Harrie Vollaard of Rabobank on Big Data relevance, insights, efficiency and their Big Data strategy

1. Big data; het nieuwe goud?
VINT Symposium 2012: Recorded Future
19 Juni 2012 Harrie Vollaard

2. Big Data; het nieuwe goud?
Relevantie; Big Data de nieuwe virtuele golf
Inzicht; Big Data de nieuwe stuurmogelijkheden
Efficiency; Big Data de nieuwe consolidatieslag in infrastructuur

3. Agenda
1. Casus Social Media
2. Waarom?
3. De aanpak
4. Cases
5. Learnings

4. 1. Casus Social Media

5. Twittergerucht zorgt voor run op geldautomaten
http://nos.nl/l/tcm:5-784066/

8. Activatie: #social campagnes
#Jeugdspaardoel

9. 2. Waarom?

10. Belang Rabobank
“Big data analytics and the Apache Hadoop open source project are rapidly
emerging as the preferred solution to address business and technology trends...”
“Enterprises can gain a competitive advantage by being early adopters of big data
analytics.”
- Gartner® research
10

11. Relevantie
Big Data
Virtuele kanalen

12. Inzicht
Elke denkbare vraag is mogelijk
want de hoeveelheid data,
technologische en capacitaire
barrieres zijn geen belemmering
meer

13. Datagroei bij Rabobank
20000000
15000000
Efficiency
#data
10000000 Marketing
5 Tb
5000000 Reporting
Security en fraude
0
2007 2009 2011 2013

14. 3. De aanpak

15. Big Data roadmap
Eenvoudig beginnen en stapsgewijs complexiteit toevoegen
Interne Internet Social Open Trend
Data Data Data Data Data
Financieel Klik gedrag Sociaal Netwerk, Overheid Socio KNMI, Google
Twitter, FB, .. Demografisch Trends, ..
Netwerk
Door data te combineren is de klantwaarde te verhogen door inzicht in : kanaalpreferentie, Klantgedrag,Klantintegriteit (risico &
fraude),klantevents
15

16. Rabobank aanpak
• Cultuur
− Korte cycli
− Leren omgaan met onzekere
antwoorden
− geen traditionele voortrajecten
• Dedicated team
− Highly skilled
− Multidisciplinair
• Proeftuin
− Afgeschermde productie-omgeving
− Begin relatief kleinschalig en met
beschikbare data
− Hadoop ecosysteem

17. Mogelijkheden Rabobank
• Oplossen van huidige knelpunten in data infrastructuur
• Efficiencies en effectiviteit te bereiken in business processen; risico en
fraude analyse, malafide trx, incident oplossen in ketens, procesoptimalisatie
• Nieuwe business opportunities; klantgedrag, influencers marketing, sentiment
mining, inschatten klantrisico, betaalgedrag
• Nieuwe business modellen: combineren van interne en externe data

18. Wat is de keuze?
Mogelijkheden Value ICT impact Op welke termijn doen? Commentaar
Oplossen met huidige BI
tools. Hadoop geen
Knelpunten oplossen ---- Hoog goede keuze
Pilot kan zichzelf terug
Business processen € Laag verdienen
Nieuwe business
mogelijkheden €€ Medium
Te vroeg. Eerst zelf
Nieuwe business modellen €€€ Hoog ontdekken

19. 4. Cases

20. Casus Mobiel Bankieren
Voordelen: Resultaten:
• Autocomplete functie voor klant
• Geen adresboek meer nodig
• Snellere berekening: van 10 uur naar 3
minuten
Door op basis van 3 miljard transacties een financieel netwerk per klant op te bouwen kan de klant
klantvriendelijker mobiel bankieren

21. Cases Lokale Rabobank
Waar zit adviseur X met expertise Y Beste plek voor geldautomaten
Creëren van expertisecloud + geografische locatie Op basis van tijdstip, plaats, bedrag van GEA
van adviseur op basis van soort transactie en soort transacties bepalen wat de beste rendabele
en plaats bedrijf plek voor een geldautomaat is

22. Casus Plofkraken

23. 5. Learnings

24. Wat zijn de learnings?
• Data
− Security a) Data classificatie (privé, openbaar, gekocht)
a) Clarity on practices
b) Data beveiliging
− Gebruik (Gedragscode)
b) Simplicity of Settings
c) Data integriteit
− Ontsluiting en Uitwisseling c) Privacy by Design
− Visualisatie (Tableau) d) Exchange of Value
• Infra
• Organisatie

25. Infra positionering datawarehousing/BI/Hadoop
Bronnen
Rapportage X
X Datawarehouse A
Y
Rapportage Y
Z Data
Datawarehouse B
router
Z1
Etc
Big Data
Datawarehouse C

26. Mens en Organisatie
Algorithm Software
skills skills
Marketing
skills
Big Data
Competence Center
Awesome
Naar Forbes skills

27. Samenvatting
• De technologie is er al met lage kosten en grote schaalbaarheid
• Focus komt helemaal te liggen bij de vraag: gebruiker aan het stuur
• Multidisciplinaire teams sleutel voor succes
• Bij analyses; leren omgaan met onzekerheden, antwoord is niet perfect maar
geeft de richting aan
• Komt naast relationele databases voor transactieverwerking en naast
traditionele BI/datawarehouse
• Thema net doorgebroken, veel potentie

28. Vragen?
Harrie Vollaard
Innovatiemanager
C.H.Vollaard@rn.rabobank.nl
@harrievo