Onze wereld bestaat steeds meer uit data! Dat betekent dat je data tegenkomt in je producten, diensten, maar ook in je organisatie. Binnenkort kan een organisatie niet meer zonder het intelligente gebruik van data.
Het gebruik van data, en dan specifiek Big Data heeft veel gevolgen. Die gevolgen zie je terug in de board, in strategie, marketing/communicatie en last but not least IT.
Deze slides behoren bij het Big Data for Enterprises webinar van Arjan Burger. Hij bespreekt de belangrijkste uitgangspunten en de ins en outs van Big Data.
Het bijbehorende webinar vind je op de site van Eduvision: https://eduvision.nl/webinar/big-data-enterprise
Watch full webinar here: https://bit.ly/3pCYPJQ
The data minimization principle says that organizations must only process personal information that they actually need to achieve the objective of processing the data. Join this session to learn about data minimization and its principles and understand how it interacts with your way of working and design decisions in a modern data architecture.
Tijdens dit webinar zal Eduvision ingaan op de rol van Big Data binnen de overheid. Bijbehorend bij webinar https://eduvision.nl/webinar/big-data-overheid
Big data voor rijksoverheid, gemeenten en andere publieke diensten. Nadruk op de werking en mogelijkheden van big data. Specifieke aandacht voor open data.
FACTBASED IMPROVEMENT BIJ VGZ OP BASIS VAN INTEGRAAL CLOUD DATAPLATFORM - Big...webwinkelvakdag
VGZ wil een datagedreven oragnisatie zijn om snel te kunnen sturen en om de kosten per verzekerde laag te houden. Om datagedreven te zijn en daarmee meer business waarde te genereren is ondersteuning nodig van een platform waarmee de hele organisatie snel en efficiënt toegang kan krijgen tot de beschikbare data. Het platform moet geschikt zijn voor BI, zelfservice en data science, en vanwege eisen vanuit regulators dienen datamanagement en data governance geïntegreerd te zijn. Het bestaande BI-landschap is verouderd, kent een lange time-to-market en hoge kosten voor dataopslag. Er is daarom gekozen voor een nieuw landschap in de Azure cloud, waarbij diverse tools worden gebruikt voor datalogistiek met geïntegreerde datamanagement en data governance processen.
In deze presentatie wordt ingegaan op de achtergrond, de architectuur van het landschap, op welke wijze ingestion geautomatiseerd is en hoe BI en data science gezamenlijk gebruik maken van het platform waarbij wordt voldaan aan de eisen rond datamanagement. Uiteraard komen de lessons learned ook aan de orde.
Onze wereld bestaat steeds meer uit data! Dat betekent dat je data tegenkomt in je producten, diensten, maar ook in je organisatie. Binnenkort kan een organisatie niet meer zonder het intelligente gebruik van data.
Het gebruik van data, en dan specifiek Big Data heeft veel gevolgen. Die gevolgen zie je terug in de board, in strategie, marketing/communicatie en last but not least IT.
Deze slides behoren bij het Big Data for Enterprises webinar van Arjan Burger. Hij bespreekt de belangrijkste uitgangspunten en de ins en outs van Big Data.
Het bijbehorende webinar vind je op de site van Eduvision: https://eduvision.nl/webinar/big-data-enterprise
Watch full webinar here: https://bit.ly/3pCYPJQ
The data minimization principle says that organizations must only process personal information that they actually need to achieve the objective of processing the data. Join this session to learn about data minimization and its principles and understand how it interacts with your way of working and design decisions in a modern data architecture.
Tijdens dit webinar zal Eduvision ingaan op de rol van Big Data binnen de overheid. Bijbehorend bij webinar https://eduvision.nl/webinar/big-data-overheid
Big data voor rijksoverheid, gemeenten en andere publieke diensten. Nadruk op de werking en mogelijkheden van big data. Specifieke aandacht voor open data.
FACTBASED IMPROVEMENT BIJ VGZ OP BASIS VAN INTEGRAAL CLOUD DATAPLATFORM - Big...webwinkelvakdag
VGZ wil een datagedreven oragnisatie zijn om snel te kunnen sturen en om de kosten per verzekerde laag te houden. Om datagedreven te zijn en daarmee meer business waarde te genereren is ondersteuning nodig van een platform waarmee de hele organisatie snel en efficiënt toegang kan krijgen tot de beschikbare data. Het platform moet geschikt zijn voor BI, zelfservice en data science, en vanwege eisen vanuit regulators dienen datamanagement en data governance geïntegreerd te zijn. Het bestaande BI-landschap is verouderd, kent een lange time-to-market en hoge kosten voor dataopslag. Er is daarom gekozen voor een nieuw landschap in de Azure cloud, waarbij diverse tools worden gebruikt voor datalogistiek met geïntegreerde datamanagement en data governance processen.
In deze presentatie wordt ingegaan op de achtergrond, de architectuur van het landschap, op welke wijze ingestion geautomatiseerd is en hoe BI en data science gezamenlijk gebruik maken van het platform waarbij wordt voldaan aan de eisen rond datamanagement. Uiteraard komen de lessons learned ook aan de orde.
Innovatie | Big data komt naar HR - Data Science en HR – Good bedfellows?
BIG DATA KOMT NAAR HR
De arbeidsmarkt raakt aardig verhit. Dienstverleners moeten weer alle zeilen bijzetten om hun ‘Human Capital’ op peil te houden. Met een goede thermometer in de bestaande organisatie kan de HR manager het welbevinden, de houding en waardering van de medewerkers volgen. Dat maakt anticiperen, bijstellen en optimaliseren van beleid mogelijk. Big data analyse voorziet in zo’n ‘thermometer’.
Marketing wordt data! Door Big Data kunnen we veel meer intelligentie toevoegen aan marketing. Denk aan profiling, personalisatie en verbetering advertising. Arjan Burger gaat hier tijdens het webinar dieper op in. Meer info: http://eduvision.nl of http://eduvision.be
FACTBASED IMPROVEMENT BIJ VGZ OP BASIS VAN INTEGRAAL CLOUD DATAPLATFORM - Big...webwinkelvakdag
VGZ wil een datagedreven oragnisatie zijn om snel te kunnen sturen en om de kosten per verzekerde laag te houden. Om datagedreven te zijn en daarmee meer business waarde te genereren is ondersteuning nodig van een platform waarmee de hele organisatie snel en efficiënt toegang kan krijgen tot de beschikbare data. Het platform moet geschikt zijn voor BI, zelfservice en data science, en vanwege eisen vanuit regulators dienen datamanagement en data governance geïntegreerd te zijn. Het bestaande BI-landschap is verouderd, kent een lange time-to-market en hoge kosten voor dataopslag. Er is daarom gekozen voor een nieuw landschap in de Azure cloud, waarbij diverse tools worden gebruikt voor datalogistiek met geïntegreerde datamanagement en data governance processen.
In deze presentatie wordt ingegaan op de achtergrond, de architectuur van het landschap, op welke wijze ingestion geautomatiseerd is en hoe BI en data science gezamenlijk gebruik maken van het platform waarbij wordt voldaan aan de eisen rond datamanagement. Uiteraard komen de lessons learned ook aan de orde
Big Data Expo 2015 - Centennium De lucht eruitBigDataExpo
Big Data is niet DE oplossing voor al uw datamanagement en analytics uitdagingen. Wel kan Big Data bijdragen aan uw informatiehuishouding zodat u in staat bent flexibel in te springen op actuele behoeften van uw organisatie, zonder daarbij de grip te verliezen. In deze lezing gaan we in op begripsbepaling, positionering, toegevoegde waarde, realisatie en invoering van Big Data en Big Data Analytics. Concreet, to-the-point en realistisch.
Centennium heeft jarenlange ervaring met ontwerp en implementatie van “klassieke” Enterprise Data Warehouses (EDW) en analytische toepassingen (Business Intelligence) voor haar klanten. De afgelopen jaren hebben wij ons verder verdiept in de (on)mogelijkheden van Big Data en Big Data Analytics en daaruit zijn verschillende waardevolle use cases ontstaan.
Momenteel ontwikkelen wij bijvoorbeeld voor onze klanten zogenaamde “Extended Data Warehouses” waarin het klassieke EDW wordt uitgebreid met zowel nieuwe databronnen met eigen karakteristieken en mogelijkheden (Big Data, Cloud) en krachtige technologieën (Hadoop-platform, data virtualisatie) waarmee analytische toepassingen effectiever en waardevoller worden.
In deze lezing bespreken wij onze ervaringen met Big Data en het Extended Data Warehouse zowel vanuit een business als technologieperspectief. Concreet, to-the-point en realistisch.
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.
This presentation is about databases in hadoop. More specifically Apache HBase and the differences with Accumulo. It also includes some extra information about column family stores. Although it is not a database, a small introduction to graph processing with Apache Giraph is also included. This presentation was a task for my Application Development studies at Karel de Grote University College. It was in the context of the elective course Big Data. Unfortunately for some of you, this presentation is in dutch.
Learn about the restriction ligation cloning method; from the basics to the practical steps of the design and the verification phases. The first part of the presentation is a short guide for the restriction ligation method, and the second part of the course will focus on the design and the verification phases of this cloning method.
Innovatie | Big data komt naar HR - Data Science en HR – Good bedfellows?
BIG DATA KOMT NAAR HR
De arbeidsmarkt raakt aardig verhit. Dienstverleners moeten weer alle zeilen bijzetten om hun ‘Human Capital’ op peil te houden. Met een goede thermometer in de bestaande organisatie kan de HR manager het welbevinden, de houding en waardering van de medewerkers volgen. Dat maakt anticiperen, bijstellen en optimaliseren van beleid mogelijk. Big data analyse voorziet in zo’n ‘thermometer’.
Marketing wordt data! Door Big Data kunnen we veel meer intelligentie toevoegen aan marketing. Denk aan profiling, personalisatie en verbetering advertising. Arjan Burger gaat hier tijdens het webinar dieper op in. Meer info: http://eduvision.nl of http://eduvision.be
FACTBASED IMPROVEMENT BIJ VGZ OP BASIS VAN INTEGRAAL CLOUD DATAPLATFORM - Big...webwinkelvakdag
VGZ wil een datagedreven oragnisatie zijn om snel te kunnen sturen en om de kosten per verzekerde laag te houden. Om datagedreven te zijn en daarmee meer business waarde te genereren is ondersteuning nodig van een platform waarmee de hele organisatie snel en efficiënt toegang kan krijgen tot de beschikbare data. Het platform moet geschikt zijn voor BI, zelfservice en data science, en vanwege eisen vanuit regulators dienen datamanagement en data governance geïntegreerd te zijn. Het bestaande BI-landschap is verouderd, kent een lange time-to-market en hoge kosten voor dataopslag. Er is daarom gekozen voor een nieuw landschap in de Azure cloud, waarbij diverse tools worden gebruikt voor datalogistiek met geïntegreerde datamanagement en data governance processen.
In deze presentatie wordt ingegaan op de achtergrond, de architectuur van het landschap, op welke wijze ingestion geautomatiseerd is en hoe BI en data science gezamenlijk gebruik maken van het platform waarbij wordt voldaan aan de eisen rond datamanagement. Uiteraard komen de lessons learned ook aan de orde
Big Data Expo 2015 - Centennium De lucht eruitBigDataExpo
Big Data is niet DE oplossing voor al uw datamanagement en analytics uitdagingen. Wel kan Big Data bijdragen aan uw informatiehuishouding zodat u in staat bent flexibel in te springen op actuele behoeften van uw organisatie, zonder daarbij de grip te verliezen. In deze lezing gaan we in op begripsbepaling, positionering, toegevoegde waarde, realisatie en invoering van Big Data en Big Data Analytics. Concreet, to-the-point en realistisch.
Centennium heeft jarenlange ervaring met ontwerp en implementatie van “klassieke” Enterprise Data Warehouses (EDW) en analytische toepassingen (Business Intelligence) voor haar klanten. De afgelopen jaren hebben wij ons verder verdiept in de (on)mogelijkheden van Big Data en Big Data Analytics en daaruit zijn verschillende waardevolle use cases ontstaan.
Momenteel ontwikkelen wij bijvoorbeeld voor onze klanten zogenaamde “Extended Data Warehouses” waarin het klassieke EDW wordt uitgebreid met zowel nieuwe databronnen met eigen karakteristieken en mogelijkheden (Big Data, Cloud) en krachtige technologieën (Hadoop-platform, data virtualisatie) waarmee analytische toepassingen effectiever en waardevoller worden.
In deze lezing bespreken wij onze ervaringen met Big Data en het Extended Data Warehouse zowel vanuit een business als technologieperspectief. Concreet, to-the-point en realistisch.
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.
This presentation is about databases in hadoop. More specifically Apache HBase and the differences with Accumulo. It also includes some extra information about column family stores. Although it is not a database, a small introduction to graph processing with Apache Giraph is also included. This presentation was a task for my Application Development studies at Karel de Grote University College. It was in the context of the elective course Big Data. Unfortunately for some of you, this presentation is in dutch.
Learn about the restriction ligation cloning method; from the basics to the practical steps of the design and the verification phases. The first part of the presentation is a short guide for the restriction ligation method, and the second part of the course will focus on the design and the verification phases of this cloning method.
Big data is the core of your new enterprise application architecture. In the broader evolutionary picture, analytics and transactions will share a common big data infrastructure, encompassing storage, processing, memory, networking and other resources. More often than not, these workloads will run on distinct performance-optimized integrated systems, but will interoperate through a common architectural backbone.IBM PureData system incorporates common platform for analytics and transactions
De laatste tijd hoor je het regelmatig: organisatie verwachten een groot tekort aan data scientists. Maar wie is nu precies die data scientist? Welke eigenschappen bezit hij of zij en welke vaardigheden zijn noodzakelijk? In het webinar Hoe word ik Big Data Professional geven we in 60 minuten een overzicht. We leggen de nadruk op de manier waarop je een succesvolle Big Data professional wordt, wat jouw mogelijkheden zijn en hoe je uiteindelijk jouw doel behaalt. Bovendien geven we een korte introductie in wat Big Data zijn en bespreken we een praktijkcase.
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Joris Goossens - Dat...United
Op donderdag 11 september 2014 vond de vierde editie van What’s Up?! plaats. What’s Up?!, georganiseerd door de LECTRIC Groep, is een evenement waar kennis delen over actuele ontwikkelingen de boventoon voert. Dit jaar was het onderwerp Data Intelligence. Joris Goossens van comScore brak het spits af met zijn onderwerp ‘Data als kritische succesfactor’.
Wij stellen vast dat tal van onze klanten
beschikken over waardevolle data die meestal
sterk onderbenut blijft. Verder merken we dat
veel klanten de eerste stappen willen zetten in
betere data-analyses. Koudwatervrees en een
gebrek aan expertise is echter een sterke rem op
deze projecten. Via “data science as a service”
biedt Ordina u de kans om eenvoudig en aan
beperkte kost de verborgen mogelijkheden van
uw data af te tasten. Samen met u gaan we op
zoek naar interessante opportuniteiten voor uw
bedrijf met uw data. Dit door geavanceerde data
science technieken toe te passen!
In deze blog ga ik wat dieper in op de status van de Big Data inspanningen van de multinationals, wat daar de voor- en nadelen van zijn en wat je daar als MKB-bedrijf van kunt leren.
2. |
Data als verbindende factor
voor BI &A en Big Data
toepassingen
Marc Govers
Management Consultant Datamanagement, Sogeti BI&A
Breda Avans Hogeschool, 12 juni 2015
2
3. |
Even voorstellen…
3
Marc Govers
Management Consultant BI&A, Datamanagement &
Enterprise Architectuur
marc.govers@sogeti.nl
06-52659615
Sogeti BI&A
Verantwoordelijk voor datagerelateerde dienstverlening
voor Sogeti.
6. |
Datamanagement & de leercyclus
6
Data
Governance
Data Beleid
Big Data
Master Data
Management
Data
Modeling
Data
Architectuur
Data
Infrastructuur
Data
Migratie
Meta data
Beheer
Data Quality
Data beheer
Selecteren
UitvoerenEvalueren
Organiseren
7. |
Datawaarde: enkele vraagjes
Men zou zich de volgende vragen m.b.t. data kunnen stellen:
• Waarom spenderen organisaties kapitalen aan het beveiligen van data?
• Waarom spenderen organisaties kapitalen aan het zoeken en opslaan
van data?
• Waarom spenderen organisaties en datamanagement tijd en energie in
het verzamelen, opslaan, verrijken en ter beschikking stellen van data?
7
9. |
Data management: mogelijkheden
9
Data als asset:
• Pluriforme mogelijkheden voor business
• Sneller kunnen veranderen indien nodig
• Bedrijven weten het niet…
• Data eenmalig goed aanpakken
• Stabiel karakter (processen niet)
• Schatkist voor de toekomst
• Rol datamanager:
• Nieuw en hernieuwd
• Strategisch niveau
• Veel mogelijkheden voor business voor
adviesbureau’s
10. |
Visie op data
De visie van Sogeti op data is kort samengevat:
‘Data wordt gezien als een business- productiefactor die
meerdere doelen dient, actief gemanaged moet worden en
de kern en het startpunt is bij de herinrichting van
geautomatiseerde applicatielandschappen en de
bijbehorende informatievoorziening.‘
Data staat centraal en is net zo belangrijk voor de business
als de procesondersteuning.
10
14. |
Datagovernance: nieuwe rollen
Nieuwe kennis is nodig:
Data eigenaar
Data steward
Data custodian
Data architect
Data manager (oud)
Data wizzard
14
16. |
Big Data Definitie
Big data is high-volume, high-velocity and high-variety information assets that
demand cost-effective, innovative forms of information processing for enhanced
insight and decision making.
Source: Gartner
16
17. |
Voorbeeld van een moderne meta data architectuur
17
Operationele
databases
Operationele
databases
Operationele
databases
Operationele
databases
Hadoop MDM Datawarehouse
Social Data
Data store
“Gegevens
magazijn”
Ongestructureerde
data
Gestructureerde
data
Operationele data
Integrale
data
Business
Intelligence
ETL
Predictive
analytics
20-80 regel
Externe Data
• Ketendata
• Basisregistraties
• Open Data
Cloud Data Opslag
Processen
Applicaties
18. |
.................................................................................................................
Business value (Big) Data:
•Realiseren doelstelling van
Klant centraal
•Klantbehoud / groei &
terugbrengen Churn
•Vergroten Markt aandeel &
klantwaarde
•Individuele klant advisering
•Beter BI / Besluitvorming
ondersteuning
•Inventariseren van Trends en
Marktontwikkelingen
•Nieuwe diensten en producten
•Concurrentievoordeel
Overview projecten & activiteiten
Roadmap Realisatie EA Big Data Toon & BI
Invoeren
datamanagement
Verbeteren
Datakwaliteit
Instellen Data
governance
(information asset
management)
Informatie
kundig
Organisatie
Techniek
Kennis afdelingen &
informatiegebieden
voor BI specialisten
Outsourcing
Harde IT naar
externe partijen
Kennis
inventarisatie &
overdracht t.b.v.
outsourcing
(Her-) organiseren
en herpositioneren
van de BI functie
(BI communiity)
Implementeren
van Smart
Analytics functie
Selectie traject
Intelligence
(Smart Analytics
& BI) Tooling
Gegevensmodellering
& implementatie voor
nieuwe en toekomstige
informatiebehoeften
Implementatie
van MDM
organisatie
Keuze
Implementatie
MDM omgeving
Vaststellen MDM
gegevensmodel
(masterdata)
Vaststellen
Requirement
voor Beheren
van Social Data
(management)
Implementeren Hadoop
omgeving & beheren
ongestructureerde data
Vaststellen
nieuwe
adviesprodukten
en diensten
BI Informatie-
Producten
standaardisatie
Implementeren
Data Scientist
functie bij
Business
Implementeren platform
Gegevens magazijn
inclusief data routering
en migratie
Vaststellen
requirements
gegevensmagazijn
en platform
Complex event
processing
implementatie
Complex event
processing
implementatie
Vaststellen
requirements
Intelligence (Smart
Analytics & BI)
Tooling
Voorbeeld: Roadmap Big Data Klant energiesector
18
19. |
Conclusies
BI & Analytics, Datamanagement en Big Data liggen in elkaars
verlengde
Keten gerichte aanpak
Noodzaak voor datagovernance volgens spiraal aanpak
Geen big data zonder small data
Data architectuur & complexiteit
Waarde van data neemt enorm toe
Data is verbindende factor voor
BI&A en Big Data
Applicatielandschappen rationalisatie
Procesmanagement
19
20. Big Data.
Smart Data.
Meer info:
Boek download VINT Big Data:
http://vint.sogeti.com/wp-content/uploads/2013/11/Sogeti_NoMoreSecrets.pdf
