Download to read offline
Ua digitals fraud_iab_main
- 1. ШАХРАЙСТВО В DIGITALРЕКЛАМІ: ЯКЕ ВОНО БУВАЄ ТА ЯК З НИМ БОРОТИСЬ?
- 2. ЕКСПЕРТИ: Олексій Лях Віталій Сосновий МЕТААССОЦІАЦІЇ: Сприяти розвитку інтерактивної реклами в Україні НАПРЯМКИ ДІЯЛЬНОСТІ: • Формування індустріальних стандартів • Дослідження • Освітня діяльність • Робота над законодавством • Тестування та впровадження інноваційних інструментів
- 3. Фрод (від англ.fraud «шахрайство») — вид шахрайства в області інформаційних технологій, а саме, несанкціоновані дії та неправомірне користування ресурсами та послугами в мережах зв'язку Саме в гонитві за обсягом, нестача якісного трафіку може бути непомітною для неозброєнного ока
- 4. ЖЕРТВИ FRAUD TRAFFIC: •Рекламодавці • Агенції • Паблішери • Технологічні компанії, які намагаються надати ринку інноваційні рекламні інструменти • Споживачі
- 5.
- 6. VIEWABILITY Показ реклами ≠що її побачили
- 7. General Invalid Traffic (GIVT) SophisticatedInvalid Traffic (SIVT) GIVT - це як білий шум, який завжди на фоні. І кількість контактів з ним набагато нижча, ніж у SIVT ВИДИ FRAUD TRAFFIC
- 8. СПОСОБИ БОРОТЬБИ: - Трекінгові-системи -Самостійна боротьба - Аномальні показники
- 9. Трекінгові-системи (котрі маютьантифрод рішення) : Google Campaign Manager (CM) Gemius Direct Effect (gDE) Cmeter TNS AdRiver Moat AdvertTrack IAS comScore DoubleVerify... КОНТРОЛЬ ЗА ДОПОМОГОЮ ТРЕКІНГОВИХ-СИСТЕМ
- 10. Компаній, які досліджуютьпитання шахрайства • IAB (Invalid Traffic Detection and Filtration Guidelines Addendum 2015) • Google’s Ad Traffic Quality • TAG’s online resources Необхідна розробка внутрішніх стандартів і критеріїв, яких повинні дотримуватись партнери САМОСТІЙНА БОРОТЬБА / ВНУТРІШНІ СТАНДАРТИ
- 11. WHITELIST: Якщо ж єчіткі критерії контролю brand safety то краще використовувати whitelist. BLACKLISTS: Для того, щоб чорні списки були ефективними, вони повинні максимально часто оновлюватись і бути чітко структурованими. Основна їх задача - доповнювати інші способи захисту СПИСКИ BLACKLISTS WHITELIST
- 12. ПЕРЕВІРКА ФОРМАТІВ Яскравий прикладце трафік in-stream показувати в embed або форматом content-roll. Методів перевірки: - ручна перевірка розміщення - дуже низький %-перегляду першої четверті - аномально низький viewability
- 13. АНОМАЛЬНІ ПОКАЗНИКИ / ОДНАЛІНІЙКА Використовуючи трекінг-систему як одну лінійку легше виявити fraud-traffic, але в цілому можливо перевіряти частину показників і в інтерфейсі adserver (або по їх логах)
- 14. Хоча % долібраузерів від майданчика до майданчика може бути різним, але занадто сильна різниця може бути показником fraud СТАРІ БРАУЗЕРИ ТА ЇХ СПІВВІДНОШЕННЯ
- 15. НІЧНА РЕКЛАМА Необхідно особливопильно відслідковувати нічний трафік. Згідно досліджень White Ops, найбільший відсоток fraud протягом ночі(23:00-05:00) Джерело: https://www.whiteops.com/hubfs/ANA_WO_Bot_Baseline_Report_2015-1.pdf
- 16. ПРОЗОРІСТЬ Машинний трафік маєтенденцію процвітати там де немає прозорості
- 17.