Localyticsを活用した
アプリ解析事例&分析のポイント



     ©2012 D.A.Consortium All rights reserved
DACについて




  Empowering the digital future
     デジタルの未来に、もっと力を。




           ©2012 D.A.Consortium All rights reserved   2
モバイルアプリとWebサイトは違う




          ©2012 D.A.Consortium All rights reserved   3
アプリ解析とWeb解析の主な違い



・モバイルアプリ特有の動作環境への対応

・オフライン利用環境への対応

・複数プラットフォームへの対応

                              アプリ解析とWeb解析の違いはslideshareでも公開中
                               http://www.slideshare.net/uchiruda/vs-web

         ©2012 D.A.Consortium All rights reserved                      4
アプリに特化した解析ツール「 Localytics 」

Localytics は、世界で8,000アプリが採用したアプリ解析のスタンダードツールです。




   SDKと数行のコード




                 セッションデータ
                 カスタマイズしたデータ
     Your
     App




                 ©2012 D.A.Consortium All rights reserved   5
Localyticsの特長



・豊富な実績

・マルチプラットフォーム対応

・充実のエンゲージメント分析

                ©2012 D.A.Consortium All rights reserved   6
Localyticsの特長と他社ツール比較

                 Localytics              Localytics                      Appvisor         Google Analytics
               (エンタープライズ)               (ベーシック)


実績            世界で8000アプリ            世界で8000アプリ                            不明                   不明


       基本指標         ○                        ○                             ○                    △
レポート
機能
       応用分析         ◎                        ○                              ×                   △


サポート               あり                       なし                             あり                   なし


               初期費用5万円              初期費用 無料                          初期費用7.5万円
価格                                                                                             無料
              月額費用8.5万円~           月額費用9,800円                       月額費用8,000円~

              月間AU数で従量課
課金形態                                     月額固定                    月間起動回数で従量課金                     -
                  金

                                                                                    ※2012/12/20現在 弊社調べ

                              ©2012 D.A.Consortium All rights reserved                                       7
分析のポイント - 地域分析 -

課題:海外向けにアプリをリリースしたが、どの国向けからローカライズすべきか?

                                Mapレポート
                                (地域別のアクセスを抽出)




                                                           Eventレポート
                                                           ×Countries
                                                           (セグメント分析)




・利用傾向から、ローカライズすべき地域を決定
・プロモーションとコンバージョンの相関から、広告費用をかけるべき地域を決定
                ©2012 D.A.Consortium All rights reserved               8
分析のポイント - イベント分析 -

課題:アプリ内コマースで、どんなユーザーがどんな商品を買っているのか?




                                                        何回目の購入か?
         いくらの商品が
                                                        (初回購入者と、
       よく買われているか?
                                                       リピート購入の内訳)


・どんな商品、コンテンツに注力するかを決定
・ターゲットとする購入者を選定
                ©2012 D.A.Consortium All rights reserved            9
イベント分析の計測設計例

□商品閲覧                                                         □購入過程開始
O   商品識別子                                                        O   カート中の商品の数
O   商品ブランド                                                       O   購入時刻
O   商品閲覧時間                                                       O   購入金額
O   特定の商品の閲覧                                                     O   新規か既存のユーザか
O   ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか)
                                                              □購入完了
□商品のシェア                                                          O   カート中の商品の数
O   商品識別子                                                        O   購入時刻
O   商品ブランド                                                       O   購入金額
O   共有した方法(Tweet、Facebook投稿、メール共有など)                             O   新規か既存のユーザか
O   ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか)                       O   クーポンが使用されたか、否か
O   商品が購入されたか、否か。
O   お気に入りリストに加えられたか、否か。
                                                              □製品レビュー
                                                                 O 商品情報がシェアされたか。
□カートへの商品追加                                                       O 購入されているか、否か
O   商品識別子(SKU)                                                   O 商品評価
O   商品ブランド
O
O
    ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか)
    カートに追加するまでに費やした時間
                                                              □エラー発生
O   閲覧された商品の合計(カートに追加する前にユーザはどれだけの商品を検討したか)                      O エラータイプ
                                                                 O ページID
                                                                 O エラー時の接続ステータス



                                                                               □:イベント ○:アトリビュート
                               ©2012 D.A.Consortium All rights reserved                       10
事例 -   ファイルストレージアプリ OfficeDrop -


課題:アプリダウンロード後の会員登録率が17%と低い


                                             セッション
                                             スタート



                                             ウェルカム
                                              ページ



                セッション
                                                                   登録画面①
                 終了



        セッション
                                            登録画面②
         終了




Localyticsのスクリーン分析で、80%のユーザーが 「登録画面①」 で離脱していることを特定

                        ©2012 D.A.Consortium All rights reserved           11
事例 -   ファイルストレージアプリ OfficeDrop -


登録画面①を改善して、会員登録率が17%⇒50%へ向上

                                                           登録項目の選定と
                                                            チューニング




                                                           「あとで登録する」
                                                             ボタンを追加




                ©2012 D.A.Consortium All rights reserved               12
画面デモ

       Webサイトからもご覧いただけます。
       『 http://www.localytics.jp/demo/ 』




                ©2012 D.A.Consortium All rights reserved   13
最後に




解析のポイントや最新のデータを、
Localyticsブログで更新しています。


  Localytics   検索




                ©2012 D.A.Consortium All rights reserved   14

Localyticsを活用したアプリ解析事例と分析のポイント

  • 1.
  • 2.
    DACについて Empoweringthe digital future デジタルの未来に、もっと力を。 ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 2
  • 3.
    モバイルアプリとWebサイトは違う ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 3
  • 4.
    アプリ解析とWeb解析の主な違い ・モバイルアプリ特有の動作環境への対応 ・オフライン利用環境への対応 ・複数プラットフォームへの対応 アプリ解析とWeb解析の違いはslideshareでも公開中 http://www.slideshare.net/uchiruda/vs-web ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 4
  • 5.
    アプリに特化した解析ツール「 Localytics 」 Localyticsは、世界で8,000アプリが採用したアプリ解析のスタンダードツールです。 SDKと数行のコード セッションデータ カスタマイズしたデータ Your App ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 5
  • 6.
  • 7.
    Localyticsの特長と他社ツール比較 Localytics Localytics Appvisor Google Analytics (エンタープライズ) (ベーシック) 実績 世界で8000アプリ 世界で8000アプリ 不明 不明 基本指標 ○ ○ ○ △ レポート 機能 応用分析 ◎ ○ × △ サポート あり なし あり なし 初期費用5万円 初期費用 無料 初期費用7.5万円 価格 無料 月額費用8.5万円~ 月額費用9,800円 月額費用8,000円~ 月間AU数で従量課 課金形態 月額固定 月間起動回数で従量課金 - 金 ※2012/12/20現在 弊社調べ ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 7
  • 8.
    分析のポイント - 地域分析- 課題:海外向けにアプリをリリースしたが、どの国向けからローカライズすべきか? Mapレポート (地域別のアクセスを抽出) Eventレポート ×Countries (セグメント分析) ・利用傾向から、ローカライズすべき地域を決定 ・プロモーションとコンバージョンの相関から、広告費用をかけるべき地域を決定 ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 8
  • 9.
    分析のポイント - イベント分析- 課題:アプリ内コマースで、どんなユーザーがどんな商品を買っているのか? 何回目の購入か? いくらの商品が (初回購入者と、 よく買われているか? リピート購入の内訳) ・どんな商品、コンテンツに注力するかを決定 ・ターゲットとする購入者を選定 ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 9
  • 10.
    イベント分析の計測設計例 □商品閲覧 □購入過程開始 O 商品識別子 O カート中の商品の数 O 商品ブランド O 購入時刻 O 商品閲覧時間 O 購入金額 O 特定の商品の閲覧 O 新規か既存のユーザか O ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか) □購入完了 □商品のシェア O カート中の商品の数 O 商品識別子 O 購入時刻 O 商品ブランド O 購入金額 O 共有した方法(Tweet、Facebook投稿、メール共有など) O 新規か既存のユーザか O ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか) O クーポンが使用されたか、否か O 商品が購入されたか、否か。 O お気に入りリストに加えられたか、否か。 □製品レビュー O 商品情報がシェアされたか。 □カートへの商品追加 O 購入されているか、否か O 商品識別子(SKU) O 商品評価 O 商品ブランド O O ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか) カートに追加するまでに費やした時間 □エラー発生 O 閲覧された商品の合計(カートに追加する前にユーザはどれだけの商品を検討したか) O エラータイプ O ページID O エラー時の接続ステータス □:イベント ○:アトリビュート ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 10
  • 11.
    事例 - ファイルストレージアプリ OfficeDrop - 課題:アプリダウンロード後の会員登録率が17%と低い セッション スタート ウェルカム ページ セッション 登録画面① 終了 セッション 登録画面② 終了 Localyticsのスクリーン分析で、80%のユーザーが 「登録画面①」 で離脱していることを特定 ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 11
  • 12.
    事例 - ファイルストレージアプリ OfficeDrop - 登録画面①を改善して、会員登録率が17%⇒50%へ向上 登録項目の選定と チューニング 「あとで登録する」 ボタンを追加 ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 12
  • 13.
    画面デモ Webサイトからもご覧いただけます。 『 http://www.localytics.jp/demo/ 』 ©2012 D.A.Consortium All rights reserved 13
  • 14.