1. 年齡
18歲~20歲
20歲~25歲
30歲以上
40
平
均
數 35
性
騷
擾
經
驗
30
經濟系 宗教系 社會系 社工系
就讀科系
•
分析解釋：
•
首先，先觀察就讀科系對性騒擾的經驗量表的分數較其他兩系的同學較高
•
對 20-25 歲在經濟系的學生和社會系的學生，在性騒擾的經驗量表的分數
較其他兩系的同學較高。至於 18-20 歲的學生來說，就讀社會系者在性騒
擾的經驗量表的分數較其他兩系的同學較低。
•
其次，觀察學生的年齡與其性騒擾的經驗量表的分數的不同。年紀較大者
（ 20-25 歲）的性騒擾的經驗量表的分數較年紀較小者（ 18-20 歲），且
差距大。但若要知道此差異是否達統計顯著水準，則需進一步以單因子變
異數分析來決定。

2. 大學生的性別
30.00
男
女
25.00
平 20.00
均
數
消
15.00
費
態
度
10.00
5.00
0.00
放任 民主 權威
父母親對子女的教育態度
分析解釋：
由條形圖可觀察到，女學生的對高消費態度的分數較男同學要高，特別是
當父母對子女的教育是採放任的態度時，男女對高消費態度的差異最大。

3. 獨立樣本 t 檢定
The t-test 檢測比較兩組資料之間的平均數的不同
，是否達到統計上的顯著性。

4. 區間估計與假設檢定
區間估計 假設檢定
由 Alpha 值 , 算出 由 Alpha 值 , 界定拒絕 H0
上下限 的拒絕域
建立在中央極限定理
建立在中央極限定理上
上尋找一個區間
算出有多少樣本會落 算出一個樣本統計量來檢驗
入區間範圍內 母體
Source: 石計生 , 2006, p.165

10. 組別統計量
平均數的
性別 個數 平均數 標準差 標準誤
名牌消費 男 1 47.00 . .
女 87 61.36 8.451 .906
獨立樣本檢定
變異數相等的 Levene 檢
定 平均數相等的 t 檢定
差異的 95% 信賴區
F 檢定 顯著性 t 自由度 顯著性 (雙尾) 平均差異 標準誤差異 下界 上界
名牌消費 假設變異數相等 . . -1.689 86 .095 -14.356 8.499 -31.252 2.5
不假設變異數相等 . . . -14.356 . .

11. 如何解讀在 SPSS 計算出的 t value
•
性別與名牌消費的關係 , 男生的名牌消費力
(M=47, SE=none）比女生的名牌消費力較
低 (M=61.36, SE=0.906) (t(86)= - 1.689,
p>0.05) 但此差異未達統計顯著準

12. 單因子變異數分析
•
若是要比較兩組以上的資料，以第 11 組
的問卷資料為例 , 若要比較不同可支用的
金額對名牌消費是否有差異 , 則要用單因
子變異數分析法 (one-way ANOVA)

16. 描述性統計量
名牌消費
平均數的 95% 信賴區間
個數 平均數 標準差 標準誤 下界 上界 最小值 最大值
4000元以內 81 61.94 8.446 .938 60.07 63.81 43 82
4001～7000元 3 49.67 1.155 .667 46.80 52.54 49 51
7001～9999元 2 54.00 .000 .000 54.00 54.00 54 54
10000元以上 2 55.50 4.950 3.500 11.03 99.97 52 59
總和 88 61.19 8.540 .910 59.38 63.00 43 82
A NOV A
名牌消費
平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性
組間 611.858 3 203.953 2.988 .036
組內 5733.858 84 68.260
總和 6345.716 87

17. 解釋單因子變異數分析