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そーだい {キャラクタ:[榛名]} 2014/11/28
たけとも {キャラクタ:[高雄,榛名]} 2014/11/28
soudai1025 {キャラクタ:[大和,榛名,武蔵]} 2014/11/29](https://image.slidesharecdn.com/webpostgresql3-141204222004-conversion-gate02/75/Web-postgre-sql-3-117-2048.jpg)
![回答者 JSON 回答日
そーだい {キャラクタ:[榛名],Lv:40} 2014/11/28
たけとも {キャラクタ:[高雄,榛名]} 2014/11/28
soudai1025 {キャラクタ:[大和,榛名,武蔵]} 2014/11/29](https://image.slidesharecdn.com/webpostgresql3-141204222004-conversion-gate02/75/Web-postgre-sql-3-118-2048.jpg)
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Web エンジニアが postgre sql を選ぶ 3 つの理由
- 1. Web エンジニアが PostgreSQL を選ぶ3 つの理由 PostgreSQLカンファレンス 2014
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- 15. 名前 戦闘力 フリーザ 530000 悟飯（幼少期）1307 クリリン（ラディッツ戦） 206 ヤムチャ（ラディッツ戦） 177
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- 23. 名前 戦闘力 編 フリーザ530000 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編 亀仙人 139 ラディッツ編 ※実務では編は正規化するべき
- 24. 実際のSQL SELECT 名前,戦闘力 FROM キャラクター WHERE 編 =‘フリーザ編’ または 編 = ‘ラディッツ編’ ORDER BY 戦闘力 DESC LIMIT 3
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- 26. 名前 戦闘力 編 悟飯（幼少期）1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 亀仙人 139 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編 フリーザ 530000 フリーザ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編
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- 30. 実際のSQL SELECT rank() OVER ( PARTITIONBY "編" ORDER BY "戦闘力" DESC ) , * FROM "キャラクター";
- 31. 名前 戦闘力 編 悟飯（幼少期）1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 亀仙人 139 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編 フリーザ 530000 フリーザ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編
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- 33. 名前 戦闘力 編 フリーザ530000 フリーザ編 フリーザ 10000000 フリーザ編 フリーザ 20000000 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編 クリリン 0 フリーザ編 クリリン 10000 フリーザ編 亀仙人 139 ラディッツ編
- 34. 名前 戦闘力 編 フリーザ2000000 フリーザ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 10000 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 亀仙人 139 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編
- 35. 実際のSQL SELECT rank() OVER ( PARTITIONBY "編" ORDER BY max("戦闘力") DESC ) , "名前", MAX("戦闘力"), "編" FROM "キャラクター" GROUP BY "名前","編";
- 36. 名前 戦闘力 編 フリーザ2000000 フリーザ編 ギニュー 120000 フリーザ編 クリリン 1500 フリーザ編 悟飯（幼少期） 1307 ラディッツ編 クリリン 206 ラディッツ編 ヤムチャ 177 ラディッツ編 亀仙人 139 ラディッツ編 農夫 5 ラディッツ編
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- 44. ランキングを作る View • INDEXは効く • 参照の際にSQLを実行するだけ •元のSQLが遅い場合は当然遅い
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- 63. 可変なプロパティを扱う • アンケートフォーム • ユーザの付属情報 •ブログのタブ などなど…
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- 66. 回答者 キャラクター 回答日 そーだい榛名 2014/11/28 たけとも 高雄 2014/11/28 soudai1025 大和 2014/11/29
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- 79. 回答者 キャラクター 回答日 そーだい榛名 2014/11/28 たけとも 高雄,榛名 2014/11/28 soudai1025 大和,金剛,武蔵 2014/11/29
- 80. 回答者 キャラクター 回答日 そーだい榛名 2014/11/28 たけとも 高雄,榛名 2014/11/28 soudai1025 大和,金剛,武蔵 2014/11/29 保存するデータが カラムのサイズに依存する
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- 86. 回答者 キャラ１ キャラ２キャラ３ 回答日 そーだい 榛名 NULL NULL 2014/11/28 たけとも 高雄 榛名 NULL 2014/11/28 soudai1025 大和 金剛 武蔵 2014/11/29
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- 90. 可変なプロパティを扱う SQLアンチパターン • 項目追加の度にカラムが増える • データの可読性が下がる •データの整合性を担保が難しい
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- 92. 回答者 回答日 そーだい 2014/11/28 たけとも2014/11/28 soudai1025 2014/11/29 回答者 キャラクター そーだい 榛名 たけとも 高雄 たけとも 榛名 soudai1025 大和 soudai1025 金剛 soudai1025 武蔵
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- 98. 回答者 キャラクター 回答日 そーだい{榛名} 2014/11/28 たけとも {高雄,榛名} 2014/11/28 soudai1025 {大和,金剛,武蔵} 2014/11/29
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- 112. 可変なプロパティを扱う もっと柔軟に対応したい • ドキュメント志向 • スキーマレス •Key=>Valueな関係性を保存
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- 117. 回答者 JSON 回答日 そーだい{キャラクタ:[榛名]} 2014/11/28 たけとも {キャラクタ:[高雄,榛名]} 2014/11/28 soudai1025 {キャラクタ:[大和,榛名,武蔵]} 2014/11/29
- 118. 回答者 JSON 回答日 そーだい{キャラクタ:[榛名],Lv:40} 2014/11/28 たけとも {キャラクタ:[高雄,榛名]} 2014/11/28 soudai1025 {キャラクタ:[大和,榛名,武蔵]} 2014/11/29
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- 122. 可変なプロパティを扱う JSON型 • 柔軟にデータを保存できる • View変更によるDB変更が不要 •9.4からはより強力なJSONB型
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- 125. 型を極める 豊富な型の例 • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 •範囲型 • 幾何データ型 • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 • 範囲型 • 幾何データ型
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- 130. 型を極める ネットワークアドレス型 • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 •範囲型 • 幾何データ型 • IPv4もIPv6も対応 • サブネットマスクの整合性 • 文字列ではなくIPとしてソート
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- 132. 型を極める 幾何データ型 • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 •範囲型 • 幾何データ型 • point、boxなど豊富な型 • 充実した関数と演算子 • 地図の範囲検索など
- 133. 店名 緯度 経度 品川AP35.630793 139.73786 品川駅 35.630152 139.74044 五反田駅 35.626446 139.723444
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- 136. 実際のSQL SELECT 店名, sqrt(power((お店.緯度 - 自分の緯度) *111, 2) + power((お店.経度 - 自分の経度) * 91, 2)) AS 距離（km） FROM お店 WHERE circle(point(お店.緯度*91.0,お店.経度*111.0), 円の半径) @ circle(point(自分の緯度*91.0,自分の経度*111.0), 円の半径)
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- 138. 型を極める まとめ • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 •範囲型 • 幾何データ型 •
- 139. 型を極める まとめ • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 •範囲型 • 幾何データ型 • 適切な型にデータを入れる
- 140. 型を極める まとめ • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 •範囲型 • 幾何データ型 • 適切な型にデータを入れる • 型を使い不正なデータを無くす
- 141. 型を極める まとめ • 列挙（enum）型 • ネットワーク・アドレス型 •範囲型 • 幾何データ型 • 適切な型にデータを入れる • 型を使い不正なデータを無くす • 特別な検索も可能になる
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