Dokumen tersebut memberikan ringkasan tentang analisis regresi linear yang menghubungkan pecahan penduduk yang menaiki kereta dengan pendapatan bulanan rumah tangga. Graf regresi telah dibangunkan berdasarkan data dalam jadual yang menunjukkan hubungan positif antara dua faktor tersebut. Parameter persamaan regresi linear telah ditentukan untuk memprediksi pecahan penduduk yang menaiki kereta berdasarkan purata pendapatan. Kemudian, analisis telah dilakukan

1. Nama:Nurul AsyiqinBtHazri
No.Matrik: A162077
1. Plotkan graf pecahan menaiki kereta (paksi y) melawanpendatapan bulanan (paksi x).
2. Tuliskan persamaan yang sesuai bagi lengkukdi atas (1).
y = 0.00005x - 0.0067
3. Sediakan jadual Pendapatan Bulanan (kolom1) dan ln
𝟏−𝐏
𝐏
.
Pendapatan
Bulanan Isi Rumah
Pecahan menaiki
kereta (P) ln
𝟏−𝐏
𝐏
1000 0.05 2.944439
2000 0.06 2.751535
3000 0.1 2.197225
4000 0.15 1.734601
5000 0.25 1.098612
6000 0.31 0.800119
7000 0.39 0.447312
8000 0.48 0.080043
9000 0.52 -0.08004
10000 0.6 -0.40547
12000 0.75 -1.09861
14000 0.85 -1.7346
16000 0.89 -2.09074
18000 0.93 -2.58669
20000 0.95 -2.94444

2. 4. Plotkan graf regressi jadual yang anda sediakandalam (3).
5. Tentukurkan parameter-parameterpersamaan yang anda tuliskandalam (2).
P = 0.00005x - 0.0067
Katakanx = 6 000,
y = 0.00005(6000) - 0.0067
y = 0.2933
Katakanx = 16 000,
y = 0.00005(16000) - 0.0067
y = 0.7933
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000
ln1-P
P
Pendapatan Bulanan Isi Rumah
Graf Regressi

3. 6. Satu pembangunan yang terdiri dari 2100 unit kondominium akan dibangunkan. Purata
pendapatan bulanan isi rumah penduduknya dianggarkan ialah RM 17,000. Purata penghuni
setiap unit kondo ialah 2.3 orang.
a) 4830 penduduk.
b) 1134.08 orang yang menaiki kereta.
c) 3695.92 orangyang menaiki bas.
d)
3695.92
60
= Sebanyak 61.60 bas diperlukan.