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Stapy in 名古屋の実現を目指して
- 2. おまえ、誰よ(About Me)
Daisuke Uematsu(植松 大輔)
Ph.D., Science / Physics, Materials
Materials/Process Informatics, Global R&D planning & strategy
Favorite: soccer, dance, to interact with different culture/field
Python(2017/01-): scikit-learn, TensorFlow
- 3. Why Materials × Informatics ?
MI/PI*
*MI…Materials Informatics
PI…Process Informatics・すごく時間がかかる
・人間の思い込みに引きずられる
- 4. “KIAIよりもAI 根性だけで戦えない”
日本経済新聞 2018.6.6一面 ニッポンの⾰新⼒ コラム(ビジネス)より
「1000回の実験が2、3回で終わる」。ノーベル物理学賞受賞者、名古屋⼤
学の天野浩教授は⼈⼯知能(AI)の威⼒に驚く。
天野教授は1500回以上失敗しても実験を続け、⻘⾊発光ダイオード
(LED)の開発につなげた。
・・・
あきらめずに実験を繰り返した結果、ノーベル賞の成果が⽣まれた。そんな成
功体験を捨て、研究スタイルの転換に挑む。
実験は様々な条件がそろって成功する。その組み合わせは無数だが、AIを
使えば試⾏錯誤をなくせる。天野教授はAIを武器に新たな省エネ半導体の
実⽤化に
・・・
デンソーなどと取り組む。「2年で製造コストを100分の1にする」と意気込む。
ノーベル物理学賞・天野教授
- 5. What is the benefit of MI/PI ?
①実験が少なくて済む
②新しい材料が見つかるかも
③材料性能→システム性能を予測できる
(逆も可能)(例:磁石→モータ)
- 23. Stapy in 名古屋 実現を目指して
Stapyコアメンバとの
企画会議
・テーマ
・やりたいこと,講演者
・課題抽出
名古屋ベンチマーク
&仲間探し
会場・スポンサー探し
・Python勉強会
・人工知能活用セミナー
・もくもく会