Dokumen tersebut membahas tentang distribusi frekuensi, yaitu pengelompokkan data menjadi kelas-kelas berdasarkan rentang nilai dan frekuensinya. Terdapat penjelasan tentang cara membuat tabel distribusi frekuensi, distribusi frekuensi relatif dan kumulatif, serta representasi grafis berupa histogram dan poligon frekuensi.
Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah dua atau lebih kelompok sampel berasal dari populasi yang sama. Terdapat dua jenis uji homogenitas, yaitu Uji Fisher untuk dua kelompok dan Uji Bartlett untuk lebih dari dua kelompok. Kedua uji menghitung nilai statistik dan membandingkannya dengan nilai kritis untuk menentukan apakah varian antar kelompok berbeda secara signifikan. Contoh menunjukkan b
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Sylvester Saragih
Dokumen tersebut menyajikan beberapa contoh tabel data yang berbeda jenis, yaitu tabel data interval, nominal, ordinal dan distribusi frekuensi. Tabel-tabel tersebut berisi data hasil penelitian tentang kepuasan kerja pegawai, komposisi pendidikan pegawai, kualitas kinerja aparatur, dan nilai mahasiswa pada mata kuliah statistik.
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatifHafiza .h
Dokumen tersebut membahas tentang metode mengubah nilai kualitatif menjadi nilai kuantitatif dalam analisis statistika sosial. Nilai kualitatif seperti baik, buruk, setuju, tidak setuju diubah menjadi skor kuantitatif menggunakan indeks. Contoh kasus mengenai persepsi masyarakat terhadap kinerja pemerintahan dijabarkan beserta langkah-langkah perhitungannya.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi frekuensi, yaitu pengelompokkan data menjadi kelas-kelas berdasarkan rentang nilai dan frekuensinya. Terdapat penjelasan tentang cara membuat tabel distribusi frekuensi, distribusi frekuensi relatif dan kumulatif, serta representasi grafis berupa histogram dan poligon frekuensi.
Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah dua atau lebih kelompok sampel berasal dari populasi yang sama. Terdapat dua jenis uji homogenitas, yaitu Uji Fisher untuk dua kelompok dan Uji Bartlett untuk lebih dari dua kelompok. Kedua uji menghitung nilai statistik dan membandingkannya dengan nilai kritis untuk menentukan apakah varian antar kelompok berbeda secara signifikan. Contoh menunjukkan b
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...Sylvester Saragih
Dokumen tersebut menyajikan beberapa contoh tabel data yang berbeda jenis, yaitu tabel data interval, nominal, ordinal dan distribusi frekuensi. Tabel-tabel tersebut berisi data hasil penelitian tentang kepuasan kerja pegawai, komposisi pendidikan pegawai, kualitas kinerja aparatur, dan nilai mahasiswa pada mata kuliah statistik.
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatifHafiza .h
Dokumen tersebut membahas tentang metode mengubah nilai kualitatif menjadi nilai kuantitatif dalam analisis statistika sosial. Nilai kualitatif seperti baik, buruk, setuju, tidak setuju diubah menjadi skor kuantitatif menggunakan indeks. Contoh kasus mengenai persepsi masyarakat terhadap kinerja pemerintahan dijabarkan beserta langkah-langkah perhitungannya.
Dokumen tersebut merupakan SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) mata kuliah Statistik Pendidikan yang mencakup standar kompetensi, kompetensi dasar, indikator, tahapan kegiatan perkuliahan, evaluasi, dan materi ajar tentang analisis Chi-kuadrat.
Teks tersebut membahas tentang analisis data statistik menggunakan MS Excel. Terdapat berbagai tool untuk melakukan analisis seperti menghasilkan data acak, menghitung urutan dan persentil, analisis statistik deskriptif, membuat histogram, pengambilan sampel, dan menghitung hubungan antara variabel.
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiVivin Dolpin
Uji chi kuadrat digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategori atau dapat di katakan sebagaai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit.Regresi sedehana dapat dianalisi karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel bebas (x) terhadap variabel terikat(y)
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi linier sederhana antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen.
2. Persamaan umum regresi linier adalah Y = a + bX, dimana a adalah konstanta dan b adalah koefisien regresi.
3. Dokumen tersebut juga menjelaskan cara menghitung nilai a dan b, serta uji signifikansi dan linearitas model regresi menggunakan analisis
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas. Uji normalitas digunakan untuk menentukan apakah data berasal dari populasi normal, dengan metode seperti Chi Square, Kolmogorov Smirnov, Lilliefors, dan Shapiro Wilk. Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah variansi dari dua kelompok data sama atau tidak dengan menghitung nilai F. Diberikan contoh penghitungan kedua jenis uji tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang pengujian hipotesis statistik, termasuk definisi hipotesis statistik, jenis-jenis hipotesis, langkah-langkah pengujian hipotesis, uji satu arah dan dua arah, serta contoh soal pengujian hipotesis.
Dokumen tersebut merangkum hasil analisis kuesioner yang digunakan untuk mengukur motivasi kerja karyawan di LP3I Tasikmalaya. Terdapat 20 pertanyaan yang dijawab oleh 35 responden, kemudian hasilnya dianalisis secara deskriptif. Analisis menunjukkan tingkat motivasi kerja karyawan termasuk kategori baik dengan skor rata-rata 62,1.
Kuesioner ini bertujuan untuk mengevaluasi proses pembelajaran mata kuliah tertentu oleh mahasiswa. Mahasiswa diminta memberikan penilaian terhadap berbagai aspek pembelajaran seperti metode pembelajaran dosen, sistem penilaian, bahan ajar, dan lain-lain. Dosen juga diminta untuk mengevaluasi silabus mata kuliah dan pelaksanaan proses pembelajaran. Lembaga penelitian menggunakan instrumen ini untuk memantau dan mengevaluasi pel
Este documento presenta un caso de estudio sobre un accidente laboral ocurrido en una planta de esterilización de óxido de etileno en Ontario, EEUU. El accidente involucró a 4 trabajadores y ocurrió debido a fallas en el mantenimiento preventivo de la maquinaria y el incumplimiento de normas de seguridad. El documento incluye un diagrama de causas y efectos del accidente.
Este documento define y describe tres secciones cónicas: la elipse, que resulta de cortar un cono oblicuo y genera esferoides; la parábola, resultado de cortar un cono recto con un plano cuya inclinación es igual a la de la generatriz; y la hipérbola, curva de dos ramas obtenida al cortar un cono recto con un plano de ángulo menor que el de la generatriz.
Dokumen tersebut merupakan SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) mata kuliah Statistik Pendidikan yang mencakup standar kompetensi, kompetensi dasar, indikator, tahapan kegiatan perkuliahan, evaluasi, dan materi ajar tentang analisis Chi-kuadrat.
Teks tersebut membahas tentang analisis data statistik menggunakan MS Excel. Terdapat berbagai tool untuk melakukan analisis seperti menghasilkan data acak, menghitung urutan dan persentil, analisis statistik deskriptif, membuat histogram, pengambilan sampel, dan menghitung hubungan antara variabel.
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiVivin Dolpin
Uji chi kuadrat digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun dependennya berbentuk kategori atau dapat di katakan sebagaai uji proporsi untuk dua peristiwa atau lebih, sehingga datanya bersifat diskrit.Regresi sedehana dapat dianalisi karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel bebas (x) terhadap variabel terikat(y)
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi linier sederhana antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen.
2. Persamaan umum regresi linier adalah Y = a + bX, dimana a adalah konstanta dan b adalah koefisien regresi.
3. Dokumen tersebut juga menjelaskan cara menghitung nilai a dan b, serta uji signifikansi dan linearitas model regresi menggunakan analisis
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas. Uji normalitas digunakan untuk menentukan apakah data berasal dari populasi normal, dengan metode seperti Chi Square, Kolmogorov Smirnov, Lilliefors, dan Shapiro Wilk. Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah variansi dari dua kelompok data sama atau tidak dengan menghitung nilai F. Diberikan contoh penghitungan kedua jenis uji tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang pengujian hipotesis statistik, termasuk definisi hipotesis statistik, jenis-jenis hipotesis, langkah-langkah pengujian hipotesis, uji satu arah dan dua arah, serta contoh soal pengujian hipotesis.
Dokumen tersebut merangkum hasil analisis kuesioner yang digunakan untuk mengukur motivasi kerja karyawan di LP3I Tasikmalaya. Terdapat 20 pertanyaan yang dijawab oleh 35 responden, kemudian hasilnya dianalisis secara deskriptif. Analisis menunjukkan tingkat motivasi kerja karyawan termasuk kategori baik dengan skor rata-rata 62,1.
Kuesioner ini bertujuan untuk mengevaluasi proses pembelajaran mata kuliah tertentu oleh mahasiswa. Mahasiswa diminta memberikan penilaian terhadap berbagai aspek pembelajaran seperti metode pembelajaran dosen, sistem penilaian, bahan ajar, dan lain-lain. Dosen juga diminta untuk mengevaluasi silabus mata kuliah dan pelaksanaan proses pembelajaran. Lembaga penelitian menggunakan instrumen ini untuk memantau dan mengevaluasi pel
Este documento presenta un caso de estudio sobre un accidente laboral ocurrido en una planta de esterilización de óxido de etileno en Ontario, EEUU. El accidente involucró a 4 trabajadores y ocurrió debido a fallas en el mantenimiento preventivo de la maquinaria y el incumplimiento de normas de seguridad. El documento incluye un diagrama de causas y efectos del accidente.
Este documento define y describe tres secciones cónicas: la elipse, que resulta de cortar un cono oblicuo y genera esferoides; la parábola, resultado de cortar un cono recto con un plano cuya inclinación es igual a la de la generatriz; y la hipérbola, curva de dos ramas obtenida al cortar un cono recto con un plano de ángulo menor que el de la generatriz.
Este documento presenta información sobre un módulo de formulación estratégica de problemas perteneciente a Fernanda Johanna Sarango Cuenca. Incluye su hoja de vida, los objetivos del módulo que son analizar problemas e identificar sus características y elaborar estrategias de resolución, y las lecciones sobre características de los problemas y procedimientos para la solución de problemas con ejemplos.
Latest up dates ^^ newer presentation related to my new linkedin account ^^ .Som-Deepak Kumar-Sawant
This document presents images and symbols related to Hindu deities Parvati and Shiva, including a photo of the lingam and yoni symbol. It also includes two hand palmistry photos with circle designs. The document discusses telepathy messages received about opportunities with a Sony distributor in India from 2001. It seeks images of Lord Shiva and mentions palmistry signs resembling a fox.
Presentation by Jean-Delmas Ehui
Ingénieur Informaticien -- Consultant-formateur en TIC
Internet Strategist – Spécialiste en TIC et Développement rural
Session : Experiences in Implementing ICT Solutions in Farmer Organisations
on 7 Nov 2013, ICT4Ag, Kigali, Rwanda
Mergesort and Quicksort are two efficient sorting algorithms that run in O(n log n) time. Mergesort uses a divide-and-conquer approach, recursively splitting the array in half until single elements remain, then merging the sorted halves back together. Quicksort chooses a pivot element and partitions the array into elements less than or greater than the pivot, then recursively sorts the subarrays. The document provides pseudocode for both algorithms and analyzes their time complexities.
Sistem terdistribusi adalah kumpulan komputer yang tidak berbagi memori atau clock tetapi terhubung melalui jaringan untuk membentuk fasilitas komputer terintegrasi. Sistem terdistribusi bertujuan untuk menyediakan koneksi pengguna dan sumber daya, transparansi antarmuka, serta skalabilitas melalui distribusi, replikasi, dan ketersediaan layanan. Sistem terdistribusi mencakup konsep perangkat keras multiprosesor dan sistem operasi terdistribusi serta middleware
This document discusses the relationship between wages and work production. It argues that minimum wage leads to minimum production as workers are overworked and stressed due to being underpaid. A personal story is shared about being overworked while doing the jobs of three people yet only being paid for one role. The document advocates demanding better wages to motivate higher quality work and avoid burnout.
Harry K. Wong is an educator known for his practical approach to classroom management. He advocates establishing procedures and routines to create an orderly classroom environment where students can thrive. Wong believes the first days of school are critical for setting expectations and teaching procedures to students. His three step process involves explaining procedures, rehearsing them with students, and reinforcing the routines until they become automatic. Wong's theory emphasizes preparing the classroom environment and having consistent rules and procedures to minimize behavior issues and maximize student learning.
Presentation delivered on Thursday 14th of November 2013 to the 1st Latinamerican startup congress online. Theme focus on what are the 7 key variables on Startups (best in class) which stand out from startups who don´t grow.
Panadda Sajjavetha from The Shell Company of Thailand wrote to Yongyos Khongchana at DTAC to thank them for the warm welcome during their visit to DTAC's call center on November 28, 2007. Sajjavetha conveyed their appreciation for the interesting experiences and asked Khongchana to thank the entire call center staff. Khongchana replied, thanking Sajjavetha for the visit and expressing their wish to improve service and support for Shell in the future.
El documento presenta un sitio web llamado Dark Backgrounds cuyo objetivo es ayudar a las personas a resolver inquietudes sobre casos de asesinatos, suicidios, violaciones o robos investigando y demostrando la verdad de lo ocurrido. El sitio está dirigido a cualquier persona y tendrá una página principal con el nombre, contactos y una explicación del servicio ofrecido. Los contenidos se organizarán y publicarán con formato y diseño oscuros y llamativos, y reconocerán el derecho de autor al no permitir la copia del
1) This document is a letter of recommendation from Tugu Mandiri Life Insurance Co. for Mr. Indra Kesuma.
2) It states that Mr. Kesuma worked at the company from May 26, 1986 to August 9, 1991 as a System and Procedure Accountant and later Assistant Investment Manager.
3) The letter recommends Mr. Kesuma to future employers, saying he displayed a confident and responsible attitude during his employment.
Teks tersebut menjelaskan tentang median, modus, dan cara menghitung median dan modus pada data tunggal maupun data kelompok. Median adalah nilai tengah data yang telah diurutkan, sedangkan modus adalah nilai yang paling sering muncul pada suatu data. Untuk menghitung median dan modus pada data kelompok, perlu mengelompokkan data ke dalam interval kelas dan menghitung frekuensinya terlebih dahulu.
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)reno sutriono
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan dan letak data, termasuk rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonik, modus, median, kuartil, desil dan persentil.
Dalam Statistika 2, kita membahas tentang :
Ukuran Pemusatan Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Letak (Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Teks tersebut membahas tentang statistika dan statistika, populasi dan sampel, jenis-jenis data, serta penyajian data secara grafis dan tabel. Secara ringkas, statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penyajian data secara sistematis, sedangkan statistika adalah kumpulan data itu sendiri. Populasi adalah seluruh objek penelitian, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi
Teks tersebut membahas tentang ukuran-ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus. Rata-rata digunakan untuk mewakili seluruh data, median untuk menemukan nilai tengah, dan modus untuk menemukan nilai yang paling sering muncul. Contoh soal juga diberikan untuk menjelaskan cara menghitung ketiga ukuran tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika, yang mencakup definisi statistika sebagai hasil pengolahan dan analisis data, metode pengumpulan data, penyajian data berkelompok dalam bentuk tabel, ukuran pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus, serta ukuran penyebaran data seperti rentang dan simpangan rataan.
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas lima ukuran penyebaran data, yaitu jangkauan data, jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai beberapa konsep statistika dasar seperti diagram batang, diagram lingkaran, diagram histogram, diagram poligon, diagram ogive, rata-rata, median, dan modus. Termasuk contoh-contoh soal dan penyelesaiannya.
Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data untuk menarik kesimpulan. Terdiri atas statistika deskriptif untuk menggambarkan data, dan statistika inferensial untuk memprediksi populasi berdasarkan sampel.
1. Ukuran penyebaran data meliputi jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan baku, kuartil, dan persentil yang memberikan informasi tentang seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari nilai tengahnya.
2. Pengantar
Data
yang telah
dikumpul perlu
disusun supaya
dapat dianalisis
Cara menyusun data :
1.
2.
3.
Susunan
dari data
disebut distribusi
data
4.
Distribusi Frekuensi
kuantitatif
Distribusi Frekuensi
Kualitatif
Runtun waktu ( time
series)
Distribusi parsial
3.
Contoh : disajikan data tinggi
badan(cm) dari 50 orang
dewasa
176
177
171
181
182
174
182
185
170
182
167
176
171
174
169
166
167
173
174
172
165
170
176
167
175
181
179
179
175
180
168 171
175 169
166 179
172 170
178 183
172 177
183 185
180 184
176 175
169 182
Penyusunan
Distribusi
Frekuensi
Tentukan banyak
dan lebar kelas
Interval-interval
kelas tersebut
diletakkan dalam
suatu kolom
Data diperiksa dan
dimasukkan dalam
interval kelas yang
sesuai
4. Dari data dapat dicari :
Data
terbesar : 185
Data terkecil : 165
Jangkauan
Sehingga
(R):
Data terbesar - Data
terkecil
R = 185 – 165 = 20
Jika
digunakakan interval kelas 7, maka lebar
kelas (C) dapat dicari : 20/7 = 2,85 3
Contoh menentukan interval kelas
( k) dan lebar kelas (C)
5. Cara membuat tabel
distribusi frekuensi Lebar kelas = c
Interval kelas
Frekuensi
164,5 – 167,5
6
167,5 – 170,5
7
170,5 – 173,5
8
173,5 – 176,5
11
176,5 – 179,5
7
179,5 – 182,5
6
182,5 – 185,5
5
Jumlah
50
jiaka akan mencari
banyaknya orang
yang yang badannya
lebih atau kurang
dari harga tentu,
maka distribusi
frekuensi diubah
menjadi distribusi
kumulatif
Batas
Tepi
bawah
7. Tinggi badan
Banyak
orang ( %)
164,5 – 167,5
6/100=12%
167,5 – 170,5
7/100=14%
170,5 – 173,5
8/100=16%
173,5 – 176,5
11/100=22%
176,5 – 179,5
7/100=14%
179,5 – 182,5
6/100=12%
182,5 – 185,5
5/100=10%
Jumlah
100
Distribusi
Frekeunsi Relatif
Caranya
: harga
frekuensi pada setiap
interval kelas dibagi
jumlah total
frekuensi
8. Ukuran Tengah
Mean dan Mean terbobot
jika data dikelompokkan,
maka mean terbobot
dinotasikan sbb :
jika data tidak
dikelompokkan, maka
mean Sampel
dinotasikan sbb :
Xi
(X1 + X2 +…+ Xn)
X
n
n
atau
n
n1X 1 n2 X 2
X
n1 n2
i 1
UKURAN TENGAH
DAN DISPERSI
n
Xi
X i 1
n
9. Contoh Mean terbobot
Misalkan seorang
mahasiswa mengambil
mata kuliah X dengan 3
sks memperleh nilai =
A=4 ( n1=3,x1=4) dan
mata kuliah Y dengan 2
sks dan memperoleh
nilai D=(n2=2,x2=1),
maka indeks
prestasinya adalah ….
Contoh Soal
Penyelesian :
3x 4 2 x1 15
X
3
3 2
5
10. Maka
dengan
menggunakan rumus
n
Xi
X i 1
n
Hasilnya :
X
X
X
= 60+65+59+71+65
5
= 320/5
= 64
Contoh Mean
Sampel
Diketahui sampel
dari penimbangan
berat badan 5 orang
mahasiswa sbb :
60 65 59 71 65
11. Adalah sekumpulan data yang telah
disederhanakan dalam bentuk distribusi
frekuensi
Mencari mean :
k
X
k
fixi fixi
i 1
k
fi
11
n
Dimana :
xi = titik tengah interval kelas ke i
fi = frekuensi titik kelas ke i
n = banyaknya data
i 1
DATA DIKELOMPOKKAN
12. Interval Kelas
xi
fi
fixi
164,5 – 167,5
166
6
996
167,5 – 170,5
169
7
1183
170,5 – 173,5
172
8
1376
173,5 – 176,5
175
11
178
7
181
6
X
1246
179,5 – 182,5
k
1925
176,5 – 179,5
Dengan menggunakan
Rumus :
1086
182,5 – 185,5
184
Jumlah
Contoh soal ;
5
920
50
8732
k
fixi fixi
i 1
k
fi
11
n
i 1
Hasilnya :
X
= 8732/50=174,64
13. 2. Berat badan 6 orang
dewasa
MEDIAN
1)
Nilai yang berbeda di tengah
dari sekumpulan data itu
setelah diurutkan besarnya
A) DATA TIDAK
DIKELOMPOKKAN
Contoh ;
Tinggi badan 5 orang dewasa
165 167 168 170 171
Median
55 57 58 60 60 65
Maka mediannya :
= 58 + 60
2
= 59
14. b) Data yang
dikelompokkan
Keterangan :
Lmd = Batas bawah
interval median
Data harus dibuat ke dalam
tabel distribusi frekuensi
Notasi yang digunakan :
M md
n/2 F
Lmd
c
f md
f md
= Frekuensi median
C = lebar kelas
F = jumlah frekuensi
interval-interval
sebelum interval
median
15.
Contoh : Berdasarkan tabel di bawah ini tentukan
mediannya.
Median dapat di cari sbb :
M md
n/2 F
Lmd
c
f md
Diketahui :
n = 50 maka n/2 = 25
Nilai 25 terletak anatara
Frek. Kum 21 – 23.
Sehingga interval kelas
dapat ditentukan
Lmd =173,5
fmd= 11
F= 6+7+8 =21
C=3
Interval Kelas
xi
fi
164,5 – 167,5
166
6
167,5 – 170,5
169
7
170,5 – 173,5
172
8
173,5 – 176,5
175
11
11
176,5 – 179,5
178
7
179,5 – 182,5
181
6
182,5 – 185,5
184
5
Jumlah
50
Frek
Kum
0
6
13
21
32
39
45
50
8732
16. Sehingga diperoleh:
Median
= 173,5 +
25 21
x3
11
= 173,5 + 12/11
= 174,59
Catatan : jika k dan c tidak diketahui dapat dicari
dengan cara :
k = 1 + 2,333 log n
n= banyaknya data
c = Range(jangkauan)/k, dimana c dan k jika
berbentuk bil. Pecahan mengalami pembulatan ke atas.
Contoh ; 3,2 4 aau 4,055
17. 1)Data tidak
dikelompokkan
Misal
; dari 5 orang data
tinggi badan siswa.
158 160 163 163 165
maka modusnya = 163
Contoh
lain.
50 50
50
58
58
maka modusnya = 50, 58
MODUS
Dari
sekumpulan
data adalah nilai
yang paling sering
muncul
Untuk
menetukan
modus data harus
dalam keadaan
terurut dari data
terkecil ke data
terbesar
18. 2. Data Dikelompokkan
Berdasarkan tabel di bawah ini
Interval Kelas
xi
fi
164,5 – 167,5
166
Interval kelas modus
ditentukan berdasarkan
nilai fi tertinggi
Dengan rumus sbb :
Modus =
6
167,5 – 170,5
169
7
170,5 – 173,5
172
8
173,5 – 176,5
175
11
176,5 – 179,5
178
7
179,5 – 182,5
181
6
182,5 – 185,5
184
5
Jumlah
50
a
Mo lmo
xC
ab
Dimana :
Mo = Modus
lmo = batas tepi bawah
dari interval modus
a = beda frekuensi antara
interval modus dgn interval
sebelumnya
b = beda frekuensi antara
interval modus dgn interval
setelahnya
c = lebar kelas
19. Sehingga
dengan rumus di atas dapat dicari
modusnya sbb :
Dimana Lmo = 173,5
b = 11-7 = 4
C =3
a =11-8 = 3
Sehingga
modusnya
penyelesaian
=173,5 + 3/7 x 3
= 174,9
20. Latihan :
1.
Berdasarkan data di
bawah ini, cariah :
a.Tabel distribusi
frekuensi
b. Grafik barnya
2. Berdasarkan soal no 1
tentukan nilai median dan
modusnya
Tugas Individu