Deze presentatie geeft een duidelijk beeld over de betekenis van "Augmented Data Discovery". Hierbij worden enkele voorbeelden gegeven, alsook een toepassing in het Belgisch grondgebied.
Watch full webinar here: https://bit.ly/3pCYPJQ
The data minimization principle says that organizations must only process personal information that they actually need to achieve the objective of processing the data. Join this session to learn about data minimization and its principles and understand how it interacts with your way of working and design decisions in a modern data architecture.
Hoe zorgt u er anno 2018 voor dat elke online marketeer binnen uw organisatie gemakkelijk zijn eigen inzichten uit Analytics haalt? Hoe krijgt webanalytics data een centrale en sturende rol in de diverse online marketing activiteiten? En hoe kunt u vanuit Google Analytics de business optimaal ondersteunen, met name bij belangrijke business beslissingen? Ortwin licht het programma toe en neemt u mee in de verschillende vraagstukken die behandelt worden tijdens het event.
Ook vrijblijvend een kennisevent bijwonen? Bezoek www.orangevalley.nl.
Innovatie | Big data komt naar HR - Data Science en HR – Good bedfellows?
BIG DATA KOMT NAAR HR
De arbeidsmarkt raakt aardig verhit. Dienstverleners moeten weer alle zeilen bijzetten om hun ‘Human Capital’ op peil te houden. Met een goede thermometer in de bestaande organisatie kan de HR manager het welbevinden, de houding en waardering van de medewerkers volgen. Dat maakt anticiperen, bijstellen en optimaliseren van beleid mogelijk. Big data analyse voorziet in zo’n ‘thermometer’.
Focus Forward & Blauw Research Big Data ExpoIvo Langbroek
HOE RANDSTAD DE STAP NAAR DATA-DRIVEN MARKETING ZET
Door standaardisatie van een groot aantal databronnen kan Randstad realtime rapportages over de arbeidsmarkt inzetten ter ondersteuning van sales en recruitment. Zo zet Randstad de stap naar Data Driven Marketing. Een case van Focus Forward en Blauw Research. Zij hebben de handen ineen geslagen voor de Big Data Expo om te laten zien dat de koppeling tussen interne data en marktonderzoek data zeer krachtig kan zijn!
Presentatie gegeven op de Big Data Expo op 1 oktober 2015 in de Jaarbeurs in Utrecht. http://www.bigdata-expo.nl/nl
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...United
Op donderdag 11 september 2014 vond de vierde editie van What’s Up?! plaats. What’s Up?!, georganiseerd door de LECTRIC Groep, is een evenement waar kennis delen over actuele ontwikkelingen de boventoon voert. Dit jaar was het onderwerp Data Intelligence. Joris Goossens van comScore brak het spits af met zijn onderwerp ‘Data als kritische succesfactor’.
Van ruwe data naar inzichten én actiesOrangeValley
De honger naar data is nog altijd niet gestild. We willen alles meten, maar de grote hoeveelheden data brengen ook nieuwe uitdagingen met zich mee: wat zijn je rapportages en inzichten waard als de datakwaliteit te wensen overlaat? En hoe voorkom je dat er gevoelige persoonsgegevens in je data terecht komen? In deze sessie laten we zien wat er allemaal moet gebeuren in het traject van meten naar weten. Met als doel: bruikbare datasets die écht actionable inzichten opleveren, gericht op het verbeteren van je business doelstellingen.
The document discusses creating value from data and overcoming hype around data science. It summarizes that data science has the potential to create value through customer insights, improved processes, and new products, but realizing this value is challenging. Three key challenges are 1) extracting meaningful information from data, 2) bringing business and IT together in joint data science programs and organizations, and 3) developing data skills and an organizational culture that supports data-driven decision making. Overcoming these challenges is necessary to build mature data science capabilities and unlock the full value of data.
Eneco's data science program has expanded its team of data scientists and established processes for innovation. It has set up data lakes to store customer and asset data while ensuring privacy. Several business units have seen significant returns, with predictive models in areas like boiler monitoring, solar energy optimization, and personalized thermostat assistance. Lessons learned include starting small but thinking big, letting business needs lead, and managing hype around new technologies.
Big data is changing and will continue to change the way we monitor in three key ways:
1) Pressure from laws and regulations is increasing compliance, internal controls, bureaucracy and regulation.
2) The "extended enterprise" and increased connectivity means more data from more sources.
3) Analytics can help organizations be more vigilant by detecting abnormal patterns and more resilient by preparing for incidents and responding quickly.
1) Aegon is transforming into a data-driven organization by anchoring data science and building an analytical community.
2) They have made progress in establishing the culture, tools, skills, vision, and approaches needed for data science, but still have work to do in some areas like access to data and advanced analyses.
3) Aegon is building a global analytical committee, center of excellence, and academy to drive strategy, provide expertise and projects, and develop skills across the organization.
These days ICT is often (justified?) considered as a commodity information technology can still make the difference. In a world where realtime information makes the difference Frank Koppen shows you the added value of an integrated company solution to support key processes in the retail industry. Or how challenges become opportunities…
Deze presentatie geeft een duidelijk beeld over de betekenis van "Augmented Data Discovery". Hierbij worden enkele voorbeelden gegeven, alsook een toepassing in het Belgisch grondgebied.
Watch full webinar here: https://bit.ly/3pCYPJQ
The data minimization principle says that organizations must only process personal information that they actually need to achieve the objective of processing the data. Join this session to learn about data minimization and its principles and understand how it interacts with your way of working and design decisions in a modern data architecture.
Hoe zorgt u er anno 2018 voor dat elke online marketeer binnen uw organisatie gemakkelijk zijn eigen inzichten uit Analytics haalt? Hoe krijgt webanalytics data een centrale en sturende rol in de diverse online marketing activiteiten? En hoe kunt u vanuit Google Analytics de business optimaal ondersteunen, met name bij belangrijke business beslissingen? Ortwin licht het programma toe en neemt u mee in de verschillende vraagstukken die behandelt worden tijdens het event.
Ook vrijblijvend een kennisevent bijwonen? Bezoek www.orangevalley.nl.
Innovatie | Big data komt naar HR - Data Science en HR – Good bedfellows?
BIG DATA KOMT NAAR HR
De arbeidsmarkt raakt aardig verhit. Dienstverleners moeten weer alle zeilen bijzetten om hun ‘Human Capital’ op peil te houden. Met een goede thermometer in de bestaande organisatie kan de HR manager het welbevinden, de houding en waardering van de medewerkers volgen. Dat maakt anticiperen, bijstellen en optimaliseren van beleid mogelijk. Big data analyse voorziet in zo’n ‘thermometer’.
Focus Forward & Blauw Research Big Data ExpoIvo Langbroek
HOE RANDSTAD DE STAP NAAR DATA-DRIVEN MARKETING ZET
Door standaardisatie van een groot aantal databronnen kan Randstad realtime rapportages over de arbeidsmarkt inzetten ter ondersteuning van sales en recruitment. Zo zet Randstad de stap naar Data Driven Marketing. Een case van Focus Forward en Blauw Research. Zij hebben de handen ineen geslagen voor de Big Data Expo om te laten zien dat de koppeling tussen interne data en marktonderzoek data zeer krachtig kan zijn!
Presentatie gegeven op de Big Data Expo op 1 oktober 2015 in de Jaarbeurs in Utrecht. http://www.bigdata-expo.nl/nl
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...United
Op donderdag 11 september 2014 vond de vierde editie van What’s Up?! plaats. What’s Up?!, georganiseerd door de LECTRIC Groep, is een evenement waar kennis delen over actuele ontwikkelingen de boventoon voert. Dit jaar was het onderwerp Data Intelligence. Joris Goossens van comScore brak het spits af met zijn onderwerp ‘Data als kritische succesfactor’.
Van ruwe data naar inzichten én actiesOrangeValley
De honger naar data is nog altijd niet gestild. We willen alles meten, maar de grote hoeveelheden data brengen ook nieuwe uitdagingen met zich mee: wat zijn je rapportages en inzichten waard als de datakwaliteit te wensen overlaat? En hoe voorkom je dat er gevoelige persoonsgegevens in je data terecht komen? In deze sessie laten we zien wat er allemaal moet gebeuren in het traject van meten naar weten. Met als doel: bruikbare datasets die écht actionable inzichten opleveren, gericht op het verbeteren van je business doelstellingen.
The document discusses creating value from data and overcoming hype around data science. It summarizes that data science has the potential to create value through customer insights, improved processes, and new products, but realizing this value is challenging. Three key challenges are 1) extracting meaningful information from data, 2) bringing business and IT together in joint data science programs and organizations, and 3) developing data skills and an organizational culture that supports data-driven decision making. Overcoming these challenges is necessary to build mature data science capabilities and unlock the full value of data.
Eneco's data science program has expanded its team of data scientists and established processes for innovation. It has set up data lakes to store customer and asset data while ensuring privacy. Several business units have seen significant returns, with predictive models in areas like boiler monitoring, solar energy optimization, and personalized thermostat assistance. Lessons learned include starting small but thinking big, letting business needs lead, and managing hype around new technologies.
Big data is changing and will continue to change the way we monitor in three key ways:
1) Pressure from laws and regulations is increasing compliance, internal controls, bureaucracy and regulation.
2) The "extended enterprise" and increased connectivity means more data from more sources.
3) Analytics can help organizations be more vigilant by detecting abnormal patterns and more resilient by preparing for incidents and responding quickly.
1) Aegon is transforming into a data-driven organization by anchoring data science and building an analytical community.
2) They have made progress in establishing the culture, tools, skills, vision, and approaches needed for data science, but still have work to do in some areas like access to data and advanced analyses.
3) Aegon is building a global analytical committee, center of excellence, and academy to drive strategy, provide expertise and projects, and develop skills across the organization.
These days ICT is often (justified?) considered as a commodity information technology can still make the difference. In a world where realtime information makes the difference Frank Koppen shows you the added value of an integrated company solution to support key processes in the retail industry. Or how challenges become opportunities…
1. Big data is changing lives in healthcare by providing large volumes of diverse data from a variety of sources that can be analyzed to gain new insights.
2. This data includes information from patients, citizens, doctors, ICT systems, clinical trials, and more that can be used for predictive modeling and personalized medicine when combined across domains.
3. Challenges include privacy concerns, developing interoperable systems to integrate diverse data sources, and overcoming the traditional divide between research and clinical practice to apply new insights.
Big Data Expo 2015 - Ctac De Selfie-ScientistBigDataExpo
De groei in data leidt ook tot een groei in het aantal analyses. De rol van de data scientist wordt alsmaar belangrijker om snel en pro-actief te kunnen handelen als organisatie.
Hoe zorgt u voor de juiste waarde van de informatie in uw organisatie?
UPS uses big data and analytics to optimize its delivery operations, reducing costs and improving efficiency. By analyzing data from its vast information infrastructure, UPS can forecast demand, plan optimized routes, and monitor performance in real time. This has allowed UPS to reduce fuel consumption and emissions by millions of units while improving service levels. UPS aims to advance in predictive and prescriptive analytics to further optimize operations and gain competitive advantages.
Big Data Expo 2015 - R20 Six Big Myths of Big DataBigDataExpo
Altijd als een onderwerp trendy wordt en als iedereen zich er mee gaat bemoeien, wordt het onderwerp onduidelijk. En dit is absoluut gebeurd met een van de grootste trends in de IT, namelijk big data. Vele boeken, artikelen en blogs zijn er vol over geschreven en ontelbare presentaties zijn er over gegeven. Maar niet altijd wordt een correct beeld gegeven. In deze keynote worden tien hardnekkige big data mythes kritische besproken. Onder andere komen aan bod: meer data is beter, het is big data als het niet in een relationele database past, voor big data is Hadoop of NoSQL noodzakelijk, big data is ongestructureerde data, en analytics vereist big data.
This document discusses strategies to improve latency and profit margins in the travel booking platform BookerZzz. It notes they receive over 1.5 million update messages and process 75 million permutations daily, with 40% of infrastructure dedicated to this. Average processing time is 60-100 seconds. Strategies to improve include dedicated import modules, message queues, search tools, and data analysis to better predict prices, availability, and reduce cancellation rates. The CTO believes there is still more that can be done to identify underperforming hotels earlier and increase price segmentation.
This document discusses how companies can use big data to improve customer experiences. It notes that by 2018, most companies will overhaul their digital interfaces to support 1000-10000x more customer interactions. The value of big data comes from sensors/real-time data, analytics, and effective customer engagement. Some top challenges for data-driven companies include lack of real-time capabilities, agility, productivity, and connectivity across data silos. The presentation discusses using customer 360 degree views to increase revenue and competitive advantage through better customer experiences and engagement. It provides examples of how Domino's Pizza and other companies are using big data for real-time recommendations and personalized customer experiences. Talend is presented as a solution for unified big data integration across
The document summarizes Jack van Wijk's presentation at the Big Data Expo 2016 about exploring the limits of what can be seen in data through information visualization. It provides examples of visualizations developed by van Wijk and his colleagues to visualize different types of abstract data, from multivariate data to time series to hierarchies and networks. It notes the challenges of visualizing huge datasets and strategies for addressing this like aggregation and filtering.
This document discusses both the opportunities and risks associated with big data. It notes that as more devices become connected and collect data, the volume of data being stored is growing exponentially each year. However, it also cautions that this increase in data collection and connectivity means more opportunities for privacy violations and data breaches. The document outlines how much personal information is now collected about individuals and sold online, and some of the largest data breaches that have exposed millions of records. It argues that security should be a higher priority to avoid risks from inaccurate data, identity fraud, and loss of privacy as big data continues to expand.
This document discusses ransomware, providing a history and overview. It describes how ransomware has evolved from locking screen ransomware in the 1980s-2012 to cryptoransomware today. The document notes that cryptoransomware makes more money for criminals. It also discusses whether you need to pay a ransom, explaining how the encryption process works. Finally, it provides 6 quick tips to help protect against ransomware, such as backing up files regularly and keeping backups off-site, limiting login privileges, and patching systems early and often.
1) The document discusses how to strategically deploy big data using an agile analytics approach called "Agile Analytics".
2) Agile Analytics advocates thinking big but starting small by focusing on small, bite-sized use cases that can produce results quickly.
3) It also recommends embedding three roles - an enthusiast project manager, data scientist, and domain expert - to help connect analytics to business value.
The document profiles Jeroen ter Heerdt and outlines his expertise in areas such as cultural creativity, agile practices, observation, analysis, and helping others bring data under control to derive insights. It then discusses how data and technology can be leveraged to increase operational efficiency, improve customer experiences, and transform business models across various industries from elevators to healthcare to aviation. The document concludes by providing tips for organizations to facilitate a data-driven culture and take advantage of data through initiatives like "Bring Your Own Data."
The document discusses conversion rate optimization using big data and data science. It outlines opportunities to optimize conversion rates through user path analysis, A/B testing with big data, and data science. The solution framework involves collecting full session-level big data from the browser and web server, storing it in a big data framework, and analyzing it with data science techniques to deliver real-time, customized recommendations. The goal is to maximize expected revenue by quantifying the appeal, sell-ability, content value, and expected value of inventory.
Big Data Expo 2015 - Schiphol Big Data @ SchipholBigDataExpo
Data Innovation Lab wil bijdragen aan Schiphol’s strategische doelen d.m.v. efficiency voordelen (kostenbesparingen) en nieuwe verdienmodellen door het kapitaliseren van de waarde van data. We willen u graag meenemen in hoe we gaan werken en wat we gaan doen.
NS in beweging,Informatievoorziening als business enabler.
Hella van Veen IT Manager
Rien Dijkstra Enterprise IT Architect
Informatiemangement & Technologie
Meer impact met conversie optimalisatie met de juiste kpi's en analysesvalantic NL
Veel bedrijven en organisaties zijn inmiddels aan de slag met conversie-optimalisatie om het resultaat van hun website te verbeteren. Om dit te bereiken is het essentieel om impact te maken op het gedrag van websitebezoekers. Impact maken doe je in een datagedreven conversie-optimalisatieproces door relevante inzichten te gebruiken. Inzichten in het gedrag, de motivatie en behoeften van je bezoekers en potentiële klanten, de obstakels die ze ervaren en dus de kansen voor optimalisatie die er liggen. Om deze inzichten te verzamelen zul je relevante data analyses moeten uitvoeren op basis van kwantitatieve en kwalitatieve databronnen, zodat je hypotheses kunt opstellen en conclusies kunt trekken over het gedrag van je bezoekers. Deze analyses kun je pas écht zinvol en succesvol uitvoeren als je weet wat je KPI’s zijn.
proUnity is the most flexible and intuitive VMS platform on the Belgian market. It is easy to use and can be adapted to match your company’s structure and organisation. Let’s get it started!
FacilityApps presentatie bij de VSR Borrel over innovatie in schoonmaakDirk Tuip
Dirk Tuip van FacilityApps presenteerde bij de VSR Kennisdag 2015 over innovatie en ontwikkelingen in de schoonmaak. O.a. hoe je schoonmakers en leidinggevenden in alle fasen van het schoonmaakproces beter kunt laten samenwerken en communiceren en direct de klant meer inzicht kunt laten geven via apps. Inclusief trends en ontwikkelingen, big data en internet of things in schoonmaak. Bekijk op de site meer informatie www.facilityapps.com.
Marketing kan effectiever en efficiënter - We cross presentatie vnpf congres ...liekezee
Tijdens de presentatie 'Nieuw Nuttig en Nodig!?' tijdens het VNPF congres 2016 heeft We Cross laten zien wat voor inzicht je krijgt als al je marketing- sales- en publieksdata in de juiste context op een plek komt te staan, hoe je hiermee snel in kunt spelen op de behoeften van je publiek en hoe je maximaal resultaat uit je marketing team haalt. Voor meer informatie ga je naar www.wecross.nl
Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...BigDataExpo
Tijdens deze presentatie wordt duidelijk hoe je machine learning kunt toepassen in het dagelijks leven. Denk aan het kopen van een huis, het kijken van Goede Tijden Slechte Tijden, shoppen bij IKEA en het bezoeken van restaurants.
In this session we'll dive into the journey that Google chooses to take in order focus on AI: what was the mindset, what were the challenges and what is the direction for the future.
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...BigDataExpo
The potential of personalized medicine based on machine learning is huge, but big challenges must be overcome to implement this technology in practice. Hidde will discuss both sides of the story, including a case study on the intensive care.
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...BigDataExpo
Het GGHDC onderzoekt wat de gezondheidseffecten zijn van omgeving en leefstijl in relatie tot het dagelijks leven van mensen. Het onderzoekscentrum is opgebouwd rond een gedeelde data- infrastructuur van de Universiteit Utrecht en het Universitair Medisch Centrum Utrecht (UMCU).
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...BigDataExpo
Extelligence is the new intelligence as physical and digital continue to converge, requiring new communication abilities to manage vast information. Extelligence refers to cultural capital available externally through media, with complicity of extelligence and intelligence fundamental to consciousness development. The document discusses topics around the Next Generation Internet including 5G, smart cities, identity, distributed architectures, and a vision for an open and democratic internet.
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...BigDataExpo
1. The document proposes using convolutional neural networks and labeled image data from municipal maps to develop a system for high-accuracy mapping from street-level videos.
2. Labeled image data from municipal maps would be used to train convolutional neural networks to detect and map objects like trees, lampposts, and traffic signs from street-level panoramic images.
3. A prototype system is able to detect some objects beyond what is in municipal maps, like driveways and gardens, but challenges remain in accurately mapping 3D objects from 2D images. The system would allow for inexpensive, on-demand, and up-to-date mapping of cities from street-level panoramic videos captured from vehicles.
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AIBigDataExpo
Dynniq is a high-tech, innovative company offering smart mobility solutions and services internationally. We will present advanced IoT use cases Dynniq is working on, and share how GoDataDriven helps set up an AI capability. We will share our learnings, and show what makes data science in the mobility domain unique.
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science BigDataExpo
Bij Teleperformance helpen we klanten waarde toe te voegen aan het klanttraject. We gebruiken Data Science voor onze Omnichannel-klantinteracties om de behoeften van de klant te voorspellen, zodat we het beste antwoord kunnen geven.
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data AnalyticsBigDataExpo
Digital is the new Personal. FunXtion Interactive is een interactieve trainingservaring voor zowel binnen als buiten de sportschool. FunXtion is revolutionair in de fitness branche en volledig data driven, by design. FunXtion laat zien hoe zij real-time data gebruiken voor ondersteuning van beslissingen, proces automatisering, personalisatie en product innovatie.
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big DataBigDataExpo
Big Data was de verzamelnaam voor alles wat je nog niet deed, maar al wel door Google of Amazon was uitgevonden. Inmiddels doen we al die dingen wel dus heet productaanbevelingen weer gewoon productaanbevelingen, fraudebestrijding weer fraudebestrijding, en spraakherkenning nog steeds spraakherkenning; geen Big Data. Geeft niet, want nu is er AI. Deze keynote legt uit of dat anders is, en waarom.
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenchesBigDataExpo
What does it take to bring machine learning algorithms to production and start delivering business value? How can teams of data scientists and engineers effectively collaborate on a single product, integrate with existing IT systems and keep business stakeholders involved? Using real-life examples, we discuss the challenges and best practices.
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...BigDataExpo
Industry expert Dave Vanhoudt will set out his vision for the future of data infrastructure. Dave will highlight the key role automation must play in any data infrastructure strategy today, drawing on his current role with Medtronic, and past experiences at AB Inbev, Baxter, BMW and Nike.
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...BigDataExpo
Digitaal is vrijwel alles meetbaar. Maar het is vaak een uitdaging om de impact van samenwerkingen tussen influencers (topsporters) en bedrijven te analyseren. Start-up Endrse gebruikt AI om socialmediacontent te analyseren om content van influencers en bedrijven beter op elkaar te laten aansluiten. Zo maak je impact bij het publiek!
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sectorBigDataExpo
De ontwikkelingen in de automotive sector gaan snel: elektrisch rijdende auto’s, de snelle groei van private lease, over the air connectiviteit, services on the demand en advanced driver assistance is zo maar een greep uit deze ontwikkelingen. Voorbeelden van (big) data ontwikkelingen die van grote invloed zijn op de automotive retail. De transitie naar een nieuw verdienmodel daagt uit tot samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie.
Wilco Schellevis, directeur van Refine-IT en Renate Weggemans, manager strategie en beleid, bij BOVAG Autodealers, nemen u mee in de case Dely-App. Een mooi staaltje samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie in de automotive retail; gevangen in één app.
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...BigDataExpo
Schiphol is Europa’s best connected airport en verwerkt op piekdagen tot 235.000 passagiers. Om deze soepel door de processen te leiden is een betrouwbare prognose van de drukte noodzakelijk. Schiphol laat zien hoe zij datatoepassingen ontwikkelt om het aantal reizigers zo accuraat mogelijk te voorspellen en hiermee processen in te richten.
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...BigDataExpo
Veco is marktleider op het gebied van het ontwerpen en vervaardigen van precisie delen middels electroformeren. In deze presentatie zal uitgeleverd worden hoe Veco succesvol Process Mining heeft ingezet in de productie om doorlooptijd te reduceren en new business te creëren. Tevens wordt uitgelegd wat Process Mining is.
Rabobank - There is something about DataBigDataExpo
Technologische mogelijkheden en GDPR, een continue clash? En hoe staat het met de het ethisch (her)gebruik van data? Leer in deze sessie van Rabobank’s Big Data journey en krijg inzicht in: organisatorische keuzes, data Lab technologie visie & data strategie, als enabler en accelerator van digitale innovatie en transformatie.
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...BigDataExpo
1. The document discusses how organizations can create value from big data. It describes how big data has changed in terms of volume, variety and velocity.
2. These changes are important for organizations because data has become more granular, unmanageable, continuously updating and can be used for both intended and unintended purposes. Data is also now digitized, demonetized, dematerialized and democratized.
3. The document outlines several ways for organizations to create value from data, including using data to improve existing business models through new insights from descriptive, predictive and prescriptive analytics. It also discusses using data to innovate business models through data monetization and digital transformation.
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...BigDataExpo
At Booking.com we have experienced what a data driven organisation means for creating business impact. And what looks it like, when experimentation is part of your company culture.
During this session we will share our experiences and learnings on how data science and experimentation go hand in go.
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...
Transavia charles verstegen
1. Door Big Data naar volle vluchten en een
memorabele passagiersbeleving
Big Data Expo
Utrecht, September 2016
2. Transavia
2
HV TO
HV vliegt vanuit
Amsterdam (Schiphol),
Eindhoven, Rotterdam-
Den Haag en Munchen
TO vliegt van en
naar Parijs Orly,
Nantes , Lyon &
Strasbourg
Lijndienst en
Charter productie
Transavia vliegt meer dan 220 routes
3. 3
Competitively
priced air travel
Basic
(core)
product
Additional
products
(ancillaries)
“A la carte service”
concept on board Sales through
various
channels
Website
Telefoon Service
desks at
airports
WinterSum er
Higher frequency
of flights and
+ destinations
+ employees & + airplanes
1672 FTE
Lower frequency
of flights and
- destinations
- employees & - airplanes
Touroperators Sales
department
Entertainment on board
Entertainment
App
4. Inleiding Transavia & Data
• Winstgevendheid met vliegen sterk afhankelijk van
schaalgrootte
• Het verschil wordt gemaakt op Digitaal
• De customer journey staat centraal
• Inhoud van werk en samenwerking verandert drastisch
4
5. De inspiratie van binnenuit
• Vluchtoptimalisatie van “inzicht naar actie binnen de
kaders” naar “challenge de kaders en laat de machine het
werk doen”
• Van dagelijks 10MB naar enkele GBs (en groeiend)
• Veel onlogisch silodenken in data vraagstukken
• Bewijs: van repetitief werk naar uitdagend analytisch werk
• Jonge generatie analisten met drang naar complexiteit
• Dit biedt kansen…
5
7. Visie
7
Nieuwe Business Modellen
Meer geavanceerde
services en tooling
Nieuwe services en tooling
1
2
3
Data
Klant >> verbeter PXI
Business >> verbeter
resultaat
Verbetering UX, meer logica
Verbeter tooling door meer
variabelen
Contextueel relevante
services, richting
personlisatie
Nieuwe tooling op
traditionele terreinen
Maak derden onderdeel van
de customer journey
Verkoop van anonieme data
aan bv brokers
Data als eigen unieke asset
“Maak het leuk voor
mij”
“Reduceer keuzestress”
“Maak het relevant”
“Laten we vooral de
goede dingen doen”
“Wat kunnen we slimmer
doen”
“Hoe kunnen we het
beter doen”
8. Data en Transavia
8
Tactisch Strategisch
Commercie
Operatie
Data &
Architectuur
Boeking
Personalia
Vlucht
Visitors
Conversie
Voorraad
Clicks
Airplane
Flight reports
DWH
Inzicht Services
Vluchtoptimalisatie
Voorbeeld
Waste reducers (onboard)
Flight cancellers
Last boarding predictors
Recommenders & Next Best Actions
Profiling
Business Model innovatie
9. Vluchtoptimalisatie: meer in control
• Voorspellingswaarde op afwijkingen in boekingspatroon
exponentieel toegenomen
• Automatische bijsturing verbeterd
• Veranderende verantwoordelijkheid van vluchtspecialisten
• Werkwijze uitbreiden binnen heel Transavia
9
DWH - Cloud
Core Visualization
Tool 1 Tool 2 Tool 3
Evaluation tooling
Inzicht
S>M
12. Services: help de klant, maak het leuk
12
Services
XS>XL
DATA TEAM INFRASTRUCTUUR SERVICES
Incl GoDataDriven
eCom
Development
Product /
Business Owners
Destination Recommendation - live
Recommender 2 – live in Q4
Next Best Action 1 – live in Q4 / Q1
Dynamic UX 1 - Q4 / Q1
Other Services & Products
3rd party verrijking in content en data - 2017
Email relevancy
14. Take outs
• “Agile” werkwijze levert snel resultaat
• Merkbare verandering in werkinhoud in de breedte
• Mijd discussie of Big Data gaat om business OF IT
• Prikkel het talent
14