Statistik adalah ilmu yang mempelajari pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data berupa angka-angka. Terdapat dua jenis statistik, yaitu statistik deskriptif yang mendeskripsikan data, dan statistik inferensial yang digunakan untuk memprediksi populasi berdasarkan sampel. Statistik memiliki peran penting dalam berbagai bidang seperti pendidikan, ekonomi, dan pengambilan keputusan.
Makalah Statistika Dasar yang berisikan
BAB 1
Pengertian, Jenis Statistika dan Macam-Macam Data
BAB II
Penyajian Data dan Aplikasi pada Data Penelitian
BAB III
Daftar Distribusi Frekuensi dan Aplikasi pada Data Penelitian
BAB IV
Ukuran Pemusatan
BAB V
Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran
BAB VI
Distribusi Binomial dan Poisson
BAB VII
Disrtribusi Normal
BAB VIII
Uji Normalitas dan Homogenitas
BAB IX
Uji Hipotesis
BAB X
Uji Hipotesis satu Rata-rata
BAB XI
Uji Hipotesis 2 Rata-rata
Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
Makalah Statistika Dasar yang berisikan
BAB 1
Pengertian, Jenis Statistika dan Macam-Macam Data
BAB II
Penyajian Data dan Aplikasi pada Data Penelitian
BAB III
Daftar Distribusi Frekuensi dan Aplikasi pada Data Penelitian
BAB IV
Ukuran Pemusatan
BAB V
Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran
BAB VI
Distribusi Binomial dan Poisson
BAB VII
Disrtribusi Normal
BAB VIII
Uji Normalitas dan Homogenitas
BAB IX
Uji Hipotesis
BAB X
Uji Hipotesis satu Rata-rata
BAB XI
Uji Hipotesis 2 Rata-rata
Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
materi statistik dasar
BAB I
Pengertian Statistik, Statistika, Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial, Macam-Macam Data ..........................................................
BAB II
Penyajian Data dan aplikasi pada data penelitian ..........................................................
BAB III
Daftar Distribusi Frekuensi dan aplikasi pada data penelitian ..........................................................
BAB IV
Ukuran Pemusatan, Ukuran Penyebaran ..........................................................
BAB V
Ukuran keruncingan ..........................................................
BAB VI
Distibusi Binomial, Poisson ..........................................................
BAB VII
Distribusi Normal dan aplikasinya ..........................................................
BAB VIII
Uji Normalitas dan Homogenitas ..........................................................
BAB IX
Uji Hipotesis ..........................................................
BAB X
Uji Hipotesis satu rata-rata ..........................................................
BAB XI
Uji Hipotesis dua rata-rata ..........................................................
DAFTAR PUSTAKA ..........................................................
Statistik Kesehatan sesi 1
oleh: Hadi Nugroho, S.K.M., M.Epid.
Pokok Bahasan:
A. Pengantar Statistik
B. Pembagian Statistik
C. Populasi dan Sampel
D. Tahapan Kegiatan Statistik
E. Data, Proses Pengukuran, dan Skala
F. Sajian Statistik
G. Simpulan Numerik/Interpretasi
A. PENDAHULUAN
. Statistik adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi
. Menurut sejarah, kata statistik diambil dari bahasa latin “status” yang berarti negara. Untuk beberapa dekade, statistikka semata-mata hanya dikaitkan dengan penyajian fakta-fakta dan angka-angka tentang situasi perekonomian, kependudukan, dan politik yang terjadi di suatu negara. Sampai sekarang masih sering dijumpai laporan yang memakai dokumentasi numerik di lembaga pemerintahan dengan judul Statistik Pertanian, Statistik Tenaga Kerja.
B. PEMBAGIAN STATISTIK
Statistik dibedakan atas dua kategori, yaitu:
- Statistik Deskriptif :
-- Merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dengan jalan menyajikan dan analisis data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan.
- Statistik Inferens
-- Adalah kumpulan cara atau metode yang dapat menggeneralisasi niali-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi.
C. Populasi dan Sampel
- Populasi
-- Adalah keseluruhan dari unit di dalam pengamatan yang akan kita lakukan
- Sampel
-- Sebagian dari populasi yang nilai/karakteristiknya kita ukur dan yang nantinya kita pakai untuk menduga karakteristik dari populasi
D. Tahapan Kegiatan Statistik
- Umumnya tahapan dalam kegiatan statistik:
-. Pengumpulan data
-. Pengolahan data
-. Penyajian data
-. Analisis / interpretasi data
E. Data, Proses Pengukuran, dan Skala
- Data adalah himpunan angka yang merupakan nilai dari unit sampel kita sebagai hasil mengamati/mengukurnya.
- Ditinjau dari jenisnya, data dapat dibedakan menjadi beberapa macam, seperti berikut:
-- Data diskrit: yaitu data yang berbentuk bilangan bulat. Misalnya: anak dalam keluarga, jumlah penderita penyakit TBC
-- Data kontinyu: yaitu data yang merupakan rangkaian data, nilainya dapat berbentuk desimal. Misalnya tinggi badan 162,4 cm, Berat Badan 60,7 Kg.
-- Data kualitatif: yaitu data yang berbentuk kualitas, seperti pernyataan mengenai KB, setuju, kurang setuju, tidak setuju.
-- Data kuantitatif: yaitu data dalam bentuk bilangan (numerik). Misalnya, jumlah balita yang telah mendapat imunisasi
- Ditinjau dari sumber data
-- Data primer: adalah data yang dikumpulkan oleh penelitinya sendiri.
-- Data sekunder: data yang diambil dari suatu sumber dan biasanya data itu sudah dikompilasi lebih dahulu oleh instansi atau yang punya data.
Cara pengumpulan data
Rutin dan tidak rutin
Istilah dalam pengumpulan data:
Variabel: adalah suatu sifat yang akan diukur atau diamati yang ni
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdfNur afiyah
Pembelajaran landasan pendidikan yang membahas tentang profesionalisasi pendidikan. Semoga dengan adanya materi ini dapat memudahkan kita untuk memahami dengan baik serta menambah pengetahuan kita tentang profesionalisasi pendidikan.
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik DosenAdrianAgoes9
sosialisasi untuk dosen dalam mengisi dan memadankan sister akunnya, sehingga bisa memutakhirkan data di dalam sister tersebut. ini adalah untuk kepentingan jabatan akademik dan jabatan fungsional dosen. penting untuk karir dan jabatan dosen juga untuk kepentingan akademik perguruan tinggi terkait.
2. Sub unit 1
Pengertian Statistik
A. Pengertian Statistik
• Pengertian statistik berasal dari bhs Latin, yaitu
status yg berarti negara & digunakan utk urusan
negara.
• Hal ini dikarenakan pd mulanya, statistik hanya
digunakan utk menggambarkan keadaan &
menyelesaikan mslh yg berhub. dg kenegaraan
saja spt : perhitungan banyaknya penduduk,
pembayaran pajak, gaji pegawai, dsb.
3. Seiring dg perkembangan zaman, statistik mulai
mencakup hal-hal yg lebih luas.
mengambil bagian di berbagai bid. kehidupan
tmsk kegiatan berbagai bid. penelitian, spt
pendidikan & psikologi, pertanian, sosial, &
sains.
4. Berikut ini beberapa pengertian statistik sesuai dg
perkembangannya.
1. Pengertian pertama:
statistik : sekumpulan angka utk menerangkan
sesuatu, baik angka yg blm tersusun (masih acak)
maupun angka2 yg sudah tersusun dlm suatu
daftar/grafik.
statistik diartikan dlm arti sempit : ket. ringkas
berbentuk angka-angka.
Contoh: statistik penduduk, yg berarti ket. mengenai
penduduk berupa angka2 dlm bentuk ringkas, seperti
jml penduduk & rata-rata umur penduduk.
5. 2. Pengertian kedua, statistik : sekumpulan cara
& aturan ttg pengumpulan, pengolahan,
analisis, serta penafsiran data yg terdiri dari
angka2.
3. Pengertian ketiga, statistik : sekumpulan angka
yg menjelaskan sifat2 data / hasil pengamatan.
statistik sdh diartikan dlm arti yg luas & sudah
mrpk suatu metode / ilmu : metode / ilmu yg
mempelajari cara pengumpulan, pengolahan,
penganalisisan, penafsiran, & penarikan kesimp.
dari data yg ada.
6. Contoh: Seorang pemilik pabrik bumbu masak
merk SEDAP ingin mengetahui jml bungkus bumbu
masak merk tsb yg digunakan tiap rumah tangga
per bulan, di sebuah kelurahan.
Di kelurahan tsb tinggal 2.000 rumah tangga. Dari
2.000 rumah tangga tsb dipilih 200 rumah tangga
sbg sampel.
Selanjutnya dari 200 sampel itu, data
dikumpulkan, diolah, & dianalisis.
Akhirnya diketahui bhw rata2 jml bungkus yg
digunakan tiap rumah tangga setiap bulannya
berkisar 20 - 25 buah.
7. • Statistik dlm arti sempit mendeskripsikan data
yg disajikan dlm bentuk :
(1) Tabel & diagram
(2) Pengukuran tendensi sentral (rata-rata
hitung, rata-rata ukur, & rata-rata
harmonik)
(3) Pengukuran penempatan (median, kuartil,
desil, & presentil)
(4) Pengukuran penyimpangan (range,
rentangan antar kuartil, rentangan semi
antar kuartil, simpangan rata-rata,
simpangan baku, variansi, koefisien variansi &
angka baku)
(5) Angka indeks
8. • Statistik dlm arti luas : suatu alat utk
mengumpulkan data, mengolah data,
menarik kesimpulan, membuat tindakan
berdasarkan analisis data yg dikumpulkan
atau
statistika yg digunakan menganalisis data
sampel & hasilnya dimanfaatkan utk
generalisasi pada populasi.
9. • Selanjutnya, utk memperjelas pengertian tsb
di atas, bbrp pengertian yg dikemukakan
oleh bbrp ahli :
(1) Statistik digunakan utk membatasi cara2
ilmiah utk mengumpulkan, menyusun,
meringkas, & menyajikan data penyelidikan.
Lebih jauh statistik mrpk cara utk
mengolah data & menarik kesimp.2 yg teliti &
keputusan2 yg logis dari pengolahan data
tsb (Sutrisno Hadi, 1987),
10. (2) Statistik : pengetahuan yg berhub. dg cara2
pengumpulan data, pengolahan,
penganalisisannya, & penarikan kesimp.
brdsrkn kumpulan data & analisis yg
dilakukan.
Statistik : metode yg memberikan cara2
guna menilai ketidaktentuan & penarikan
kesimp. yg bersifat induktif.
11. Berdasarkan pengertian-pengertian mengenai
statistik, terlihat adanya pergeseran pengertian,
dari pengertian sempit ke pengertian luas.
pengertian statistik yg lebih jelas & melingkupi
pengertian, baik yg sempit maupun yg luas :
Statistik : ilmu yg mempelajari ttg seluk-beluk data
(pengumpulan, pengolahan/analisis, penafsiran, &
penarikan kesimp. dari data yg berbentuk angka2)
12. B. Peranan & Fungsi Statistik
1. dlm kehidupan sehari-hari
memiliki peranan sebagai penyedia
bahan2/keterangan2 berbagai hal utk
diolah & ditafsirkan.
Contoh: angka kenakalan remaja, tingkat
biaya hidup, tingkat kecelakaan
lalu-lintas, & tingkat pendapatan.
13. 2. dlm penelitian ilmiah
memiliki peranan sebagai penyedia data utk
mengemukakan / menemukan kembali
keterangan2 yg se-olah2 tersembunyi dlm
angka2 statistik.
14. 3. dlm kegiatan PBM
statistik banyak membantu dlm
menganalisis soal2 yg diberikan dlm KBM.
Contoh:
• perbandingan banyaknya siswa
perempuan & laki-laki di kelas I,
• rerata prestasi siswa matematika di
kelas V,
• besarnya indeks objektivitas sekolah
’PANCA SAKTI’ dlm mengikuti UN Mat.
15. 4. dlm kegiatan ilmu pengetahuan
statistik memiliki peranan sebagai sarana
analisis & interpretasi dari data kuantitatif
ilmu pengetahuan, shg diperoleh suatu
kesimp. dari berbagai data tsb.
16. peranan statistik makin penting
berbagai macam cabang ilmu baru
(gabungan antara ilmu tersebut dg statistik /
penerapan statistik dlm ilmu tsb).
Contoh :
(1) Ekonometrika
(2) Sosiometri
(3) Psikometri
17. Statistik perlu diketahui & dipelajari krn statistik berperan
sbg alat bantu dlm hal2 :
1. Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel
Variabel / peubah : sesuatu yg nilainya bervariasi
(tidak tetap), spt harga, produksi, hasil penjualan,
umur, & tinggi.
dg menggunakan statistik (Analisis korelasi & regresi)
variabel2 tsb dpt dijelaskan hubungannya.
Misalnya :
• Hub. antara hasil tes seleksi dg indeks
prestasi siswa,
• kecepatan membaca dg ketelitian menghitung.
18. 2. Membuat rencana & ramalan
dg statistik, rencana & ramalan utk sebuah
pelaksanaan dpt dibuat sebaik mungkin.
3. Mengatasi berbagai perubahan
Contoh : ketua Serikat Pekerja ingin mengadakan
perjanjian dg pimpinan sebuah perusahaan. Agar
upah riil tdk mengalami perubahan & buruh tdk
dirugikan maka ketua serikat pekerja perlu
memperhatikan perkemb. indeks harga yg
menyangkut perub. seluruh harga barang utk periode
saat itu dari periode sebelumnya.
Perhitungan angka indeks dapat memberikan
jawabannya.
19. • dg statistik, perubahan-perubahan yg
mungkin terjadi dapat diantisipasi sedini
mungkin.
4. Membuat keputusan yg lebih baik
Contoh : seorang kepala sekolah
dihadapkan pada kondisi yg tidak menentu
dari prestasi para siswanya.
20. harus dapat mengambil sikap/tindakan
tertentu :
melihat grafik perkembangan siswa
memotivasi para guru utk bekerja lebih
giat
memperbaiki kualitas soal ujian
berdasarkan analisis validitas butir,
dsb yg terfokus pd analisis data.
Teori keputusan & uji hipotesis dpt
membantu pelaksanaannya.
21. Statistik mempunyai fungsi, antara lain sebagai:
• menyediakan data utk diolah & diinterpretasikan agar dpt
digunakan utk menerangkan keadaan yg perlu diketahui/diungkap.
1. Bank data
• Membantu standardisasi + sbg alat pengawasan.
2. Alat quality control
• suatu metode penganalisisan data
3. Alat analisis
• sebagai dasar penetapan kebijakan & langkah lebih lanjut utk
mempertahankan, mengembangkan perusahaan dlm perolehan
keuntungan
4. Pemecahan masalah & pembuatan keputusan
22. C. Pembagian Statistik Berdasar Cara
Pengolahan Datanya
Berdasar atas cara pengolahan datanya, statistik
dapat dibagi atas dua bagian.
1. Statistik deskriptif
• bagian dari statistik yg mempelajari cara
pengumpulan & penyajian data shg mudah
dipahami.
• hanya berhubungan dg hal menguraikan
/memberikan keterangan2 mengenai suatu
data/keadaan/fenomena.
• dg kata lain, hanya berfungsi menerangkan
keadaan, gejala, / persoalan.
23. Beberapa contoh pernyataan yg tmsk dlm cakupan
statistik deskriptif, antara lain:
a. Sekurang-kurangnya 15 % dari
kebakaran yg terjadi di kota
“Payakumbuh“, yg dilaporkan th lalu
diakibatkan oleh tindakan2 sengaja yg tdk
bertanggung jawab.
b. Sebanyak 25 % di antara semua pasien yg
menerima suntikan obat ttt, ternyata kmd
menderita efek samping obat tsb.
c. Penarikan kesimpulan pd statistik deskriptif
(apabila ada) hanya ditujukan pd kumpulan
data yg ada, didasarkan atas ruang lingkup
bahasannya.
24. Contoh lain : Banyaknya siswa di kelas VA, V
B, & V C berjumlah 100 orang. utk
mengetahui tingkat ketidakhadiran siswa selama
satu tahun, kepsek dpt melihat daftar siswa yg
tdk hadir dari catatan petugas TU.
Cuplikan data tersebut sebagai berikut.
25. No. N a m a Jumlah tidak hadir (hari)
001 Amir Husin 20
002 Ipung Rahmatias 16
003 Sukeni 10
099 Suharni 14
100 Kelana 25
Tabel 1.1 Daftar Siswa yg tdk hadir pada th 2006
26. Dari tabel 1 dpt diperoleh gambaran mengenai
jml hari ketidakhadiran siswa.
Data ini dpt dijadikan sbg acuan bagi kepsek utk
memberikan laporan kpd ortu siswa.
Penarikan kesimpulan pada statistik deskriptif
hanya ditujukan pada kumpulan data yg ada.
27. Berdasarkan atas ruang lingkup bahasannya, statistik
deskriptif mencakup :
1) Distribusi frekuensi beserta bagian2-nya :
a) grafik distribusi (histogram, poligon frekuensi, &
Ogive);
b) ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus,
kuartil, & sebagainya);
c) ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata,
variasi, simpangan baku, & sebagainya);
d) kemencengan & keruncingan kurva.
2) Angka indeks
3) Time series/deret waktu / data berkala
4) Korelasi & regresi sederhana.
28. 2. Statistik Inferensial
• Statistik inferensial : serangkaian teknik yg
digunakan utk mengkaji, menaksir &
mengambil kesimp. sebagian data (data
sampel) yg dipilih scr acak dari seluruh data yg
mjd subyek kajian (populasi).
• Statistik inferensial berhub. dg pendugaan
populasi & pengujian hipotesis dari suatu data
/ keadaan / fenomena.
• Dg kata lain, statistik inferensial berfungsi
meramalkan & mengontrol keadaan /
kejadian.
29. Contoh pernyataan yg tmsk dlm cakupan statistik
inferensial.
a. Akibat penurunan produksi minyak oleh
negara2 penghasil minyak dunia, diramalkan
harga minyak akan mjd dua kali lipat pd th2
mendatang.
b. Dg mengasumsikan bhw kerusakan tanaman
kopi “Toraja“ kurang dari 30% akibat musim
dingin yg lalu, mk harga kopi jenis tsb di akhir
th nanti tdk akan lebih dari 2.500 rupiah per
satu kilogramnya.
30. • Penarikan kesimpulan pada statistik inferensial ini mrpk
generalisasi dari suatu populasi berdasarkan data (sampel)
yg ada.
• Berdasar atas ruang lingkup bahasannya, statistik
inferensial mencakup :
1) Probabilitas (teori kemungkinan)
2) Distribusi teoretis
3) Sampling & sampling distribusi
4) Pendugaan populasi (teori populasi)
5) Uji hipotesis rerata
6) Analisis korelasi & uji signifikansi
7) Analisis regresi utk peramalan
8) Analisis varians
9) Analisis kovarians
31. D. Pembagian Statistik Berdasarkan
Ruang Lingkup Penggunaannya
1. Statistik pendidikan
2. Statistik perusahaan
3. Statistik ekonomi
4. Statistik pertanian
5. Statistik kesehatan
6. Statistik sosial
32. E. Pembagian Statistik Berdasarkan
Bentuk Parameternya
• bag. statistik yg parameter populasinya mengikuti
suatu distribusi ttt (mis. distribusi normal) & memiliki
varians yg homogen.
1. Statistik parametrik
• bag. statistik yg parameter populasinya tdk mengikuti
suatu distribusi ttt atau memiliki distribusi yg bebas
dari persyaratan, & variansnya tidak perlu homogen.
2. Statistik nonparametrik