SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
REMIDI KD III STATISTIKA NONPARAMETRIK
1. Uji hipotesis dengan menggunakan Uji Kruskal-Wallis
i) Hipotesis
H0 : tidak terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang
dicobakan untuk pekerja baru
H1 : terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang
dicobakan untuk pekerja baru
ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05
iii) Statistik Uji yang digunakan :
H = )1(3)(
)1(
12
1
2



N
njNN
k
j
Rj
N=20
Perhitungan Statistik Uji :
H = )1(3)(
)1(
12
1
2



N
njNN
k
j
Rj
= )120(3)
5
)518454761225841
.(
)120(20
12



= 63)2,2545(
420
12

= 72,72 – 63
= 9,72
Program
Ranking 1 2 3 4
4 1 20 18
6 8 19 15
7 12 16 17
2 3 14 13
10 11 5 9

4
1i
Rj 29 35 74 72
24
1
i
Rj 841 1225 5476 5184
iv) Keputusan Uji
Karena k > 3 dan nj > 5 maka statistik uji dapat langsung dibandingkan
menggunakan tabel Chi-Square.
H0 ditolak jika Hhit > 2
1;1  k
Karena Hhit = 9,72 > 2
3;95,0 = 7,815 maka H0 ditolak.
v) Kesimpulan
Terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan
untuk pekerja baru
Output SPSS
Ranks
Program N Mean Rank
Ranking 1.00 5 5.80
2.00 5 7.00
3.00 5 14.80
4.00 5 14.40
Total 20
Interpretasi Output SPSS
i) Hipotesis
H0 : tidak terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang
dicobakan untuk pekerja baru
H1 : terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang
dicobakan untuk pekerja baru
ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05
iii) Keputusan Uji
Karena nilai Asymp. Sig. = 0,021 <  = 0,05 maka H0 ditolak.
Atau dapat pula dilihat bahwa pada SPSS menghasilkan Chi-Square sebesar 9,720
dimana Chi-Square tersebut lebih besar dari Chi-Square tabel, sehingga H0 ditolak
iv) Kesimpulan
Terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan
untuk pekerja baru
 Dari tabel Ranks dapat diketahui bahwa terdapat perbedaan efektivitas empat program
job training yang dicobakan untuk pekerja baru yang dilihat dari rata-rata tiap
programnya. Dalam hal ini, program 3 memberikan efektivitas yang lebih besar
dibandingkan dengan program yang lainnya.
Test Statistics
a,b
Ranking
Chi-Square 9.720
df 3
Asymp. Sig. .021
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable:
Program
2. Uji hipotesis yang sesuai dengan menggunakan Uji Q-Cochran
Test 1 Test 2 Test 3 Number sets of
data
Accept
Accept
Accept
Reject
Reject
Reject
Accept
Reject
Accept
Accept
Reject
Accept
Reject
Accept
Reject
Reject
Accept
Reject
Accept
Accept
Accept
Reject
Reject
Reject
26
6
12
4
18
5
7
22
i) Hipotesis
H0 : tidak terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada
populasi
H1 : terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi
ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05
iii) Statistik Uji
Q =
 

 



r
i
r
i
c
j
LiLic
GGjcc
1 1
2
1
2
)()1(
Jika Accept = 1, reject = 0
Test 1 Test 2 Test 3 Li Li
2
1 . 26 = 26 1.26 = 26 1.26 = 26 3.26 = 78 32
.26 = 234
1 . 6 = 6 1.6 = 6 0 2.6 = 12 22
.6 = 24
1 . 12 = 12 0 1.12 = 12 2.12 = 24 22
.12 = 48
0 1.4 = 4 1.4 = 4 2.4 = 8 22
.4 = 16
0 0 1.18 = 18 1.18 = 18 12
.18 = 18
0 1.5 = 5 0 1.5 = 5 12
.5 = 5
1 . 7 = 7 0 0 1 . 7 = 7 12
.7 = 7
0 0 0 0 0
G1 = 51 G2 = 41 G3 = 60 152 28
1
i
Li = 352
Perhitungan Statistik Uji :
G = 67,50
3
152
3
604151
3
321



 GGG
Li
2
= 352
Q =
 

 



r
i
r
i
c
j
LiLic
GGjcc
1 1
2
1
2
)()1(
=
352152.3
])67,5060()67,5041()67,5051)[(13(3 222


=
104
6667,180.6
=
104
0002,1084
= 10,423
iv) Keputusan Uji
H0 ditolak jika Q > 2
1;1  k
Karena Q = 10,423 > 2
2;95,0 = 5,991 maka H0 ditolak.
v) Kesimpulan
Terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi
Output SPSS
i) Hipotesis
H0 : tidak terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada
populasi
H1 : terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi
ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05
iii) Keputusan Uji
Karena nilai Asymp. Sig. = 0,005 <  = 0,05 maka H0 ditolak.
Atau dapat pula dilihat bahwa pada SPSS menghasilkan Cochran’s Q sebesar
10,423 dimana Cochran’s Q tersebut lebih besar dari Chi-Square tabel, sehingga H0
ditolak
iv)Kesimpulan
Terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi
Frequencies
Value
0 1
Tes_1 49 51
Tes_2 59 41
Tes_3 40 60
Test Statistics
N 100
Cochran's Q 10.423a
df 2
Asymp. Sig. .005
a. 1 is treated as a success.
3. Uji hipotesis dengan menggunakan Uji Friedman
i) Hipotesis
H0 : tidak terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval
H1 : terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval
ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05
iii) Statistik Uji yang digunakan
2
r =
)1(
12
kbk
S
, dengan S = 


k
j
j
kb
R
1
]
2
)1(
[
Arak-arakan A B C D E
Juri 1
2
3
4
5
6
7
5
5
3
2
3
4
4
2
1
1
3
1
1
2
1
2
2
4
2
2
3
3
3
4
1
5
2
1
4
4
5
5
4
5
5
Perhitungan Statistik Uji :
R1 = 5+5+3+2+3+4+4 = 26
R2 = 2+1+1+3+1+1+2 = 11
R3 = 1+2+2+4+2+2+3 = 16
R4 = 3+3+4+1+5+2+1 = 19
R5 = 4+4+5+5+4+5+5 = 32
21
2
6.7
2
)15(7
2
)1(



kb
S = 22222
)2132()2119()2116()2111()2126( 
= 12142510025 
= 275
2
r =
)1(
12
kbk
S
=
)15.(5.7
275.12

=
210
3300
= 15,714
iv) Keputusan Uji
Karena k > 4 dan b > 4 maka statistik uji 2
r dapat dibandingkan dengan tabel 2

dengan derajat kebebasan 4 dan tingkat signifikansi  = 0.05
H0 ditolak jika 2
r hitung > 2
tabrl
Karena 2
r = 15,714 > 488,92
4;95,0  maka H0 ditolak.
v) Kesimpulan
terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval
Output SPSS
Ranks
Mean Rank
A 3.71
B 1.57
C 2.36
D 2.79
E 4.57
Interpretasi Output SPSS
i) Hipotesis
H0 : tidak terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval
H1 : terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval
i) Tingkat signifikansi,  = 0.05
ii) Keputusan Uji
Karena nilai Asymp. Sig. = 0,004 <  = 0,05 maka H0 ditolak.
Atau dapat pula dilihat bahwa pada SPSS menghasilkan Chi-Square sebesar 15,453
dimana Chi-Square tersebut lebih besar dari Chi-Square tabel, sehingga H0 ditolak
iii) Kesimpulan
Terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval
 Dari tabel Ranks dapat diketahui bahwa tidak terdapat perbedaan kecantikan arak-
arakan dari 5 finalis karnaval. Dalam hal ini, arak-arakan A ldianggap lebih cantik
dibandingkan dengan arak-arakan lainnya menurut penilaian juri.
Test Statistics
a
N 7
Chi-Square 15.453
df 4
Asymp. Sig. .004
a. Friedman Test

More Related Content

Viewers also liked

Prueba parcial de Literatura 4°2
Prueba parcial de Literatura 4°2Prueba parcial de Literatura 4°2
Prueba parcial de Literatura 4°2
Monse2211
 
Gráficos con android pastel, barras,
Gráficos con android  pastel, barras,Gráficos con android  pastel, barras,
Gráficos con android pastel, barras,
Enrique Reyes
 

Viewers also liked (20)

Régimen digno de jubilación universitarios venezolanos
Régimen digno de jubilación universitarios venezolanosRégimen digno de jubilación universitarios venezolanos
Régimen digno de jubilación universitarios venezolanos
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
MediaHub iOS app - webinar
MediaHub iOS app - webinarMediaHub iOS app - webinar
MediaHub iOS app - webinar
 
Power point final
Power point finalPower point final
Power point final
 
Thai2557
Thai2557Thai2557
Thai2557
 
Streamlined Technology-Driven Orchestration for Effective Teaching
Streamlined Technology-Driven Orchestration for Effective TeachingStreamlined Technology-Driven Orchestration for Effective Teaching
Streamlined Technology-Driven Orchestration for Effective Teaching
 
Okul deneyimi ders notları etkinlik4 ve5
Okul deneyimi ders notları etkinlik4 ve5Okul deneyimi ders notları etkinlik4 ve5
Okul deneyimi ders notları etkinlik4 ve5
 
Baigiang022 bien va kieu
Baigiang022 bien va kieuBaigiang022 bien va kieu
Baigiang022 bien va kieu
 
Prueba parcial de Literatura 4°2
Prueba parcial de Literatura 4°2Prueba parcial de Literatura 4°2
Prueba parcial de Literatura 4°2
 
Most popular gemstones_and_their_meanings
Most popular gemstones_and_their_meaningsMost popular gemstones_and_their_meanings
Most popular gemstones_and_their_meanings
 
Gráficos con android pastel, barras,
Gráficos con android  pastel, barras,Gráficos con android  pastel, barras,
Gráficos con android pastel, barras,
 
Kushyfoot
KushyfootKushyfoot
Kushyfoot
 
Adolescentproblembecomingslim
AdolescentproblembecomingslimAdolescentproblembecomingslim
Adolescentproblembecomingslim
 
Jean watson
Jean watsonJean watson
Jean watson
 
Alimentación saludable
Alimentación saludableAlimentación saludable
Alimentación saludable
 
Paginas que componen el Gobierno en linea
Paginas que componen el Gobierno en lineaPaginas que componen el Gobierno en linea
Paginas que componen el Gobierno en linea
 
Baigiang041 mang
Baigiang041 mangBaigiang041 mang
Baigiang041 mang
 
Software online
Software onlineSoftware online
Software online
 
RESUME.PDF
RESUME.PDFRESUME.PDF
RESUME.PDF
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 

Similar to Remed kd3 starnonpar uning

MA Chi Kuadrat dan Anova.pdf
MA Chi Kuadrat dan Anova.pdfMA Chi Kuadrat dan Anova.pdf
MA Chi Kuadrat dan Anova.pdf
Ilmizafitrah1
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
 
04 bab 7_analisis_regresi
04 bab 7_analisis_regresi04 bab 7_analisis_regresi
04 bab 7_analisis_regresi
Rizki Rahma
 
Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018
Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018
Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018
merrisya
 

Similar to Remed kd3 starnonpar uning (20)

P13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis dataP13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis data
 
010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi
 
MA Chi Kuadrat dan Anova.pdf
MA Chi Kuadrat dan Anova.pdfMA Chi Kuadrat dan Anova.pdf
MA Chi Kuadrat dan Anova.pdf
 
Pengendalian Kualitas Statistik #3
Pengendalian Kualitas Statistik #3Pengendalian Kualitas Statistik #3
Pengendalian Kualitas Statistik #3
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
 
Lampiran 6 regresi korelasi
Lampiran 6  regresi korelasiLampiran 6  regresi korelasi
Lampiran 6 regresi korelasi
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
Soal dan jawaban
Soal dan jawabanSoal dan jawaban
Soal dan jawaban
 
P13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdf
P13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdfP13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdf
P13_Uji Persyaratan Analisis Data.pdf
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
REGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINIER BERGANDAREGRESI LINIER BERGANDA
REGRESI LINIER BERGANDA
 
04 bab 7_analisis_regresi
04 bab 7_analisis_regresi04 bab 7_analisis_regresi
04 bab 7_analisis_regresi
 
Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018
Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018
Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018
 
Uji persyaratan
Uji persyaratanUji persyaratan
Uji persyaratan
 
Analisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhanaAnalisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhana
 
Analisis Varians (Anava)
Analisis Varians (Anava)Analisis Varians (Anava)
Analisis Varians (Anava)
 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
 
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
 

Remed kd3 starnonpar uning

  • 1. REMIDI KD III STATISTIKA NONPARAMETRIK 1. Uji hipotesis dengan menggunakan Uji Kruskal-Wallis i) Hipotesis H0 : tidak terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan untuk pekerja baru H1 : terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan untuk pekerja baru ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05 iii) Statistik Uji yang digunakan : H = )1(3)( )1( 12 1 2    N njNN k j Rj N=20 Perhitungan Statistik Uji : H = )1(3)( )1( 12 1 2    N njNN k j Rj = )120(3) 5 )518454761225841 .( )120(20 12    = 63)2,2545( 420 12  = 72,72 – 63 = 9,72 Program Ranking 1 2 3 4 4 1 20 18 6 8 19 15 7 12 16 17 2 3 14 13 10 11 5 9  4 1i Rj 29 35 74 72 24 1 i Rj 841 1225 5476 5184
  • 2. iv) Keputusan Uji Karena k > 3 dan nj > 5 maka statistik uji dapat langsung dibandingkan menggunakan tabel Chi-Square. H0 ditolak jika Hhit > 2 1;1  k Karena Hhit = 9,72 > 2 3;95,0 = 7,815 maka H0 ditolak. v) Kesimpulan Terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan untuk pekerja baru Output SPSS Ranks Program N Mean Rank Ranking 1.00 5 5.80 2.00 5 7.00 3.00 5 14.80 4.00 5 14.40 Total 20 Interpretasi Output SPSS i) Hipotesis H0 : tidak terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan untuk pekerja baru H1 : terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan untuk pekerja baru ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05 iii) Keputusan Uji Karena nilai Asymp. Sig. = 0,021 <  = 0,05 maka H0 ditolak. Atau dapat pula dilihat bahwa pada SPSS menghasilkan Chi-Square sebesar 9,720 dimana Chi-Square tersebut lebih besar dari Chi-Square tabel, sehingga H0 ditolak iv) Kesimpulan Terdapat perbedaan efektivitas antar empat program job training yang dicobakan untuk pekerja baru  Dari tabel Ranks dapat diketahui bahwa terdapat perbedaan efektivitas empat program job training yang dicobakan untuk pekerja baru yang dilihat dari rata-rata tiap programnya. Dalam hal ini, program 3 memberikan efektivitas yang lebih besar dibandingkan dengan program yang lainnya. Test Statistics a,b Ranking Chi-Square 9.720 df 3 Asymp. Sig. .021 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: Program
  • 3. 2. Uji hipotesis yang sesuai dengan menggunakan Uji Q-Cochran Test 1 Test 2 Test 3 Number sets of data Accept Accept Accept Reject Reject Reject Accept Reject Accept Accept Reject Accept Reject Accept Reject Reject Accept Reject Accept Accept Accept Reject Reject Reject 26 6 12 4 18 5 7 22 i) Hipotesis H0 : tidak terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi H1 : terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05 iii) Statistik Uji Q =         r i r i c j LiLic GGjcc 1 1 2 1 2 )()1( Jika Accept = 1, reject = 0 Test 1 Test 2 Test 3 Li Li 2 1 . 26 = 26 1.26 = 26 1.26 = 26 3.26 = 78 32 .26 = 234 1 . 6 = 6 1.6 = 6 0 2.6 = 12 22 .6 = 24 1 . 12 = 12 0 1.12 = 12 2.12 = 24 22 .12 = 48 0 1.4 = 4 1.4 = 4 2.4 = 8 22 .4 = 16 0 0 1.18 = 18 1.18 = 18 12 .18 = 18 0 1.5 = 5 0 1.5 = 5 12 .5 = 5 1 . 7 = 7 0 0 1 . 7 = 7 12 .7 = 7 0 0 0 0 0 G1 = 51 G2 = 41 G3 = 60 152 28 1 i Li = 352 Perhitungan Statistik Uji : G = 67,50 3 152 3 604151 3 321     GGG Li 2 = 352
  • 4. Q =         r i r i c j LiLic GGjcc 1 1 2 1 2 )()1( = 352152.3 ])67,5060()67,5041()67,5051)[(13(3 222   = 104 6667,180.6 = 104 0002,1084 = 10,423 iv) Keputusan Uji H0 ditolak jika Q > 2 1;1  k Karena Q = 10,423 > 2 2;95,0 = 5,991 maka H0 ditolak. v) Kesimpulan Terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi Output SPSS i) Hipotesis H0 : tidak terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi H1 : terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05 iii) Keputusan Uji Karena nilai Asymp. Sig. = 0,005 <  = 0,05 maka H0 ditolak. Atau dapat pula dilihat bahwa pada SPSS menghasilkan Cochran’s Q sebesar 10,423 dimana Cochran’s Q tersebut lebih besar dari Chi-Square tabel, sehingga H0 ditolak iv)Kesimpulan Terdapat perbedaan dari tiga kekuatan uji ketika diterapkan pada populasi Frequencies Value 0 1 Tes_1 49 51 Tes_2 59 41 Tes_3 40 60 Test Statistics N 100 Cochran's Q 10.423a df 2 Asymp. Sig. .005 a. 1 is treated as a success.
  • 5. 3. Uji hipotesis dengan menggunakan Uji Friedman i) Hipotesis H0 : tidak terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval H1 : terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval ii) Tingkat signifikansi,  = 0.05 iii) Statistik Uji yang digunakan 2 r = )1( 12 kbk S , dengan S =    k j j kb R 1 ] 2 )1( [ Arak-arakan A B C D E Juri 1 2 3 4 5 6 7 5 5 3 2 3 4 4 2 1 1 3 1 1 2 1 2 2 4 2 2 3 3 3 4 1 5 2 1 4 4 5 5 4 5 5 Perhitungan Statistik Uji : R1 = 5+5+3+2+3+4+4 = 26 R2 = 2+1+1+3+1+1+2 = 11 R3 = 1+2+2+4+2+2+3 = 16 R4 = 3+3+4+1+5+2+1 = 19 R5 = 4+4+5+5+4+5+5 = 32 21 2 6.7 2 )15(7 2 )1(    kb S = 22222 )2132()2119()2116()2111()2126(  = 12142510025  = 275 2 r = )1( 12 kbk S = )15.(5.7 275.12  = 210 3300 = 15,714 iv) Keputusan Uji Karena k > 4 dan b > 4 maka statistik uji 2 r dapat dibandingkan dengan tabel 2  dengan derajat kebebasan 4 dan tingkat signifikansi  = 0.05
  • 6. H0 ditolak jika 2 r hitung > 2 tabrl Karena 2 r = 15,714 > 488,92 4;95,0  maka H0 ditolak. v) Kesimpulan terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval Output SPSS Ranks Mean Rank A 3.71 B 1.57 C 2.36 D 2.79 E 4.57 Interpretasi Output SPSS i) Hipotesis H0 : tidak terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval H1 : terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval i) Tingkat signifikansi,  = 0.05 ii) Keputusan Uji Karena nilai Asymp. Sig. = 0,004 <  = 0,05 maka H0 ditolak. Atau dapat pula dilihat bahwa pada SPSS menghasilkan Chi-Square sebesar 15,453 dimana Chi-Square tersebut lebih besar dari Chi-Square tabel, sehingga H0 ditolak iii) Kesimpulan Terdapat perbedaan kecantikan arak-arakan dari 5 finalis karnaval  Dari tabel Ranks dapat diketahui bahwa tidak terdapat perbedaan kecantikan arak- arakan dari 5 finalis karnaval. Dalam hal ini, arak-arakan A ldianggap lebih cantik dibandingkan dengan arak-arakan lainnya menurut penilaian juri. Test Statistics a N 7 Chi-Square 15.453 df 4 Asymp. Sig. .004 a. Friedman Test