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Localyticsを活用したアプリ解析事例と分析のポイント
- 1.
- 2.
DACについて
Empoweringthe digital future
デジタルの未来に、もっと力を。
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 2
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
Localyticsの特長と他社ツール比較
Localytics Localytics Appvisor Google Analytics
(エンタープライズ) (ベーシック)
実績 世界で8000アプリ 世界で8000アプリ 不明 不明
基本指標 ○ ○ ○ △
レポート
機能
応用分析 ◎ ○ × △
サポート あり なし あり なし
初期費用5万円 初期費用 無料 初期費用7.5万円
価格 無料
月額費用8.5万円~ 月額費用9,800円 月額費用8,000円~
月間AU数で従量課
課金形態 月額固定 月間起動回数で従量課金 -
金
※2012/12/20現在 弊社調べ
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 7
- 8.
分析のポイント - 地域分析-
課題:海外向けにアプリをリリースしたが、どの国向けからローカライズすべきか?
Mapレポート
(地域別のアクセスを抽出)
Eventレポート
×Countries
(セグメント分析)
・利用傾向から、ローカライズすべき地域を決定
・プロモーションとコンバージョンの相関から、広告費用をかけるべき地域を決定
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 8
- 9.
分析のポイント - イベント分析-
課題:アプリ内コマースで、どんなユーザーがどんな商品を買っているのか?
何回目の購入か?
いくらの商品が
(初回購入者と、
よく買われているか?
リピート購入の内訳)
・どんな商品、コンテンツに注力するかを決定
・ターゲットとする購入者を選定
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 9
- 10.
イベント分析の計測設計例
□商品閲覧 □購入過程開始
O 商品識別子 O カート中の商品の数
O 商品ブランド O 購入時刻
O 商品閲覧時間 O 購入金額
O 特定の商品の閲覧 O 新規か既存のユーザか
O ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか)
□購入完了
□商品のシェア O カート中の商品の数
O 商品識別子 O 購入時刻
O 商品ブランド O 購入金額
O 共有した方法(Tweet、Facebook投稿、メール共有など) O 新規か既存のユーザか
O ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか) O クーポンが使用されたか、否か
O 商品が購入されたか、否か。
O お気に入りリストに加えられたか、否か。
□製品レビュー
O 商品情報がシェアされたか。
□カートへの商品追加 O 購入されているか、否か
O 商品識別子(SKU) O 商品評価
O 商品ブランド
O
O
ソース(ユーザは今日の特集、検索画面など、どこからこの商品にたどり着いたか)
カートに追加するまでに費やした時間
□エラー発生
O 閲覧された商品の合計(カートに追加する前にユーザはどれだけの商品を検討したか) O エラータイプ
O ページID
O エラー時の接続ステータス
□:イベント ○:アトリビュート
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 10
- 11.
事例 - ファイルストレージアプリ OfficeDrop -
課題:アプリダウンロード後の会員登録率が17%と低い
セッション
スタート
ウェルカム
ページ
セッション
登録画面①
終了
セッション
登録画面②
終了
Localyticsのスクリーン分析で、80%のユーザーが 「登録画面①」 で離脱していることを特定
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 11
- 12.
事例 - ファイルストレージアプリ OfficeDrop -
登録画面①を改善して、会員登録率が17%⇒50%へ向上
登録項目の選定と
チューニング
「あとで登録する」
ボタンを追加
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 12
- 13.
画面デモ
Webサイトからもご覧いただけます。
『 http://www.localytics.jp/demo/ 』
©2012 D.A.Consortium All rights reserved 13
- 14.