Веб-аналитика: что и зачем?

1. Качественная аналитика сайта
Татьяна Литвинова
Аналитик

2. Что такое аналитика сайта?

4. • Что происходит?
• Как улучшить?
Для чего нужна веб-аналитика

5. Для чего нужна веб-аналитика
• Кто посещает сайт?
• Какие проблемы пользователи решают с помощью сайта?
• Выполняет ли сайт поставленные задачи?
• Эффективен ли сам сайт?
• Можно ли повысить эффективность сайта?
• Какие задачи стоит решать в первую очередь?

6. Эффективность сайта и конверсия
От чего зависит конверсия
сайта:
• Товара либо услуги
• Посадочной страницы
• Цены, наличия,
конкуренции
• Юзабилити сайта
От чего не зависит конверсия
сайта:
• Стоимость рекламы
• Стоимость разработки

7. Аналитика сайта, как часть бизнеса
• Прибыль от сайта
• KPI
• CAC
• Какие источники приносят больше
прибыли?
• Как увеличить прибыль с помощью
сайта?

8. Аналитика сайта, как часть бизнеса
•KPI, воронка продаж
Бизнес показатели
•Аудитория и ее взаимодействие с сайтом,
технические параметры
Аудитория и целевые действия
•Объем трафика, эффективность источников
Каналы привлечения клиентов

9. Аналитика должна решать задачи бизнеса!
Цели и задачи KPI Данные Анализ Рекомендации

10. Основные аналитические системы
Системы веб-аналитики:
• Google Analytics
• Яндекс Метрика
Cистемы для веб-мастеров:
• Яндекс вебмастер
• Google search console
• Системы сбора позиций
Системы коллтрекинга:
Целевой звонок, Calltouch, Ringostat, CoMagic и другие
А так же BI системы.

11. Инструменты веб-аналитики

12. Данные о ваших посетителях

13. Данные о ваших посетителях

14. Данные о ваших посетителях

15. Тепловая карта

16. Воронка продаж

17. A/B тестирование

18. Коллтрекинговые системы

19. Данные для аналитических систем
У меня не только онлайн!

20. Данные для аналитических систем
У меня не только онлайн!
Сбор всех данных в одну аналитическую систему.

21. Схема аналитической системы

22. Данные для аналитических систем
Данные по рекламным затратам:
• Разметка в ссылке объявлений, данные об объявлении, ключевом слове,
расходы
Данные о клиентах.
Идентификатор посетителя сайта.
Данные о пользователях, совершивших целевое действие.
Данные электронной коммерции.
Структуру рекламных затрат.

23. Интеллектуальный анализ данных
• Классификация
• Классификация клиентов
• Кластерный анализ (сегментация)
• В разрезе региона, типа клиентов, источника трафика, товарной
группы
• Прогнозирование.
• Оптимизация.
• И другие методы.

24. Схема внедрения аналитической системы
Планирование
Установка
счетчиков
Настройка
сбора данных
Проверка
передачи
данных
Сбор
статистики
Анализ
данных
Внесение
изменений

25. Логистика
• Аналитика сайта – важная часть бизнеса. Недостаточно просто
иметь веб-сайт – важно понимать насколько хорошо он работает.
• Важно проводить анализ эффективности сайта и расходов на
рекламу
• Сбор всех данных в одну систему во многом облегчает работу с
данными
• Каждая новая задача должна улучшать аналитическую систему
Выводы

26. Логистика
Спасибо за внимание!
Татьяна Литвинова
Аналитик