SlideShare a Scribd company logo
PERTEMUAN II
DISTRIBUSI FREKUENSI
SRI WINIARTI, S.T, M.Cs
Pengantar
 Data

yang telah
dikumpul perlu
disusun supaya
dapat dianalisis

Cara menyusun data :
1.
2.
3.

 Susunan

dari data
disebut distribusi
data

4.

Distribusi Frekuensi
kuantitatif
Distribusi Frekuensi
Kualitatif
Runtun waktu ( time
series)
Distribusi parsial


Contoh : disajikan data tinggi
badan(cm) dari 50 orang
dewasa
176
177
171
181
182
174
182
185
170
182

167
176
171
174
169
166
167
173
174
172

165
170
176
167
175
181
179
179
175
180

168 171
175 169
166 179
172 170
178 183
172 177
183 185
180 184
176 175
169 182

Penyusunan
Distribusi
Frekuensi


Tentukan banyak
dan lebar kelas



Interval-interval
kelas tersebut
diletakkan dalam
suatu kolom



Data diperiksa dan
dimasukkan dalam
interval kelas yang
sesuai
Dari data dapat dicari :
 Data

terbesar : 185
 Data terkecil : 165
 Jangkauan
 Sehingga

(R):

Data terbesar - Data
terkecil

R = 185 – 165 = 20

 Jika

digunakakan interval kelas 7, maka lebar
kelas (C) dapat dicari : 20/7 = 2,85  3

Contoh menentukan interval kelas
( k) dan lebar kelas (C)
Cara membuat tabel
distribusi frekuensi Lebar kelas = c
Interval kelas

Frekuensi

164,5 – 167,5

6

167,5 – 170,5

7

170,5 – 173,5

8

173,5 – 176,5

11

176,5 – 179,5

7

179,5 – 182,5

6

182,5 – 185,5

5

Jumlah

50

jiaka akan mencari
banyaknya orang
yang yang badannya
lebih atau kurang
dari harga tentu,
maka distribusi
frekuensi diubah
menjadi distribusi
kumulatif


Batas
Tepi
bawah
Distribusi
Kumulatif “kurang
dari”
Tinggi Badan
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang

Dari
Dari
Dari
Dari
Dari
Dari
Dari
Dari

164,5
167,5
170,5
173,5
176,5
179,5
182,5
185,5

Kurang Dari
0
8
13
21
32
39
45
50

Distribusi
Kumulatif “lebih
dari”
Tinggi Badan

Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang
Kurang

Dari
Dari
Dari
Dari
Dari
Dari
Dari
Dari

164,5
167,5
170,5
173,5
176,5
179,5
182,5
185,5

Kurang Dari

50
44
37
29
18
11
8
0
Tinggi badan

Banyak
orang ( %)

164,5 – 167,5

6/100=12%

167,5 – 170,5

7/100=14%

170,5 – 173,5

8/100=16%

173,5 – 176,5

11/100=22%

176,5 – 179,5

7/100=14%

179,5 – 182,5

6/100=12%

182,5 – 185,5

5/100=10%

Jumlah

100

Distribusi
Frekeunsi Relatif
Caranya

: harga
frekuensi pada setiap
interval kelas dibagi
jumlah total
frekuensi
Ukuran Tengah
Mean dan Mean terbobot
 jika data dikelompokkan,
maka mean terbobot
dinotasikan sbb :

jika data tidak
dikelompokkan, maka
mean Sampel
dinotasikan sbb :


  Xi 
 (X1 + X2 +…+ Xn)
X 
 n 


n


 atau


n

n1X 1  n2 X 2
X
n1  n2

i 1

UKURAN TENGAH
DAN DISPERSI

 n

  Xi 

X   i 1


n




Contoh Mean terbobot


Misalkan seorang
mahasiswa mengambil
mata kuliah X dengan 3
sks memperleh nilai =
A=4 ( n1=3,x1=4) dan
mata kuliah Y dengan 2
sks dan memperoleh
nilai D=(n2=2,x2=1),
maka indeks
prestasinya adalah ….

Contoh Soal

Penyelesian :

3x 4  2 x1 15
X
 3
3 2
5
 Maka

dengan
menggunakan rumus
 n

  Xi 

X   i 1


n




Hasilnya :

X
X

X

= 60+65+59+71+65
5

= 320/5
= 64

Contoh Mean
Sampel
Diketahui sampel
dari penimbangan
berat badan 5 orang
mahasiswa sbb :
60 65 59 71 65
Adalah sekumpulan data yang telah
disederhanakan dalam bentuk distribusi
frekuensi
 Mencari mean :


k

X

k

 fixi  fixi


i 1
k



fi

11

n

Dimana :
xi = titik tengah interval kelas ke i
fi = frekuensi titik kelas ke i
n = banyaknya data

i 1

DATA DIKELOMPOKKAN
Interval Kelas

xi

fi

fixi

164,5 – 167,5

166

6

996

167,5 – 170,5

169

7

1183

170,5 – 173,5

172

8

1376

173,5 – 176,5

175

11

178

7

181

6

X

1246

179,5 – 182,5

k

1925

176,5 – 179,5

Dengan menggunakan
Rumus :

1086

182,5 – 185,5

184

Jumlah

Contoh soal ;

5

920

50

8732

k

 fixi  fixi


i 1
k



fi

11

n

i 1

Hasilnya :

X

= 8732/50=174,64
2. Berat badan 6 orang
dewasa

MEDIAN




1)

Nilai yang berbeda di tengah
dari sekumpulan data itu
setelah diurutkan besarnya
A) DATA TIDAK
DIKELOMPOKKAN
Contoh ;
Tinggi badan 5 orang dewasa
165 167 168 170 171
Median

55 57 58 60 60 65

Maka mediannya :
= 58 + 60
2

= 59
b) Data yang
dikelompokkan

Keterangan :

Lmd = Batas bawah

interval median





Data harus dibuat ke dalam
tabel distribusi frekuensi
Notasi yang digunakan :

M md

n/2 F
 Lmd 
c
f md

f md

= Frekuensi median

C = lebar kelas
F = jumlah frekuensi
interval-interval
sebelum interval
median

Contoh : Berdasarkan tabel di bawah ini tentukan
mediannya.

Median dapat di cari sbb :

M md

n/2 F
 Lmd 
c
f md

Diketahui :
n = 50 maka n/2 = 25
Nilai 25 terletak anatara
Frek. Kum 21 – 23.
Sehingga interval kelas
dapat ditentukan
Lmd =173,5
fmd= 11
F= 6+7+8 =21
C=3

Interval Kelas

xi

fi

164,5 – 167,5

166

6

167,5 – 170,5

169

7

170,5 – 173,5

172

8

173,5 – 176,5

175

11
11

176,5 – 179,5

178

7

179,5 – 182,5

181

6

182,5 – 185,5

184

5

Jumlah

50

Frek
Kum
0

6
13
21
32
39
45
50
8732
Sehingga diperoleh:


Median

= 173,5 +

25  21
x3
11

= 173,5 + 12/11
= 174,59
Catatan : jika k dan c tidak diketahui dapat dicari
dengan cara :
k = 1 + 2,333 log n
n= banyaknya data
c = Range(jangkauan)/k, dimana c dan k jika
berbentuk bil. Pecahan mengalami pembulatan ke atas.
Contoh ; 3,2  4 aau 4,055
1)Data tidak
dikelompokkan
 Misal

; dari 5 orang data
tinggi badan siswa.
158 160 163 163 165
maka modusnya = 163

 Contoh

lain.
50 50
50
58
58
maka modusnya = 50, 58

MODUS
Dari

sekumpulan
data adalah nilai
yang paling sering
muncul
Untuk

menetukan
modus data harus
dalam keadaan
terurut dari data
terkecil ke data
terbesar
2. Data Dikelompokkan
Berdasarkan tabel di bawah ini
Interval Kelas

xi

fi

164,5 – 167,5

166

Interval kelas modus
ditentukan berdasarkan
nilai fi tertinggi
 Dengan rumus sbb :
 Modus =


6

167,5 – 170,5

169

7

170,5 – 173,5

172

8

173,5 – 176,5

175

11

176,5 – 179,5

178

7

179,5 – 182,5

181

6

182,5 – 185,5

184

5

Jumlah

50

a
Mo  lmo 
xC
ab



Dimana :
Mo = Modus
lmo = batas tepi bawah
dari interval modus
a = beda frekuensi antara
interval modus dgn interval
sebelumnya
b = beda frekuensi antara
interval modus dgn interval
setelahnya
c = lebar kelas
 Sehingga

dengan rumus di atas dapat dicari
modusnya sbb :
 Dimana Lmo = 173,5
b = 11-7 = 4
C =3
a =11-8 = 3
 Sehingga

modusnya

penyelesaian

=173,5 + 3/7 x 3
= 174,9
Latihan :
1.

Berdasarkan data di
bawah ini, cariah :
a.Tabel distribusi
frekuensi
b. Grafik barnya
2. Berdasarkan soal no 1
tentukan nilai median dan
modusnya

Tugas Individu

More Related Content

What's hot

13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
Hafiza .h
 
Contoh chi kuadrat
Contoh chi kuadratContoh chi kuadrat
Contoh chi kuadrat
Daniel Marison
 
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Iwey Wey Iwey
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
Hafiza .h
 
prosedur pengujian hipotesis
prosedur pengujian hipotesisprosedur pengujian hipotesis
prosedur pengujian hipotesis
MTs Nurul Huda Sukaraja
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
Chumairoh Azzahra
 
Analisis data statistiks dengan ms excel
Analisis data statistiks dengan ms excelAnalisis data statistiks dengan ms excel
Analisis data statistiks dengan ms excel
soenarto soendjaja
 
Statistika non parametrik
Statistika non parametrikStatistika non parametrik
Statistika non parametrikwacir
 
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiSoal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Vivin Dolpin
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
Aisyah Turidho
 
Statistik pengukuran instrumen validitas
Statistik  pengukuran instrumen validitasStatistik  pengukuran instrumen validitas
Statistik pengukuran instrumen validitas
Hafiza .h
 
Regegresi sederhana ayda tri_valen_virdya
Regegresi sederhana ayda tri_valen_virdyaRegegresi sederhana ayda tri_valen_virdya
Regegresi sederhana ayda tri_valen_virdya
Ayda Fitriani
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
Ratih Ramadhani
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
Yousuf Kurniawan
 
Kuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga Kependidikan
Kuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga KependidikanKuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga Kependidikan
Kuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga Kependidikan
Trisnadi Wijaya
 
Contoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesionerContoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesioner
Abdul Manap
 
Power point seminar proposal yunita rahmah
Power point seminar proposal yunita rahmahPower point seminar proposal yunita rahmah
Power point seminar proposal yunita rahmahYunitha Rahmah
 
Analisis korelasi
Analisis korelasiAnalisis korelasi
Analisis korelasi
Universitas Negeri Makassar
 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Taqiyyuddin Hammam 'Afiify
 
Kuesioner evaluasi proses pembelajaran oleh mahasiswa
Kuesioner    evaluasi  proses pembelajaran  oleh  mahasiswaKuesioner    evaluasi  proses pembelajaran  oleh  mahasiswa
Kuesioner evaluasi proses pembelajaran oleh mahasiswa
Bhagaskoro Kurniawan
 

What's hot (20)

13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
 
Contoh chi kuadrat
Contoh chi kuadratContoh chi kuadrat
Contoh chi kuadrat
 
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
Bab iii ukuran lokasi dispersi (copy)
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
prosedur pengujian hipotesis
prosedur pengujian hipotesisprosedur pengujian hipotesis
prosedur pengujian hipotesis
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
 
Analisis data statistiks dengan ms excel
Analisis data statistiks dengan ms excelAnalisis data statistiks dengan ms excel
Analisis data statistiks dengan ms excel
 
Statistika non parametrik
Statistika non parametrikStatistika non parametrik
Statistika non parametrik
 
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresiSoal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
Soal dan jawaban uci chi kuadrat dan regresi
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Statistik pengukuran instrumen validitas
Statistik  pengukuran instrumen validitasStatistik  pengukuran instrumen validitas
Statistik pengukuran instrumen validitas
 
Regegresi sederhana ayda tri_valen_virdya
Regegresi sederhana ayda tri_valen_virdyaRegegresi sederhana ayda tri_valen_virdya
Regegresi sederhana ayda tri_valen_virdya
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
 
Kuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga Kependidikan
Kuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga KependidikanKuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga Kependidikan
Kuesioner Kepuasan Kerja Dosen dan Tenaga Kependidikan
 
Contoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesionerContoh analisis-kuesioner
Contoh analisis-kuesioner
 
Power point seminar proposal yunita rahmah
Power point seminar proposal yunita rahmahPower point seminar proposal yunita rahmah
Power point seminar proposal yunita rahmah
 
Analisis korelasi
Analisis korelasiAnalisis korelasi
Analisis korelasi
 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
 
Kuesioner evaluasi proses pembelajaran oleh mahasiswa
Kuesioner    evaluasi  proses pembelajaran  oleh  mahasiswaKuesioner    evaluasi  proses pembelajaran  oleh  mahasiswa
Kuesioner evaluasi proses pembelajaran oleh mahasiswa
 

Viewers also liked

Jesus orellana1
Jesus orellana1Jesus orellana1
Jesus orellana1
jesusore
 
Cónicas en la aldea Popayán
Cónicas en la aldea Popayán Cónicas en la aldea Popayán
Cónicas en la aldea Popayán
Carlos Bazán Cuero
 
Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1
Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1
Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1
Fernanda FerJos
 
Latest up dates ^^ newer presentation related to my new linkedin account ^^ .
Latest up dates ^^ newer presentation related to  my new linkedin account ^^ .Latest up dates ^^ newer presentation related to  my new linkedin account ^^ .
Latest up dates ^^ newer presentation related to my new linkedin account ^^ .
Som-Deepak Kumar-Sawant
 
Expériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des Organisations
Expériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des OrganisationsExpériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des Organisations
Expériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des Organisations
Technical Centre for Agricultural and Rural Cooperation ACP-EU (CTA)
 
3.8 quicksort 04
3.8 quicksort 043.8 quicksort 04
3.8 quicksort 04
Krish_ver2
 
Chapter 1
Chapter 1Chapter 1
Chapter 1
Anzhor Muhajir
 
Gemariah cooper ignite presentation
Gemariah cooper ignite presentationGemariah cooper ignite presentation
Gemariah cooper ignite presentation
Gemariah Cooper
 
Harry Wong Paper
Harry Wong PaperHarry Wong Paper
Harry Wong Paper
Courtney Runyon
 
7 Claves del Product Development en Startups
7 Claves del Product Development en Startups7 Claves del Product Development en Startups
7 Claves del Product Development en Startups
Rolando Cruzado
 
Visit DTAC Call Center 2007
Visit DTAC Call Center 2007Visit DTAC Call Center 2007
Visit DTAC Call Center 2007
Panadda Sajjavetha
 
Presentacion 10 9
Presentacion 10 9Presentacion 10 9
Presentacion 10 9
Carolina Santacruz
 
Tugu Mandiri
Tugu MandiriTugu Mandiri
Tugu Mandiri
Indra Kesuma
 

Viewers also liked (13)

Jesus orellana1
Jesus orellana1Jesus orellana1
Jesus orellana1
 
Cónicas en la aldea Popayán
Cónicas en la aldea Popayán Cónicas en la aldea Popayán
Cónicas en la aldea Popayán
 
Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1
Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1
Diario de campo de fernanda sarango fep 1.1
 
Latest up dates ^^ newer presentation related to my new linkedin account ^^ .
Latest up dates ^^ newer presentation related to  my new linkedin account ^^ .Latest up dates ^^ newer presentation related to  my new linkedin account ^^ .
Latest up dates ^^ newer presentation related to my new linkedin account ^^ .
 
Expériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des Organisations
Expériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des OrganisationsExpériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des Organisations
Expériences dans la mise en œuvre de solutions TIC dans des Organisations
 
3.8 quicksort 04
3.8 quicksort 043.8 quicksort 04
3.8 quicksort 04
 
Chapter 1
Chapter 1Chapter 1
Chapter 1
 
Gemariah cooper ignite presentation
Gemariah cooper ignite presentationGemariah cooper ignite presentation
Gemariah cooper ignite presentation
 
Harry Wong Paper
Harry Wong PaperHarry Wong Paper
Harry Wong Paper
 
7 Claves del Product Development en Startups
7 Claves del Product Development en Startups7 Claves del Product Development en Startups
7 Claves del Product Development en Startups
 
Visit DTAC Call Center 2007
Visit DTAC Call Center 2007Visit DTAC Call Center 2007
Visit DTAC Call Center 2007
 
Presentacion 10 9
Presentacion 10 9Presentacion 10 9
Presentacion 10 9
 
Tugu Mandiri
Tugu MandiriTugu Mandiri
Tugu Mandiri
 

Similar to Temu 3 distribusi_frekuensi

Pertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptxPertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptx
Ireclever
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
sri sayekti
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
Elvi Rahmi
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Aisyah Turidho
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
reno sutriono
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
kusnadiyoan
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
ThytienZaenal
 
Dwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtkDwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtkyulia94
 
Dwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtkDwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtkyulia94
 
Tugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomiTugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomi
friska wulandari
 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
reno sutriono
 
penyajian-data.ppt
penyajian-data.pptpenyajian-data.ppt
penyajian-data.ppt
LailanRinsiyani
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptx
AryNugroho17
 
Statistika kelas 11
Statistika kelas 11Statistika kelas 11
Statistika kelas 11
chikasalsabilla
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Mita Artaningsih
 
Materi statistika
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
Scott Cracer
 
5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt
FarhanIbrahimAgusWib
 

Similar to Temu 3 distribusi_frekuensi (20)

Pertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptxPertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptx
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
 
Dwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtkDwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtk
 
Dwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtkDwi wilujeng ppt mtk
Dwi wilujeng ppt mtk
 
Tugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomiTugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomi
 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
Rini utami statistika
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
 
penyajian-data.ppt
penyajian-data.pptpenyajian-data.ppt
penyajian-data.ppt
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptx
 
Statistika kelas 11
Statistika kelas 11Statistika kelas 11
Statistika kelas 11
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,
 
Materi statistika
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
 
5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt
 

Temu 3 distribusi_frekuensi

  • 2. Pengantar  Data yang telah dikumpul perlu disusun supaya dapat dianalisis Cara menyusun data : 1. 2. 3.  Susunan dari data disebut distribusi data 4. Distribusi Frekuensi kuantitatif Distribusi Frekuensi Kualitatif Runtun waktu ( time series) Distribusi parsial
  • 3.  Contoh : disajikan data tinggi badan(cm) dari 50 orang dewasa 176 177 171 181 182 174 182 185 170 182 167 176 171 174 169 166 167 173 174 172 165 170 176 167 175 181 179 179 175 180 168 171 175 169 166 179 172 170 178 183 172 177 183 185 180 184 176 175 169 182 Penyusunan Distribusi Frekuensi  Tentukan banyak dan lebar kelas  Interval-interval kelas tersebut diletakkan dalam suatu kolom  Data diperiksa dan dimasukkan dalam interval kelas yang sesuai
  • 4. Dari data dapat dicari :  Data terbesar : 185  Data terkecil : 165  Jangkauan  Sehingga (R): Data terbesar - Data terkecil R = 185 – 165 = 20  Jika digunakakan interval kelas 7, maka lebar kelas (C) dapat dicari : 20/7 = 2,85  3 Contoh menentukan interval kelas ( k) dan lebar kelas (C)
  • 5. Cara membuat tabel distribusi frekuensi Lebar kelas = c Interval kelas Frekuensi 164,5 – 167,5 6 167,5 – 170,5 7 170,5 – 173,5 8 173,5 – 176,5 11 176,5 – 179,5 7 179,5 – 182,5 6 182,5 – 185,5 5 Jumlah 50 jiaka akan mencari banyaknya orang yang yang badannya lebih atau kurang dari harga tentu, maka distribusi frekuensi diubah menjadi distribusi kumulatif  Batas Tepi bawah
  • 6. Distribusi Kumulatif “kurang dari” Tinggi Badan Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Dari Dari Dari Dari Dari Dari Dari Dari 164,5 167,5 170,5 173,5 176,5 179,5 182,5 185,5 Kurang Dari 0 8 13 21 32 39 45 50 Distribusi Kumulatif “lebih dari” Tinggi Badan Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Dari Dari Dari Dari Dari Dari Dari Dari 164,5 167,5 170,5 173,5 176,5 179,5 182,5 185,5 Kurang Dari 50 44 37 29 18 11 8 0
  • 7. Tinggi badan Banyak orang ( %) 164,5 – 167,5 6/100=12% 167,5 – 170,5 7/100=14% 170,5 – 173,5 8/100=16% 173,5 – 176,5 11/100=22% 176,5 – 179,5 7/100=14% 179,5 – 182,5 6/100=12% 182,5 – 185,5 5/100=10% Jumlah 100 Distribusi Frekeunsi Relatif Caranya : harga frekuensi pada setiap interval kelas dibagi jumlah total frekuensi
  • 8. Ukuran Tengah Mean dan Mean terbobot  jika data dikelompokkan, maka mean terbobot dinotasikan sbb : jika data tidak dikelompokkan, maka mean Sampel dinotasikan sbb :     Xi   (X1 + X2 +…+ Xn) X   n    n    atau  n n1X 1  n2 X 2 X n1  n2 i 1 UKURAN TENGAH DAN DISPERSI  n    Xi   X   i 1   n    
  • 9. Contoh Mean terbobot  Misalkan seorang mahasiswa mengambil mata kuliah X dengan 3 sks memperleh nilai = A=4 ( n1=3,x1=4) dan mata kuliah Y dengan 2 sks dan memperoleh nilai D=(n2=2,x2=1), maka indeks prestasinya adalah …. Contoh Soal Penyelesian : 3x 4  2 x1 15 X  3 3 2 5
  • 10.  Maka dengan menggunakan rumus  n    Xi   X   i 1   n     Hasilnya : X X X = 60+65+59+71+65 5 = 320/5 = 64 Contoh Mean Sampel Diketahui sampel dari penimbangan berat badan 5 orang mahasiswa sbb : 60 65 59 71 65
  • 11. Adalah sekumpulan data yang telah disederhanakan dalam bentuk distribusi frekuensi  Mencari mean :  k X k  fixi  fixi  i 1 k  fi 11 n Dimana : xi = titik tengah interval kelas ke i fi = frekuensi titik kelas ke i n = banyaknya data i 1 DATA DIKELOMPOKKAN
  • 12. Interval Kelas xi fi fixi 164,5 – 167,5 166 6 996 167,5 – 170,5 169 7 1183 170,5 – 173,5 172 8 1376 173,5 – 176,5 175 11 178 7 181 6 X 1246 179,5 – 182,5 k 1925 176,5 – 179,5 Dengan menggunakan Rumus : 1086 182,5 – 185,5 184 Jumlah Contoh soal ; 5 920 50 8732 k  fixi  fixi  i 1 k  fi 11 n i 1 Hasilnya : X = 8732/50=174,64
  • 13. 2. Berat badan 6 orang dewasa MEDIAN    1) Nilai yang berbeda di tengah dari sekumpulan data itu setelah diurutkan besarnya A) DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN Contoh ; Tinggi badan 5 orang dewasa 165 167 168 170 171 Median 55 57 58 60 60 65 Maka mediannya : = 58 + 60 2 = 59
  • 14. b) Data yang dikelompokkan Keterangan : Lmd = Batas bawah interval median   Data harus dibuat ke dalam tabel distribusi frekuensi Notasi yang digunakan : M md n/2 F  Lmd  c f md f md = Frekuensi median C = lebar kelas F = jumlah frekuensi interval-interval sebelum interval median
  • 15.  Contoh : Berdasarkan tabel di bawah ini tentukan mediannya. Median dapat di cari sbb : M md n/2 F  Lmd  c f md Diketahui : n = 50 maka n/2 = 25 Nilai 25 terletak anatara Frek. Kum 21 – 23. Sehingga interval kelas dapat ditentukan Lmd =173,5 fmd= 11 F= 6+7+8 =21 C=3 Interval Kelas xi fi 164,5 – 167,5 166 6 167,5 – 170,5 169 7 170,5 – 173,5 172 8 173,5 – 176,5 175 11 11 176,5 – 179,5 178 7 179,5 – 182,5 181 6 182,5 – 185,5 184 5 Jumlah 50 Frek Kum 0 6 13 21 32 39 45 50 8732
  • 16. Sehingga diperoleh:  Median = 173,5 + 25  21 x3 11 = 173,5 + 12/11 = 174,59 Catatan : jika k dan c tidak diketahui dapat dicari dengan cara : k = 1 + 2,333 log n n= banyaknya data c = Range(jangkauan)/k, dimana c dan k jika berbentuk bil. Pecahan mengalami pembulatan ke atas. Contoh ; 3,2  4 aau 4,055
  • 17. 1)Data tidak dikelompokkan  Misal ; dari 5 orang data tinggi badan siswa. 158 160 163 163 165 maka modusnya = 163  Contoh lain. 50 50 50 58 58 maka modusnya = 50, 58 MODUS Dari sekumpulan data adalah nilai yang paling sering muncul Untuk menetukan modus data harus dalam keadaan terurut dari data terkecil ke data terbesar
  • 18. 2. Data Dikelompokkan Berdasarkan tabel di bawah ini Interval Kelas xi fi 164,5 – 167,5 166 Interval kelas modus ditentukan berdasarkan nilai fi tertinggi  Dengan rumus sbb :  Modus =  6 167,5 – 170,5 169 7 170,5 – 173,5 172 8 173,5 – 176,5 175 11 176,5 – 179,5 178 7 179,5 – 182,5 181 6 182,5 – 185,5 184 5 Jumlah 50 a Mo  lmo  xC ab  Dimana : Mo = Modus lmo = batas tepi bawah dari interval modus a = beda frekuensi antara interval modus dgn interval sebelumnya b = beda frekuensi antara interval modus dgn interval setelahnya c = lebar kelas
  • 19.  Sehingga dengan rumus di atas dapat dicari modusnya sbb :  Dimana Lmo = 173,5 b = 11-7 = 4 C =3 a =11-8 = 3  Sehingga modusnya penyelesaian =173,5 + 3/7 x 3 = 174,9
  • 20. Latihan : 1. Berdasarkan data di bawah ini, cariah : a.Tabel distribusi frekuensi b. Grafik barnya 2. Berdasarkan soal no 1 tentukan nilai median dan modusnya Tugas Individu