21 04-2016 электронное обучение в вузе изменяя традиционную системуАлександр Молчанов
Электронное обучение влияет на все процессы, которые протекают в традиционном вузе. Наиболее очевидным это становится при тиражировании одной и той же модели электронного обучения в разных учебных заведениях и выделении типовых "узких мест" традиционной вузовской системы. более подробно можно посмотреть видео по ссылке https://youtu.be/HUuCxNlAX5o
Педагогика информационных технологий. Новый виток - дорога к облакам знанийАлександр Молчанов
Я назвал свой доклад на конференции «Педагогика информационных технологий. Новый виток - дорога к облакам знаний». Почему именно такая тема? Все очень просто. Педагогика информационных технологий, а ранее педагогическая информатика, сформировалось как научное направление в ответ на вызовы традиционному образовательному процессу вначале с приходом компьютерной техники и её распространением, а далее с массовым распространением компьютерных сетей и информационных технологий. Причем всегда срабатывает закономерность вначале приходит инструмент, например первый ПК, затем мы учим управлять данным инструментом, например на информатике, позднее мы исследуем возможности его применения в учебном процессе, соблюдая педагогические принципы, а затем преподавание без нового инструмента становится немыслимым, но при этом очень сильно меняется роль преподавателя, модель его взаимодействия, методика преподавания предметов, масштабы аудитории и многое другое. Изменения становятся настолько масштабны, что их можно сравнить с революцией. Таких инструментальных революций за последние три десятка лет можно насчитать несколько: приход в образование персональных компьютеров, появление локальных компьютерных сетей и сетевых компьютерных программ, приход в образование интернета и интернет-сервисов, сейчас активно идет очередная революционная волна связанная с облачными технологиями. «В чем ее основные отличия от предыдущих инструментов? Какие возможности она дает педагогам? Чего от нее ожидать и чего стоит опасаться?» - вот те немногие вопросы, требующие ответа сегодня.
Безусловно облачные сервисы позволяют изменить рельеф образования и изменить роль образовательных учреждений в системе получения знаний. Так же как и ранее с новыми инструментами изменяется роль педагога в переходе к облакам знаний. Что такое облака знаний: прототипы, инструменты, ожидания? Почему нужно говорить о квантовании учебной информации. Почему столько внимания отводится микродипломам и индивидуализация траектории обучения. Каких новаций стоит ждать завтра и инструментарий обучения завтрашнего дня.
Подготовка специалистов в университете ДубнаAtner Yegorov
Ольга Мельникова, Зам. директора института САУ по аспирантуре и целевой магистратуре: "Инновационная практика подготовки IT-специалистов в университете «Дубна»"
21 04-2016 электронное обучение в вузе изменяя традиционную системуАлександр Молчанов
Электронное обучение влияет на все процессы, которые протекают в традиционном вузе. Наиболее очевидным это становится при тиражировании одной и той же модели электронного обучения в разных учебных заведениях и выделении типовых "узких мест" традиционной вузовской системы. более подробно можно посмотреть видео по ссылке https://youtu.be/HUuCxNlAX5o
Педагогика информационных технологий. Новый виток - дорога к облакам знанийАлександр Молчанов
Я назвал свой доклад на конференции «Педагогика информационных технологий. Новый виток - дорога к облакам знаний». Почему именно такая тема? Все очень просто. Педагогика информационных технологий, а ранее педагогическая информатика, сформировалось как научное направление в ответ на вызовы традиционному образовательному процессу вначале с приходом компьютерной техники и её распространением, а далее с массовым распространением компьютерных сетей и информационных технологий. Причем всегда срабатывает закономерность вначале приходит инструмент, например первый ПК, затем мы учим управлять данным инструментом, например на информатике, позднее мы исследуем возможности его применения в учебном процессе, соблюдая педагогические принципы, а затем преподавание без нового инструмента становится немыслимым, но при этом очень сильно меняется роль преподавателя, модель его взаимодействия, методика преподавания предметов, масштабы аудитории и многое другое. Изменения становятся настолько масштабны, что их можно сравнить с революцией. Таких инструментальных революций за последние три десятка лет можно насчитать несколько: приход в образование персональных компьютеров, появление локальных компьютерных сетей и сетевых компьютерных программ, приход в образование интернета и интернет-сервисов, сейчас активно идет очередная революционная волна связанная с облачными технологиями. «В чем ее основные отличия от предыдущих инструментов? Какие возможности она дает педагогам? Чего от нее ожидать и чего стоит опасаться?» - вот те немногие вопросы, требующие ответа сегодня.
Безусловно облачные сервисы позволяют изменить рельеф образования и изменить роль образовательных учреждений в системе получения знаний. Так же как и ранее с новыми инструментами изменяется роль педагога в переходе к облакам знаний. Что такое облака знаний: прототипы, инструменты, ожидания? Почему нужно говорить о квантовании учебной информации. Почему столько внимания отводится микродипломам и индивидуализация траектории обучения. Каких новаций стоит ждать завтра и инструментарий обучения завтрашнего дня.
Подготовка специалистов в университете ДубнаAtner Yegorov
Ольга Мельникова, Зам. директора института САУ по аспирантуре и целевой магистратуре: "Инновационная практика подготовки IT-специалистов в университете «Дубна»"
Презентация кафедры экономической кибернетики и информационных технологий (ЭК...EKIT_KhNUBA
Презентация кафедры экономической кибернетики и информационных технологий (ЭКИТ) Харьковского национального университета строительства и архитектуры (ХНУСА): бюджетное и контрактное обучение по направлениям "компьютерные науки" и "экономическая кибернетика". Уровень - бакалавр, специалист, магистр.
10 05-2016 ДОТ для повышения квалификации и переподготовки кадров в области итАлександр Молчанов
Проблема подготовки кадров для ИТ отрасли в последние несколько лет озвучивается очень часто, но мало какая компания обращается к вузам для решения этих проблем. Компаниям нужны готовые специалисты, которых они почему то не развивают, да и вообще редко участвуют в процессе обучения и подготовки специалистов. Об этом и особенно про использование ЭО и ДОТ для повышения квалификации и переподготовки кадров в области ИТ говорилось на большом коммуникационном форуме, презентацию с которого я выкладываю. Видео от автора презентации смотрите на канале https://www.youtube.com/user/alexmolchanoff
Презентация кафедры экономической кибернетики и информационных технологий (ЭК...EKIT_KhNUBA
Презентация кафедры экономической кибернетики и информационных технологий (ЭКИТ) Харьковского национального университета строительства и архитектуры (ХНУСА): бюджетное и контрактное обучение по направлениям "компьютерные науки" и "экономическая кибернетика". Уровень - бакалавр, специалист, магистр.
10 05-2016 ДОТ для повышения квалификации и переподготовки кадров в области итАлександр Молчанов
Проблема подготовки кадров для ИТ отрасли в последние несколько лет озвучивается очень часто, но мало какая компания обращается к вузам для решения этих проблем. Компаниям нужны готовые специалисты, которых они почему то не развивают, да и вообще редко участвуют в процессе обучения и подготовки специалистов. Об этом и особенно про использование ЭО и ДОТ для повышения квалификации и переподготовки кадров в области ИТ говорилось на большом коммуникационном форуме, презентацию с которого я выкладываю. Видео от автора презентации смотрите на канале https://www.youtube.com/user/alexmolchanoff
В рамках второго дня заседания Совета УМО по Прикладной информатике в МЭСИ состоится презентация обновленной версии "Рекомендаций по встраиванию сертифицированных учебных курсов фирмы "1С" в образовательные программы вузов", ТОП-программ и других методических разработок МАК ИКТ.
Электронное обучение в ТГУ - это...
- видеоконференции, вебинары, общение по скайпу;
- спутниковое IP-вещание;
- удаленный доступ к оборудованию и лабораторным установкам;
- работа с цифровыми образовательными ресурсами;
- блоги;
- форумы;
- чаты;
- электронная почта;
- работа с тьюторами;
...и еще много всего современного, полезного и интересного...
_________
E-learning at TSU includes...
- Video conferencing, webinars, chat on Skype;
- IP-broadcast satellite;
- Remote access to equipment and laboratory facilities;
- Work with digital learning resources;
- blogs;
- forums;
- chats;
- E-mail;
- Working with tutors;
... and a lot of other modern, useful and interesting methods of education...
Презентация Даниила Силантьева про электронные рассылки и емэйл-маркетинг для организаторов мероприятий. Доклад прозвучал на «Уральской Event-Мастерской» 10 июля 2014
1. Institute ofInstitute of
Mathematics andMathematics and
Computer SciencesComputer Sciences
ИНСТИТУТИНСТИТУТ
МАТЕМАТИКИ ИМАТЕМАТИКИ И
КОМПЬЮТЕРНЫХКОМПЬЮТЕРНЫХ
НАУКНАУК
2. ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
Профильный институт УрФУ в области математики,
теоретической механики, компьютерных наук и
компьютерной безопасности, в котором:
• ведутся научные исследования в области
фундаментальной и прикладной математики,
фундаментальной и прикладной механики,
компьютерных наук и информационных технологий,
математических методов защиты информации и
компьютерной безопасности, математического
моделирования технологических, естественно-научных и
социально-экономических процессов;
• сосредоточена подготовка студентов (аспирантов,
докторантов, ДПО) по математическим направлениям
укрупненных групп 01 (Физико-математические
направления) и 23 (Инженерные направления) и по
направлению 09 (Информационная безопасность),
профиль «Математические методы защиты
информации».
3. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИЦЕЛИ И ЗАДАЧИ
Концентрация научно-педагогических и материально-
технических ресурсов по приоритетному направлению
развития УрФУ «Математика» для
• формирования новой генерации специалистов на базе
интеграции образования и науки, востребованных
наукоемкими отраслями экономики,
•воспроизводства научно-педагогических кадров для
УрФУ, вузов региона и институтов РАН,
•достижения мирового лидерства в научных
исследованиях, обеспечения кадровой и материально-
технической базы для проведения и расширения спектра
исследований мирового уровня и попадания УрФУ в
мировые академические рейтинги,
•осуществления инновационных проектов,
•интернационализации образовательного и научного
процессов.
4. ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ - УЧАСТНИКИПОДРАЗДЕЛЕНИЯ - УЧАСТНИКИ
•Математико-механический факультет УрГУ
•РУНЦ по информационной безопасности УрГУ
•Профильные подразделения ДПО
•Профильные научные лаборатории и отделы
•Учебные подразделения управления информатизации
УрГУ
•Профильные Научно-образовательные центры, в том
числе совместные с институтами УрО РАН
•Подразделения УрФУ (УГТУ-УПИ), ведущие подготовку
по математическим направлениям групп 01 и 23
5. Математико-механический факультет УрГУ играет
определяющую роль в подготовке научно-
педагогических кадров по математическим
дисциплинам на Урале. Подавляющее большинство
преподавателей математических кафедр в вузах
Екатеринбурга и почти 75% научных сотрудников
ИММ УрО РАН являются его выпускниками. Более 20
заведующих математическими кафедрами в ведущих
вузах Урала также окончили мат-мех.
На факультете сложились широко известные
научные школы. Их воспроизводством и развитием
обеспечивается высокое качество университетского
образования и научных разработок.
ПРЕДПОСЫЛКИПРЕДПОСЫЛКИ
6. ПРЕДПОСЫЛКИПРЕДПОСЫЛКИ
Математико-механический факультет УрГУ:
• 9 выпускающих кафедр (в том числе одна в ИММ
УрО РАН)
• 1016 студентов дневной формы обучения (на
01.10.10), в т.ч. 164 платно
• в т.ч. 147 – в магистратуре, из них 2 иностранца
• бюджетный набор студентов – 195 человек
• аспирантов – 48 очно, 7 заочно
• магистранты и аспиранты – 18% от обучающихся
• (индикаторы УрФУ: 8,5% в 2012 г., 17,8% - 2016 г.)
• опыт подготовки магистров – 15 лет
7 научно-исследовательских лабораторий и отделов
7. РУНЦ по информационной безопасности
• Отдел интеллектуальных систем и робототехники
• Лаборатория программно-аппаратных средств
защиты информации
• Лаборатория распределенных вычислений и
исследования моделей, алгоритмов и программ
• Робототехнические мастерские
• Полигон для испытания робототехнических
изделий и комплексов
Повышение квалификации по программам,
утвержденным ФСТЭК.
ПРЕДПОСЫЛКИПРЕДПОСЫЛКИ
8. ПРЕДПОСЫЛКИПРЕДПОСЫЛКИ
Кадровый потенциал (УрГУ):
174 человека ППС (105 бюджетных ставок),
из них:
1 академик РАН
7 членов-корреспондентов РАН
1 академик Европейской академии наук
1 член-корреспондент академии криптографии
43 доктора наук (17 по основному месту работы)
85 кандидатов наук (51 осн.)
«остепененность» - 74%
2 доктора наук моложе 40 лет (+ 1 в декабре)
9. ПРЕДПОСЫЛКИПРЕДПОСЫЛКИ
объем финансирования НИР в 2009 г. – 35 млн. руб.
(в расчете на 1 ставку ППС – 330 тыс.руб.)
(в расчете на одного НПР – около 200 тыс.руб.)
в 2008-2009 гг. – защищено 19 кандидатских и 1
докторская диссертация
в 2008-2009 г. опубликовано 165 статей в ведущих
российских и зарубежных научных журналах (0.8
статьи на одного НПР в год)
Диссертационный совет 05.13.18.
11 из 17 штатных профессоров имеют опыт работы
за рубежом
10. ПРЕДПОСЫЛКИПРЕДПОСЫЛКИ
Финансирование 2009 года (УрГУ)
• Научные исследования: 35 млн. руб.
• Бюджет 07-06 – оплата труда с начислениями: 25
млн. руб.
• Платные образовательные услуги и целевые
средства: 23 млн. руб.
Прогноз на 2010 год
• Научные исследования: 40 млн. руб.
• Бюджет 07-06 – оплата труда с начислениями: 25
млн. руб.
• Платные образовательные услуги и целевые
средства: 30 млн. руб.
11. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ
Направления подготовки (с 2011):
УрГУ
Математика
Механика и математическое моделирование
Математика и компьютерные науки
Информационная безопасность
Прикладная информатика
Ведется обучение по 14 магистерским программам
УрФУ (УГТУ-УПИ)
Фундаментальная информатика и
информационные технологии
Математическое обеспечение и
администрирование информационных систем
Прикладная математика
12. УКРУПНЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫХУКРУПНЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙИССЛЕДОВАНИЙ
Фундаментальные математические и
компьютерные науки.
Теория автоматов и интеллектуальные системы,
информационная безопасность и их приложения в
робототехнических системах.
Математическое и компьютерное моделирование
физических, химических процессов и живых
систем, биоинформатика.
3 научных школы, зарегистрированных в УрГУ
14. ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ
ДИРЕКЦИЯ
(в том числе, выполняет роль филиала
Дирекции программы развития УрФУ)
Платные
образовательные
услуги (кроме ФОР)
Доля института в гос.
субсидии УрФУ
Доля накладных УНИ,
направленная в
институт
Научные
исследования,
работы, услуги
Доля института в
средствах программы
развития УрФУ
Средства фонда
института в общем
фонде УрФУ,
благотворительность
Структурные подразделения института
15. ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ - УЧАСТНИКИПОДРАЗДЕЛЕНИЯ - УЧАСТНИКИ
Доля института в гос. субсидии УрФУ –
зарплата штатных сотрудников,
косвенные общеуниверситетские расходы (коммун.
платежи, ремонты, стипендии, и т.д.).
Научные исследования, работы, услуги -
зарплата сотрудников,
косвенные расходы подразделений (оборудование,
расходные материалы, командировки, и т.д.).
Средства фонда института в общем фонде УрФУ,
благотворительность –
косвенные расходы подразделений (оборудование,
расходные материалы, командировки, и т.д.).
Доля накладных УНИ, направленная в институт -
косвенные расходы подразделений (оборудование,
расходные материалы, командировки, ремонты, пр.).
ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ
16. ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ - УЧАСТНИКИПОДРАЗДЕЛЕНИЯ - УЧАСТНИКИ
Доля института в средствах программы развития УрФУ –
косвенные расходы подразделений
(оборудование, новые образовательные программы,
стажировки, реконструкция помещений, и т.д.).
Платные образовательные услуги:
40% в распоряжение подразделений –
прямые расходы подразделений по обеспечению
учебного процесса (зарплата, уч. оборудование,
расходные материалы, и т.д.),
20% в распоряжение дирекции института -
косвенные расходы института (уч. оборудование,
расходные материалы, командировки, доплаты,
локальные ремонты, и т.д.),
40% отчисления в ФОР
ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ
17. ОСОБЕННОСТИ ИМКНОСОБЕННОСТИ ИМКН
Тесная связь с профильными Институтами УрО РАН
(30% преподавателей – сотрудники УрО РАН)
Тесная связь с Институтом переподготовки и
повышения квалификации ФСБ
Высокий процент преподавателей – сотрудников
компаний сферы информационных технологий (почти
10 %)
Высокий процент молодых преподавателей и научных
сотрудников
Высокий показатель «Объем НИР, приходящийся на
одного НПР»
Доля магистрантов и аспирантов в общей численности
обучающихся превышает значение, запланированное
по УрФУ на 2012 г., и соответствует значению,
запланированному по УрФУ на 2016 г.
Высокая доля профессоров, имеющих опыт работы в
ведущих мировых центрах
18. ПРИОРИТЕТЫ В РАЗВИТИИПРИОРИТЕТЫ В РАЗВИТИИ
Подготовка научно-педагогических кадров для УрФУ,
вузов Урала и институтов РАН
Расширение спектра фундаментальных и прикладных
научных исследований, коммерциализация результатов
научной деятельности
Повышение квалификации в области математики,
информатики и защиты информации (преподаватели
вузов, учителя, специалисты предприятий)
Интернационализация образовательного и научного
процессов
19. ПРИОРИТЕТЫ В РАЗВИТИИПРИОРИТЕТЫ В РАЗВИТИИ
Интеллектуальные системы, системы управления и
навигации робототехническими комплексами
Магистерская подготовка в области суперкомпью-
терных вычислений (совместно с ИММ УрО РАН)
Магистратура технологического типа (совместно с
предприятиями-заказчиками, компаниями IT-кластера)
Президентская программа «Подготовка и
переподготовка ИТ-специалистов на базе Центров
образования и разработок в сфере информационных
технологий, 2010-2013 гг.»
20. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ В УрФУ
ИМКН
ИЕН, ИГН, ИСПН
Обеспечение математической и
компьютерной подготовки в
бакалавриате и магистратуре
ИБО
Подготовка
преподавательских кадров
РТИ
Совместные
образовательные
лаборатории, семинары в
области
информационной
безопасности
Институты УрФУ
Совместные научные
исследования. Обеспечение
математической подготовки в
магистратуре
21. ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ИМКН /ИМКН / УрФУУрФУ
Показатель 2010 2012 2016
1.1.Количество новых образовательных
программ, внедренных в учебный процесс
и основанных на активных методах
обучения
1
4
2
20
4
50
2.1. Доля магистров, аспирантов по
программам высшего профессионального
образования (%)
18
4,3
25
8,5
40
17,8
2.5. Количество публикаций в зарубежных
изданиях, индексируемых иностранными
организациями (Web of Science)
25
160
40
330
60
430
3.3. Доля остепененных ППС в
федеральном университете в общем
кадровом составе вуза (%)
74
60
75
61
77
63
22. ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Показатель 2010 2012 2016
3.4. Доля ППС, имеющих опыт работы и
прошедших стажировки в зарубежных
вузах (% по ставкам)
20
1,4
25
3,2
40
7,6
4.2. Количество организованных
международных мероприятий
(конференций, выставок, симпозиумов)
2
15
4
30
7
50
5.1. Объем внебюджетных доходов
федерального университета (млн. руб.)
60
1 870
80
2 841
100
3 512
5.3. Количество малых инновационных
предприятий, действующих в
инновационной системе федерального
университета
1
5
4
50
10
100
5.4. Общий объем НИР и НИОКР в
федеральном университете (млн. руб.)
40
250
50
588
60
942