الوثيقة تناقش حول الدور الهام للتقنيات الناشئة في المكتبات وأثرها على التعليم والتعلم، مؤكدة على التحديات والفرص التي تطرحها هذه التقنيات. كما تتطرق الوثيقة إلى أهمية الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في تحسين الخدمات المكتبية، وتظهر الحاجة إلى تبني هذه التقنيات لتحقيق أفضل تجربة للمستفيدين. بالإضافة إلى ذلك، تشير إلى ضرورة الابتكار في نماذج العمل الخاصة بالمكتبات للتكيف مع التحولات الرقمية.

1. KAU - Deanship of Library Affairs
1
‫النويمي‬ ‫راشد‬ ‫بن‬ ‫غسان‬ ‫الدكتور‬
‫هندسة‬ ‫وأستاذ‬ ،‫المكتبات‬ ‫شؤون‬ ‫عمادة‬ ‫وكيل‬
‫العزيز‬ ‫عبد‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬ ،‫المشارك‬ ‫االتصاالت‬

2. KAU - Deanship of Library Affairs
2
Meet Dr. Ghassan Alnwaimi
‫اشد‬‫ر‬ ‫بن‬ ‫غسان‬‫الدكتور‬‫النويم‬
‫المكتبات‬ ‫شؤون‬ ‫عمادة‬ ‫وكيل‬
‫الحاسبات‬ ‫وهندسة‬ ‫الكهربائية‬ ‫الهندسة‬ ‫قسم‬ ‫مشارك‬ ‫أستاذ‬–‫الهندسة‬ ‫كلية‬
‫عبدالعزيز‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬
PhD MSc BSc
‫على‬ ‫وأثرها‬ ‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬‫المكتبات‬:
‫والصعوبات‬ ‫التحديات‬ ‫وأبرز‬ ‫مفهومها‬
galnwaimi@kau.edu.sa
‫الدكتور‬‫غسان‬‫بن‬‫اشد‬‫ر‬‫النويم‬‫وكيل‬‫عمادة‬‫شؤون‬‫المكتبات‬,‫جامعة‬‫الملك‬‫عبدال‬‫عزيز‬,
‫استاذ‬‫مشارك‬‫ف‬‫قسم‬‫الهندسة‬‫الكهربائية‬‫وهندسة‬‫الحاسبات‬,‫كلية‬‫الهندسة‬.‫نائب‬‫رئيس‬
‫جمعية‬‫التكنولوجيا‬‫والهندسة‬‫واإلدارة‬Technology and Engineering
Management Society TEMS‫التابع‬‫لمعهد‬IEEE‫متخصص‬‫ف‬‫الذكاء‬‫االصطناع‬
‫وتطبيقاته‬‫ف‬‫أنظمة‬‫االتصاالت‬,‫باحث‬‫ف‬‫تقنيات‬‫التعليم‬‫والتعلم‬‫ومؤس‬‫س‬‫للعديد‬‫من‬
‫ات‬‫ر‬‫المباد‬‫والمنصات‬‫الرقمية‬.‫عضو‬‫ف‬‫العديد‬‫من‬‫الجمعيات‬‫واللجان‬‫و‬‫له‬‫العديد‬‫من‬
‫األبحاث‬‫والمقاالت‬‫المنشورة‬‫ومحكم‬‫معتمد‬‫لعدد‬‫من‬‫المجالت‬‫العلمية‬.

3. 33
‫األجندة‬
1 ‫مقدمة‬
2 ‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬
4 ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫وتقيات‬ ‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
5 ‫اللعبة‬ ‫تعلم‬ ‫نظرية‬
7 ‫الرق‬ ‫التحول‬ ‫ف‬‫عبدالعزيز‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬ ‫تجربة‬‫م‬
King Abdulaziz University - Deanship of Library Affairs © Dr. Ghassan R. Alnwaimi
3 ‫الصناعات‬ ‫عىل‬ ‫وأثره‬ ‫الرقم‬ ‫اب‬‫ر‬‫االضط‬
‫المختلفة‬
6 ‫الرقم‬ ‫التحول‬ ‫خارطة‬

4. KAU - Deanship of Library Affairs
4
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
‫وه‬‫مصطلح‬‫يستخدم‬‫لوصف‬‫ت‬‫قنية‬
‫حديثة‬‫مبنية‬‫عىل‬‫نتائج‬‫أبحاث‬
‫علمية‬,‫او‬‫تطوير‬‫عىل‬‫تقنية‬‫حال‬‫ية‬,
‫تتسم‬‫بالجانب‬‫اإلبداع‬‫و‬‫بس‬‫عة‬
‫التطوير‬,‫و‬‫الت‬‫من‬‫المتوقع‬‫أن‬‫ت‬‫كون‬
‫متاحة‬‫ف‬‫غضون‬‫السنوات‬‫الخمس‬
‫إىل‬‫العس‬،‫القادمة‬‫وعادة‬‫ما‬‫يكون‬‫ل‬‫ها‬
‫ات‬ ‫ر‬‫تأثي‬‫اجتماعية‬‫أو‬‫اقتصادية‬‫ك‬‫ة‬ ‫ر‬‫بي‬.
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
‫المقدمة‬
‫األبعاد‬ ‫ثالثية‬ ‫الطباعة‬ ‫ر‬‫تشي‬ ‫بلوك‬
‫اض‬‫االفي‬ ‫الواقع‬
‫المعزز‬ ‫الواقع‬
‫االشياء‬ ‫نت‬‫اني‬
‫الروبوتات‬
‫دروون‬

5. 5
‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬
Emerging Technology
‫المزعزعة‬ ‫التقنيات‬
(‫المغيرة‬)
Disruptive
Technology
‫كوداك‬ ‫لحظة‬
•‫قصت‬ ‫ة‬ ‫ر‬‫فت‬ ‫ف‬ ‫منها‬ ‫بعض‬ ‫يتحول‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫جديدة‬ ‫فرص‬ ‫تقدم‬ ‫والناشئة‬ ‫المتطورة‬ ‫التقنيات‬‫عليه‬ ‫يطلق‬ ‫ما‬ ‫اىل‬ ‫ة‬
‫مزعزعة‬ ‫تقنيات‬Disruptive technologies‫االقت‬ ‫ف‬ ‫جذري‬ ‫تحول‬ ‫تسبب‬ ‫و‬ ‫تماما‬ ‫بديلة‬ ‫حلول‬ ‫تقدم‬‫صاد‬
‫الصناعة‬ ‫او‬
‫التقنيات‬‫الناشئة‬–‫ال‬ ‫التقنيات‬‫ة‬ ‫ر‬‫مغي‬

6. 6
‫كوداك‬ ‫لحظة‬!
‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬–‫ال‬ ‫التقنيات‬‫ة‬ ‫ر‬‫مغي‬

7. 7
‫الرقم‬ ‫اب‬‫ر‬‫ط‬‫ض‬‫اال‬
DisruptiveTechnology

8. 8
DisruptiveTechnology
‫الرقم‬ ‫اب‬‫ر‬‫االضط‬ ‫موجات‬
Web
• 1994 Make it virtual
Search
• 2002 Make it discoverable
Social
• 2006 Make it shareable
Mobile
• 2010 Make it responsive
?
‫احل‬‫ر‬‫م‬‫الرقم‬ ‫اب‬‫ر‬‫االضط‬
1st pizza from Pizza Hut ordered online
Google Toolbar Search engine
FaceBook social platform
The iPad is announced
‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬–‫ال‬ ‫التقنيات‬‫ة‬ ‫ر‬‫مغي‬

9. 9
‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬–‫ال‬ ‫التقنيات‬‫ة‬ ‫ر‬‫مغي‬
‫الرياضات‬‫ونية‬‫اإللكي‬‫تجاوزت‬‫أرباحها‬1.4‫يفوق‬ ‫ر‬‫متابعي‬ ‫بعدد‬ ‫دوالر‬ ‫بليون‬500‫مليون‬
‫الرياضات‬‫ونية‬‫اإللكي‬:‫بم‬ ‫وتحظ‬ ‫الين‬ ‫اون‬ ‫ة‬‫مباش‬ ‫تبث‬ ‫ونية‬‫االلكي‬ ‫األلعاب‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬‫كي‬ ‫ر‬‫تابعي‬
?

10. 10
‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬–‫ال‬ ‫التقنيات‬‫ة‬ ‫ر‬‫مغي‬
•2018‫هو‬ ‫السلة‬ ‫لكرة‬ ‫الوطنية‬ ‫ابطة‬‫ر‬‫ال‬ ‫جوائز‬ ‫مجموع‬ ،13
‫دوالر‬ ‫مليون‬,‫ز‬ ‫ر‬‫ماست‬ ‫جولف‬ ‫بطولة‬11‫دوالر‬ ‫مليون‬
•‫جوائز‬ ‫بمجموع‬ ‫منها‬ ‫كل‬‫ونية‬ ‫ر‬‫اإللكت‬ ‫الرياضات‬ ‫تتجاوز‬‫إجماىل‬
‫قدره‬24.7‫دوالر‬ ‫مليون‬!

11. 11
‫تقنية‬‫ممكنة‬
‫توس‬‫ي‬‫ع‬‫أو‬ ‫الخدمة‬ ‫نطاق‬
‫المنتج‬‫ليصبح‬‫بأسعار‬
‫معقولة‬‫أو‬‫ميس‬‫الوصو‬‫ل‬
‫إضافية‬ ‫قيمة‬‫للجميع‬
‫من‬ ‫يستفيد‬ ‫الجميع‬
‫التقنية‬ ‫هذه‬
‫نموذج‬ ‫ف‬ ‫ر‬‫تغيي‬‫العمل‬
‫نموذج‬ ‫ف‬ ‫إيجاب‬ ‫ر‬‫تغيي‬ ‫تشمل‬
‫ائح‬‫ش‬ ‫واستهداف‬ ‫العمل‬
‫جدد‬ ‫ر‬‫مستخدمي‬
‫ة‬ ‫ر‬‫المغي‬ ‫التقنيات‬ ‫نجاح‬ ‫أسباب‬
‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬–‫ال‬ ‫التقنيات‬‫ة‬ ‫ر‬‫مغي‬

12. 12
‫الناشئة‬ ‫التقنيات‬–‫ال‬ ‫التقنيات‬‫ة‬ ‫ر‬‫مغي‬

13. KAU - Deanship of Library Affairs
13
‫اآللة‬ ‫تعلم‬
‫الضخمة‬ ‫البيانات‬
‫بعد‬ ‫عن‬ ‫والتعلم‬ ‫وب‬‫االلكي‬ ‫التعليم‬
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫التعليمية‬ ‫المؤسسة‬
‫الطالب‬ ‫المعلم‬

14. KAU - Deanship of Library Affairs
14
‫بعد‬ ‫عن‬ ‫والتعلم‬ ‫وب‬‫االلكي‬ ‫التعليم‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
•‫محاولة‬‫هو‬ ‫ذلك‬ ‫من‬ ‫الهدف‬‫فهم‬
‫الفرص‬ ‫تحديد‬ ‫و‬ ‫التقنيات‬ ‫هذه‬
‫التهديد‬ ‫وتجنب‬‫تشك‬ ‫قد‬ ‫ر‬‫الت‬‫عىل‬ ‫له‬
‫من‬ ‫تقدمه‬ ‫وما‬ ‫المكتبات‬ ‫منظومة‬
‫تح‬ ‫كيفية‬‫اىل‬ ‫باإلضافة‬ ‫خدمات‬‫قيق‬
‫جدي‬ ‫تنافسية‬ ‫ة‬‫لمت‬ ‫المكتبات‬‫دة‬
‫أفضل‬ ‫خدمة‬ ‫خاللها‬ ‫من‬ ‫تقدم‬
‫للمستفيدين‬.

15. KAU - Deanship of Library Affairs
15
‫احتضان‬
‫الرقم‬ ‫اب‬‫ر‬‫ط‬‫ض‬‫اال‬
DisruptiveTechnology
Embracing

16. 16
KodakCoin - ‫للمصورين‬ ‫مشفرة‬ ‫عملة‬
Blockchain ‫بلوك‬‫تشي‬
‫الرقم‬ ‫اب‬‫ر‬‫االضط‬ ‫احتضان‬
•‫االبتكار‬‫ال‬‫يتعلق‬‫فقط‬‫باحتضان‬‫التكنولوجيا‬‫الناشئة‬‫وت‬‫طبيقها‬‫عىل‬
‫األعمال‬‫التجارية‬.‫ف‬‫الواقع‬،‫يتعلق‬‫االبتكار‬‫بحل‬‫مشكلة‬‫حقيق‬‫ية‬‫بطريقة‬
‫جديدة‬‫تناسب‬‫احتياجات‬‫السوق‬
‫أمل‬‫العودة‬!

17. 17
‫العمل‬ ‫نموذج‬
Business Model
Operating Model
‫التشغيل‬ ‫نموذج‬
Infrastructure Model
‫التحتية‬ ‫البنية‬ ‫نموذج‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬Big Data
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬Game Theory
‫الرقم‬ ‫اب‬‫ر‬‫االضط‬ ‫احتضان‬(Embracing Digital Disruption)
‫التغيت‬ ‫شمولية‬!
1
2
3

18. KAU - Deanship of Library Affairs
18
‫الضخمة‬ ‫البيانات‬Big Data 5Vs Model
‫البيانات‬ ‫حجم‬
‫البيانات‬ ‫شعة‬
‫البيانات‬ ‫تنوع‬
‫البيانات‬ ‫جودة‬
‫البيانات‬ ‫قيمة‬

19. KAU - Deanship of Library Affairs
19
‫الضخمة‬ ‫البيانات‬Big Data 5Vs Model
•‫مفهوم‬‫البيانات‬‫الضخمة‬‫مفهوما‬‫واسعا‬‫يشمل‬‫نواحي‬‫علمية‬‫و‬‫تطبيقية‬‫وأدوات‬‫وت‬‫قنيات‬‫ممكنة‬
‫و‬‫مساعدة‬‫تساهم‬‫في‬‫مجملها‬‫لتحويل‬‫هذه‬‫البينات‬‫الضخمة‬‫الى‬‫معلومات‬‫ومعرفة‬.
•‫هذه‬‫األدوات‬‫تشمل‬‫القدرة‬‫على‬‫جمع‬‫و‬‫تصفية‬‫البينات‬‫الضخمة‬,‫تحليلها‬‫ومعالجتها‬,‫ومن‬‫ثم‬
‫عرضها‬‫لالستفادة‬‫منها‬‫في‬‫اتخاذ‬‫القرارات‬.
•‫كذلك‬‫هذه‬‫األدوات‬‫بحاجة‬‫الى‬‫استخدام‬‫تقنيات‬‫أخرى‬‫ذات‬‫عالقة‬,‫تقنيات‬‫معتمدة‬‫على‬‫نماذج‬
‫رياضية‬‫تطبيقية‬,‫لذلك‬‫دائم‬‫ما‬‫يتم‬‫ذكر‬‫تقنيات‬‫مثل‬‫التنقيب‬‫على‬‫البيانات‬(Data Mining)
‫او‬‫تعلم‬‫اآللة‬(Machine Learning)‫عند‬‫طرح‬‫مفهوم‬‫البيانات‬‫الضخمة‬.‫هذه‬‫التقنيات‬
‫تساهم‬‫بشكل‬‫كبير‬‫في‬‫استخراج‬‫البيانات‬‫المخفية‬‫و‬‫استكشاف‬‫المعلومات‬‫الض‬‫منية‬.

20. KAU - Deanship of Library Affairs
20
•‫محاكاة‬‫السلوك‬‫الذكي‬‫للعقل‬‫البشري‬‫في‬‫التعلم‬‫وحل‬‫المشكالت‬‫وتطبيقه‬‫على‬‫األجهزة‬
‫واآلالت‬‫إلكسابهم‬‫القدرة‬‫على‬‫االدراك‬‫واتخاذ‬‫بعض‬‫االجراءات‬‫في‬‫تحقيق‬‫أهداف‬‫مح‬‫ددة‬
•‫ويتم‬‫ذلك‬‫بتفاعل‬‫اآلالت‬‫مع‬‫محيطها‬‫بدون‬‫أوامر‬‫و‬‫تدخالت‬‫ية‬ ‫ر‬‫بش‬.
•‫حسب‬‫ما‬‫أشارت‬‫اليه‬‫التقارير‬‫الصادرة‬‫من‬McKinsey‫التحول‬‫القادم‬‫للصناعة‬‫بسب‬
‫الذكاء‬‫االصطناع‬‫مشابه‬‫لما‬‫حدث‬‫عند‬‫اع‬ ‫ر‬‫اخت‬‫الكهرباء‬‫قبل‬100‫عام‬.
•‫من‬‫المتوقع‬‫أن‬‫يخلق‬‫الذكاء‬‫االصطناع‬‫أكت‬‫من‬13‫تريليون‬‫دوالر‬‫بحلول‬2030,‫ها‬‫أكت‬
‫ف‬‫القطاعات‬‫غت‬‫التقنية‬‫مثل‬‫اعة‬‫ر‬‫الز‬,‫والطاقة‬,‫والصناعة‬,‫و‬‫التعليم‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence

21. KAU - Deanship of Library Affairs
21
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
Knowledge-based
classification

22. KAU - Deanship of Library Affairs
22

23. KAU - Deanship of Library Affairs
23

24. KAU - Deanship of Library Affairs
24
‫الحس‬ ‫اك‬‫ر‬‫األد‬Perception
‫المعرف‬ ‫اك‬‫ر‬‫اإلد‬Cognition
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
‫الضخمة‬‫البيانات‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
Knowledge-based
classification

25. KAU - Deanship of Library Affairs
25
‫المشكال‬ ‫حل‬ ‫أو‬ ‫المعرف‬ ‫اك‬‫ر‬‫اإلد‬ ‫عىل‬ ‫يعتمد‬‫ت‬
‫المعرف‬ ‫اك‬‫ر‬‫اإلد‬Cognition
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
‫الضخمة‬‫البيانات‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence
Amazon - IBM - PayPal
‫الشطر‬ ‫مثل‬ ‫اتيجية‬‫االسي‬ ‫األلعاب‬‫نج‬
‫ولعبة‬GO‫ة‬ ‫ر‬‫الشهي‬
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
Knowledge-based
classification

26. KAU - Deanship of Library Affairs
26
‫التطب‬‫المحور‬ ‫هذا‬ ‫ف‬ ‫المتقدمة‬ ‫التطبيقات‬ ‫أهم‬ ‫من‬‫يقات‬
‫األصوات‬ ‫تحليل‬ ‫عىل‬ ‫تعتمد‬ ‫ر‬‫الت‬(Voice Recognition)
‫ع‬ ‫تعتمد‬‫المحور‬ ‫هذه‬ ‫تحت‬ ‫تندرج‬ ‫أخرى‬ ‫تطبيقات‬‫ىل‬
‫الصور‬ ‫تحليل‬(Image Recognition).
‫الحس‬ ‫اك‬‫ر‬‫األد‬Perception
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
‫الضخمة‬‫البيانات‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence
Siri - Alexa - Google Assistant
Facebook - ImageNet
‫منصة‬
‫االصطناع‬ ‫للذكاء‬ ‫لبيبة‬
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
Knowledge-based
classification

27. KAU - Deanship of Library Affairs
27
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬
Knowledge-based
classification
‫وتطوير‬‫مثل‬‫هذه‬‫الخدمات‬‫والتطبيقات‬‫يتطلب‬‫العديد‬‫من‬‫األبحاث‬‫والجهود‬‫على‬‫مستويات‬‫مخت‬‫لفة‬.‫في‬
‫الوقت‬‫الحاضر‬،‫تشمل‬‫مجاالت‬‫البحث‬:
•‫تطوير‬‫البرمجيات‬‫والخوارزميات‬‫وأساليب‬‫التعلم‬,‫وهي‬‫المحرك‬‫الرئيسي‬‫و‬‫التي‬‫تتعامل‬‫مع‬‫البيانات‬
‫الضخمة‬‫الستخراج‬‫المعلومات‬‫الضمنية‬‫من‬‫خالل‬‫التدريب‬‫والتعلم‬‫او‬‫التغذية‬‫الراجعة‬‫مثل‬
(NATURAL Language Processing, Pattern Recognition, Machine learning).
•‫األدوات‬‫و‬‫تطوير‬‫الخدمات‬‫المبنية‬‫على‬‫هذه‬‫المعلومات‬‫المنتجة‬‫وبناء‬‫واجهة‬‫مستخدم‬‫للتطبي‬‫قات‬
‫المحتملة‬(Expert System, Robotics,… ).

28. KAU - Deanship of Library Affairs
28
Clustering
Association
‫اف‬‫إش‬ ‫بدون‬ ‫التعلم‬
(‫اقب‬‫ر‬‫الم‬ ‫ر‬‫غي‬ ‫التعلم‬)
Unsupervised Learning
Optimization
Strategy Development
Classification
Regression
‫اف‬‫االش‬ ‫تحت‬ ‫التعلم‬
(‫اقب‬‫ر‬‫الم‬ ‫التعلم‬)
Supervised Learning
‫المعزز‬ ‫التعلم‬
Reinforcement Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫وطرق‬ ‫اتيجيات‬‫اسي‬
‫اآللة‬ ‫تعلم‬
Technical-based
classification
•‫مفهوم‬‫تعلم‬‫اآللة‬‫هو‬‫أن‬‫اآلالت‬‫تتعلم‬‫من‬‫األمثلة‬‫والبيانات‬‫بدل‬‫من‬‫أن‬‫يت‬‫م‬‫برمجتها‬
‫لتنفيذ‬‫مهام‬‫محددة‬.‫لذلك‬‫هذه‬‫اآلالت‬‫ال‬‫تحتوي‬‫عىل‬‫امج‬‫ر‬‫ب‬‫معدة‬‫مسبقا‬,‫بل‬‫تحتوي‬
‫عىل‬‫معرفة‬‫متكاملة‬‫من‬‫اك‬‫ر‬‫اد‬‫للمدخالت‬‫اتيجيات‬ ‫ر‬‫واست‬‫للتحليل‬‫والتعل‬‫م‬‫إليجاد‬
‫حلول‬‫معينة‬.

29. KAU - Deanship of Library Affairs
29
‫اف‬‫االش‬ ‫تحت‬ ‫التعلم‬
(‫اقب‬‫ر‬‫الم‬ ‫التعلم‬)
Supervised Learning
•‫هو‬‫أكت‬‫نظريات‬‫التعلم‬‫نجاحا‬‫ا‬‫ر‬‫وانتشا‬‫وه‬‫أداة‬‫لتصنيف‬‫البيانات‬‫ومعالجتها‬
‫باستخدام‬‫لغة‬‫اآللة‬.‫حيث‬‫يتم‬‫استخدام‬‫بيانات‬‫تم‬‫تصنيفها‬‫سابقا‬‫لتطوير‬
‫خوارزمية‬‫التعلم‬,‫ومن‬‫ثم‬‫يتم‬‫استخدام‬‫هذه‬‫البيانات‬‫والخوارزميات‬‫المط‬‫ورة‬
‫كأساس‬‫لتصنيف‬‫بيانات‬‫أخرى‬‫غت‬‫مصنفة‬
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫ف‬ ‫ر‬‫المش‬
‫مدخالت‬
‫النتائج‬
‫المطلوبة‬
‫بيانات‬
‫تدريب‬
‫الخوارزمية‬ ‫المعالجة‬
‫مخرجات‬

30. KAU - Deanship of Library Affairs
30
•‫نظرية‬‫التعلم‬‫العميق‬Deep Learning‫ه‬‫نظرية‬‫تعلم‬‫مشتقة‬‫من‬‫التعلم‬‫تح‬‫ت‬
‫اف‬ ‫ر‬‫االش‬‫و‬‫تعتمد‬‫عىل‬‫الشبكات‬‫العصبية‬Neural Networks.‫حيث‬‫من‬‫خالل‬
‫ذلك‬‫يمكن‬‫تحسي‬‫جودة‬‫التنبؤ‬‫بالمخرجات‬‫باستعمال‬‫عدد‬‫ضخم‬‫من‬‫بي‬‫انات‬
‫التدريب‬.‫كلما‬‫ادت‬‫ز‬‫بيانات‬‫التدريب‬‫ادت‬‫ز‬‫دقة‬‫وفعالية‬‫الخوارزميات‬‫ر‬‫الت‬‫يتم‬
‫تصميمها‬‫لآللة‬.
•‫التعلم‬‫تحت‬‫اف‬ ‫ر‬‫االش‬‫له‬‫العديد‬‫من‬‫التطبيقات‬‫مثل‬Image Tagging‫و‬Face
Recognition‫و‬Speech Recognition
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫اف‬‫االش‬ ‫تحت‬ ‫التعلم‬
(‫اقب‬‫ر‬‫الم‬ ‫التعلم‬)
Supervised Learning
Classification ‫التصنيف‬ – Regression ‫تباط‬‫ر‬‫اال‬
‫االستخدامات‬ ‫أكت‬:

31. KAU - Deanship of Library Affairs
31
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫اف‬‫االش‬ ‫تحت‬ ‫التعلم‬
(‫اقب‬‫ر‬‫الم‬ ‫التعلم‬)
Supervised Learning
•‫امثلة‬‫من‬‫المكتبات‬:
•‫الرد‬‫اآلىل‬‫للخدمات‬‫المرجعية‬‫او‬‫ات‬‫ر‬‫االستفسا‬‫العامة‬!

32. KAU - Deanship of Library Affairs
32
‫المعزز‬ ‫التعلم‬
Reinforcement Learning
•‫التعلم‬‫المعزز‬‫هو‬‫التعلم‬‫من‬‫خالل‬‫التفاعل‬‫مع‬‫البيئة‬‫بشكل‬‫تتابع‬‫ومتسلسل‬.
‫حيث‬‫تكون‬‫لآللة‬‫مجموعة‬‫من‬‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬‫أو‬‫ات‬‫ر‬‫االختيا‬‫ر‬‫الت‬‫يمكن‬‫اتخاذها‬.‫و‬‫بناء‬
‫عىل‬‫كل‬‫ار‬‫ر‬‫ق‬‫يتم‬‫اتخاذه‬‫يتم‬‫حساب‬‫او‬‫التنبؤ‬‫بنتائج‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬.
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫البيئة‬
‫المتعلم‬
‫ار‬‫ر‬‫ق‬
‫النتيجة‬
‫الحالة‬

33. KAU - Deanship of Library Affairs
33
•‫التحسي‬Optimization
•‫تطوير‬‫اتيجيات‬ ‫ر‬‫االست‬Strategy Development
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫المعزز‬ ‫التعلم‬
Reinforcement Learning
‫االستخدامات‬ ‫أكت‬:

34. KAU - Deanship of Library Affairs
34
‫المعزز‬ ‫التعلم‬
Reinforcement Learning
•‫امثلة‬‫من‬‫المكتبات‬:
•‫إدارة‬‫طلبات‬‫ويد‬ ‫ر‬‫الت‬‫اآلىل‬‫مثال‬!
•‫إدارة‬‫اكات‬ ‫ر‬‫اشت‬‫المصادر‬‫الرقمية‬!
•.
•.
•.
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies

35. KAU - Deanship of Library Affairs
35
‫اف‬‫إش‬ ‫بدون‬ ‫التعلم‬
(‫اقب‬‫ر‬‫الم‬ ‫ر‬‫غي‬ ‫التعلم‬)
Unsupervised Learning
•‫هو‬‫أكت‬‫نظريات‬‫التعلم‬‫نجاحا‬‫ا‬‫ر‬‫وانتشا‬‫وه‬‫أداة‬‫لتصنيف‬‫البيانات‬‫ومعالجتها‬‫وه‬
‫من‬‫أكت‬‫النظريات‬‫صعوبة‬‫ف‬‫التطبيق‬.‫األنظمة‬‫المبنية‬‫عىل‬‫التعل‬‫م‬‫بدون‬‫اف‬ ‫ر‬‫اش‬
‫تقوم‬‫بالتعلم‬‫ة‬ ‫ر‬‫مباش‬‫بدون‬‫تدريب‬‫مسبق‬.‫بالتاىل‬‫يوجد‬‫فقط‬‫مدخال‬‫ت‬X‫وال‬‫يوجد‬
‫أي‬‫ربط‬‫بمخرجات‬‫معينة‬‫يمكن‬‫التنبؤ‬‫بها‬.‫والهدف‬‫هنا‬‫من‬‫التعلم‬‫هو‬‫مح‬‫اولة‬
‫تصنيف‬‫وربط‬‫البيانات‬‫المتوفرة‬‫بعضها‬‫ببعض‬.
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫مدخالت‬
‫أولية‬ ‫معالجة‬
‫الخوارزمية‬
‫المعالجة‬
‫مخرجات‬

36. KAU - Deanship of Library Affairs
36
•‫نوع‬‫المشكالت‬‫ر‬‫الت‬‫يمكن‬‫حلها‬:Clustering–Association
•‫مثال‬‫عىل‬‫ذلك‬:‫من‬‫خالل‬‫قاعدة‬‫بيانات‬‫يمكن‬‫تصنيف‬‫السلوك‬‫ائ‬ ‫ر‬‫الش‬‫ل‬‫لعمالء‬,
‫وبالتاىل‬‫يتم‬‫تحصيل‬‫معلومات‬‫من‬‫هذه‬‫البيانات‬‫تساهم‬‫ف‬‫تحقيق‬‫أهداف‬‫كة‬ ‫ر‬‫الش‬
‫او‬‫المؤسسة‬.
‫اآللة‬ ‫تعلم‬Machine Learning
‫اف‬‫إش‬ ‫بدون‬ ‫التعلم‬
(‫اقب‬‫ر‬‫الم‬ ‫ر‬‫غي‬ ‫التعلم‬)
Unsupervised Learning
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫من‬ ‫امثلة‬‫المكتبات؟‬

37. KAU - Deanship of Library Affairs
37
•‫الموضوع‬ ‫تحديد‬
•‫أوىل‬ ‫بحث‬
•‫اجع‬‫ر‬‫الم‬ ‫تحديد‬
•‫اجع‬‫ر‬‫الم‬ ‫اجعة‬‫ر‬‫م‬
•‫للبحث‬ ‫التوجه‬ ‫تحديد‬ ‫و‬ ‫المالحظات‬ ‫تسجيل‬
•‫البحث‬ ‫كتابة‬
•‫الرئيسية‬ ‫اجع‬‫ر‬‫الم‬ ‫كتابة‬
•‫النه‬ ‫النسخة‬ ‫وإعداد‬ ‫اللغوية‬ ‫الصياغة‬ ‫تنقيح‬‫ائية‬
‫البحث‬ ‫احل‬‫ر‬‫م‬
‫التعل‬ ‫عل‬ ‫ر‬‫التأثي‬‫يم‬
‫والمكتبات‬

38. KAU - Deanship of Library Affairs
38

39. KAU - Deanship of Library Affairs
39
Artificial Intelligence ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬
Machine Learning ‫اآللة‬ ‫تعلم‬
‫الحسي‬ ‫(األدراك‬Perception)‫المعرفي‬ ‫(اإلدراك‬Cognition)
‫االشراف‬ ‫تحت‬ ‫التعلم‬
(‫المراقب‬ ‫التعلم‬)
Supervised Learning
‫إشراف‬ ‫بدون‬ ‫التعلم‬
(‫المراقب‬ ‫غير‬ ‫التعلم‬)
Unsupervised Learning
‫المعزز‬ ‫التعلم‬
Reinforcement Learning
Optimization
Strategy Development
Classification
Regression
Clustering
Association
‫المشاكل‬ ‫نوع‬
‫حلها‬ ‫يمكن‬ ‫التي‬
‫التعلم‬ ‫سبل‬
Big Data ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬Artificial Intelligence
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫المتكاملة‬ ‫الصورة‬
Knowledge-based
Classification
‫المعرفة‬ ‫أنواع‬
Technical-based
Classification

40. KAU - Deanship of Library Affairs
40
•‫إدارة‬‫المصالح‬‫كة‬ ‫ر‬‫المشت‬‫باستخدام‬‫الذكاء‬‫االصطناع‬
Digital Collections 70%
Printed Collections 30%
Collection Breadth 80%
Collections Depth 20%
Digital Collections 25%
Printed Collections 85%
Collection Breadth 30%
Collections Depth 70% Library B
Library A
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫المصالح‬ ‫إدارة‬

41. KAU - Deanship of Library Affairs
41
Game Theory
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫نظرية‬‫األلعاب‬‫هي‬‫نظرية‬‫من‬‫علوم‬‫الرياضيات‬‫والمعنية‬‫بتحليل‬‫العمليات‬‫التي‬‫يكو‬‫ن‬‫فيها‬
‫أكثر‬‫من‬‫متخذ‬‫قرار‬‫يتشاركون‬‫قرارتهم‬‫في‬‫بيئة‬‫تفاعلي‬‫ة‬.
•‫كل‬‫متخذ‬‫ار‬‫ر‬‫ق‬‫له‬‫العديد‬‫من‬‫ات‬‫ر‬‫الخيا‬‫ر‬‫الت‬‫يمكن‬‫اختيارها‬.
•‫وله‬‫اتيجية‬ ‫ر‬‫است‬‫مختلفة‬‫عن‬‫اآلخرين‬‫التخاذ‬‫هذه‬‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬.
•‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫الذي‬‫يتخذه‬‫أي‬‫طرف‬‫قد‬‫يؤثر‬‫عىل‬‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫ق‬‫الطرف‬‫اآلخر‬
‫العبين‬
‫استراتيجية‬
‫قرارات‬
‫عواقب‬
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬Game Theory

42. KAU - Deanship of Library Affairs
42
Game Theory
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االقتصاد‬
‫الرياضيات‬
‫النفس‬ ‫علم‬
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬Game Theory

43. KAU - Deanship of Library Affairs
43
King Abdulaziz University - Deanship of Library Affairs © Dr. Ghassan R. Alnwaimi
‫العبين‬
‫استراتيجية‬
‫قرارات‬
‫عواقب‬
Learning and Game Theory
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬ ‫و‬ ‫التعلم‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies

44. KAU - Deanship of Library Affairs
44
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬Game Theory
‫األلعاب‬ ‫تصنيفات‬
‫اللعبة‬ ‫نظام‬
‫الزمني‬ ‫التسلسل‬ ‫التكرار‬

45. KAU - Deanship of Library Affairs
45
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬Game Theory
‫األلعاب‬ ‫تصنيفات‬
‫الالعبين‬ ‫معلومات‬
‫اللعبة‬ ‫تاريخ‬ ‫يعرف‬ ‫الالعب‬
‫السابقة‬ ‫والقرارات‬
‫القرارات‬ ‫جميع‬ ‫يعرف‬ ‫الالعب‬
‫المتاحة‬

46. KAU - Deanship of Library Affairs
46
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬Game Theory
‫تفضيل‬ ‫الى‬ ‫يقود‬ ‫العقالني‬ ‫السلوك‬
‫ضد‬ ‫كان‬ ‫لو‬ ‫حتى‬ ‫الشخصية‬ ‫المصلحة‬
‫الجماعة‬ ‫مصلحة‬
‫تتضمن‬‫اللعبة‬‫متهمي‬.‫ات‬‫ر‬‫الخيا‬‫ا‬‫لمتاحة‬
‫ه‬ ‫التحقيق‬ ‫أثناء‬ ‫متهم‬ ‫كل‬‫أمام‬:‫أ‬ ‫إما‬‫ن‬
‫القاض‬ ‫أمام‬ ‫اآلخر‬ ‫المتهم‬ ‫عىل‬ ‫يشهد‬‫أو‬ ،
‫الصمت‬ ‫م‬‫يلي‬ ‫أن‬.
1‫ف‬،‫الصمت‬ ‫المتهمان‬ ‫آثر‬ ‫حال‬‫ويح‬‫كم‬
‫بالسجن‬ ‫منهما‬ ‫كل‬‫عىل‬‫فقط‬ ‫سنة‬.
2‫أما‬‫عىل‬ ‫المتهمي‬ ‫أحد‬ ‫شهد‬ ‫لو‬
‫ويحك‬ ‫حكم‬ ‫دون‬ ‫الشاهد‬ ‫يخرج‬ ،‫صاحبه‬‫م‬
‫بالسجن‬ ‫اآلخر‬ ‫عىل‬20‫سنة‬.
3‫إذا‬‫عىل‬ ‫يشهد‬ ‫أن‬ ‫المتهمي‬ ‫كال‬‫اختار‬
‫س‬ ‫بخمس‬ ‫االثني‬ ‫عىل‬ ‫يحكم‬ ،‫اآلخر‬‫نوات‬
‫السجن‬ ‫من‬.
‫كال‬‫أث‬ ‫اآلخر‬ ‫ار‬‫ر‬‫بق‬ ‫يعلم‬ ‫ال‬ ‫المتهمي‬‫ناء‬
‫معه‬ ‫التحقيق‬.
‫معضلة‬
‫ر‬‫ي‬
َ
‫السجين‬ ‫اف‬ ‫ر‬‫اعت‬
‫اف‬ ‫ر‬‫اعت‬
‫الصمت‬
‫الصمت‬

47. KAU - Deanship of Library Affairs
47
‫استراتيجية‬
‫تعلم‬ ‫الية‬
‫استراتيجي‬‫ة‬
‫تعلم‬ ‫الية‬
‫قرار‬‫قرار‬
‫نتيجة‬‫نتيجة‬
Library B Library A
•‫عىل‬‫حسب‬‫بيئة‬‫عمل‬‫المكتبات‬‫وطبيعة‬‫الخدمات‬‫يمكن‬‫كتابة‬‫نموذج‬‫رياض‬‫معتمد‬‫ع‬‫ىل‬‫أحد‬
‫تصنيفات‬‫نظرية‬‫األلعاب‬.
•‫أبرز‬‫التحديات‬‫تكمن‬‫ف‬:
•‫فهم‬‫متخذي‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫لمفهوم‬‫نظرية‬‫األلعاب‬‫وعالقته‬‫بالذكاء‬‫االصطناع‬.
•‫كيفية‬‫تمثيل‬‫العالقة‬‫بي‬‫المكتبات‬‫بنموذج‬‫رياض‬‫ذك‬.
•‫كيفية‬‫اختيار‬‫وط‬ ‫ر‬‫ش‬‫اللعبة‬‫وقوانينها‬‫ر‬‫والت‬‫تحكمها‬‫نوع‬‫الخدمة‬‫او‬‫الموارد‬‫المش‬‫كة‬ ‫ر‬‫ت‬.
•‫كيفية‬‫تصميم‬‫اتيجية‬ ‫ر‬‫االست‬‫الخاصة‬‫لمتخذ‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫ف‬‫المكتبة‬‫بحيث‬‫تحقق‬‫أهداف‬‫المكتبة‬
‫ر‬‫والت‬‫قد‬‫تكون‬‫متعارضة‬‫مع‬‫المكتبات‬‫األخرى‬‫كة‬‫المشار‬‫ف‬‫إدارة‬‫الموارد‬
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫األلعاب‬ ‫نظرية‬Game Theory
‫نظرية‬‫اللعبة‬‫ناضجة‬‫تطب‬‫يقيا‬
‫ف‬‫الصناعة‬‫والتقنية‬‫واال‬‫قتصاد‬
‫ولكن‬‫الت‬‫ز‬‫ما‬‫لم‬‫تطبق‬‫ف‬
‫المكتبات‬

48. KAU - Deanship of Library Affairs
48
‫الج‬ ‫العالية‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫ة‬‫كبت‬‫كميات‬‫وتنظيم‬ ‫جمع‬‫ودة‬
‫األوىل‬ ‫المرحلة‬
Data is the new oil
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬ ‫تطبيقات‬ ‫باتجاه‬ ‫الطريق‬ ‫خارطة‬

49. KAU - Deanship of Library Affairs
49
‫والتطوير‬ ‫األهداف‬ ‫تحديد‬ ‫وتشمل‬
‫الثانية‬ ‫المرحلة‬
Fast Followers
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫األوىل‬ ‫المرحلة‬
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬ ‫تطبيقات‬ ‫باتجاه‬ ‫الطريق‬ ‫خارطة‬

50. KAU - Deanship of Library Affairs
50
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬ ‫تطبيقات‬ ‫باتجاه‬ ‫الطريق‬ ‫خارطة‬
‫عالية‬ ‫توقعات‬
‫التوقعات‬

51. KAU - Deanship of Library Affairs
51
‫لهذه‬ ‫العمىل‬ ‫التطبيق‬
‫عمل‬ ‫نموذج‬ ‫ف‬ ‫الخوارزميات‬
‫واألثر‬ ‫األداء‬ ‫وقياس‬ ‫المكتبات‬
‫الثالثة‬ ‫المرحلة‬
Knowledge-based
User-centric Services
‫الناشئ‬ ‫التقنيات‬‫ة‬
Emerging Technologies
‫الثانية‬ ‫المرحلة‬‫األوىل‬ ‫المرحلة‬
‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬ ‫تطبيقات‬ ‫باتجاه‬ ‫الطريق‬ ‫خارطة‬

52. KAU - Deanship of Library Affairs
52
‫المكتبة‬ ‫إدارة‬ ‫نظام‬
Library Management System
‫الرقمية‬ ‫المكتبة‬ ‫إدارة‬ ‫نظام‬
Digital Management Platform
‫العلمية‬ ‫عبدالعزيز‬ ‫المك‬ ‫جامعة‬ ‫منصة‬
KAU Publications Platform
‫الصوت‬ ‫للكتب‬ ‫أوديوكتاب‬ ‫تطبيق‬‫ية‬
‫التفاعلية‬ ‫المكتبات‬
‫المواد‬ ‫مكتبة‬
Material Library
‫المخطوطات‬ ‫منصة‬
Manuscript Platform
‫لرؤية‬‫الرقم‬‫التحول‬‫دعم‬‫ع‬‫ومشاري‬‫برامج‬2030

53. KAU - Deanship of Library Affairs
53DLA – Library Management System ‫المكتبة‬ ‫إدارة‬ ‫نظام‬–‫والمقتنيات‬ ‫المطبوعات‬ ‫كتالوج‬
Re-engineering
Productivity
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬
https://catalog.kau.edu.sa

54. KAU - Deanship of Library Affairs
54
All Most of the services can be accessed online from in/out the campus
Growth
Digital Collection ‫الرقمية‬ ‫المصادر‬
> 4 millions
eBooks
> 300
publishers > 227 Data
bases
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

55. KAU - Deanship of Library Affairs
55Digital Collections Management
Re-engineering
Productivity
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

56. KAU - Deanship of Library Affairs
56
1 2 3 4 5
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬
‫ونية‬‫اإللكي‬ ‫اسية‬‫ر‬‫الد‬ ‫الكتب‬ ‫منصة‬

57. KAU - Deanship of Library Affairs
57
51
2 3 4
Innovation
https://www.kaupp.sa/
King Abdulaziz University
Publications Platform
‫عبدالعزيز‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬ ‫منصة‬
‫العلمية‬
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

58. KAU - Deanship of Library Affairs
58
51 2 3 4
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

59. KAU - Deanship of Library Affairs
59
51 2 3
4Innovation
http://makkahpedia.com/
http://www.audioketab.com
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

60. KAU - Deanship of Library Affairs
60
51 2 3 4
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

61. KAU - Deanship of Library Affairs
61
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

62. KAU - Deanship of Library Affairs
62
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

63. KAU - Deanship of Library Affairs
63
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

64. KAU - Deanship of Library Affairs
64
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

65. KAU - Deanship of Library Affairs
65
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

66. KAU - Deanship of Library Affairs
66
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

67. KAU - Deanship of Library Affairs
67
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

68. KAU - Deanship of Library Affairs
68
Innovation
‫ات‬‫ر‬‫مباد‬
‫الرقم‬ ‫التحول‬

69. KAU - Deanship of Library Affairs
69
‫لكم‬
ً
‫ا‬‫ر‬‫شك‬
‫اشد‬‫ر‬ ‫بن‬ ‫غسان‬‫الدكتور‬‫النوي‬‫م‬
‫المكتبات‬ ‫شؤون‬ ‫عمادة‬ ‫وكيل‬
‫الح‬ ‫وهندسة‬ ‫الكهربائية‬ ‫الهندسة‬ ‫قسم‬ ‫مشارك‬ ‫أستاذ‬‫اسبات‬
–‫الهندسة‬ ‫كلية‬
‫عبدالعزيز‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬
Tele: +966 5555 94825
galnwaimi@kau.edu.sa