Tekoäly ja sen soveltamismahdollisuudet rekrytoinnissa - Kirsi Louhelainen
•
1 like•213 views
Esitys HRx Helsinki 2017 -tapahtumassa 21.11.2017. Kirsi Louhelainen Teknologiajohtaja, tekoälyratkaisut Barona Technologies Mitä tekoäly on ja miten sitä käytetään hyödyksi? Missä mennään kehityksen kannalta, mitä on odotettavissa lähitulevaisuudessa? Mitä pitää ottaa huomioon inhimillisiä arvoja kunnioittavaa tekoälyä kehitettäessä?
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to Tekoäly ja sen soveltamismahdollisuudet rekrytoinnissa - Kirsi Louhelainen
Similar to Tekoäly ja sen soveltamismahdollisuudet rekrytoinnissa - Kirsi Louhelainen (20)
More from Jelpp
More from Jelpp (6)
Tekoäly ja sen soveltamismahdollisuudet rekrytoinnissa - Kirsi Louhelainen
- 1. TEKOÄLY JA SEN SOVELTAMISMAHDOLLISUUDET REKRYTOINNISSA Kirsi Louhelainen Teknologiajohtaja, tekoälyratkaisut Barona Technologies
- 2. HYVIÄ KYSYMYKSIÄ… • Mitä on tekoäly - ja mitä se ei ole? • Miksi tekoälystä puhutaan juuri nyt - ja miksi se on tärkeää HR:lle ja rekrytoinnille? • Miten tekoälyä sovelletaan nyt ja kolmen vuoden päästä? Entä pidemmällä tulevaisuudessa? Miten voimme varautua?
- 3. MITÄ TEKOÄLY ON - JA EI OLE? • Algoritmeja ja ohjelmia, joita voi “opettaa” niin että kaikkia sääntöjä ei tarvitse määritellä etukäteen • Etsivät tilastollisia yhteyksiä, luokittelevat asioita, tekevät ennusteita • Vaatii tuekseen paljon dataa ja ihmisen kouluttamaan algoritmia • Itseoppivuuteen ja vähäisempään datamäärään pyritään • Tietoinen tai itsenäinen • Itsekseen oppiva (vielä) • Yleispätevä
- 4. TYÖN MURROS JA TEKOÄLYN LUPAUS TEKNOLOGINEN KEHITYS ON KIIHTYNYT, JA ERITYISESTI TEKOÄLY KEHITTYY NYT HUIMAA VAUHTIA TYÖN LUONNE MUUTTUU, PALJON JUURI TEKNOLOGISEN KEHITYKSEN (ERITYISESTI TEKOÄLYN) VUOKSI TEKOÄLY MAHDOLLISTAA YHÄ PAREMPIA TYÖKALUJA, ERITYISESTI KUN KÄYTÖSSÄ ON SUURIA MÄÄRIÄ DATAA TYÖKALUN JA TEKNOLOGIEN MUUTTUESSA KAIKKIEN PITÄÄ PÄIVITTÄÄ OSAAMISTA - JA URANVAIHTAJIEN MÄÄRÄ KASVAA
- 5. PEOPLE WORRY THAT THE COMPUTERS ARE TOO SMART AND TAKE OVER THE WORLD, BUT THE REAL PROBLEM IS THEY’RE TOO STUPID AND THEY HAVE ALREADY TAKEN OVER. PEDRO DOMINGOS, “THE MASTER ALGORITHM”
- 6. …MUTTA KUN KAIKKI PUHUVAT TEKOÄLYSTÄ! Tekoäly ei itsessään ratkaise ongelmia sen paremmin kuin kännykkäsovellus tai webbisivu KÄYTETTÄVISSÄ OLEVAN DATAN MÄÄRÄ JA LAATU TULOSTEN ARVIOINTI JA PALAUTTEEN ANTO SOPIVIEN TEKOÄLY- ALGORITMIEN VALINTA VUOROVAIKUTUS- JA KÄYTTÖLIITTYMÄ- SUUNNITTELU
- 7. TEKOÄLY NYT
- 10. AVAINKYSYMYKSET • Hakijoiden helppo löydettävyys • Läpinäkyvyys - mitkä osa-alueet ovat vaikuttaneet hakijan soveltuvuuteen positiivisesti ja mitkä negatiivisesti? • Palautteen antaminen - oliko algoritmin löytämä hakija sopiva?
- 12. TYÖN HAKIJA TEKIJÄNÄ - URAPALVELU KOULUTUS MOTIVAATIO SUOSITUKSET MAHDOLLISUUDET TAVOITTEET VAHVUUDET VAATIMUKSET OSAAMINEN
- 13. LISÄHAASTEITA • Kansainvälistyminen • Voisiko tekoälyn oppimista soveltaa eri kielialueilla? • Miten suositella töitä laajemmalta alueelta? Millaisia reunaehtoja hakija haluaa asettaa? • Vaihtuvat urat, jatkuva koulutus • Piilotyöpaikkojen etsintä, koulutusvajeen “haistelu”? • Satunnaisesta toimijasta jatkuvaan palveluun, 24/7 apuun
- 14. DIGITAALINEN ASSISTENTTI • “Digital twin” on tulevaisuutta • Chatbotit, augmented reality, puheentunnistus ja -syntetisointi • Auttaa työnhakijaa ja rekrytoijaa • Digiassistentit keskustelevat keskenään • Osa työstä tapahtuu kokonaan pellin alla • Työsopimukset, vakuutukset, neuvottelut
- 16. SEURAAVAT 5 VUOTTA TEKOÄLYN KÄYTTÖ ON VALTAVIRTAA • Koneoppimista jo hyödyntävillä etumatka • Datan määrä ja laatu ratkaisevat • Julkisen datan hyödyntäminen • Augmented intelligence, lisätty älykkyys • Digital twins KILPAILU OSAAJISTA KIIHTYY • Osaamisen päivittämiselle isompi painopiste • Miten pysyä haluttuna ja relevanttina työpaikkana? TYÖN SISÄLLÖT MUUTTUVAT • Mitä kannattaa automatisoida? • Mihin sudenkuoppiin voi pudota? • Miten saada eniten etua teknologisesta kehityksestä?
- 17. TYÖ MUUTTUU. ASENNE EI. KIITOS! Kirsi Louhelainen Teknologiajohtaja, tekoälyratkaisut Barona Technologies