データ分析業務ポートフォリオ

1. エンゲージメント・マーケティングのための顧客インサイト分析サービス
エバンジェリスト
ファン
顧客
A P I
⾒見見込客
潜在顧客
⾮非顧客
1.ファン・アンケート調査
2.テキスト・マイニング
3.貴社顧客データ分析、セグメンテーション分析
費用 500,000 ~
1,500,000 所要期間 1～2カ月
顧客の構成⽐比【デシル分析】
20%
A P I
80%
4.貴社顧客の一般消費行動分析（クレジットカード利用履歴データを活用）
5.統計解析ソフトによる多変量解析、データマイニング
企業の公式フェースブックページに「いいね！」をするファンが
企業にとって価値の高い顧客であることは弊社自主調査結果からも明らかです。
【Facebookページファンの価値計測アンケート調査】
その企業の商品の購⼊入経験(1年年以内)ファンvs ⾮非ファン
ファン非ファン
8 5 % 83%
1 2 0 %
1 0 0 %
8 0 %
6 0 %
4 0 %
2 0 %
平均購⼊入⾦金金額(過去1年年間) ファンvs ⾮非ファン
ファン非ファン
¥197,346
¥195,726
¥286,821
¥ 1 8 8 ,7 3 9
¥172,951
¥ 2 2 3 ,2 3 4
¥210,506¥212,670
¥ 1 4 2 ,5 2 2
¥ 1 1 2 ,4 5 4
¥ 1 9 6 ,3 5 7
¥ 3 5 0 ,0 0 0
¥ 3 0 0 ,0 0 0
¥ 2 5 0 ,0 0 0
¥ 2 0 0 ,0 0 0
¥ 1 5 0 ,0 0 0
¥ 1 0 0 ,0 0 0
¥ 5 0 ,0 0 0
貴社フェースブックページに「いいね！」しているファンに対してアンケート調査を行います。
実際にフェースブックでつながっている貴社ブランド・製品に好意的なファンの中から貴社ブランドの
エバンジェリストになり得る人の属性と関心を探り出します。アンケート回答内容に加え、
フェースブック上で貴社ページ以外にどんなぺージにいいね！されているかなど、回答者の関心が分かります。
ファン・非ファンの基本属性を比較すると、ファンは非ファンよりも年齢層が若く、友達数も多い。Fa ceb o o kページの運用は既存会員の中でも
比較的年齢層の若い顧客へのアプローチ手段として有効であり、またファンは友達数が多く、拡散力の強い顧客に注目されている事がわかる。
0 % 2 0 % 4 0 % 6 0 % 8 0 %
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 %
2 .2 ファン・非ファンのアンケート結果比較
Fa ceb o o kへの接触により他者への推奨意向度が向上する結果となった。
あなたは○○○○(製品)を知人に薦めますか？
0 % 2 0 % 4 0 % 6 0 % 8 0 %
Fa ce b o o kによる利用促進度分布
○○○○Fa ceb o o k公式ページをご覧いただくようになり、
○○○○のご利用状況に変化がございましたか？
Fa ceb o o kによる利用頻度の変化は以前と変わらないが圧倒的に多い
が、約5％の顧客はfa ceb o o kにより利用頻度が高まったと回答してい
る。
ソーシャルメディア上での貴社ブランド／製品に関する投稿内容に対してテキスト・マイニングを行い、
特徴的なキーワードやセンテンスを抽出、集計いたします。
消費者／ユーザーの生の声を把握し、貴社のサービス／製品／事業改善のためのヒントを抽出します。
貴社の顧客データをお預かりし（個人情報不要）、登録属性と購買商品・金額・履歴により重要顧客を10グループに
分類いたします（デシル分析）。CRM理論のパレートの法則（20％のロイヤルカスタマーが80％の収益に寄与している）が
御社の顧客で実際にどのような比率になるのかを明らかに致します。
費用別途御見積
貴社の顧客データをお預かりし（個人情報必要）、まず登録属性と購買商品・金額・履歴により
RFM（Recency、Frequency、Monetary分析を行います。
顧客の重要度別のセグメンテーションを行った後に、提携クレジット・カード会社のカード利用履歴データベースとの
名寄せを行い、貴社顧客の貴社商品以外のカテゴリーでの一般消費行動を抽出いたします。
これにより実際の消費行動（ファクト）に基づいたマーケティング戦略、プロモーション戦略の立案が可能となります。
その他、貴社所有の実査済アンケート調査データをお預かりして、クラスター分析、主成分分析による
ターゲット市場セグメントの分類・見える化、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、決定木分析等による
高コンバージョン期待セグメントの探索など、一般的なデータマイニング分析を行います。
情報･流流⾏行行敏感度度
-2.5 +2.5
12.
PC克服
中⾼高年年層4.
パソコン精通度度
低い高い
高い
低い
5.
シルバー
層
6.
PC苦⼿手
商⼯工⾃自営層
10.
知識識⼈人
ママパパ層
3.
流流⾏行行トレンド
志向層
8.
アットホーム・
パパママ層
1
パソコン
マニア層
9. PC
初⼼心者
労務系層
0
2.
PC⼤大好きフリーター層
PC⾃自営業
利利⽤用層
-3.0
7.
PC好き
若若年年層
13. PC
チャレンジ
中⾼高年年層
11.
パソコン
実務利利⽤用層
【分析レポートイメージ】
【決定木分析】
→ CVRの高い層の把握。
→ 市場規模の把握、ターゲットセグメントの把握。
【重回帰分析】
結果 ＝ α・要因A ＋ β・要因B ＋ γ・要因C
売上高
いいね！件数
→ 売上高の予測、方程式化。
•顧客価値
•顧客属性
•売上データ
LTV ⽣生涯顧客価値
•顧客価値
•顧客属性
•売上データ
顧客の収益貢献
80%
20%
【エンゲージメント・マーケティング】とは、
顧客との絆を築き、ブランド進化・発展（のプロセス）に顧客を招き、参加してもらうことを促進するマーケティング戦略 。
エンゲージメント・マーケターは、顧客は単なるメッセージの受け手というより、積極的に製品やマーケティングプログラムの
共創、ブランドとのリレーション強化・維持に参加するとの考えをベースにしている。（Wikipedia）
97%
68%
97%
76% 77%
3 5 %
8 3 %
3 5 %
4 0 %
5 6 %
0 %
楽天市場ソフトバンクA m azo n A N A au 平均
ファンは非ファンに比べて＋48％の商品の購入経験P ag e
2 0
ファンは非ファンに比べて＋23％の購入金額
¥ 1 7 2 ,6 6 1
¥ 0
楽天市場ソフトバンクA m azo n A N A au 平均
調査時期：2014年9月 インターネットアンケート調査 n≒1,600 メンバーズ エン
ゲージメントラボ
→ 重要顧客セグメントの把握。事業・マーケティング計画の精緻化。
メンバーズでは、貴社にとって重要なお客様（ロイヤルカスタマー）に注目し、ロイヤルカスタマーと平均的顧客の違いを明らかにする
各種データ分析サービスを提供しております。貴社のエンゲージメント・マーケティング推進と事業発展のためにご活用ください。
貴社顧客データ
提携カード会社データベース
マッチング
貴社製品以外の
一般消費行動
貴社製品の
購買額・履歴
結合客
非結合客
消費行動の違い・特徴
Page
3
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 %
0人
1～4人
5～4 9人
5 0～9 9人
1 0 0～1 9 9人
2 0 0～2 9 9人
3 0 0人以上
ファン非ファン
2 .1 ファン・非ファンの属性比較
0 .5 2 %
9 .8 1 %
2 0 .2 1 %
3 2 .5 1 %
2 3 .6 2 %
1 3 .3 4 %
0 .5 8 %
9 .1 6 %
1 8 .7 2 %
2 6 .5 7 %
2 3 .8 3 %
2 1 .1 4 %
1 0代
2 0代
3 0代
4 0代
5 0代
6 0代以降
ファン非ファン
7 2 .6 1 %
2 7 .3 1 %
7 1 .3 6 %
2 8 .2 8 %
男性
女性
ファン非ファン
男女比
男女比はファン、非ファンもに大きな差はなく男:女＝7 :3 となった。
年代分布
ファン・非ファンで平均年齢にさほど差はないものの、ファンは4 0代が多く、
一方で非ファンは6 0代が多い傾向にあり、fa ceb o o kでは比較的若い層
にアプローチできている事がわかる。
友達数
友達数は平均ではファンの方が圧倒的に友達数が多く、
かつ3 0 0人以上の友達を持つ割合も約1 0％と非常に高くなっている事から
Fa ceb o o kページのファン層は非ファンと比べて拡散力を持っているという事
がわかる。
⾮非ファン友達平均数
71.11⼈人
ファン友達平均数
116.23⼈人
⾮非ファン平均年年齢
47.94歳
ファン平均年年齢
45.88歳
ファンの⽅方が⽐比較的友
達が多く、情報拡散⼒力力
が強い傾向
Facebookでは⽐比較
的年年齢層の若若い世代に
アプローチができている
Page
6
4 .6 1 %
1 4 .7 0 %
2 0 .1 0 %
0 .7 4 %
1 .6 2 %
4 .0 2 %
5 4 .2 0 %
6 .3 9 %
1 9 .6 1 %
2 6 .9 2 %
1 .2 3 %
2 .1 0 %
5 .5 6 %
3 8 .1 9 %
2 .6 0 %
9 .1 6 %
1 2 .3 9 %
0 .1 8 %
1 .0 8 %
2 .2 9 %
7 2 .3 1 %
すごく薦める
どちらかといえば薦める
どちらでもない
どちらかといえば薦めない
薦めない
分からない
無回答
全体ファン非ファン
ファンの推奨意向度度は
⾮非ファンよりも⾼高い傾向
推奨意向度分布
知人への推奨意向度はファンの方が圧倒的に高い結果となった。非ファ
ンでは推奨意向がある顧客は※約2 0％にとどまったものの、ファンでは約
2 6％と大きな差をつける結果となった。
※すごく薦める、どちらかといえば薦めるの合算
0 % 1 0 % 2 0 % 3 0 % 4 0 % 5 0 %
4 .6 4 %
4 0 .9 3 %
5 .1 2 %
0 .3 6 %
1 0 .2 4 %
3 8 .7 1 %
以前より三井住友カードを
使うようになった
以前と変わらない
分からない
以前より使わなくなった
三井住友カードを所有していない
無回答
5％は利利⽤用頻度度が
⾼高くなったと回答
A 社製品
A 社製品
Facebook広告
(ファン向け)
アンケート告知
■アンケート回答
Q１：
Q２：
Q３：
+Facebookデータ
アンケート
実施告知投稿
• いいね！
• コメント
• シェア
• いいね！
したページ
取得データ、回答データを集計分析
【クラスター分析】
【アンケートの仕組み】
【分析の仕組み】
【基本コンセプト】
→ 貴社顧客の消費行動の把握。
→ 貴社ファンの価値、関心の把握。
Page3
検索索語係受相関図
サイト検索語上位5位と組み合わせて検索された検索フレーズの構造。
n U nbrandedの検索語が多い。
n ｢冷凍系｣＞｢洗濯系｣。
n ｢魚系｣＞｢肉系｣、魚は具体的な魚種別の検索もある。
（フォント・サイズの大小＝出現多少）
Page2
【出現キーワードの集計】
検索索ワード⼀一覧（クラウド分析）
n 冷凍関連語（冷凍方法と冷凍対象物）が上位を占める。
ブランド
Visit多い順PV多い順Keyw ord_1 Keyw ord_2 Keyw ord_3 Keyw ord_4 Keyw ord_5 Keyw ord_6 Keyw ord_7 組合せ検索語数Visits N ew
visits N ew
visits
rate Visit
B ounce
ratAeve
Tim e
on
SitAev
pee.
rP
vVissi
tpser
Visitors
1 237 (not set) 2 18,296 14,756 81 82 62 1
2 265 (not provided) 2 5,256 4,607 88 89 33 1
3 294 魚解凍2 155 142 92 97 13 1
4 295 ひき肉解凍2 129 121 94 95 19 1
5 255 ハイアール冷凍庫2 102 97 95 66 77 1
6 304 冷凍魚解凍2 92 87 95 95 9 1
7 281 冷凍魚解凍3 91 78 86 96 20 1
8 309 ハブイラアンード
ルブランド
1 86 84 98 98 21 1
9 308 洗濯時間2 72 68 94 92 37 1
10 310 洗濯時間1 65 63 97 86 17 1
11 288 魚冷凍2 62 57 92 94 3 1
12 293 アジ冷凍2 51 44 86 96 8 1
13 289 あじ冷凍2 47 42 89 89 61 1
14 301 ひき肉冷凍2 44 43 98 95 12 1
15 291 豚ひき肉解凍2 43 36 84 100 0 1
16 264 ビーフン弁当2 36 31 86 89 16 1
17 299 冷凍庫スリム2 33 31 94 64 42 1
18 311 魚の解凍ブランド
1 33 33 100 100 0 1
19 290 ビーフンお弁当2 28 24 86 93 1 1
20 296 洗濯洗い時間3 27 23 85 85 38 1
Visit多い順PV多い順Keyw ord_1 Keyw ord_2 Keyw ord_3 Keyw ord_4 Keyw ord_5 Keyw ord_6 Keyw ord_7 組合せ検索語数Visits N ew
visits N ew
visits
rate Visit
B ounce
ratAeve
Tim e
on
SitAev
pee.
rP
vVissi
tpser
Visitors
55 1 冷凍したお魚を解凍1 11 1 9 27 298 13
138 2 ビックロハブイラアンード
ル2 4 0 0 25 351 11
536 3 上開き冷凍庫整理2 1 1 100 0 333 10
277 4 冷凍庫子育てハブイラアンード
ル3 2 0 0 0 1,218 8
537 5 エコ・クッキングデザートレシピ3 1 1 100 0 438 7
538 6 チキンライス冷凍保存弁当3 1 1 100 0 202 7
539 7 冷凍カレーすぐ解凍2 1 1 100 0 822 7
540 8 子育て冷凍2 1 0 0 0 228 7
541 9 小型冷凍庫スリム2 1 1 100 0 3,105 7
95 10 エコな洗濯術1 6 0 0 67 118 6
174 11 ハブイラアンードル製冷品蔵活庫⽤用収術
納術1 3 1 33 33 253 6
278 12 ひき肉の解凍法1 2 1 50 0 82 6
542 13 ハブライアンード
ル冷蔵庫子育て3 1 1 100 0 576 6
115 14 冷凍保存鮭解凍急ぎ4 5 1 20 80 16 5
139 15 栗城9月2014年3 4 1 25 75 4 5
140 16 洗濯機すすぎは何分2 4 1 25 75 30 5
543 17 おしゃれ朝ご飯2 1 1 100 0 320 5
544 18 エコに作れるお弁当メニュー1 1 1 100 0 1,369 5
545 19 エコクッキングレシピおしゃれ3 1 1 100 0 41 5
546 20 エコレシピお弁当1 1 1 100 0 823 5
【出現キーワードの係受分析】
→ ブランドイメージ、製品満足度・不満足の要因探索など。
株式会社メンバーズ
TEL:03-­‐5144-­‐0615
／FAX:03-­‐5144-­‐0623
URL:hGp://www.members.co.jp
株式会社エンゲージメント・ファースト
TEL:03-­‐5144-­‐0615
／FAX:03-­‐5144-­‐0623
URL:hGp://www.facebook.com/engagement1st
パレートの法則：20％のロイヤルカスタマーが収益の810％を支える。
費用 500,000 ~ 所要期間 1～2カ月
費用
500,000～1,000,000
~ 所要期間 1カ月
費用 700,000 ~ 所要期間 1カ月