6. Signe positif
S’interroger sur la crédibilité de la recherche effectuée
D’où la démarche quantitative
Traduire les mots en des chiffres
Mais, toute utilisation abusive ou simpliste des procédés statistiques peut nuire
et discréditer la démarche quantitative du phénomène objet de l’étude
pédagogique.
Il faut toujours contextualiser
8. Lorsqu’on travaille à partir d’un échantillon optimal
bien précis, la Statistique Descriptive s’avère
pertinente pour rendre compte des observations
faites au sein de cet échantillon (comprendre les
différentes réponses dans l’échantillon au moyen de
Variables : âge, sexe, niveau scolaire, social,
environnement rural, urbain, bref tout ce qui pourra
aider à mieux comprendre les composantes de
l’échantillon, sachons que dans une même identité
scolaire (cycle et niveau), il y a plusieurs sous-
identités (sexe, âge, différences de stratification
scolaire et social, etc.)
10. Les variables servent à cerner et dégager les
différences
Qu’est ce qu’une variable?
Variable :« un concept transformé en outil de
recherche et représentant des modalités devant
servir à classifier les observations s’y
rapportant ».
Alain Gilles: Eléments de méthodologie et
d’analyse statistique pour les sciences sociales,
Montréal, 1994, p (30).
VARIABLE = ECHELLE
12. Il y a plusieurs sortes de variables : nominales, ordinales,
intervalles, etc.
Par ex. : Variables nominales=qualitatives=noms (on
attribue des noms et des valeurs à une série x, y, z, n)
Hamid, Hicham, Wafae et Mohamed sont des élèves 3
garçons et 1 fille.
Variables ordinales=qualitatives=ordre (ordre de la variable
4, 4 vient juste après 3, 2,1= ordre décroissant).
Variables intervalles=quantitatives (x4 a obtenu une note
17, et x2 la note 08,5 donc la note de x4 et le double de x2
(en proportion)).
24. A RETENIR:
Lorsqu’il est impossible d’interroger
toute la population cible, on utilise une
fraction des personnes présentes dans
cette fourchette, pour généraliser ensuite
les résultats sur toute la population.
Les mesures de la statistique descriptive
qui servent à représenter l’ensemble de
toute la population sont:
LA MOYENNE, LA MEDIANE ET
LE MODE.
26. LA MOYENNE D’UNE SERIE
STATISTIQUE
La moyenne arithmétique notée X barre est définie par:
X barre =
𝑛1 𝑥1 +𝑛2 𝑥2 +𝑛3𝑥3+⋯𝑛𝑘 𝑥𝑘
𝑛
Ce qui s’écrit x barre=
1
𝑛
× 𝑖=1
𝑖=𝑘
𝑛𝑖 𝑥𝑖
27. Note 10 11 08 16 Total
Nombre
d’élève
10 06 10 02 28
Fréquence 10/28
0,35
06/28
0,21
10/28
0,35
02/28
0,07
1
Valeur X1 X2 … Xp X
Effectif N1 N2 … Np N
Fréquence F1=N1/N F2=N2/N …. Fp=Np/N 1
N= effectif total ou taille de la série.
La moyenne est le réel, noté x barre
29. Définition: « La médiane (Me) est la
valeur, observée ou possible, dans la série
des données classées par ordre croissant
(ou décroissant) qui partage cette série en
deux parties comprenant exactement le
même nombre de données de part et
d’autre de Me ».
Renée Veysseyre: statistique et probabilité
pour l’ingénieur, Dunod, 2006, p (15).
33. La variance notée Var (x) est la moyenne des carrés des écarts
à la moyenne, d’où la formule:
(x1-x)² + (x2-x)² +….+(xp-x)²
Var (x) =-----------------------------------------
P
Une autre formule:
Soit x barre la moyenne
Le réel V =
1
𝑁
[ 𝑛1 (𝑥1 − 𝑥 𝑏𝑎𝑟𝑟𝑒)² + 𝑛2( 𝑥2
35. L’écart-type noté σ est la racine carrée de la variance,
c’est-à-dire:
σ= 𝑣𝑎𝑟
σ =
𝑥1−𝑥 2+ 𝑥2−𝑥 2+⋯(𝑥𝑝−𝑥)²
𝑝
األ بالغ مؤصر هو و ،للتباين التربيعي الجذر هو المعياري االنحرافهمية
البون و الفرق ازداد كلما كثر كلما و الواقع؛ عكس كلما قل كلما حيثبين
الواقع و المقول.
Plus l’écart-type est faible, plus les valeurs sont centrées
autour de la moyenne, plus il est élevé, plus les valeurs se
dispersent.
36. ســـــــــــــــــــــــــــــــــــــؤال:
السابق التمرين في المعياري االنحراف حدد
___________________________
A noter que les mémoires devront compléter l’analyse par la
concrétisation de distribution normale réduite et des valeurs de l’écart-type
dans la courbe de Gauss, voire adopter toutes les figures géométriques de
base que chaque professeur stagiaire est censé maitriser selon son
cursus.
41. A savoir que la formule du coefficient de
corrélation (r) [Coefficient of Correlation/
Pearson] est :
Pour des exemples d’application voir le fascicule
ci-joint.
)()(
2222
))((
yyxx
r
nn
yxxyn
p