История о наболевшем
О том, что пройти проверку с первого раза это реально.
О том, как не расстаться с нервной системой, когда ошибки не перестают сыпаться.
О том, как управлять размещением магазина на Я.Маркете
О том, что и с новыми условиями размещения можно жить.
Презентация возможностей платформы по мониторингу конкурентов - Metacommerce компании "Метахаус".
• Автоматический сбор данных
• Сопоставление и систематизация
• Формирование отчетов
• Обработка
• Хранение информации
"Общие положения и принципы конкурентной разведки" доклад кандидатов экономических наук, доцентов Андриановой И.К. и Боборыкиной Л.Я. на секционном заседании "Современные компьютерные технологии в экономике и образовании" Причерноморской региональной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава "Развитие украинского села - основа аграрной реформы в Украине".
Презентация занятия Алексея Скалабана "Поиск коммерческой информации" для курса "Поиск информации и конкурентная разведка" в Школе бизнес-исследований (www.businessresearch.by)
История о наболевшем
О том, что пройти проверку с первого раза это реально.
О том, как не расстаться с нервной системой, когда ошибки не перестают сыпаться.
О том, как управлять размещением магазина на Я.Маркете
О том, что и с новыми условиями размещения можно жить.
Презентация возможностей платформы по мониторингу конкурентов - Metacommerce компании "Метахаус".
• Автоматический сбор данных
• Сопоставление и систематизация
• Формирование отчетов
• Обработка
• Хранение информации
"Общие положения и принципы конкурентной разведки" доклад кандидатов экономических наук, доцентов Андриановой И.К. и Боборыкиной Л.Я. на секционном заседании "Современные компьютерные технологии в экономике и образовании" Причерноморской региональной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава "Развитие украинского села - основа аграрной реформы в Украине".
Презентация занятия Алексея Скалабана "Поиск коммерческой информации" для курса "Поиск информации и конкурентная разведка" в Школе бизнес-исследований (www.businessresearch.by)
Докладчик: Виктория Паремуд, ZOOMOS.BY, директор по электронной коммерции
Доклад с семинара "Формула сайта: от идеи интернет-магазина до лидера отрасли", который прошел 19 апреля 2018 года в Минске в IBB: https://www.newsite.by/about/news/kak_sdelat_iz_prostogo_internet_magazina_lidera_otrasli/
Презентация для ConversionConf'2015 - Анализ рынков и конкурентов с использованием SimilarWeb.
20% - это данные, 80% - интерпретация.
Конверсионность - зависит ли от среднего чека?
Недостатки "тактической" аналитики.
Семплирование.
Анализ рынков и индустрий.
Чьи маркетиноовые каналы - лучше?
Экосистема маркетплейсов: от нишего магазина к маркетплейсу и социальным сетям.
Оптимизация таргетированной рекламы в соц сетях с помощью Hiconversion.ruАлександр Терешко
Антон Смирнов, cо-основатель http://HiConversion.ru http://hic.technology vk.com/smirnovantony #VKED
ВКонтакте
1. Много траффика
74 % активной интернет аудитории
2. Много внимания
19,6 минут в месяц на каждого пользователя
3. Много таргетингов.
Гео/соц.дем/интересы/моб устройства и т.п.
4. Много конверсий для B2C
Не использовать этот канал — маркетинговый грех:)
Проблема
• быстрый рост спроса на траффик;
• медленный рост предложения (инвентарь).
Проблема
• «облегченный» функционал рекламного кабинета
— сложно оптимизировать
• массовой создание
• массовый анализ
• массовое редактирование
Как результат
• стоимость клика и конверсии дорожает;
• отсутствует возможность оптимизации по времени/стоимости целевого действия/ROI.
Как быть?
• много тестировать;
• тратить меньше времени на тесты;
• тратить меньше денег на тесты;
• оперативно принимать решение по рекламным кампаниям;
Что делаем
1. Размещаем объявления:
– картинки;
– описания;
– таргетинги;
– UTM-метки;
– цены на размещение.
Алгоритм аукциона
P=CTR×CPC×1÷T
Что делаем дальше
2. Собираем статистику по всем объявлениям, анализируем данные, оптимизируем, продолжаем тестирование:
– CTR
– Количество заказов
– Стоимость заказа
Кейс 1: сервис доставки еды (моб)
Реклама мобильных приложений во ВКонтакте
Кейс 2. Интернет магазин одежды
СОЛЬ
Возраст
• Самая активная платежеспособная аудитория для e-Commerce — женщины 27+
• Ж: 27–45 (CVR 1,5 % — 2,0 %),
• другие группы: (CVR 0,5 % — 1 %)
• Для установок м
Смотрите видео на http://roma.net.ua/internet-marketing/video-rutinnaya-rabota-s-prajs-agregatorami/
Прайс-агрегатор — популярный источник трафика и заказов интернет-магазина. Сотрудничество с прайс-агрегаторами часто приносит прибыль онлайн-бизнесу.
Как проверить в Google Analytics эффективность размещения в прайс-агрегаторах?
Смотрите выступление Ольги Фокши о веб-аналитике трафика из прайс-агрегаторов.
Результативная контекстная реклама: как контролировать, оптимизировать.Roman.ua
Как проводить регулярный аудит своей контекстной рекламы: Google Analytics, сводные отчеты в Google Docs
Как проверять качество своей контекстной рекламы: важные метрики, отчеты в GA.
Как масштабировать контекстную рекламу: быстрое создание кампаний, фишки при работе с Excel и Adwords editor, автоматизация объявлений и ключевых слов.
Чек лист: какие 15 вещей нужно проверить в своих кампаниях?
Гарантии в Интернет-рекламе есть! CPA, лидогенерация, партнерский маркетинг. ...Клуб Интернет-Маркетологов
1. CPA и лидогенерация - что это?
2. Кому нужна и не нужна лидогенерация и формат CPA?
3. Плюсы и минусы схемы работы по CPA
4. Источники трафика для CPA
5. Партнерский маркетинг - что за зверь?
6. Технические особенности - как организовать сбор и обработку действий?
7. Подсчет денег, или "кейсы"
Докладчик: Виктория Паремуд, ZOOMOS.BY, директор по электронной коммерции
Доклад с семинара "Формула сайта: от идеи интернет-магазина до лидера отрасли", который прошел 19 апреля 2018 года в Минске в IBB: https://www.newsite.by/about/news/kak_sdelat_iz_prostogo_internet_magazina_lidera_otrasli/
Презентация для ConversionConf'2015 - Анализ рынков и конкурентов с использованием SimilarWeb.
20% - это данные, 80% - интерпретация.
Конверсионность - зависит ли от среднего чека?
Недостатки "тактической" аналитики.
Семплирование.
Анализ рынков и индустрий.
Чьи маркетиноовые каналы - лучше?
Экосистема маркетплейсов: от нишего магазина к маркетплейсу и социальным сетям.
Оптимизация таргетированной рекламы в соц сетях с помощью Hiconversion.ruАлександр Терешко
Антон Смирнов, cо-основатель http://HiConversion.ru http://hic.technology vk.com/smirnovantony #VKED
ВКонтакте
1. Много траффика
74 % активной интернет аудитории
2. Много внимания
19,6 минут в месяц на каждого пользователя
3. Много таргетингов.
Гео/соц.дем/интересы/моб устройства и т.п.
4. Много конверсий для B2C
Не использовать этот канал — маркетинговый грех:)
Проблема
• быстрый рост спроса на траффик;
• медленный рост предложения (инвентарь).
Проблема
• «облегченный» функционал рекламного кабинета
— сложно оптимизировать
• массовой создание
• массовый анализ
• массовое редактирование
Как результат
• стоимость клика и конверсии дорожает;
• отсутствует возможность оптимизации по времени/стоимости целевого действия/ROI.
Как быть?
• много тестировать;
• тратить меньше времени на тесты;
• тратить меньше денег на тесты;
• оперативно принимать решение по рекламным кампаниям;
Что делаем
1. Размещаем объявления:
– картинки;
– описания;
– таргетинги;
– UTM-метки;
– цены на размещение.
Алгоритм аукциона
P=CTR×CPC×1÷T
Что делаем дальше
2. Собираем статистику по всем объявлениям, анализируем данные, оптимизируем, продолжаем тестирование:
– CTR
– Количество заказов
– Стоимость заказа
Кейс 1: сервис доставки еды (моб)
Реклама мобильных приложений во ВКонтакте
Кейс 2. Интернет магазин одежды
СОЛЬ
Возраст
• Самая активная платежеспособная аудитория для e-Commerce — женщины 27+
• Ж: 27–45 (CVR 1,5 % — 2,0 %),
• другие группы: (CVR 0,5 % — 1 %)
• Для установок м
Смотрите видео на http://roma.net.ua/internet-marketing/video-rutinnaya-rabota-s-prajs-agregatorami/
Прайс-агрегатор — популярный источник трафика и заказов интернет-магазина. Сотрудничество с прайс-агрегаторами часто приносит прибыль онлайн-бизнесу.
Как проверить в Google Analytics эффективность размещения в прайс-агрегаторах?
Смотрите выступление Ольги Фокши о веб-аналитике трафика из прайс-агрегаторов.
Результативная контекстная реклама: как контролировать, оптимизировать.Roman.ua
Как проводить регулярный аудит своей контекстной рекламы: Google Analytics, сводные отчеты в Google Docs
Как проверять качество своей контекстной рекламы: важные метрики, отчеты в GA.
Как масштабировать контекстную рекламу: быстрое создание кампаний, фишки при работе с Excel и Adwords editor, автоматизация объявлений и ключевых слов.
Чек лист: какие 15 вещей нужно проверить в своих кампаниях?
Гарантии в Интернет-рекламе есть! CPA, лидогенерация, партнерский маркетинг. ...Клуб Интернет-Маркетологов
1. CPA и лидогенерация - что это?
2. Кому нужна и не нужна лидогенерация и формат CPA?
3. Плюсы и минусы схемы работы по CPA
4. Источники трафика для CPA
5. Партнерский маркетинг - что за зверь?
6. Технические особенности - как организовать сбор и обработку действий?
7. Подсчет денег, или "кейсы"
7. Как это можно реализовать?
Вариант №1. В составе CMS сайта
Плюс
Полная интеграция
с базой товаров
Минус
Необходимо
дорабатывать CMS-сайта
7/34
8. Как это можно реализовать?
Вариант №2. Как отдельный WEB-сервис
Плюсы
+ Не нужно дорабатывать
сайт
+ Можно разработать
универсальный сервис
Минусы
- Необходимо реализовать
интерфейс к данным сайта
- Возникнут сложности
синхронизации данных
8/34
10. Как это работает ?
Шаг №1
Прописываются адреса страниц товаров
на сайтах конкурентов
10/34
11. Как это работает ?
Шаг №2 (вариант 1)
Настраивается программа получения цен со страниц
конкурентов
11/34
12. Как это работает ?
Шаг №2 (вариант 2)
Указывается место расположения цены в HTML-верстке
сайтов конкурентов
12/34
13. Как это работает ?
Шаг №3
С заданной периодичностью или по запросу программа
выкачивает указанные страницы с сайтов конкурентов
и получает с них цены
13/34
14. Как это работает ?
Шаг №4
Формируется отчет с анализом цен и отсылается письмом
- в письме даны все проанализированные цены
- красным выделены позиции с сильным
завышением цены относительно конкурентов,
желтым с меньшим завышением,
зеленым с занижением
- цены приводятся к валюте, в которой указаны
цены на сайте
- указана минимальная, максимальная
и средняя цены конкурентов
- для справки показывается входящая цена
и рассчитывается маржа
14/34
15. Как это работает ?
Шаг №5
При необходимости в администраторе сайта
редактируются свои цены
- цены можно менять сразу в списке
- рядом со своими ценами показываются цены
конкурентов
- красным выделены позиции с сильным
завышением цены относительно конкурентов,
желтым с меньшим завышением,
зеленым с занижением
- цены приводятся к валюте, в которой указаны
цены на сайте
- указана минимальная, максимальная и средняя
цены конкурентов
- для справки показывается входящая цена и маржа
15/34
16. Как это работает ?
Шаг №6
При необходимости выполняется автоматическая
корректировка своих цен по заданному алгоритму
Эффективно применять только при
большом кол-ве однотипных товаров
Примеры алгоритмов:
- средняя цена, но не менее закупочной
плюс 5%
- максимальная цена минус 100 руб,
но не менее закупочной плюс 3%
- средняя цена плюс 2%, но не более
максимальной цены минус 100 руб
и не менее закупочной плюс 2%
16/34
33. Наши планы
Планы развития системы:
- интеграция с Яндекс.Маркетом
при помощи API
- автоматическая корректировка цен
на основе данных о зависимости
конверсии от цен магазина и цен
конкурентов
- разработка универсального
web-сервиса и продажа доступа к нему
33/34