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Webで成果を出すアクセス解析セミナー




 ここが違った!成果を出す
 アクセス解析とサイト改善


                       2011-8-4
 eVar7 / サンクトガーレン / Gilt Groupe
                        清水 誠
清水 誠とは
1. Webビジネスに17年
  ネットの商用利用          1995~1999
  IA・Usability・UX   2000~2003
  アジャイル開発・XML       2003~2005
  CMS・デジタル印刷        2006~2008
  アクセス解析            2008~2010
  CRM                    2011



                                2
自己紹介
       ネットの商用利用
            1996年




                3
清水 誠とは
2. プロセス改善で現場を支援
  IT部門のリノベーション          2004~2005




                                    4
         日経システム構築 2005年7月号より
事例:IAでシステム開発・運用を最適化

               IT部門の
               リノベーション
               (BPR)




               アシスト「ITQ博2005」配布資料より


                               5
清水 誠とは
2. プロセス改善で現場を支援
  IT部門のリノベーション    2004~2005
  CMSで制作プロセスを改革
     で制作プロセスを改革   2006~2008


                  マーケティング用
                  コンテンツを
                  データ化
                  役割分担や制
                  作・管理プロセ
                  スを再定義
                              6
清水 誠とは
2. プロセス改善で現場を支援
  IT部門のリノベーション    2004~2005
  CMSで制作プロセスを改革   2006~2008
  楽天でWeb解析を全社展開
  楽天で   解析を全社展開
        解析を       2008~2010




                              7
業務では…
大きな企業サイトで
 コストをかけて大規模に構築・検証
 実績を世界にアピール




                    8
…小さな活動も重要
大きな企業サイトで
 コストをかけて大規模に構築・検証
 実績を世界にアピール
小さな個人サイトで
 すべてを把握しつつ改善を反復
 話せるネタ作り
                    企業
           個人       サイト
           サイト




                          9
実践の体験を執筆・講演で共有

講演




執筆


諮問   文部科学省アドバイザー委員   Omniture顧客諮問委員   A2iプログラム委員
           サンクトガーレン社外CMO

                                                   10
ここが違った!成果を出す
 アクセス解析とサイト改善




                11
1.効果を測定するのではない
               Web解析



   顧客            企業


ユーザーの利
用状況を理              最適化
         制作者
解しよう

                         12
2.PVやUUは忘れよう
  全体データから得られる知見は少ない

               ?

知るべきことを知るためのデータを集めよう




                      13
3.具体から抽象化して仮説を立てる
  制作物に込められた意図と仮説は?




  図解でアイデアを整理しよう




                     14
4.データドリブンから評価ドリブンへ
  「データが全て」になりがち
  効果が出て評価されることをゴールにする

  評価される←合意形成←レポート閲覧
  ←ツール実装←解析要件←KPI定義←
  コンセプト


   次に繋がるタスクだけ実施する



                        15
解析と改善のために
 今、できること




            16
コンセプトダイアグラムを描いてみる
 サイトのコンセプトを図解したもの
  誰にどうなってほしいのか?
  そのためにどんな機能・コンテンツを提供し
  ているのか?


   ビジネスモデルではない
   構造を表すマップでもない


                     17
地ビールECの例




           18
特有の消費行動をモデル化
         飲んで     いいね!
知って      みたい


       いろいろ種類を選んで

           飲む方法を調べ

           買って/行って
 バーで
           飲み、                対話し
          もっと           いつも
                               19
機能・コンテンツの役割                  対話し
                         ブログ
           知って
• 広告
• 検索       特徴    お知らせ
• 提携SHOP

                         商品
             選んで        カタログ
                 買い方   方法を調べ     お店
                                 検索
                       買って/行って
                 注文
                          飲み、
                                       20
メルマガ購読者数
   KPIを設定                         対話
                   クリック数 ブログ
           知って
• 広告                                リプライ・
   新規
• 検索                                コメント数
           特徴    お知らせ
• 他のSHOP
   訪問者数                     閲覧
                         商品・商品数
             選んで         カタログ
                                お店/イベント
                 買い方    方法を調べ    閲覧回数
                                  お店
                                  検索
           新規           買って/行って
           購入者数 注文
                       リピート
                       購入者数 飲む。
                                       21
22
                   求訴を           を
 トッリメどな、るめ飲で年通が○○、○○が泡      真写封開ため         みの込振⾏銀・引代】払支【
、鮮新でのな樽、すまめ飲で店食飲の所箇○国全      詰度程本6に         。すまきでがい買名指の柄銘
                •お店で飲む      箱い白の際実            ムーォフ文注み好お■
                                         込振⾏銀・引代・ドーカ】払支【
                                  。すまき届で日○とるす文注。たしまし意用ごを
      )るえ伝といなはでけわるえ買部全(○○          トッセためとまをルービ筋れ売・ルービめ薦お
     が品商い扱取、すまえ買で店おの所箇○国全          】プッョシルービ地【営直ンレーガトクンサ■
                •お店で買う                      •オンラインで買う
            地図閲覧をコンバージョンに加えた
                  買える・飲めるお店を探したか?
                            分かった「知るべきこと」
分かった「知るべきこと」
 知らない製品を知ってもらえたか?
  ユニーク閲覧商品数をKPIに加えた




                      23
分かった「知るべきこと」
 地域のカバー率
  オンラインならではの全国展開




                   24
コンセプトダイアグラムで整理すると
      目的と位置づけが明確になる
        自分の考えを整理できる
        コミュニケーションのツールになる
        知るべきことがわかる
                       サイトを介してのリ
                       ピーターの創出が
理想しているものと              できていないことに
現実との乖離部分               気がついた
がハッキリとした気
がした




                               25
コンセプトダイアグラムで整理すると
 目的と位置づけが明確になる
 全体像を俯瞰できる
  コンテンツのグルーピングができる




                     26
コンセプトダイアグラムで整理すると
 目的と位置づけが明確になる
 全体像を俯瞰できる
 多様な軸が見つかる




  つまり効果測定の要件になる



                    27
表現の手段
 縦と横の方向
 色
 大きさ
 形
 フォントの種類
 アイコン
 グラデーション
 メタファー

           © 2011 Makoto Shimizu   28
ECの例




       29
サイト構造のまま軸を設定
受動的
             探索
             特集     商品訴求

             宣伝
                               購入
      トップ               商品
             検索         商品
                        情報    カゴ   完了

              全文
                              会員登録
              分類    見つけやすく
                              入力   完了

        案内
能動的




       サイト   会社    規約    送料   返品

                                    コミット度
                                            30
分かった「知るべきこと」
 商品発見・閲覧率
  TOPや特集は商品への誘導がゴール
  実際に買うかは魅力/価格/在庫次第
 買う一歩手前の行動
  送料・返品ポリシーは購入前の確認行動
 また来たい度
  RSS、メルマガ購読はまた来たい意思表示



                       31
ソーシャルメディアの例

SiteCatalyst
ユーザー会
 「eVar7」




               32
エンゲージメントを軸に設定
          !
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                             33
サイトの機能・コンテンツとマッピング

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                                  34
KPIとKGI
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KGIを達成すると何が変化するのか?
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                             36
変化で何かが分かるのがKPI
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                                …
           イベントのPV
           イベント申込数
                             37
アクションできないことは知る必要がない
 KGI = Key Goal Indicator
   ゴール達成度 (結果)
 KPI = Key Performance Indicator
   業務遂行の中間指標 (原因)


    結果を原因に
    分解していく


                                   38
単純な分析では改善につながらない

         訪問回数   平均閲覧       直帰率
                ページ数

Google   8.0      7.6      75%

Yahoo!   1.2      1.4      26%

                So What?
PV 20% UP        アクションできない


                                 39
解析と改善のための
 フレームワーク




            40
1.サイトのコンセプトを図解して整理する
  企業視点ではなく個客視点で


  Web以外まで広げて全体像を捉え直す


  ギャップを表す軸を見つける




                       41
2.KPIツリーを作る
   因果関係の仮説を立てる
   ギャップと変化が分かるように分解する




                        42
3.長期的な行動を理解する
  個客の体験をスコア化する
  間接効果を評価できるように数値化する



    A   B   A    C




                       43
Google Analyticsの場合
  目標(Goal)を設定する


                           RSSフィード
                       RSS購読
                             一覧
                        回数


                      目標値がスコア
                      として加算される

                                 44
機能や特集コンテンツの貢献度
    踏んだページへ目標値と¥が配分される



                                    50点           100点

        ページ        $インデックス
                    インデックス

             A       150
             B       150
             C       150
http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=ja&answer=86205

                                                                           45
Google Analyticsの場合
  売上とスコアの合計が$インデックスになる




プロファイルを新規作成して別の軸を設定する
                         46
SiteCatalystの場合
  PropへのeventのパーティシペーションをONに




                               47
SiteCatalystの場合
              変数(prop)を75個使える

                        Metrics (event)
               ページ   クルマ温度   オススメされやすさ    企業ウケ

                      120       890        190
Dimension




             特集
             比較表      870        70        270
             検索       550       120        320

                     ページ以外の粒度
                      でまとめられる

                                                 48
Cookieを使うとセッションを超えられる
 結合してCookie保存し、CV時にカスタム変数
 をセット。後でExcelで分解する
ページ履歴   $インデックス
         インデックス

A>C>D   10
B>A     20    ページ履歴   最初   最後

C       30    A       30    30
              B       20    20
              C       40     0
              D       10    10

                                 49
4.レポーティングを設計する
  誰がいつ見るべきか決める
  変化した時のアクション方法を決めておく
  表現を工夫しギャップや変化を目立たせる




                        50
プロセスをデザインする
  個人が報われる組織が成功する
  必然性を作れば各部門は自ら動ける




  ?

                     51
最適化のサイクルを回すために
 仮説を放置しない
  人間の作る企画・制作は間違いだらけ
  運用は「継続」ではなく「改善」
  早く間違いに気づく
  時には大胆なアイデアも試す

  構築          運用    改善



                         52
エコシステムを作ろう
             Web解析



  顧客           企業



                 最適化
       制作者

                       53
ありがとうございました。

過去の講演資料や最新情報は下記のサイトまで

     アクセス解析 清水                   @mak00s

        実践CMS*IA
        実践




        http://www.cms-ia.info



                                           54
参考記事

清水 誠の「その指標がデザインを決める」
 1.   そのエラーページ、自己満足になっていませんか
      http://ascii.jp/elem/000/000/610/610207/




                                                 55
参考記事

『楽天経済圏を支えるアクセス解析の全貌』
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1005/21/news003.html

アクセス解析実践日誌
 1.   縦長いページデザインは是か否か?スクロール量計測の裏側
      http://markezine.jp/article/detail/10542
 2.   TwitterマーケティングにおけるKPIの再検証
      http://www.markezine.jp/article/detail/11111
 3.   外部リンクは別ウィンドウで開かせるべきか?
      http://www.markezine.jp/article/detail/11734
 4.   キャンペーンの間接効果は解析できるのか?
      http://www.markezine.jp/article/detail/12412
 5.   中間指標を作り出すスコアリング手法の考え方
      http://markezine.jp/article/detail/13672


                                                                    56
MdN Web STRATEGY
『実践的インフォメーションアーキテクト論』
 http://www.mdn.co.jp/di/articles/529/?page=4
 1.   IAの成り立ちとタイプ分け
 2.   架空プロジェクトでIAの活動内容を理解する
 3.   情報の整理とは
 4.   IA設計の逆流アプローチ ★
 5.   ワイヤフレームもコンテンツ管理を
 6.   捨てられないスタイルガイドとは ★
 7.   IAは救世主?



                                                57
(参考)オンラインで読める記事

ロフトワーク WebEXP.jp
『CMSとIA〜デジタル時代を生き抜く情報
  整理術』
 1.   CMSとIAの接点:溢れる情報を整理しよう
      http://www.webexp.jp/feature/200811/20081125_cmsia1.html

 2.   コンテンツ管理の本質:リポジトリとは
      http://www.webexp.jp/feature/200902/20090203_cmsia2_1.html

 3.   音楽ファイル(MP3)をCMS流に管理しよう
      http://www.webexp.jp/feature/200906/20090627_cmsia3_1.html

『CMS選定の表ワザ・裏ワザ』
      ロフトワーク諏訪社長×楽天 清水氏のメール対談
      http://www.webexp.jp/feature/200911/20091104_ascii1.html

                                  2008-2009
                                                                   58
MdN Web STRATEGY
『実践CMS導入・運用ガイド』
 http://www.mdn.co.jp/di/articles/315/?page=2
 1.    CMSの要件は何を定義すべき?
 2.    ツールの評価から運用上の問題点を見極めよう
 3.    CMSで解決できる分類・ナビゲーションの課題とは
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                                                59
(参考)オンラインで読める記事

Web担当者Forum
『ステップ式!CMS活用はじめの一歩』
 http://web-tan.forum.impressrd.jp/l/2499          2008
 1.
                                                   -2009
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『Webのレビューに便利なオンライン付箋ツール』
 http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/02/20/4875

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