Мобильные приложения на службе у городских властей
Александр Краковецкий
Руководитель DevRain Solutions
Мобильные технологии в решении многочисленных проблем жителей конкретных городов и регионов.
Глеб Канунников. Solution spark.by, Opendata.by. Как визуализация открытых да...Анастасия Чопко
Использование открытых данных помогает принимать решения всем, от городских властей, до граждан и фирмам - аллергикам, которым важно знать, когда пик пыления деревьев и трав, туристам, использующим навигаторы и путеводители, студентам, разработчикам и аналитикам. Примеры и рецепты.
Мобильные приложения в экосистеме открытых данных (RIW 2013)Vitaly Vlasov
В контексте последних тенденций в IT-индустрии, в частности бурно развивающийся тренд создания сервисов SoLoMo (Social, Local, Mobile), тематика открытых данных особенно актуальна. В России открытые данные имеют ширкую государственную поддержку: создаются региональные порталы данных, местные администрации прикладывают усилия к ид популяризации (например, через проведение хакатонов). Открытые данные как технология дают новые возможности для разработчиков, создавая не только новые общественно-полезные сервисы и новый рынок приожений, но и автоматизируя многие
WebCamp:Designers Day. Алексей Кухаренко "Как провести UX исследования"GeeksLab Odessa
04.07.2015 WebCamp:Designers Day
Алексей Кухаренко (UX/UI Anglo.com)
"Как провести UX исследования"
У каждого айтишника на слуху такие слова как “пользовательский опыт” и “UX-исследование”, но не каждый знает что это и как это проводить. Вас ждет краткий обзор самых популярных методов изучения пользовательского опыта и интересные кейсы от автора и UX-команд.
Подробнее:
http://geekslab.co,
http://webcamp.in.ua/
https://www.facebook.com/GeeksLab.co , https://www.facebook.com/OdessaInnovationWeek
https://www.youtube.com/user/GeeksLabVideo
Как выбирать пользовательские задачи для исследованияДмитрий Силаев
Технологии постоянно развиваются, как и банковские сервисы для пользователей. Развитие идет по нескольким направлениям, например, в сторону увеличения функционал, упрощения (входа или оплаты) или наращивания фич.
Стоит ли заниматься развитием и в какой момент.
Кажется, что ответ кроется в вашей аудитории и целях бизнеса. Если аудитория "наивная", неопытная, то ваша задача повлечь во взаимодействие и выработать привычку использования. Если аудитория "гики", продвинутая - стоит говорить о более специализированном, даже профессиональном функционале.
Экспериментальные Lean-исследования в Яндексе // рассказ на WUD 2014Ivan Zamesin
Рассказ про то, как в Яндексе внедрялись ежедневные исследования с минимизацией накладных расходов на проведение интервью и последующей интерпретацией результатов.
Глеб Канунников. Solution spark.by, Opendata.by. Как визуализация открытых да...Анастасия Чопко
Использование открытых данных помогает принимать решения всем, от городских властей, до граждан и фирмам - аллергикам, которым важно знать, когда пик пыления деревьев и трав, туристам, использующим навигаторы и путеводители, студентам, разработчикам и аналитикам. Примеры и рецепты.
Мобильные приложения в экосистеме открытых данных (RIW 2013)Vitaly Vlasov
В контексте последних тенденций в IT-индустрии, в частности бурно развивающийся тренд создания сервисов SoLoMo (Social, Local, Mobile), тематика открытых данных особенно актуальна. В России открытые данные имеют ширкую государственную поддержку: создаются региональные порталы данных, местные администрации прикладывают усилия к ид популяризации (например, через проведение хакатонов). Открытые данные как технология дают новые возможности для разработчиков, создавая не только новые общественно-полезные сервисы и новый рынок приожений, но и автоматизируя многие
WebCamp:Designers Day. Алексей Кухаренко "Как провести UX исследования"GeeksLab Odessa
04.07.2015 WebCamp:Designers Day
Алексей Кухаренко (UX/UI Anglo.com)
"Как провести UX исследования"
У каждого айтишника на слуху такие слова как “пользовательский опыт” и “UX-исследование”, но не каждый знает что это и как это проводить. Вас ждет краткий обзор самых популярных методов изучения пользовательского опыта и интересные кейсы от автора и UX-команд.
Подробнее:
http://geekslab.co,
http://webcamp.in.ua/
https://www.facebook.com/GeeksLab.co , https://www.facebook.com/OdessaInnovationWeek
https://www.youtube.com/user/GeeksLabVideo
Как выбирать пользовательские задачи для исследованияДмитрий Силаев
Технологии постоянно развиваются, как и банковские сервисы для пользователей. Развитие идет по нескольким направлениям, например, в сторону увеличения функционал, упрощения (входа или оплаты) или наращивания фич.
Стоит ли заниматься развитием и в какой момент.
Кажется, что ответ кроется в вашей аудитории и целях бизнеса. Если аудитория "наивная", неопытная, то ваша задача повлечь во взаимодействие и выработать привычку использования. Если аудитория "гики", продвинутая - стоит говорить о более специализированном, даже профессиональном функционале.
Экспериментальные Lean-исследования в Яндексе // рассказ на WUD 2014Ivan Zamesin
Рассказ про то, как в Яндексе внедрялись ежедневные исследования с минимизацией накладных расходов на проведение интервью и последующей интерпретацией результатов.
UX исследования мобильных приложений - WUD 2013Natalia Sprogis
Нюансы проведения пользовательских тестирований мобильных приложений: как записать происходящее на экране, опыт тестирования прототипов, давать ли респонденту тестовый телефон, польза мобильного айтрекинга и проведение исследований в естественных условиях.
Новое портальное меню. Самая сложная из простых задачPavel Skripkin
We're introducing an updated Mail.Ru Navigation Bar that streamlines your experience across products and devices. As part of this design, we've also refined the color palette and letter shapes of our logo.
Брендинговая компания REALPRO для БВШД. Зимний интенсив 2012. Дизайн-менеджмент.Алексей Царегородцев
Британская высшая школа дизайна. Зимний интенсив 2012. Дизайн-менеджмент. Практика работы в креативной индустрии. Задачи менеджмента в креативном бизнесе. Мастер-класс генерального директора брендинговой компании REALPRO Алексея Царегородцева.
Доклад Александра Ненашева, эксперта и тренера лаборатории Wonderfull "Как дизайн-мышление помогло хорошему сервису" на открытии Летнего обучения Русской Школы сервисного дизайна. http://ProductDesign.center
Форма проведения и сборки этнографических наблюдений для участников летнего интенсива "Дизайн-менеджмент" 2012 в БВШД. Наблюдения в креативных кластерах, бизнес-центрах и творческих пространствах города Москвы.
Аналитическое подразделение столичного Департамента информационных технологий представило сравнительное исследование электронных сервисов и официальных порталов Москвы и Нью-Йорка. Российская столица опережает крупнейший город США по проникновению персональных компьютеров, широкополосного доступа в интернет, покрытию метро сетями Wi-Fi и посещаемости городских сайтов, но отстает по числу наборов открытых данных, количеству жалоб в электронном виде и парков с бесплатным беспроводным интернетом, выяснили эксперты.
UX исследования мобильных приложений - WUD 2013Natalia Sprogis
Нюансы проведения пользовательских тестирований мобильных приложений: как записать происходящее на экране, опыт тестирования прототипов, давать ли респонденту тестовый телефон, польза мобильного айтрекинга и проведение исследований в естественных условиях.
Новое портальное меню. Самая сложная из простых задачPavel Skripkin
We're introducing an updated Mail.Ru Navigation Bar that streamlines your experience across products and devices. As part of this design, we've also refined the color palette and letter shapes of our logo.
Брендинговая компания REALPRO для БВШД. Зимний интенсив 2012. Дизайн-менеджмент.Алексей Царегородцев
Британская высшая школа дизайна. Зимний интенсив 2012. Дизайн-менеджмент. Практика работы в креативной индустрии. Задачи менеджмента в креативном бизнесе. Мастер-класс генерального директора брендинговой компании REALPRO Алексея Царегородцева.
Доклад Александра Ненашева, эксперта и тренера лаборатории Wonderfull "Как дизайн-мышление помогло хорошему сервису" на открытии Летнего обучения Русской Школы сервисного дизайна. http://ProductDesign.center
Форма проведения и сборки этнографических наблюдений для участников летнего интенсива "Дизайн-менеджмент" 2012 в БВШД. Наблюдения в креативных кластерах, бизнес-центрах и творческих пространствах города Москвы.
Аналитическое подразделение столичного Департамента информационных технологий представило сравнительное исследование электронных сервисов и официальных порталов Москвы и Нью-Йорка. Российская столица опережает крупнейший город США по проникновению персональных компьютеров, широкополосного доступа в интернет, покрытию метро сетями Wi-Fi и посещаемости городских сайтов, но отстает по числу наборов открытых данных, количеству жалоб в электронном виде и парков с бесплатным беспроводным интернетом, выяснили эксперты.
DataScience Lab, 13 мая 2017
Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков
Алексей Кравченко (Senior Data Scientist at Zoral Labs)
Мы рассмотрим разнообразие существующих спутниковых данных и способов их применения в сельском и лесном хозяйстве, картографировании земной поверхности. Далее сфокусируемся на задаче геометрической коррекции снимков как первом шаге процесса обработки спутниковых данных, включая геопривязку снимков, регистрацию изображений, субпиксельную идентификацию контрольных точек, совмещение каналов. Также расскажем о некоторых интересных и неожиданных подходах к определению ориентации и jitter спутников и построению маски облачности.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Kappa Architecture: How to implement a real-time streaming data analytics engine
Juantomás García (Data Solutions Manager at OpenSistemas, Madrid, Spain)
We will have an introduction of what is the kappa architecture vs lambda architecture. We will see how kappa architecture is a good solution to implement solutions in (almost) real time when we need to analyze data in streaming. We will show in a case of real use: how architecture is designed, how pipelines are organized and how data scientists use it. We will review the most used technologies to implement it from apache Kafka + spark using Scala to new tools like apache beam / google dataflow.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Обзор методов детекции лиц на изображение
Юрий Пащенко ( Research Engineer, Ring Labs)
В данном докладе мы предлагаем обзор наиболее новых и популярных методов обнаружения лиц, таких как Viola-Jones, Faster-RCNN, MTCCN и прочих. Мы обсудим основные критерии оценки качества алгоритма а также базы, включая FDDB, WIDER, IJB-A.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов
Виктор Сарапин (CEO at V.I.Tech)
Как эффективно определять дубликаты на десятках миллионов пациентов, и как определять пропущенные диагнозы и лечебные действия.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab, 13 мая 2017
Recent deep learning approaches for speech generation
Дмитрий Белевцов (Techlead at IBDI)
В последние пол года появилось несколько важных моделей на базе глубоких нейронных сетей, способных успешно синтезировать человеческую речь на уровне отдельных сэмплов. Это позволило обойти многие недостатки классических спектральных подходов. В этом докладе я сделаю небольшой обзор архитектур наиболее популярных сетей, таких как Wavenet и SampleRNN.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab, 13 мая 2017
Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science
Виталий Кошура (Software Developer at Lohika)
BOINC - это открытое программное обеспечение для распределенных вычислений. Данный доклад освещает использование приложения BOINC в различных областях науки, которые связаны с обработкой огромных массивов данных, на примере текущих активных исследовательских проектов.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab, 13 мая 2017
Магистерская программа "Data Science" в УКУ
Орест Купин(Master's Student at UCU)
В этом докладе я расскажу вам о магистерской программе со специализацией в анализе данных в Украинском Католическом Университете. Я расскажу про структуру программы, основные курсы, а также опишу свой опыт как студента УКУ и поговорю об вызовах с которыми мы столкнулись в этом году.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark
Степан Пушкарев (GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io)
После подготовки данных и обучения моделей на больших данных с использованием Apache Spark встает вопрос о том, как использовать обученные модели в реальных приложениях. Помимо модели важно не забывать про весь пайплайн пре-процессинга данных, который должен попасть в продакшн в том виде, в котором его спроектировал и реализовал дата саентист. Такие решения, как PMML/PFA, основанные на экспорте/импорте модели и алгоритма имеют очевидные недостатки и ограничения. В данном докладе мы предложим альтернативное решение, которое упрощает процесс использования моделей и пайплайнов в реальных боевых приложениях.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики
Дмитрий Новицкий (Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ)
Этот доклад посвящен bioVec: применению технологии word2vec в задачах биоинфоматики. Сначала мы напомним как работает Word2vec и аналогичные ему методы Word Embedding. Затем расскажем об особенностях Word2vec в применении к геномным последовательностям-- основному виду данных в биоинформатике. Как обучать bioVec, и применять эту технологию к задачам классификации белков, предсказания их функции и др. В заключении мы продемонстрируем примеры кода для обучения и использования bioVec.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Data Sciences и Big Data в Телекоме
Александр Саенко (Software Engineer at SoftServe/CISCO)
Александр расскажет о некоторых интересных примерах использования Big Data и Data Science в Телекоме: оптимизация сотовой сети, улучшение клиентского опыта, модели прогнозирования местоположения мобильных устройств, предотвращения оттока абонентов, обнаружение фрода и других. Рассмотрит основные современные подходы к их решению на основе алгоритмов машинного обучения.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных
Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec)
В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы.
Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow, Ольга Романюк (Data Scientist at Eleks)
В течении последних 8 месяцев мы в Eleks работали над системой отслеживания модных трендов, основанной на глубинной остаточной нейронной сети с тождественным отображением. При тренировке сети мы использовали онлайн увеличение объема данных, а также распараллеливание данных по двум картам GPU. Мы создали эту систему с нуля при помощи TensorFlow. В презентации я расскажу о практической стороне проекта, нюансах реализации и подводных камнях, с которыми мы столкнулись во время работы.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
DataScience Lab, 13 мая 2017
Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонных разговорах
Юрий Гуц (Machine Learning Engineer, DataRobot)
Автоматическая аннотация спикеров — интересная задача в обработке мультимедиа-данных. Нам нужно ответить на вопрос "Кто говорит когда?", не зная ничего о количестве и личности спикеров, присутствующих на записи. В этом докладе мы рассмотрим работающие методы для аннотации спикеров на телефонных разговорах.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
From bag of texts to bag of clusters
Терпиль Евгений / Павел Худан (Data Scientists / NLP Engineer at YouScan)
Мы рассмотрим современные подходы к кластеризации текстов и их визуализации. Начиная от классического K-means на TF-IDF и заканчивая Deep Learning репрезентациями текстов. В качестве практического примера, мы проанализируем набор сообщений из соц. сетей и попробуем найти основные темы обсуждения.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении
Ольга Татаринцева (Data Scientist at Eleks)
Как часто вам приходится принимать решения, используя знания в определенной предметной области? На сколько хороши такие решения? А теперь представьте, что вы собрали знания лучших экспертов в предметной области. Похоже, что ваши решения, основанные на этих знаниях, будут куда более взвешенными, не так ли? Мы будем говорить о системе ProjectHealth, которая была построена на основе опыта лучших экспертов в проектном управлении в компании Eleks. Для реализации поставленной задачи была использована графовая вероятностная модель, а именно байесовская сеть, имплементированная на Python. За время работы над проектом мы прошли шаги от извлечения требований, поиска данных и построения модели с нуля до реализации BI дашборда с возможностью углубиться в детали, доходя до сырых данных. Сейчас ProjectHealth экономит большое количество времени для топ менеджмента и ресурсов компании, так как мониторит состояние бизнеса в малейших деталях ежедневно и делает это как настоящий эксперт.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
DataScienceLab, 13 мая 2017
Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи Байесовской оптимизации
Максим Бевза (Research Engineer at Grammarly)
Все алгоритмы машинного обучения нуждаются в настройке (тьюнинге). Часто мы используем Grid Search или Randomized Search или нашу интуицию для подбора гиперпараметров. Байесовская оптимизация поможет нам направить Randomized Search в те места, которые наиболее перспективны, так, чтобы тот же (или лучший) результат мы получили за меньшее количество итераций.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
DataScienceLab, 13 мая 2017
Как знать всё о покупателях (или почти всё)?
Дарина Перемот (ML Engineer at SynergyOne)
Раскроем собственный ответ на вопрос "Чего же хочет покупатель?". Поделимся результатами исследований транзакций и расскажем, есть ли у вас домашний питомец. А так же, продемонстрируем, как машинное обучение уже сейчас помогает узнавать вас ближе.
Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
JS Lab 2017, 25 марта
Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты
Владимир Агафонкин (Lead JavaScript Engineer at MapBox)
Mapbox GL JS — открытая JS-библиотека для создания современных интерактивных карт на основе WebGL. В разработке более трех лет, она сочетает в себе множество удивительных технологий, сложных алгоритмов и идей для достижения плавной отрисовки тысяч векторных объектов с миллионами точек в реальном времени. В этом докладе вы узнаете, как работает библиотека внутри, и с какими сложностями сталкиваются разработчики современных WebGL-приложений. В докладе: отрисовка шрифтов, триангуляция линий и полигонов, пространственные индексы, определение коллизий, расстановка надписей, кластеризация точек, обрезка фигур, упрощение линий, упаковка спрайтов, компактные бинарные форматы, параллельная обработка данных в браузере, тестирование отрисовки и другие сложности.
Все материалы: http://jslab.in.ua/2017
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
JS Lab2017, 25 марта, Одесса
Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
Илья Климов (CEO at Javascript.Ninja)
"- Что это?
- Микросервис!
- И что он делает?
- Микропадает".
Про микросервисы сейчас не рассуждает только ленивый. Все рассказывают про то, как микросервисы спасают от сложности разработки, снижают время развертывание и повышают общую надежность систем. Этот доклад - про подводные камни, которые ждут оседлавших волну этого хайпа с Node.JS. Мы поговорим про ошибки, которые стоили мне и моей компании бессонных ночей, потерянной прибыли и, временами, веры в могущество микросервисной архитектуры.
Все материалы: http://jslab.in.ua/
Организаторы: http://geekslab.org.ua/
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
Александр Краковецкий_Мобильные приложения на службе у городских властей
1.
2. ★ Информация доступна в интернете в любом
формате под открытой лицензией
★★ Информация доступна в структурированном виде
(например, excel вместо скана изображения)
★★★ Как (2) + непроприетарный формат (например,
CSV вместо of excel)
★★★★ Все выше перечисленное + использование
открытых стандартов (RDF и SPARQL)
★★★★
★
Все вышеперечисленное + ссылки на другие
данные
6. Приложения от
департамента
здравоохранения,
департамента полиции,
игры, приложения для
подростков.
http://www1.nyc.gov/
connect/applications.page
7. 1. Активный Гражданин. Приложение для тех, кому не все равно, что происходит в Москве.
2. Транспорт Москвы. Отправка бесплатных сообщений владельцам автомобилей, интерактивная карта,
проверка наложенных штрафов ГИБДД г. Москвы и фактов эвакуации автомобиля, справочная информация
для автолюбителей и пешеходов.
3. Мобильная приемная. 14 типовых и ряд сезонных обращений (не вывезенный мусор, гололед во дворе,
ямы на дорогах и прочее), все сообщения рассматриваются в течение 8 рабочих дней. Отслеживание
статуса сообщения.
4. Госуслуги Москвы. Интерактивная карта объектов городской инфраструктуры.
5. Парковки Москвы. Поиск парковок, интерактивная карта, управление парковкой.
6. ЖКХ Москвы. Сведения об оплате коммунальных услуг, планы по отключению горячей воды, ввод
показаний счетчиков водоснабжения, интерактивная карта.
7. Мобильный туристический портал Москвы. Интересные места, маршруты и события Москвы,
интерактивная карта с указанием городских объектов и каталогом мест по интересам, справочная и
контактная информация по отелям Москвы, афиша самых интересных событий и краткое описание
экскурсионных маршрутов.
8. Узнай Москву. Интерактивная карта с указанием интересных городских объектов, справочная информация,
исторические дома города.
http://dit.mos.ru/apps/
8. Проект «Smart Astana» направлен на комплексную модернизацию инфраструктуры Астаны и позволит
создать более комфортные условия горожанам для работы и отдыха. Его концепция основана на
взаимодействии 6 характеристик: умные люди, умная экономика, мобильный доступ, умная
окружающая среда, умный акимат, умная жилищная среда. http://smartastana.kz/
9. Yo users who follow
RedAlertIsrael within the app
receive an alert whenever
spotted attacks are inbound.
Red Alert provides real-time
warnings of mortars or missiles
fired into Israel by Palestinian
militants.
http://www.bbc.com/news/
technology-28247504
10. Социальные проекты,
приложения для общения с
государственными службами.
http://appclub.im/special/city
http://www.microsoft.com/uk-ua/
city-next/default.aspx
Инициативы:
- Social boost
- ИТ Винница
- Часопис
- WebCamp
11. • Данные (сбор, хранение,
распространение, актуальность и
целостность)
• API и веб-сервисы
• Решение актуальных (реальных)
проблем
• Финансирование?
• Выполнение?
• Постоянный интерес?
• 3g/4g?
• Open source
• Советы по организации и
проведении интернет-хакатона на
социальную тематику:
http://appclub.im/news/details/8029