieve të vlerave të varianteve në
     katrorë nga mesatarja aritmetike paraqet
     minimalen
                                 ___

                  ∑(x      i   − x ) = min
                                       2
Mesatarja harmonike
    Mesatarja harmonike definohet si vlerë
     reciproke e mesatares aritmetike të
     vlerave reciproke të dukurisë së caktuar.

    Mesatarja harmonike ndahet në:

1.   Mesatare të thjeshtë
2.   Mesatare të ponderuar
   Formula për llogaritje e mesatares së thjeshtë
      harmonike:
                               n
                       H=
                              1
                             ∑x
   Shembull:  Gjeni mesataren e thjeshtë harmonike
      për numerat: 3, 5, 7, 9 dhe 8.
      n    5                    5                  5
H=    =          =                               =     = 5.55
     1 1 1 1 1 1 0.33 + 0.20 + 0.14 + 0.11 + 0.12 0.90
   ∑ x 3+5+7+9+8
   Formula për llogaritjen e mesatares harmonike te
    pondoruar:


                     H=
                        ∑f
                         f
                        ∑x
 Shembull:    Nga të dhënat në tabelën vijuese për
    sasinë e prodhuar të lëngjeve të gjendet koha e
    hargjuar (në orë) për çdo puntor përmes
    mesatares harmonike të ponderuar:
Koha e hargjuar për
                                                                       Sasia e prodhuar
Nr.   Emri i ndermarrjës   Nr. i puntoreve "F"       njësi prodhimi
                                                                             (në mijë)
                                                      (në orë) "X"

 1          FRUTI                 120                    8                   15

 2          DONA                  180                    6                   30

 3          EKS                   230                    5                   46

 4         FLUIDI                 250                    2                   125


             Σ                   780                                        216




H=
   ∑f     =
             120 + 180 + 230 + 250
                                   =
                                     780
                                              =
                                                780
                                                    = 3.61orë
    f       120 180 230 250 15 + 30 + 46 + 125 216
   ∑x         8
                +
                    6
                       +
                          5
                             +
                                2
   Nëse e përdorim mesataren aritmetike në bazë të
    formules do të kemi:

___
X=
   ∑ f * x = 120 * 8 + 180 * 6 + 230 * 5 + 250 * 2 = 3690 = 4.73orë
    ∑f             120 + 180 + 230 + 250             780

 Prova:Gjithsejtë 780 puntorë prodhuan 216 njësi
  prodhim (në mijë)
 Mesatarja harmonike e ponderuar:

 216 * 3.61 = 780 punëtorë
 Mesatarja aritmetike e ponderuar:

 216 * 4.73 = 1022 punëtorë
Mesatarja Gjeometrike

    Mesatarja gjeometrike përdoret për llogaritjen e
     normës mesatare të zhvillimit të dukuris së analizuar.

    Dallojmë dy lloje të mesatares gjeometrike
1.   Mesatarja gjeometrike e thjeshte dhe
2.   Mesatarja gjeometrike e ponderuar
   Formula për llogaritjen e mesatares gjeometrike të
      thjeshtë:
                   G = n x1 * x 2 * x 3 ... x n

  Shembull:  Gjeni mesataren gjeometrike të
   thjeshtë për numrat 5, 7, 9, 12, 13

G = n x1 * x 2 * x 3 * x4 * x5 = 5 5 * 7 * 9 * 12 * 13 = 5 49140   log
       1           1         4.69
log G = log 49140 = * 4.69 =      = 0.94            anti log
        5          5           5
G = 8.71
   Formula për llogaritjen e mesatares së ponderuar
     gjeometrike:

        G= ∑ f x f1 * x f 2 * x f 3 ... x f n
                1      2       3         n


 Shembull:
          Për të dhënat në vijim llogariteni
 mesataren gjeometrike të ponderuar?

             x    2     3    5    7     6    Σ


             f    4     5    3    6     8    26
G = 26 24 * 35 * 5 3 * 7 6 * 68   log
          1
log G =     (4 log 2 + 5 log 3 + 3 log 5 + 6 log 7 + 8 log 6) =
         26
 1
   (4 * 0.30 + 5 * 0.47 + 3 * 0.70 + 6 * 0.84 + 8 * 0.78) =
26
 1            16.93
   * 16.93 =         = 0.6511       anti log
26              26
G = 4.48
   Shembull: Ndërmarrja “Riza Commerce” në Drenas gjatë përiudhës 2002 –
    2007 ka realizuar prodhim si në tabelen vijues (prodhimi I shprehur në mijë)


                                                                       Koeficientet Zingjire
                        Sasia e prodhimit(në
           Vitet                               Koeficientet(Zingjir)      * 100 = indeksat
                                  mijë)
                                                                                zingjir


           2002                650                     ___                     ___

           2003                800                    1.23             123 - 100 = 23%

           2004                700                    0.87             87 – 100 = -13%

           2005                630                     0.9             90 – 100 = -10%

           2006                860                    1.36             136 – 100 = 36%

           2007                900                    1.05              105 – 100 = 5%
   Sa është norma mesatare e shtimit për një vitë?


G = n−1 k1 * k 2 * k 3 * k4 * k 5 = 5 1.23 * 0.87 * 0.90 * 1.36 * 1.05 = 5 1.375   log
        1            1          0.14
log G = log 1.375 = * 0.14 =         = 0.028            anti log
        5            5            5
G = 1.066 * 100 = 106.6 − 100 = 6.6%


  Norma        mesatare e shtimit është 6.6% brenda vitit

More Related Content

What's hot

Treguesit e lokalizimit dhe te variacionit
Treguesit e lokalizimit dhe te variacionitTreguesit e lokalizimit dhe te variacionit
Treguesit e lokalizimit dhe te variacionit
Menaxherat
 
Ushtrime statistika all
Ushtrime statistika allUshtrime statistika all
Ushtrime statistika all
coupletea
 
Numrat indeksor
Numrat indeksorNumrat indeksor
Numrat indeksor
Menaxherat
 
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuencaLigjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
coupletea
 
Fazat e studimit statistikor
Fazat e studimit statistikorFazat e studimit statistikor
Fazat e studimit statistikor
Menaxherat
 
Madhesite mesatare
Madhesite mesatareMadhesite mesatare
Madhesite mesatare
Menaxherat
 
Rast studimi:ZARA
Rast studimi:ZARARast studimi:ZARA
Rast studimi:ZARA
Vilma Hoxha
 
Konceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetitKonceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetit
Menaxherat
 

What's hot (20)

Treguesit e lokalizimit dhe te variacionit
Treguesit e lokalizimit dhe te variacionitTreguesit e lokalizimit dhe te variacionit
Treguesit e lokalizimit dhe te variacionit
 
Statistike treguesit statistikor te pozicionit ardiana gashi
Statistike treguesit statistikor te pozicionit   ardiana gashiStatistike treguesit statistikor te pozicionit   ardiana gashi
Statistike treguesit statistikor te pozicionit ardiana gashi
 
Ushtrime statistika all
Ushtrime statistika allUshtrime statistika all
Ushtrime statistika all
 
Numrat indeksor
Numrat indeksorNumrat indeksor
Numrat indeksor
 
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Ushtrime)
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Ushtrime)STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Ushtrime)
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Ushtrime)
 
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Provime nga afatet e kaluara)
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Provime nga afatet e kaluara)STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Provime nga afatet e kaluara)
STATISTIKA - Dr. Rahmije Mustafa (Provime nga afatet e kaluara)
 
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuencaLigjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
 
Fazat e studimit statistikor
Fazat e studimit statistikorFazat e studimit statistikor
Fazat e studimit statistikor
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
MARKETINGU - Dr. Hykmete Bajrami (Pyetje dhe përgjigje)
MARKETINGU - Dr. Hykmete Bajrami (Pyetje dhe përgjigje)MARKETINGU - Dr. Hykmete Bajrami (Pyetje dhe përgjigje)
MARKETINGU - Dr. Hykmete Bajrami (Pyetje dhe përgjigje)
 
Madhesite mesatare
Madhesite mesatareMadhesite mesatare
Madhesite mesatare
 
Marketing
MarketingMarketing
Marketing
 
Rast studimi:ZARA
Rast studimi:ZARARast studimi:ZARA
Rast studimi:ZARA
 
Bazat e Statistikes
Bazat e StatistikesBazat e Statistikes
Bazat e Statistikes
 
Planifikimi Strategjik
Planifikimi StrategjikPlanifikimi Strategjik
Planifikimi Strategjik
 
Konceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetitKonceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetit
 
Pyetje-Pergjigje nga lënda e Mikroekonomisë 1 .
Pyetje-Pergjigje nga lënda e Mikroekonomisë 1 . Pyetje-Pergjigje nga lënda e Mikroekonomisë 1 .
Pyetje-Pergjigje nga lënda e Mikroekonomisë 1 .
 
NDËRMARRËSIA - Dr. Safet Merovci (Pyetje dhe përgjigje)
NDËRMARRËSIA - Dr. Safet Merovci (Pyetje dhe përgjigje)NDËRMARRËSIA - Dr. Safet Merovci (Pyetje dhe përgjigje)
NDËRMARRËSIA - Dr. Safet Merovci (Pyetje dhe përgjigje)
 
ANALIZA E FLUKSEVE TЁ MJETEVE MONETARE
ANALIZA E FLUKSEVE TЁ MJETEVE MONETAREANALIZA E FLUKSEVE TЁ MJETEVE MONETARE
ANALIZA E FLUKSEVE TЁ MJETEVE MONETARE
 
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana GashiAnaliza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
 

Viewers also liked (15)

Analize statistikore
Analize statistikoreAnalize statistikore
Analize statistikore
 
Ushtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikesUshtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikes
 
Metodat e analizës dinamike
Metodat e analizës dinamikeMetodat e analizës dinamike
Metodat e analizës dinamike
 
Intervali i përkufizimit dhe zerot e funksionit
Intervali i përkufizimit dhe zerot e funksionitIntervali i përkufizimit dhe zerot e funksionit
Intervali i përkufizimit dhe zerot e funksionit
 
Ages And Stages
Ages And StagesAges And Stages
Ages And Stages
 
06 doganat
06 doganat06 doganat
06 doganat
 
Adoleshenca
AdoleshencaAdoleshenca
Adoleshenca
 
Politika fiskale
Politika fiskalePolitika fiskale
Politika fiskale
 
Ages & Stages of Adolescent Development
Ages & Stages of Adolescent DevelopmentAges & Stages of Adolescent Development
Ages & Stages of Adolescent Development
 
Pune me projekt statistika
Pune me projekt statistikaPune me projekt statistika
Pune me projekt statistika
 
Treguesit e dispersionit shperndarjes
Treguesit e dispersionit   shperndarjesTreguesit e dispersionit   shperndarjes
Treguesit e dispersionit shperndarjes
 
Stages of child development
Stages of child developmentStages of child development
Stages of child development
 
Konceptet baze te probabilitetit 1
Konceptet baze te probabilitetit 1Konceptet baze te probabilitetit 1
Konceptet baze te probabilitetit 1
 
Metodologjia kerkimore shkencore, prof. dr. Ali Jakupi
Metodologjia kerkimore shkencore, prof. dr. Ali JakupiMetodologjia kerkimore shkencore, prof. dr. Ali Jakupi
Metodologjia kerkimore shkencore, prof. dr. Ali Jakupi
 
Analiza e regresionit dhe korrelacionit
Analiza e regresionit dhe korrelacionitAnaliza e regresionit dhe korrelacionit
Analiza e regresionit dhe korrelacionit
 

More from Veton Sopjani

Untitled Presentation
Untitled PresentationUntitled Presentation
Untitled Presentation
Veton Sopjani
 
Bazat e marketingut - produkti
Bazat e marketingut - produktiBazat e marketingut - produkti
Bazat e marketingut - produkti
Veton Sopjani
 
Bazat e marketingut punimi i produktit
Bazat e marketingut punimi  i produktitBazat e marketingut punimi  i produktit
Bazat e marketingut punimi i produktit
Veton Sopjani
 
Plani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektet
Plani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektetPlani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektet
Plani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektet
Veton Sopjani
 
Menaxhimi i projekteve perkufizimi i projektit dhe objektivat e tij
Menaxhimi i projekteve   perkufizimi i projektit dhe objektivat e tijMenaxhimi i projekteve   perkufizimi i projektit dhe objektivat e tij
Menaxhimi i projekteve perkufizimi i projektit dhe objektivat e tij
Veton Sopjani
 

More from Veton Sopjani (20)

Integrime ekonomike evropiane seminar
Integrime ekonomike evropiane seminarIntegrime ekonomike evropiane seminar
Integrime ekonomike evropiane seminar
 
Etika biznesit pytje pergjegjeje
Etika biznesit pytje pergjegjejeEtika biznesit pytje pergjegjeje
Etika biznesit pytje pergjegjeje
 
Etika e biznesit punim
Etika e biznesit punimEtika e biznesit punim
Etika e biznesit punim
 
Etika e biznesit
Etika e biznesitEtika e biznesit
Etika e biznesit
 
Etika e biznesit
Etika e biznesitEtika e biznesit
Etika e biznesit
 
Biznesi i vogël dhe i mesëm
Biznesi i vogël dhe i mesëmBiznesi i vogël dhe i mesëm
Biznesi i vogël dhe i mesëm
 
Menaxhment
MenaxhmentMenaxhment
Menaxhment
 
Prezentim ne scribdt
Prezentim ne scribdtPrezentim ne scribdt
Prezentim ne scribdt
 
Kontratë pune për kohë të caktuar të pacaktuar
Kontratë pune për kohë të caktuar   të pacaktuarKontratë pune për kohë të caktuar   të pacaktuar
Kontratë pune për kohë të caktuar të pacaktuar
 
Untitled Presentation
Untitled PresentationUntitled Presentation
Untitled Presentation
 
Manaxhimi ne biznesin e vogel siperrmarja
Manaxhimi ne biznesin e vogel siperrmarjaManaxhimi ne biznesin e vogel siperrmarja
Manaxhimi ne biznesin e vogel siperrmarja
 
Monthly cheklist inspection
Monthly cheklist inspectionMonthly cheklist inspection
Monthly cheklist inspection
 
Daily check list inspect
Daily check list inspectDaily check list inspect
Daily check list inspect
 
Bazat e kontabilitetit 1 doc
Bazat e kontabilitetit 1  docBazat e kontabilitetit 1  doc
Bazat e kontabilitetit 1 doc
 
Papunesia 1
Papunesia 1Papunesia 1
Papunesia 1
 
Bazat e marketingut - produkti
Bazat e marketingut - produktiBazat e marketingut - produkti
Bazat e marketingut - produkti
 
Bazat e marketingut punimi i produktit
Bazat e marketingut punimi  i produktitBazat e marketingut punimi  i produktit
Bazat e marketingut punimi i produktit
 
Plani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektet
Plani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektetPlani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektet
Plani i operacioneve – analiza teknologjike dhe aspektet
 
Perceptimi punim
Perceptimi   punimPerceptimi   punim
Perceptimi punim
 
Menaxhimi i projekteve perkufizimi i projektit dhe objektivat e tij
Menaxhimi i projekteve   perkufizimi i projektit dhe objektivat e tijMenaxhimi i projekteve   perkufizimi i projektit dhe objektivat e tij
Menaxhimi i projekteve perkufizimi i projektit dhe objektivat e tij
 

Fazat e studimit statistikor

  • 1. Bazat e Statistkës
  • 2. Analiza Statistikore Kuptimi, rëndësia dhe llojet e analizës statistikore  Analizastatistikore paraqet fazen e tretë dhe të fundit të studimit të dukurive masive.  Analiza statistikore bënë përpunimin e të dhënave dhe formon tregus të ndryshem statistikor përmes të cilëve nxirrën konkludime cilësore për dukurin e studiuar  Rëndësitë veqant ka sidomos në krahasimin e të dhënave dhe rezultateve kërkimore të dy e më tepër dukurive në kohë dhe hapësirë
  • 3. Llojet e analizave statistikore Statike Dinamike Reprezentative Regresive
  • 4. Madhësitë absolute dhe relative  Madhësit absolute janë tregues që shprehin sasinë e një dukurie të caktuar e të cilët paraqesin bazë për çdo hulumtim statistikor.  Madhësit relative shprehin raportin në mes të madhësis së një treguesi ndaj madhësis së një treguesit tjetër.
  • 5. Madhësit mesatare statistikore Kuptimi dhe llojet e madhësive mesatare  Madhësit mesatare shprehin anën sasiore të serive statistikore dhe llogariten vetëm te serit statistikore ndërsa të ato cilësore pamundësohet llogaritja e tyre.  Madhësit mesatare në vargun e të dhënave të njësisë statistikore gjenden gjithmonë në mes të modalitetit(të dhënës) më të vogel dhe modalitetit më të madhë të asaj serie.
  • 6. Llojet e madhësive mesatare  Mesatare Algjebrike: 1. Aritmetike 2. Harmonike 3. Gjeometrike  Mesatare të Pozicionit: 1. Mediana 2. Moda 3. Kuartilet 4. Decilet 5. Percentilet
  • 7. Mesatarja aritmetike  Mesatarja aritmetike përdoret më së shumti nga të gjitha mesataret tjera në hulumtimin e dukurive masive.  Dallojm dy lloje të mesatares aritmetike: 1. Mesatarja aritmetike e thjeshtë 2. Mesatarja aritmetike e ponderuar
  • 8. Mesatarja e thjeshtë aritmetike shprehet në bazë të kësaj formule: ___ X = ∑x n Shembull: Për llogaritjen e mesatarës së thjeshtë aritmetike merret mosha e 6 studenteve e cila në mënyrë individuale është: 19, 20, 21, 23, 25, 26, atëherë mosha mesatare do të ishte: ___ x1 + x 2 + x 3 + x4 + x5 + x6 19 + 20 + 21 + 23 + 25 + 26 134 X= = = = 22.33 6 6 6
  • 9. Mesatarja aritmetike e ponderuar  Mesatarja aritmetike e ponderuar përdoret në rastet kur frekuencat e të dhënave të serisë janë të ndryshme ose të grupuara.  Formula për llogaritjën e mesatarës aritmetike të ponderuar: n ___ ∑x * f i i X= i =1 n ∑f i =1 i
  • 10. Llogaritja e mesatares aritmetike paraqitet përmes shembullit në vijim: Shuma e celularëve të Celularët(Copë) "X" Nr. i punëtorve "F" prodhuar "X*F" 15 4 60 20 6 120 30 8 240 32 10 320 35 11 385 40 13 520 Σ 52 1645 n ___ ∑x * f i i 15 * 4 + 20 * 6 + 30 * 8 + 32 * 10 + 35 * 11 + 40 * 13 1645 X= i =1 = = = 31.63 n 4 + 6 + 8 + 10 + 11 + 13 52 ∑f i =1 i
  • 11. Vetit kryesore te mesatares aritmetike:  Renditja e të dhënave në seri nuk ndikon në mesataren aritmetike e cila gjithmonë gjendet në mes të vlerës më të vogel dhe më të madhe të varianteve në seri ___ X min < X < X max  Shuma e shmangieve të të dhënave nga mesatarja aritmetike është baras me zero: ___ ∑(x i − x)=0
  • 12. Në rastin kur të gjitha vlerat e variantit të serisë janë të njëjta atëherë edhe mesatarja aritmetike ka vlerën e njëjtë p.sh. x1 = x 2 = x 3 = ... = x i = b ___ X =b  Shuma e shmangieve të vlerave të varianteve në katrorë nga mesatarja aritmetike paraqet minimalen ___ ∑(x i − x ) = min 2
  • 13. Mesatarja harmonike  Mesatarja harmonike definohet si vlerë reciproke e mesatares aritmetike të vlerave reciproke të dukurisë së caktuar.  Mesatarja harmonike ndahet në: 1. Mesatare të thjeshtë 2. Mesatare të ponderuar
  • 14. Formula për llogaritje e mesatares së thjeshtë harmonike: n H= 1 ∑x  Shembull: Gjeni mesataren e thjeshtë harmonike për numerat: 3, 5, 7, 9 dhe 8. n 5 5 5 H= = = = = 5.55 1 1 1 1 1 1 0.33 + 0.20 + 0.14 + 0.11 + 0.12 0.90 ∑ x 3+5+7+9+8
  • 15. Formula për llogaritjen e mesatares harmonike te pondoruar: H= ∑f f ∑x  Shembull: Nga të dhënat në tabelën vijuese për sasinë e prodhuar të lëngjeve të gjendet koha e hargjuar (në orë) për çdo puntor përmes mesatares harmonike të ponderuar:
  • 16. Koha e hargjuar për Sasia e prodhuar Nr. Emri i ndermarrjës Nr. i puntoreve "F" njësi prodhimi (në mijë) (në orë) "X" 1 FRUTI 120 8 15 2 DONA 180 6 30 3 EKS 230 5 46 4 FLUIDI 250 2 125 Σ 780 216 H= ∑f = 120 + 180 + 230 + 250 = 780 = 780 = 3.61orë f 120 180 230 250 15 + 30 + 46 + 125 216 ∑x 8 + 6 + 5 + 2
  • 17. Nëse e përdorim mesataren aritmetike në bazë të formules do të kemi: ___ X= ∑ f * x = 120 * 8 + 180 * 6 + 230 * 5 + 250 * 2 = 3690 = 4.73orë ∑f 120 + 180 + 230 + 250 780  Prova:Gjithsejtë 780 puntorë prodhuan 216 njësi prodhim (në mijë)  Mesatarja harmonike e ponderuar: 216 * 3.61 = 780 punëtorë  Mesatarja aritmetike e ponderuar: 216 * 4.73 = 1022 punëtorë
  • 18. Mesatarja Gjeometrike  Mesatarja gjeometrike përdoret për llogaritjen e normës mesatare të zhvillimit të dukuris së analizuar.  Dallojmë dy lloje të mesatares gjeometrike 1. Mesatarja gjeometrike e thjeshte dhe 2. Mesatarja gjeometrike e ponderuar
  • 19. Formula për llogaritjen e mesatares gjeometrike të thjeshtë: G = n x1 * x 2 * x 3 ... x n  Shembull: Gjeni mesataren gjeometrike të thjeshtë për numrat 5, 7, 9, 12, 13 G = n x1 * x 2 * x 3 * x4 * x5 = 5 5 * 7 * 9 * 12 * 13 = 5 49140 log 1 1 4.69 log G = log 49140 = * 4.69 = = 0.94 anti log 5 5 5 G = 8.71
  • 20. Formula për llogaritjen e mesatares së ponderuar gjeometrike: G= ∑ f x f1 * x f 2 * x f 3 ... x f n 1 2 3 n  Shembull: Për të dhënat në vijim llogariteni mesataren gjeometrike të ponderuar? x 2 3 5 7 6 Σ f 4 5 3 6 8 26
  • 21. G = 26 24 * 35 * 5 3 * 7 6 * 68 log 1 log G = (4 log 2 + 5 log 3 + 3 log 5 + 6 log 7 + 8 log 6) = 26 1 (4 * 0.30 + 5 * 0.47 + 3 * 0.70 + 6 * 0.84 + 8 * 0.78) = 26 1 16.93 * 16.93 = = 0.6511 anti log 26 26 G = 4.48
  • 22. Shembull: Ndërmarrja “Riza Commerce” në Drenas gjatë përiudhës 2002 – 2007 ka realizuar prodhim si në tabelen vijues (prodhimi I shprehur në mijë) Koeficientet Zingjire Sasia e prodhimit(në Vitet Koeficientet(Zingjir) * 100 = indeksat mijë) zingjir 2002 650 ___ ___ 2003 800 1.23 123 - 100 = 23% 2004 700 0.87 87 – 100 = -13% 2005 630 0.9 90 – 100 = -10% 2006 860 1.36 136 – 100 = 36% 2007 900 1.05 105 – 100 = 5%
  • 23. Sa është norma mesatare e shtimit për një vitë? G = n−1 k1 * k 2 * k 3 * k4 * k 5 = 5 1.23 * 0.87 * 0.90 * 1.36 * 1.05 = 5 1.375 log 1 1 0.14 log G = log 1.375 = * 0.14 = = 0.028 anti log 5 5 5 G = 1.066 * 100 = 106.6 − 100 = 6.6%  Norma mesatare e shtimit është 6.6% brenda vitit