Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov untuk menguji apakah data pengeluaran rumah tangga berasal dari populasi berdistribusi normal. Langkah-langkahnya meliputi pengurutan data, penetapan hipotesis nol dan alternatif, perhitungan statistik uji, pembuatan keputusan berdasarkan perbandingan nilai statistik uji dengan nilai tabel, dan kesimpulan apakah data berasal dari popul

1. Uji Normalitas
Kolmogorov-Smirnov
Di susun oleh :
Ayu Lidia
Nita Mardiani
Rohayati
Veni

2. Pengertian
• Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda
dengan metode Lilliefors.Langkah-langkah
penyelesaian dan penggunaan rumus sama,
namun pada signifikansi yang berbeda.
Signifikansi metode Kolmogorov-Smirnov
menggunakan tabel pembanding Kolmogorov-
Smirnov, sedangkan metode Lilliefors
menggunakan tabel pembanding metode
Lilliefors.

3. Langkah-langkah
1. Urutkan data dari yang terkecil ke terbesar
2. Menentukan hipotesis
Ho : Data bersasal dari populasi yang berdistribusi Normal
Ha : Data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi
Normal
3. Menentukan Alpha : misal 5%
4. Statistik Uji

4. No Xi Z=
𝒙𝒊−𝒙
𝑺𝑫
𝑭 𝑻 𝑭 𝑺 𝑭 𝑻 − 𝑭 𝑺
1.
2.
3.
4.

5. KETERANGAN :
Xi = Angka pada data
Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal
FT = Probabilitas komulatif normal
FS = Probabilitas komulatif empiris
FT = Komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan
notasi Zi, dihitung dari luasan kurva mulai dari ujung kiri
kurva sampai dengan titik Z.

6. 5. Perhitungan statistik Uji :
6. Keputusan :
a. Jika nilai terbesar kurang dari nilai tabel
Kolmogorov Smirnov, maka Terima Ho.
b. Jika nilai terbesar lebih besar dari nilai tabel
Kolmogorov Smirnov, maka Tolak Ho.
7. Kesimpulan : Menyesuaikan

9. Contoh soal
1. Berdasarkan data SUSENAS 2012 triwulan kedua di
kelurahan Sekumpul yang mana terpilih 10 sampel
rumah tangga, masing-masing menghabiskan
pengeluaran per bulan sebesar (dalam jutaan rupiah)
sebagai berikut ; 2.3, 3.2, 2.8, 3.2, 2.7, 3.0, 2.8, 3.1,
3.5 dan 3.3 . Selidikilah data pengeluaran per bulan
tersebut, apakah data tersebut diambil dari populasi
yang berdistribusi normal pada α = 5% ?

10. Pengujian
1. Data diurutkan
2. Menentukan hipotesis
Ho : Data bersasal dari populasi yg
berdistribusi Normal
Ha : Data bukan berasal dari populasi yang
berdistribusi Normal
2. Alpha : 0.05
3. Statistik Uji Dan Perhitungan Statistik Uji

11. No
1. 2.3 -1,90 0,0287 0,1 0,071
2. 2.7 -0,80 0,2119 0,2 0,012
3. 2.8 -0,52 0,3015 0,4 0,099
4. 2.8 -0,52 0,3015 0,4 0,099
5. 3.0 0,03 0,512 0,5 0,012
6. 3.1 0,30 0,6179 0,6 0,018
7. 3.2 0,58 0,719 0,8 0,081
8. 3.2 0,58 0,719 0,8 0,081
9. 3.3 0,85 0,8023 0,9 0,098
10. 3.5 1,40 0,9192 1 0,081
29,9
iX s
XX
Z i 
 TF SF ST FF 

12. 𝑿𝒊 − χ̅ 𝑿𝒊 − χ̅ 𝟐
-0,69 0,4761
-0,29 0,0841
-0,19 0,0361
-0,19 0,0361
0,01 0,0001
0,11 0,0121
0,21 0,0441
0,21 0,0441
0,31 0,0961
0,51 0,2601
1,089
099.0
363.0
99.2



MaxST FF
s
X

13. 4. Keputusan :
Karena
Terima Ho artinya data berdistribusi normal.
6. Kesimpulan :
Dengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan
bahwa data tersebut berasal dari populasi
berdistribusi Normal.
409.0099.0 )10;05.0(  TFF MaxST