artur.banach@netsprint.eu 1
Skuteczne narzędzia pozyskiwania
nowych i zwiększania konwersji
wśród dotychczasowych klientów
retargeting spersonalizowany i audience buying
case study
2
Agenda
1. Dylematy eCommerce managera
2. A gdyby tak…
3. Społeczny dowód słuszności i trochę liczb
4. Retargeting spersonalizowany - dlaczego to działa?
5. Z życia wzięte – case study
6. Na wynos
3
Mamy za mało odwiedzających
i często niewłaściwych
4
Oglądają, ale nie kupują
5
Gdy zaczynają kupować, to nie kończą
6
Kiedy kupują, to za małe pieniądze
7
Jeśli już kupią, to potem nie wracają, są nielojalni.
Jak budować zaufanie do marki nie tylko ceną?
8
Wydatki na promocję często są nietrafione.
Ciągłe testy i poszukiwanie skuteczności.
Brak powtarzalnego sposobu na konwersję.
9
A gdyby tak…
10
Zainteresowana
literaturą
Planują zakup
tabletu
Ma 28 lat
Planuje zakup
zegarka
Ma 41 lat
Pracuje w nowych
mediach
Interesuje się
zdrowiem
Jest dyrektorem
finansowym
Zainteresowany
sportem
wyczynowym
Planuje zakup
kosmetyków
Ma 37 lat
Ma 34 lata
Pracuje w obsłudze
klienta
Wydobyć z tłumu
11
 41 lat
 Dyrektor
finansowy
 Zainteresowany
sportem
wyczynowym
 Planuje zakup
zegarka
12
„Jestem sfrustrowany, gdy…”
Reklamy
online nie
uwzględniają
mojego
poprzedniego
zachowania
online
Reklamodawca
kieruje przekaz
i nie bierze
pod uwagę już
wykonanych
przeze mnie
zakupów (offline)
Reklamodawca
kieruje przekaz
i nie bierze
pod uwagę
już wykonanych
przeze mnie
zakupów (online)
Reklamodawca
wysyła mi maile
i nie bierze pod
uwagę mojej
historii odwiedzin
Reklamodawcy
nie rekomendują
produktów w czasie
rzeczywistym i nie
bazują na moim
zachowaniu online
Źródło: MYBUYS, 7th Annual Consumer Personalization Survey
Klienci sami to mówią
13
Które trzy obszary marketingu internetowego
są najbardziej priorytetowe dla Twojej firmy w 2015 roku?
Marketerzy potwierdzają
Źródło: Econsultancy / Adobe Quarterly Digital Intelligence Briefing
14
Źródło: Raport Grupy Programmatic, IAB Polska, 2015
Powody korzystania z danych zewnętrznych w kampaniach RTB w Polsce
82% reklamodawców kupuje dane zewnętrzne
Reklamodawcy już to robią
15
83,3%marketerów deklaruje,
że będzie korzystać z retargetingu
64% marketerów planuje zwiększyć
wydatki na retargeting w budżetach na 2015
Źródło: Adroll; State of the Industry Europe
Co z retargetingiem?
Źródło: raport Netsprint - Rynek Reklamy Kontekstowej w Polsce
16
Co z retargetingiem?
Źródło: Adroll; State of the Industry Europe
17
Najbardziej atrakcyjne obszary retargetingu
Źródło: Adroll; State of the Industry Europe
18
Identyfikacja
użytkowników Wykorzystanie danych
Spersonali-
zowany
przekaz
Powierzchnia
reklamowa
Profil zawodowy:
Kadra zarządzająca
Zainteresowania:
Moda
Intencje zakupowe:
Sporty wyczynowe
Zainteresowania:
Motoryzacja
Intencje zakupowe:
Artykuły szkolne
Strategia reklamowa oparta o dane
19
Profil Affinity index
Wiadomości 1,3
Biznes 2,8
Rodzina i rodzicielstwo 2
Dom i ogród 3,6
Nowe technologie 1,3
Wypoczynek aktywny 11,4
Narciarstwo 7,6
Podróże lotnicze 3,8
Nieruchomości 2,6
Rozwody 4,6
Kredyty i pożyczki 5
Źródło: Przykładowy profil użytkowników sklepu internetowego, Raporty Audience, Netsprint
Identyfikacja
użytkowników
(1st party data)
Poznać swoich klientów
20
40 profili
zawodowych
25 profili
wiek, płeć
50 profili
zakupowych
160 profili
zainteresowań
Informacje o ponad 20 milionach polskich internautów
sklasyfikowanych w 275 profili użytkownikówWykorzystanie
danych
(3rd party data)
Data Management Platform
21
Twoje
Logo
Zdjęcia i opisy
rekomendowanych
produktów
Oferowana Cena
Dynamiczne formaty reklamowe szyte na miarę
CTA do sklepu
Spersonalizowany
przekaz
22
Przykłady kampanii Adkontekst eCommerce
23
Przykłady kampanii Adkontekst eCommerce
24
Adkontekst – największa polska sieć
reklamy kontekstowo-behawioralnej umożliwiająca
emisję reklam na najbardziej opiniotwórczych i
renomowanych witrynach polskiego Internetu, takich
jak m.in. grupa WP, Onet, Interia, Gazeta, Polska
Press Grupa oraz powierzchnia kilkuset innych
serwisów branżowych oraz hobbystycznych.
Sieć kontekstowo-behawioralna
Powierzchnia
reklamowa
25
Case study: Unisono
Wykorzystanie danych
i kreacji spersonalizowanych
26
Czas trwania grudzień 2014– aktualnie
Cel: Dotarcie do nowych użytkowników
Narzędzia: Kreacje spersonalizowany
Adkontekst eCommerce
Model rozliczeń: CPC
Strategia rekomendacji: produkty
dopasowane do zainteresowań i intencji
zakupowych
Powierzchnia:
Case study Unisono
27
Adresaci kampanii:
użytkownicy o określonych intencjach zakupowych
Moda/Odzież
Ogród
Sport
rekreacyjnyBiżuteria
Dla dzieci
Obuwie
Nazwa Opis
Monthly
UU
Moda i styl / Akcesoria i
dodatki
Dodatki do ubrań (czapki,
rękawiczki, paski, szale,
torebki damskie, portfele itp.).
8733
Moda i styl / Bielizna
Bielizna damska i męska,
stroje kąpielowe.
48031
Moda i styl / Biżuteria i
zegarki
Biżuteria damska i męska
(obrączki ślubne, kolczyki,
naszyjniki, spinki do
mankietów itp.), zegarki.
26199
Moda i styl / Obuwie
Obuwie damskie, męskie i
dziecięce
26199
Moda i styl / Odzież
Odzież damska, męska,
dziecięca, sportowa i robocza.
34932
Targetowanie - Audience buying – intencje zakupowe
28
Targetowanie - Audience buying - zainteresowania
Adresaci kampanii:
wg profilu zainteresowań – Kobieta, Uroda i dziecko
Nazwa Opis
Monthly
UU
Moda i styl / Akcesoria i
dodatki
Dodatki do ubrań (czapki,
rękawiczki, paski, szale,
torebki damskie, portfele
itp.).
1 237 323
Moda i styl / Bielizna
Bielizna damska i męska,
stroje kąpielowe.
693 252
Moda i styl / Biżuteria i
zegarki
Biżuteria damska i męska
(obrączki ślubne, kolczyki,
naszyjniki, spinki do
mankietów itp.), zegarki.
941 886
Moda i styl / Obuwie
Obuwie damskie, męskie i
dziecięce
1 181 746
Moda i styl / Odzież
Odzież damska, męska,
dziecięca, sportowa i
robocza.
3 018 717
29
Spersonalizowane kreacje reklamowe
30
Kreacje reklamowe i emisja
31
Przykłady emisji reklam
32
Przykłady emisji reklam
33
Porównanie do targetowania na
kategorie
Intencje zakupowe Zainteresowania
+ 40% + 8%
+ 31% + 5%
- 20% - 7%
Średni czas trwania
sesji
Strony/sesja
Bounce Rate
Wyniki jakościowe pozyskanego ruchu
34
Porównanie do targetowania na
kategorie
Intencje zakupowe Zainteresowania
+ 53% + 26%Współczynnik konwersji
Wyniki konwersyjne
35
Case study: Allegro.pl
Wykorzystanie danych
i kreacji spersonalizowanych
36
Case study – Allegro.pl
Dane: systemy analityczne Allegro oraz Adkontekst
Czas trwania: od września 2014
Cel: maksymalizacja liczby konwersji dla kategorii
serwisu Allegro.pl:
• Moda i uroda, Dom i ogród, Elektronika, Dziecko,
Akcesoria motoryzacyjne
Powierzchnia:
37
Na wynos
 Reklamy spersonalizowane zwracają uwagę
 Retargeting spersonalizowany i kreacje oparte to wyższe CR
 Personalizacja skraca proces zakupowy, upraszcza go
 Komunikacja one to one zwiększa lojalność
 Automatycznie tworzone kreacje oszczędzają pieniądze
 Dynamiczne reklamy otwierają możliwości up- i cross-sellingowe
 Duża liczba produktów w asortymencie nie jest wyzwaniem
artur.banach@netsprint.eu 38
Łukasz Duda
CRO / Board member
lukasz.duda@netsprint.eu
tel.+48 22 276 26 30
kom. +48 503 190 434
Dziękuję za uwagę

VIII Targi eHandlu: Łukasz Duda, Netsprint "Skuteczne narzędzia pozyskiwania nowych i zwiększania konwersji wśród dotychczasowych klientów Twojego sklepu: retargeting spersonalizowany i audience buying"

  • 1.
    artur.banach@netsprint.eu 1 Skuteczne narzędziapozyskiwania nowych i zwiększania konwersji wśród dotychczasowych klientów retargeting spersonalizowany i audience buying case study
  • 2.
    2 Agenda 1. Dylematy eCommercemanagera 2. A gdyby tak… 3. Społeczny dowód słuszności i trochę liczb 4. Retargeting spersonalizowany - dlaczego to działa? 5. Z życia wzięte – case study 6. Na wynos
  • 3.
    3 Mamy za małoodwiedzających i często niewłaściwych
  • 4.
  • 5.
  • 6.
    6 Kiedy kupują, toza małe pieniądze
  • 7.
    7 Jeśli już kupią,to potem nie wracają, są nielojalni. Jak budować zaufanie do marki nie tylko ceną?
  • 8.
    8 Wydatki na promocjęczęsto są nietrafione. Ciągłe testy i poszukiwanie skuteczności. Brak powtarzalnego sposobu na konwersję.
  • 9.
  • 10.
    10 Zainteresowana literaturą Planują zakup tabletu Ma 28lat Planuje zakup zegarka Ma 41 lat Pracuje w nowych mediach Interesuje się zdrowiem Jest dyrektorem finansowym Zainteresowany sportem wyczynowym Planuje zakup kosmetyków Ma 37 lat Ma 34 lata Pracuje w obsłudze klienta Wydobyć z tłumu
  • 11.
    11  41 lat Dyrektor finansowy  Zainteresowany sportem wyczynowym  Planuje zakup zegarka
  • 12.
    12 „Jestem sfrustrowany, gdy…” Reklamy onlinenie uwzględniają mojego poprzedniego zachowania online Reklamodawca kieruje przekaz i nie bierze pod uwagę już wykonanych przeze mnie zakupów (offline) Reklamodawca kieruje przekaz i nie bierze pod uwagę już wykonanych przeze mnie zakupów (online) Reklamodawca wysyła mi maile i nie bierze pod uwagę mojej historii odwiedzin Reklamodawcy nie rekomendują produktów w czasie rzeczywistym i nie bazują na moim zachowaniu online Źródło: MYBUYS, 7th Annual Consumer Personalization Survey Klienci sami to mówią
  • 13.
    13 Które trzy obszarymarketingu internetowego są najbardziej priorytetowe dla Twojej firmy w 2015 roku? Marketerzy potwierdzają Źródło: Econsultancy / Adobe Quarterly Digital Intelligence Briefing
  • 14.
    14 Źródło: Raport GrupyProgrammatic, IAB Polska, 2015 Powody korzystania z danych zewnętrznych w kampaniach RTB w Polsce 82% reklamodawców kupuje dane zewnętrzne Reklamodawcy już to robią
  • 15.
    15 83,3%marketerów deklaruje, że będziekorzystać z retargetingu 64% marketerów planuje zwiększyć wydatki na retargeting w budżetach na 2015 Źródło: Adroll; State of the Industry Europe Co z retargetingiem? Źródło: raport Netsprint - Rynek Reklamy Kontekstowej w Polsce
  • 16.
    16 Co z retargetingiem? Źródło:Adroll; State of the Industry Europe
  • 17.
    17 Najbardziej atrakcyjne obszaryretargetingu Źródło: Adroll; State of the Industry Europe
  • 18.
    18 Identyfikacja użytkowników Wykorzystanie danych Spersonali- zowany przekaz Powierzchnia reklamowa Profilzawodowy: Kadra zarządzająca Zainteresowania: Moda Intencje zakupowe: Sporty wyczynowe Zainteresowania: Motoryzacja Intencje zakupowe: Artykuły szkolne Strategia reklamowa oparta o dane
  • 19.
    19 Profil Affinity index Wiadomości1,3 Biznes 2,8 Rodzina i rodzicielstwo 2 Dom i ogród 3,6 Nowe technologie 1,3 Wypoczynek aktywny 11,4 Narciarstwo 7,6 Podróże lotnicze 3,8 Nieruchomości 2,6 Rozwody 4,6 Kredyty i pożyczki 5 Źródło: Przykładowy profil użytkowników sklepu internetowego, Raporty Audience, Netsprint Identyfikacja użytkowników (1st party data) Poznać swoich klientów
  • 20.
    20 40 profili zawodowych 25 profili wiek,płeć 50 profili zakupowych 160 profili zainteresowań Informacje o ponad 20 milionach polskich internautów sklasyfikowanych w 275 profili użytkownikówWykorzystanie danych (3rd party data) Data Management Platform
  • 21.
    21 Twoje Logo Zdjęcia i opisy rekomendowanych produktów OferowanaCena Dynamiczne formaty reklamowe szyte na miarę CTA do sklepu Spersonalizowany przekaz
  • 22.
  • 23.
  • 24.
    24 Adkontekst – największapolska sieć reklamy kontekstowo-behawioralnej umożliwiająca emisję reklam na najbardziej opiniotwórczych i renomowanych witrynach polskiego Internetu, takich jak m.in. grupa WP, Onet, Interia, Gazeta, Polska Press Grupa oraz powierzchnia kilkuset innych serwisów branżowych oraz hobbystycznych. Sieć kontekstowo-behawioralna Powierzchnia reklamowa
  • 25.
    25 Case study: Unisono Wykorzystaniedanych i kreacji spersonalizowanych
  • 26.
    26 Czas trwania grudzień2014– aktualnie Cel: Dotarcie do nowych użytkowników Narzędzia: Kreacje spersonalizowany Adkontekst eCommerce Model rozliczeń: CPC Strategia rekomendacji: produkty dopasowane do zainteresowań i intencji zakupowych Powierzchnia: Case study Unisono
  • 27.
    27 Adresaci kampanii: użytkownicy ookreślonych intencjach zakupowych Moda/Odzież Ogród Sport rekreacyjnyBiżuteria Dla dzieci Obuwie Nazwa Opis Monthly UU Moda i styl / Akcesoria i dodatki Dodatki do ubrań (czapki, rękawiczki, paski, szale, torebki damskie, portfele itp.). 8733 Moda i styl / Bielizna Bielizna damska i męska, stroje kąpielowe. 48031 Moda i styl / Biżuteria i zegarki Biżuteria damska i męska (obrączki ślubne, kolczyki, naszyjniki, spinki do mankietów itp.), zegarki. 26199 Moda i styl / Obuwie Obuwie damskie, męskie i dziecięce 26199 Moda i styl / Odzież Odzież damska, męska, dziecięca, sportowa i robocza. 34932 Targetowanie - Audience buying – intencje zakupowe
  • 28.
    28 Targetowanie - Audiencebuying - zainteresowania Adresaci kampanii: wg profilu zainteresowań – Kobieta, Uroda i dziecko Nazwa Opis Monthly UU Moda i styl / Akcesoria i dodatki Dodatki do ubrań (czapki, rękawiczki, paski, szale, torebki damskie, portfele itp.). 1 237 323 Moda i styl / Bielizna Bielizna damska i męska, stroje kąpielowe. 693 252 Moda i styl / Biżuteria i zegarki Biżuteria damska i męska (obrączki ślubne, kolczyki, naszyjniki, spinki do mankietów itp.), zegarki. 941 886 Moda i styl / Obuwie Obuwie damskie, męskie i dziecięce 1 181 746 Moda i styl / Odzież Odzież damska, męska, dziecięca, sportowa i robocza. 3 018 717
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
    33 Porównanie do targetowaniana kategorie Intencje zakupowe Zainteresowania + 40% + 8% + 31% + 5% - 20% - 7% Średni czas trwania sesji Strony/sesja Bounce Rate Wyniki jakościowe pozyskanego ruchu
  • 34.
    34 Porównanie do targetowaniana kategorie Intencje zakupowe Zainteresowania + 53% + 26%Współczynnik konwersji Wyniki konwersyjne
  • 35.
    35 Case study: Allegro.pl Wykorzystaniedanych i kreacji spersonalizowanych
  • 36.
    36 Case study –Allegro.pl Dane: systemy analityczne Allegro oraz Adkontekst Czas trwania: od września 2014 Cel: maksymalizacja liczby konwersji dla kategorii serwisu Allegro.pl: • Moda i uroda, Dom i ogród, Elektronika, Dziecko, Akcesoria motoryzacyjne Powierzchnia:
  • 37.
    37 Na wynos  Reklamyspersonalizowane zwracają uwagę  Retargeting spersonalizowany i kreacje oparte to wyższe CR  Personalizacja skraca proces zakupowy, upraszcza go  Komunikacja one to one zwiększa lojalność  Automatycznie tworzone kreacje oszczędzają pieniądze  Dynamiczne reklamy otwierają możliwości up- i cross-sellingowe  Duża liczba produktów w asortymencie nie jest wyzwaniem
  • 38.
    artur.banach@netsprint.eu 38 Łukasz Duda CRO/ Board member lukasz.duda@netsprint.eu tel.+48 22 276 26 30 kom. +48 503 190 434 Dziękuję za uwagę