SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Download to read offline
Тестирование производительности
NoSQL БД
Денис Нелюбин
Thumbtack Technology Inc.
A.K.A.: Citrusleaf
Creator: Aerospike, August 2012
License: Proprietary,
Community edition
Category: Key-value,
Complex data types +
Secondary indexes (from v.3.0)
A.K.A.: CouchDB + Membase
Creator: Couchbase, Inc.
(CouchOne + Membase),
January 2012
License: Apache 2.0,
Proprietary (Enterprise edition)
Category: Key-value, Document +
Secondary indexes (from v.2.0)
A.K.A.: Apache Cassandra
Creator: Facebook, July 2008
License: Apache 2.0
Category: Key-value, BigTable, Columnoriented
A.K.A.: Mongo
Creator: 10gen (MongoDB, Inc.),
March 2010
License: AGPL, Commercial license
Category: Document-oriented
YCSB
A.K.A.: Yahoo! Cloud Serving
Benchmark
Creator: Yahoo! Research,
June 2010
License: Apache 2.0
Category: NoSQL benchmark
YCSB
Data set
● key: "user" + 64-bit Fowler-Noll-Vo hash
● value: 10 fields of random data
Load
● insert N records
Run
● update and read on N records by the key
YCSB
YCSB
Does NOT do, does NOT check:
● join
● secondary index
● where clause
● partial update
Why YCSB?
● applicable to any database
● popular
● de-facto standard
Hardware
Servers:
4 * (8 * Xeon + 32GB RAM + 4 * 120GB SSD)
Clients:
8 * (4 * i5 + 4GB RAM)
Single client is not enough
Hardware: CPU
8 cores Xeon ≈ 4 cores i5 *

*(unproved)
Hardware: Network
1 Gbps is not enough
1 Gbit/sec / 1 KB of data ≈ 100 000 ops/sec
Single IO queue on single CPU is not enough
# cat /proc/interrupts | grep eth
90:

0

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0

91:

275107859

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-0

92:

227858040

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-1

93:

242082684

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-2

94:

230651008

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-3

95:

217273950

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-4

96:

240149262

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-5

97:

194736879

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-6

98:

270089080

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-7
Hardware: SSD
Overprovisioning
● hdparm
● fdisk

http://en.wikipedia.org/wiki/Write_amplification
OS (GNU/Linux)
ulimit
● nofile > 4k
RAID (RAID 0?)
● mdadm
● lvm
Read-ahead
● minimal

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a4/Gnu-linux-on-white.png
Test
Data sets:
● RAM: 50M * 100 byte ≈ 5GB
● SSD: 500M * 100 byte ≈ 50GB
● replication factor = 2
Workloads:
● Heavy Write: 50% update / 50% read
● Mostly Read: 5% update / 95% read
http://kushsrivastava.files.wordpress.com/2012/11/test.gif

Consistency:
● Sync replication
● Async replication
Insert, RAM
Insert, SSD
Heavy Update, RAM
Heavy Update, SSD
Heavy Update, Latency
Mostly Read, RAM
Mostly Read, SSD
Speed
Insert
Couchbase*
Aerospike
Cassandra
MongoDB

Update
Couchbase*
Aerospike
Cassandra
MongoDB

* in memory or on smaller data set

Read
Aerospike
Couchbase*
MongoDB
Cassandra
Failover test
● 50%, 75%, 100% of max throughput
● Heavy Update
●
●
●
●
●

10min warmup
kill -9
10min without one node
service start
20min after restore
Aerospike, Sync, SSD, 50%
Cassandra, Async, SSD, 50%
Couchbase, Async, RAM, 100%
MongoDB, Async, SSD, 50%
Replication
MongoDB

Cassandra

Couchbase/Aerospike
Data storing reliability
Cassandra
MongoDB
Aerospike
Couchbase

archive
live data
fast cache, eviction
cache (async only)
Capacity
Cassandra
MongoDB
Aerospike
Couchbase*

packed archive
unpacked live data
indexes in RAM + SSD
metadata and cache in RAM

* was able to take only 200M records
Deployment
Couchbase
Aerospike
Cassandra
MongoDB

four clicks
powerful config
config+config+calculator
shards of replica-sets
Managing
Couchbase
MongoDB
Cassandra
Aerospike

superduperwebconsole
commands and docs *
exists **
raw ***

* use MMS (MongoDB Management Service)
** use DataStax products
*** try AMC (Aerospike Monitoring Console)
Unique features
Aerospike
● SSD support, speed
Couchbase
● good web console, easy deployment
Cassandra
● writes faster than reads ;)
MongoDB
● documents
Troublesomes
Aerospike
● eviction
● secret config options
● long start
Couchbase
● big data
● strange client behaviour
● long start
● long shutdown

http://www.spreadshirt.com/herecomes-trouble-women-s-t-shirtsC3376A9069098
Troublesomes
Cassandra
● need to think about the config ;)
MongoDB
● mongos have to be restarted
● replica-set is too surviving ;)

http://www.spreadshirt.com/herecomes-trouble-women-s-t-shirtsC3376A9069098
When to use: Aerospike
Big Fast Cache

http://x-celestia-x.deviantart.com/art/I-am-the-best-Rainbow-Dash-358472521
When to use: Couchbase
In-memory Cache
with Persistence

http://zutheskunk.deviantart.com/art/MLP-Resource-Shadowbolt-Female-02-238973870
When to use: Cassandra
Big-Data Archive

http://www.deviantart.com/art/Zecora-324988216
When to use: MongoDB
Universal DB
for Web

http://www.deviantart.com/art/Trixie-221583239
Not only YCSB
● From scratch, inspired by YCSB
● More tests
○ Secondary indexes (cardinality, overhead)
○ Aggregation (average value)
○ Collection data types (stack, array, wide row)
Thanks
Denis Nelubin <dnelubin@gmail.com>
Alexey Remnev <aremnev@thumbtack.net>

More Related Content

What's hot

Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "Tanya Denisyuk
 
Базы данных. HDFS
Базы данных. HDFSБазы данных. HDFS
Базы данных. HDFSVadim Tsesko
 
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQLScaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQLOSInet
 
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projectsJavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projectsAlexey Zinoviev
 
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Ontico
 
MyRocks introduction and production deployment
MyRocks introduction and production deploymentMyRocks introduction and production deployment
MyRocks introduction and production deploymentYoshinori Matsunobu
 
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...pgdayrussia
 
Yandex.Mail success story
Yandex.Mail success storyYandex.Mail success story
Yandex.Mail success storydev1ant
 
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica SetWebinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica SetMongoDB
 
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013odnoklassniki.ru
 
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...Ontico
 
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)Ontico
 
High Performance Weibo QCon Beijing 2011
High Performance Weibo QCon Beijing 2011High Performance Weibo QCon Beijing 2011
High Performance Weibo QCon Beijing 2011Tim Y
 
MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS Chris Harris
 
Scaling with MongoDB
Scaling with MongoDBScaling with MongoDB
Scaling with MongoDBRick Copeland
 
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...Ontico
 
Базы данных. HBase
Базы данных. HBaseБазы данных. HBase
Базы данных. HBaseVadim Tsesko
 

What's hot (20)

Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
 
Базы данных. HDFS
Базы данных. HDFSБазы данных. HDFS
Базы данных. HDFS
 
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQLScaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
 
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projectsJavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
 
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
 
MyRocks introduction and production deployment
MyRocks introduction and production deploymentMyRocks introduction and production deployment
MyRocks introduction and production deployment
 
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
 
Yandex.Mail success story
Yandex.Mail success storyYandex.Mail success story
Yandex.Mail success story
 
MongoTokyo
MongoTokyoMongoTokyo
MongoTokyo
 
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica SetWebinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
 
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
 
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
 
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
 
High Performance Weibo QCon Beijing 2011
High Performance Weibo QCon Beijing 2011High Performance Weibo QCon Beijing 2011
High Performance Weibo QCon Beijing 2011
 
MongoDB - Ekino PHP
MongoDB - Ekino PHPMongoDB - Ekino PHP
MongoDB - Ekino PHP
 
MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS
 
Scaling with MongoDB
Scaling with MongoDBScaling with MongoDB
Scaling with MongoDB
 
Introduction to mongo db
Introduction to mongo dbIntroduction to mongo db
Introduction to mongo db
 
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
 
Базы данных. HBase
Базы данных. HBaseБазы данных. HBase
Базы данных. HBase
 

Viewers also liked

Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системахCassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системахAlexander Mezhov
 
Вадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИСВадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИСOntico
 
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?Alexey Tokar
 
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"Alexey Zinoviev
 
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Ontico
 
Cassandra nice use cases and worst anti patterns
Cassandra nice use cases and worst anti patternsCassandra nice use cases and worst anti patterns
Cassandra nice use cases and worst anti patternsDuyhai Doan
 
strangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
strangeloop 2012 apache cassandra anti patternsstrangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
strangeloop 2012 apache cassandra anti patternsMatthew Dennis
 
Cassandra concepts, patterns and anti-patterns
Cassandra concepts, patterns and anti-patternsCassandra concepts, patterns and anti-patterns
Cassandra concepts, patterns and anti-patternsDave Gardner
 
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...Ontico
 
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)Ontico
 

Viewers also liked (10)

Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системахCassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
 
Вадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИСВадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИС
 
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
 
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
 
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
 
Cassandra nice use cases and worst anti patterns
Cassandra nice use cases and worst anti patternsCassandra nice use cases and worst anti patterns
Cassandra nice use cases and worst anti patterns
 
strangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
strangeloop 2012 apache cassandra anti patternsstrangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
strangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
 
Cassandra concepts, patterns and anti-patterns
Cassandra concepts, patterns and anti-patternsCassandra concepts, patterns and anti-patterns
Cassandra concepts, patterns and anti-patterns
 
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
 
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
 

Similar to Денис Нелюбин, "Тамтэк"

Continuous Deployment @ AWS Re:Invent
Continuous Deployment @ AWS Re:InventContinuous Deployment @ AWS Re:Invent
Continuous Deployment @ AWS Re:InventJohn Schneider
 
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...Amazon Web Services
 
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performanceDrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performanceAshok Modi
 
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise Ceph Community
 
Oracle on AWS partner webinar series
Oracle on AWS partner webinar series Oracle on AWS partner webinar series
Oracle on AWS partner webinar series Tom Laszewski
 
Ceph Day Bring Ceph To Enterprise
Ceph Day Bring Ceph To EnterpriseCeph Day Bring Ceph To Enterprise
Ceph Day Bring Ceph To EnterpriseAlex Lau
 
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to EnterpriseCeph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to EnterpriseCeph Community
 
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and KubernetesMongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and KubernetesMongoDB
 
Introduction to MongoDB with PHP
Introduction to MongoDB with PHPIntroduction to MongoDB with PHP
Introduction to MongoDB with PHPfwso
 
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...Amazon Web Services
 
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and KubernetesMongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and KubernetesMongoDB
 
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's ViewExperience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's ViewPhuwadon D
 
Planning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-applicationPlanning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-applicationNguyễn Duy Nhân
 
NoSQL on microsoft azure april 2014
NoSQL on microsoft azure   april 2014NoSQL on microsoft azure   april 2014
NoSQL on microsoft azure april 2014Brian Benz
 
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1Zhipeng Huang
 
Rock Solid WordPress
Rock Solid WordPressRock Solid WordPress
Rock Solid WordPressErik Osterman
 
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp HoustonOptimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp HoustonChris Olbekson
 
HTTP Plugin for MySQL!
HTTP Plugin for MySQL!HTTP Plugin for MySQL!
HTTP Plugin for MySQL!Ulf Wendel
 

Similar to Денис Нелюбин, "Тамтэк" (20)

Continuous Deployment @ AWS Re:Invent
Continuous Deployment @ AWS Re:InventContinuous Deployment @ AWS Re:Invent
Continuous Deployment @ AWS Re:Invent
 
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
 
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performanceDrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
 
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
 
Oracle on AWS partner webinar series
Oracle on AWS partner webinar series Oracle on AWS partner webinar series
Oracle on AWS partner webinar series
 
Ceph Day Bring Ceph To Enterprise
Ceph Day Bring Ceph To EnterpriseCeph Day Bring Ceph To Enterprise
Ceph Day Bring Ceph To Enterprise
 
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to EnterpriseCeph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
 
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and KubernetesMongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
 
Introduction to MongoDB with PHP
Introduction to MongoDB with PHPIntroduction to MongoDB with PHP
Introduction to MongoDB with PHP
 
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
 
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and KubernetesMongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
 
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's ViewExperience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
 
Planning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-applicationPlanning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-application
 
NoSQL on microsoft azure april 2014
NoSQL on microsoft azure   april 2014NoSQL on microsoft azure   april 2014
NoSQL on microsoft azure april 2014
 
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
 
Rock Solid WordPress
Rock Solid WordPressRock Solid WordPress
Rock Solid WordPress
 
Scaling 101 test
Scaling 101 testScaling 101 test
Scaling 101 test
 
Scaling 101
Scaling 101Scaling 101
Scaling 101
 
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp HoustonOptimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
 
HTTP Plugin for MySQL!
HTTP Plugin for MySQL!HTTP Plugin for MySQL!
HTTP Plugin for MySQL!
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Recently uploaded

04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptxHampshireHUG
 
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdfhans926745
 
Enhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for Partners
Enhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for PartnersEnhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for Partners
Enhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for PartnersThousandEyes
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsMark Billinghurst
 
Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024
Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024
Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
Azure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & Application
Azure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & ApplicationAzure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & Application
Azure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & ApplicationAndikSusilo4
 
Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...
Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...
Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...Alan Dix
 
WhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure service
WhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure serviceWhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure service
WhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure servicePooja Nehwal
 
Maximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptx
Maximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptxMaximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptx
Maximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptxOnBoard
 
GenCyber Cyber Security Day Presentation
GenCyber Cyber Security Day PresentationGenCyber Cyber Security Day Presentation
GenCyber Cyber Security Day PresentationMichael W. Hawkins
 
Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 365
Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 365Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 365
Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 3652toLead Limited
 
Install Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machineInstall Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machinePadma Pradeep
 
Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...
Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...
Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...HostedbyConfluent
 
Key Features Of Token Development (1).pptx
Key  Features Of Token  Development (1).pptxKey  Features Of Token  Development (1).pptx
Key Features Of Token Development (1).pptxLBM Solutions
 
Factors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptx
Factors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptxFactors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptx
Factors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptxKatpro Technologies
 
Handwritten Text Recognition for manuscripts and early printed texts
Handwritten Text Recognition for manuscripts and early printed textsHandwritten Text Recognition for manuscripts and early printed texts
Handwritten Text Recognition for manuscripts and early printed textsMaria Levchenko
 
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time AutomationFrom Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time AutomationSafe Software
 
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organizationScaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organizationRadu Cotescu
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationSafe Software
 
Breaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path Mount
Breaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path MountBreaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path Mount
Breaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path MountPuma Security, LLC
 

Recently uploaded (20)

04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
 
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
 
Enhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for Partners
Enhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for PartnersEnhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for Partners
Enhancing Worker Digital Experience: A Hands-on Workshop for Partners
 
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR SystemsHuman Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
Human Factors of XR: Using Human Factors to Design XR Systems
 
Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024
Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024
Transcript: #StandardsGoals for 2024: What’s new for BISAC - Tech Forum 2024
 
Azure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & Application
Azure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & ApplicationAzure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & Application
Azure Monitor & Application Insight to monitor Infrastructure & Application
 
Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...
Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...
Swan(sea) Song – personal research during my six years at Swansea ... and bey...
 
WhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure service
WhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure serviceWhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure service
WhatsApp 9892124323 ✓Call Girls In Kalyan ( Mumbai ) secure service
 
Maximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptx
Maximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptxMaximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptx
Maximizing Board Effectiveness 2024 Webinar.pptx
 
GenCyber Cyber Security Day Presentation
GenCyber Cyber Security Day PresentationGenCyber Cyber Security Day Presentation
GenCyber Cyber Security Day Presentation
 
Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 365
Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 365Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 365
Tech-Forward - Achieving Business Readiness For Copilot in Microsoft 365
 
Install Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machineInstall Stable Diffusion in windows machine
Install Stable Diffusion in windows machine
 
Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...
Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...
Transforming Data Streams with Kafka Connect: An Introduction to Single Messa...
 
Key Features Of Token Development (1).pptx
Key  Features Of Token  Development (1).pptxKey  Features Of Token  Development (1).pptx
Key Features Of Token Development (1).pptx
 
Factors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptx
Factors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptxFactors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptx
Factors to Consider When Choosing Accounts Payable Services Providers.pptx
 
Handwritten Text Recognition for manuscripts and early printed texts
Handwritten Text Recognition for manuscripts and early printed textsHandwritten Text Recognition for manuscripts and early printed texts
Handwritten Text Recognition for manuscripts and early printed texts
 
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time AutomationFrom Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
 
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organizationScaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
 
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry InnovationBeyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
Beyond Boundaries: Leveraging No-Code Solutions for Industry Innovation
 
Breaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path Mount
Breaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path MountBreaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path Mount
Breaking the Kubernetes Kill Chain: Host Path Mount
 

Денис Нелюбин, "Тамтэк"