Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data, yaitu mean, median, dan modus. Mean adalah rata-rata aritmatika dari sekelompok data, median adalah nilai tengah data yang telah diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul dari data. Dokumen ini menjelaskan rumus dan contoh perhitungan ketiga ukuran pemusatan data tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran kemiringan dan keruncingan data. Ukuran kemiringan menunjukkan model distribusi data apakah simetris, positif, atau negatif berdasarkan nilai koefisien kemiringannya. Sedangkan ukuran keruncingan mengukur tingkat ketinggian atau rendahnya puncak suatu distribusi data. Koefisien keruncingan digunakan untuk mengetahui model distribusi apakah leptokurtik, mesokurtik, atau platik
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran dispersi atau penyebaran data statistik. Terdapat beberapa ukuran dispersi seperti range, rata-rata deviasi, varians, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data tersebar dari rata-ratanya dan membandingkan tingkat variasi antara kelompok data.
Dokumen ini memberikan ringkasan tentang penghitungan nilai rata-rata (mean), median, dan modus dari data nilai 50 mahasiswa. Nilai rata-ratanya adalah 54, median adalah 54.5, dan modusnya adalah 55.2.
Dokumen tersebut membahas konsep dasar probabilitas, termasuk definisi probabilitas, manfaat mengetahui probabilitas, pendekatan klasik, relatif, dan subjektif dalam memahami probabilitas, serta hukum-hukum dasar probabilitas seperti hukum penjumlahan dan perkalian.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data, yaitu mean, median, dan modus. Mean adalah rata-rata aritmatika dari sekelompok data, median adalah nilai tengah data yang telah diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul dari data. Dokumen ini menjelaskan rumus dan contoh perhitungan ketiga ukuran pemusatan data tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran kemiringan dan keruncingan data. Ukuran kemiringan menunjukkan model distribusi data apakah simetris, positif, atau negatif berdasarkan nilai koefisien kemiringannya. Sedangkan ukuran keruncingan mengukur tingkat ketinggian atau rendahnya puncak suatu distribusi data. Koefisien keruncingan digunakan untuk mengetahui model distribusi apakah leptokurtik, mesokurtik, atau platik
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran dispersi atau penyebaran data statistik. Terdapat beberapa ukuran dispersi seperti range, rata-rata deviasi, varians, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran tersebut digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data tersebar dari rata-ratanya dan membandingkan tingkat variasi antara kelompok data.
Dokumen ini memberikan ringkasan tentang penghitungan nilai rata-rata (mean), median, dan modus dari data nilai 50 mahasiswa. Nilai rata-ratanya adalah 54, median adalah 54.5, dan modusnya adalah 55.2.
Dokumen tersebut membahas konsep dasar probabilitas, termasuk definisi probabilitas, manfaat mengetahui probabilitas, pendekatan klasik, relatif, dan subjektif dalam memahami probabilitas, serta hukum-hukum dasar probabilitas seperti hukum penjumlahan dan perkalian.
Dokumen tersebut merangkum tiga teknik uji normalitas data, yaitu uji kertas peluang normal, uji Chi-Kuadrat, dan uji Lilliefors. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal sebelum melakukan analisis lebih lanjut. Dijelaskan pula langkah-langkah dan contoh soal pada masing-masing teknik uji normalitas.
Dokumen tersebut berisi penjelasan tentang konsep-konsep statistika dasar seperti median, kuartil, desil, dan persentil pada data tunggal dan kelompok beserta contoh perhitungannya.
Uji beda k sampel independen digunakan untuk membandingkan distribusi sebuah variabel bagi lebih dari dua kelompok yang independen. Jenis uji untuk k sampel independen mencakup uji Chi Kuadrat k-sampel, uji Perluasan Median dan uji H-Kruskal Wallis."
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran kemiringan dan keruncingan untuk mengetahui model distribusi data. Ukuran kemiringan menggunakan rumus koefisien kemiringan Pearson dan nilai statistik lainnya untuk menentukan apakah distribusi bersifat simetris, positif, atau negatif. Sedangkan ukuran keruncingan menggunakan rumus koefisien kurtosis untuk mengetahui apakah distribusi bersifat leptokurtik, platikurtik
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai beberapa ukuran penyebaran data, yaitu jangkauan data, jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Metode perhitungan masing-masing ukuran penyebaran data dijelaskan beserta contoh soalnya.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif yang meliputi pengertian, jenis-jenis, sumber data, skala pengukuran, dan cara membuat tabel distribusi frekuensi untuk menyajikan data secara sistematis."
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian hipotesis, jenis-jenis hipotesis, langkah-langkah pengujian hipotesis, dan contoh soal pengujian hipotesis tentang rata-rata."
1. Dokumen ini membahas tentang analisis varians yang digunakan untuk menguji hipotesis mengenai parameter populasi berdasarkan data sampel. 2. Ada dua jenis varians yaitu varians sistematik dan varians galat. Varians sistematik terjadi karena pengaruh antar kelompok sedangkan varians galat terjadi di dalam kelompok. 3. Analisis varians satu arah digunakan untuk menguji kesamaan rata-rata beberapa populasi dengan menggunakan stat
Dokumen tersebut membahas tentang tendensi sentral dan variabilitas dalam statistika pendidikan. Secara singkat, dibahas mengenai pengertian dan jenis-jenis ukuran tendensi sentral seperti rata-rata, median, dan modus beserta cara perhitungannya."
Dokumen tersebut merangkum tiga teknik uji normalitas data, yaitu uji kertas peluang normal, uji Chi-Kuadrat, dan uji Lilliefors. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal sebelum melakukan analisis lebih lanjut. Dijelaskan pula langkah-langkah dan contoh soal pada masing-masing teknik uji normalitas.
Dokumen tersebut berisi penjelasan tentang konsep-konsep statistika dasar seperti median, kuartil, desil, dan persentil pada data tunggal dan kelompok beserta contoh perhitungannya.
Uji beda k sampel independen digunakan untuk membandingkan distribusi sebuah variabel bagi lebih dari dua kelompok yang independen. Jenis uji untuk k sampel independen mencakup uji Chi Kuadrat k-sampel, uji Perluasan Median dan uji H-Kruskal Wallis."
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran kemiringan dan keruncingan untuk mengetahui model distribusi data. Ukuran kemiringan menggunakan rumus koefisien kemiringan Pearson dan nilai statistik lainnya untuk menentukan apakah distribusi bersifat simetris, positif, atau negatif. Sedangkan ukuran keruncingan menggunakan rumus koefisien kurtosis untuk mengetahui apakah distribusi bersifat leptokurtik, platikurtik
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai beberapa ukuran penyebaran data, yaitu jangkauan data, jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Metode perhitungan masing-masing ukuran penyebaran data dijelaskan beserta contoh soalnya.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif yang meliputi pengertian, jenis-jenis, sumber data, skala pengukuran, dan cara membuat tabel distribusi frekuensi untuk menyajikan data secara sistematis."
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian hipotesis, jenis-jenis hipotesis, langkah-langkah pengujian hipotesis, dan contoh soal pengujian hipotesis tentang rata-rata."
1. Dokumen ini membahas tentang analisis varians yang digunakan untuk menguji hipotesis mengenai parameter populasi berdasarkan data sampel. 2. Ada dua jenis varians yaitu varians sistematik dan varians galat. Varians sistematik terjadi karena pengaruh antar kelompok sedangkan varians galat terjadi di dalam kelompok. 3. Analisis varians satu arah digunakan untuk menguji kesamaan rata-rata beberapa populasi dengan menggunakan stat
Dokumen tersebut membahas tentang tendensi sentral dan variabilitas dalam statistika pendidikan. Secara singkat, dibahas mengenai pengertian dan jenis-jenis ukuran tendensi sentral seperti rata-rata, median, dan modus beserta cara perhitungannya."
Modul ini membahas ukuran tendensi pusat dan letak data, termasuk mean, median, dan mode. Juga dibahas rata-rata geometrik dan harmonik sebagai ukuran tendensi pusat lainnya. Metode perhitungan dan contoh soal untuk setiap ukuran dijelaskan secara detail.
Dokumen tersebut memberikan ringkasan tentang:
1. Materi statistika kelas XI semester 1 tentang membaca dan menyajikan data, ukuran pemusatan data, serta ukuran letak dan penyebaran data
2. Contoh soal perhitungan rata-rata, median, dan modus data tunggal dan data kelompok
3. Penjelasan konsep mean, median, dan modus beserta contoh soal latihannya
Dokumen membahas tentang ukuran pemusatan data tunggal yaitu rata-rata (mean), median, dan modus. Diskusi tentang membentuk kelompok belajar dan mengerjakan soal untuk menentukan nilai rata-rata, median, dan modus dari sekumpulan data.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data, termasuk rata-rata, median, dan modus untuk data tunggal dan berkelompok. Juga dibahas cara menghitung rata-rata, median, dan modus untuk data yang disajikan dalam bentuk tabel frekuensi.
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data yang terdiri dari rata-rata (mean), modus, dan median beserta rumus dan contoh soalnya. Metode perhitungan masing-masing ukuran pemusatan dijelaskan secara singkat.
Ukuran pemusatan adalah ukuran yang menunjukkan pusat dari segugus data yang telah diurutkan. Beberapa ukuran pemusatan penting adalah rata-rata, median, dan modus. Ukuran ini berguna untuk membandingkan dua populasi atau contoh karena sulit membandingkan setiap anggota secara individu.
Dokumen tersebut membahas tentang mean, median, dan modus. Mean adalah rata-rata suatu data, median adalah nilai tengah data yang diurutkan, dan modus adalah nilai yang paling sering muncul. Contoh soal dan penyelesaiannya juga diberikan untuk memperjelas konsep-konsep tersebut.
Statistik deskriptif digunakan untuk mengumpulkan, mengelompokkan, dan menyajikan data. Dokumen ini menjelaskan prosedur frekuensi dan deskriptif dalam SPSS untuk menganalisis data secara deskriptif, termasuk menghitung rata-rata, deviasi standar, nilai minimum dan maksimum. Contoh kasus mendemonstrasikan analisis statistik deskriptif terhadap data responden.
Statistika adalah cabang lmu yang mempelaharti cara memperoleh data mengolah data dan menarik kesimpulan dari datra. Mengolah data bisa dilakukan dengan cara mean, modus, median.
MATERI AKUNTANSI IJARAH POWER POINT (PPT)ritaseptia16
Ijarah adalah akad sewa-menyewa antara pemilik ma’jur (obyek
sewa) dan musta’jir (penyewa) untuk mendapatkan imbalan atas obyek
sewa yang di sewakannya.
BAB 3 PROFESI, PELUANG KERJA, DAN PELUANG USAHA BIDANG AKL.pptxanselmusl280
Jurusan akuntansi merupakan salah satu jurusan yang cukup populer di Indonesia. Banyak mahasiswa yang memilih jurusan ini karena prospek kerja yang menjanjikan. Namun, sebelum memilih jurusan ini, sebaiknya Anda mengetahui terlebih dahulu apa itu jurusan akuntansi.
Akuntansi adalah suatu bidang ilmu yang mempelajari tentang pencatatan, pengukuran, pengklasifikasian, dan pelaporan transaksi keuangan. Jurusan akuntansi sendiri merupakan suatu program studi yang mengajarkan ilmu akuntansi, mulai dari dasar-dasar akuntansi hingga akuntansi lanjutan.
Dalam jurusan akuntansi, Anda akan mempelajari berbagai materi, seperti dasar-dasar akuntansi, teori akuntansi, analisis laporan keuangan, audit, pajak, hingga manajemen keuangan. Selain itu, Anda juga akan belajar menggunakan software akuntansi, seperti Microsoft Excel dan SAP.
Gelar akademik yang akan didapatkan oleh para lulusan S-1 jurusan akuntansi adalah Sarjana Akuntansi (S.Ak.). Memiliki gelar sarjana akuntansi merupakan salah satu syarat penting untuk menjadi seorang akuntan profesional.
Dengan memperoleh gelar sarjana akuntansi, seseorang dianggap memiliki pengetahuan yang mendalam mengenai akuntansi, audit, pajak, dan manajemen keuangan.
Setelah lulus dari jurusan akuntansi, Anda memiliki peluang kerja yang sangat luas. Anda bisa bekerja di berbagai bidang, seperti akuntan publik, auditor, konsultan pajak, pegawai bank, pegawai asuransi, broker saham, hingga dosen akuntansi. Bahkan, jika Anda memiliki kemampuan untuk memulai bisnis, Anda juga bisa membuka usaha konsultan akuntansi.
Anda juga bisa memperoleh gaji yang cukup tinggi jika bekerja di bidang akuntansi. Gaji rata-rata untuk lulusan akuntansi di Indonesia bervariasi, tergantung dari posisi dan pengalaman kerja. Namun, umumnya gaji untuk lulusan akuntansi di Indonesia berkisar antara 4 hingga 10 juta rupiah per bulan.
Secara keseluruhan, jurusan akuntansi memiliki prospek kerja yang menjanjikan dan peluang karier yang luas. Namun, sebelum memilih jurusan ini, pastikan Anda memiliki minat dan bakat dalam bidang akuntansi. Selain itu, perlu juga memiliki kemampuan analisis yang baik, teliti, dan detail-oriented.
Salah satu prospek kerja yang menarik bagi lulusan akuntansi adalah menjadi broker saham.
Sebagai broker saham, tugas utama adalah membantu investor dalam membeli dan menjual saham di pasar saham. Selain itu, seorang broker saham juga harus memiliki pengetahuan dan kemampuan dalam menganalisis data dan memprediksi pergerakan harga saham.
Meskipun menjadi broker saham terdengar menarik dan menjanjikan, tetapi tidak semua lulusan akuntansi bisa menjadi broker saham dengan mudah. Ada beberapa persyaratan yang harus dipenuhi untuk menjadi broker saham, antara lain harus memiliki sertifikasi yang dikeluarkan oleh Bursa Efek Indonesia (BEI) dan harus memiliki lisensi dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK).
Namun, bagi lulusan akuntansi yang memiliki sertifikasi dan lisensi tersebut, prospek kerja sebagai broker saham di Indonesia
2. Powerpoint Templates
Page 2
Pengantar
Dari setiap kumpulan data, terdapat tiga
ukuran atau tiga nilai statistik yang
dapat mewakili data tersebut, yaitu
rerata (mean), median, dan modus.
Ketiga nilai tersebut dikenal sebagai
ukuran pemusatan data atau ukuran
tendensi sentral, karena memiliki nilai
yang cenderung sama.
3. Powerpoint Templates
Page 3
Ada tiga macam ukuran pemusatan
data yang akan diuraikan ;
A. Rata-rata hitung (mean),
B. Modus,
C. Median,
13. Powerpoint Templates
Page 13
Median adalah nilai tengah dari kumpulan
data yang tersusun secara teratur
(diurutkan menurut besarnya)
Median membagi data menjadi dua bagian
yang sama sehingga median disebut
juga ukuran letak.
B. Median
21. Powerpoint Templates
Page 21
Modus adalah nilai data yang sering
muncul (yang paling banyak
frekuensinya). Modus berguna untuk
mengetahui tingkat seringnya terjadi
suatu peristiwa.
Serangkaian data mungkin memiliki dua
modus (Bimodal), memiliki tiga modus
(trimodal), atau lebih dari dua
(Multimodal)
C. M o d u s
22. Powerpoint Templates
Page 22
Contoh :
Tentukan modus dari rangkaian data :
a. 7, 5, 8, 6, 9, 7, 10
b. 7, 8, 6, 9, 7, 10, 6, 5
Solusi
a. 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10
disini nilai yg sering muncul adalah 7
jadi modusnya = 7
b. 5, 6, 6, 7, 7, 8, 9, 10
disini nilai yg sering muncul adalah 6 & 7
jadi modusnya 6 dan 7
1. Modus data tunggal
24. Powerpoint Templates
Page 24
Contoh :
Tentukan modus data pada tabel berikut :
Kelas Interval Frekuensi
20 – 29 4
30 – 39 7
40 – 49 8
50 – 59 12
60 – 69 9
70 – 79 8
80 – 89 2
Jumlah 50
25. Powerpoint Templates
Page 25
Solusi :
Kelas modus adalah kelas yang paling tinggi
frekuensinya, yaitu kelas IV
Kelas Interval Frekuensi
20 – 29 4
30 – 39 7
40 – 49 8
50 – 59 12
60 – 69 9
70 – 79 8
80 – 89 2
Jumlah 50
27. Powerpoint Templates
Page 27
Aktivitas
Aktivitas Kelas :
• Coba Anda kerjakan aktivitas kelas halaman 54.
Latihan Mandiri :
• Coba Anda kerjakan untuk uji kemampuan diri
Anda latihan halaman 55.
Sumber diperoleh dari buku Matematika Kelompok
Teknologi Kelas XII Penerbit Erlangga