Download as PDF, PPTX
Uploaded byCollaborator.pro
Очікування та реальність. Дослідження точності SEO-сервісів | Владислав Трішкін
Презентація Владислава Трішкіна з SEO-конференції Collaborator, що відбулася 11 жовтня 2024 року Тези дововіді: 1. Мета та методолія дослідження: як рахували, які показники порівнювали та навіщо взагалі взялися за цю роботу. 2. Відсоток похибки: сильні та слабкі сторони кожного з інструментів 3. Як прогнозувати трафік або обʼєм ніші власноруч, без використання даних з сервісів Про спікера: Владислав займається SEO більше 5-ти років. У портфелі проєктів: Ukr.net, Sinoptik, Concert.ua тощо. Полюбляє Ahrefs, зачитується керівництвом для асесорів Google та завжди готовий подискутувати з питань SEO. Його основна спеціалізація: просування контентних та медіа проєктів, має велику кількість успішних кейсів.
Очікування та реальність. Дослідження точності SEO-сервісів | Владислав Трішкін
- 1.
- 2. / 2 Привіт! Менезвуть Влад Трішкін Працюю у компанії Promodo Досвід практичного ведення проектів – понад 7 років. Працюю із різними нішами та гео, від Казахстану до США
- 3. / 3 / 3 Адженда Відсотокпохибки сервісів Методологія дослідження Як провести розрахунки трафіку або обʼєму ніші власноруч FAQ Навіщо взагалі взялися за це дослідження Особливості розрахунку трафіку по кожному сервісу 01 02 03 04 05 06
- 4. / 4 Навіщо взагалівзялися за це дослідження / 4
- 5. / 5 Питання наякі треба знати відповідь Як це було? Мета дослідження ⠂ Чому в різних сервісах різні показники? ⠂ Який сервіс більш точний? ⠂ Що будемо використовувати для аналізу конкурентів? Банальне питання від клієнта підштовхнуло розібратись в тому, як рахують трафік популярні сервіси
- 6.
- 7. / 7 / 7 Скількита які брали сайти для аналізу Україна, Европа, США від e-commerce та SaaS до інфо та ЗМІ 184 сайти від 5000 до 8 000 000 кліків у місяць Гео Ніші Розмір
- 8. / 8 / 8 Процесдослідження Дані за перші 6 місяців 2024-го року Похибка сервісів
- 9.
- 10. / 10 / 10 ●Аналітика трафіку базується на петабайтах даних про кліки, які надходять з різних власних і сторонніх джерел даних ● Використовує власну модель для оцінки загального обсягу трафіку на сайті + Базування на позиціях ключових слів та їхньому передбачуваному трафіку (обсяг пошуку, помножений на середній CTR) − Неточні дані для сайтів із невеликим трафіком − “Прихована” система розрахунку трафіку − Дані про трафік є оцінковими, а не фактичними
- 11. / 11 / 11 Основніджерела даних для розрахунку трафіку: ● Прямі вимірювання ● Contributory Network ● Партнерства ● Public Data Extraction + Інформація про всі типи трафіку, включаючи реферальний і платний + Можливість зручного огляду та порівняння конкурентів + Краща точність після оновлення (28.07.2024) − Неточні дані для сайтів із невеликим трафіком (<5000) − Система розрахунку трафіку залежить від наявності великої кількості даних
- 12. / 12 / 12 Основніджерела даних для розрахунку трафіку: ● Пошукові запити та їх частотність ● “Унікальні розрахунки” СTR + Процесс розрахунку трафіку базується на прозорих і зрозумілих факторах + Використовує різні джерела для актуалізації частотності та динаміки запитів − Затримка в актуалізації позицій = Похибка в даних − Незрозуміло як рахують CTR − Змінились позиції = Змінилась оцінка місячного трафіку. Підсумкового розрахунку трафіка за місяць нема
- 13.
- 14. / 14 Розрахований середній відсотокпохибки - 61,58% Цікаві факти: ⠂ Середня похибка в бік завищення трафіку. Але більш “збалансовано” ніж у інших сервісів (Завищення трафіку - 112 випадків, заниження трафіку - 72 випадки.) ⠂ Невелика кількість як “аномально-високих” похибок у 100+%, так і мінімальних похибок у ~10% ⠂ Основний объем похибок знаходиться у діапазоні 35 - 80%
- 15. / 15 Розрахований середній відсотокпохибки - 56,95% Цікаві факти: ⠂ У більшості випадків Similarweb завищує показники трафіку (128 випадків завищення, 56 випадків заниження) ⠂ Присутні “аномально-високі” похибки у 100+% ⠂ Має найбільшу кількість сайтів із мінімальним показником похибки (~10%)
- 16. / 16 Розрахований середній відсотокпохибки - 48,63% Цікаві факти: ⠂ Ahrefs демонструє дані ближче до реальних, але частіше занижує показник трафіку (29 випадків завищення, 155 випадків заниження) ⠂ Майже повна відсутність “аномальних” похибок у 100+% ⠂ Замало випадків “малої похибки” у ~10%. Дані по майже всім сайтам знаходяться у діапазоні похибки 30 - 60%.
- 17. / 17 Як провестирозрахунки власноруч / 17
- 18. / 18 Які данінеобхідні для розрахунку / 18 Зріз по позиціям та частотності CTR для ТОП-10 Максимально повне СЯ 01 02 03
- 19. / 19 Рахуємо CTR- Варіант №1 (середній показник)
- 20. / 20 Рахуємо CTR- Варіант №2 (Показники із консолі) Наша ідея - вивести поточний середній CTR сайту по позиціям у зоні клікабельності (ТОП 1-10) ● Заходимо до пошукової консолі ● Обираємо період даних (наприклад 6 місяців) ● Фільтруємо наші пошукові запити (прибираємо бренд й робимо фільтрацію по позиціям)
- 21. / 21 Необхідні данізібрали. Що далі? Пошуковий запит Частотність Позиція CTR (ВПР в залежності від позиції) Трафік Запит 1 3300 2 19.4% 640.2 Запит 2 1500 5 8.8% 132 Запит 3 900 7 0.9% 10 Трафік = (Частотність×CTR)/100 Орієнтовний трафік по трьом запитам = 782.2
- 22. / 22 Висновки ⠂ УсіЗОВНІШНІ сервіси мають певну похибку при прорахуванні обсягів органіки. Це треба враховувати при аналізі конкурентів. ⠂ Маючи СЯ, частотність, позиції та показники СTR можна зробити приблизний прорахунок трафіку сторінки/розділу/сайту
- 23. / 23 Все, доповідьзавершено! / 23 Закидуйте запитаннями — саме час подискутувати на цю тему 😎