GTMF 2015: ゲーム分析プラットフォームとしてのトレジャーデータサービス | トレジャーデータ株式会社

2. 会社概要 History 2011/12 Mountain Viewにて創業 2013/2 東京オフィス開設 2015/1 韓国オフィス開設 Service クラウド型のデータマネージメントサービス Jerry Yang Yahoo! Inc. founder Hiro Yoshikawa CEO Open source business veteran Founder Kaz Ohta CTO Founder of world’s largest Hadoop Group Sada Furuhashi Chief Software Architect MessagePack, Fluentd Investor Bill Tai Charles River Ventures, Twitter Matsumoto Yukihiro Ruby Sierra Ventures – (Tim Guleri) Database Scale Ventures Cloud Service Morio Kurosaki IT-Farm 2

4. Recognized as Gartner “Cool Vendor in Big Data” “トレジャーデータは、データの取得、保存、分析に対応するクラウド型ビッグデータソリューションをエンドツーエンドのマネージドサービスとして提供しています。トレジャーデータのユニークな特徴の一つはデータ収集ソリューションです。” “Who should care: 大量のデータを管理するリソースやスキルが十分” Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or ﬁtness for a particular purpose. 4

5. 数字でみるトレジャーデータ 20兆保存されている  データ件数 4,000一社が所有する最大サーバー数 500,000 1秒間に保存される  データ件数

7. 例えば、アプリのログ 15/07/07 7

10. Treasure Data Serviceのメリットビッグデータの収集・保存・分析をワンストップで提供する、業界初のデータマネジメントサービス（DMS）導入期間半年から数年初期費用数千万から数億円保守ベンダーロックイン運用特殊なスキル会計資産計上これまでのデータウェアハウス導入期間数日初期費用ゼロ保守不要運用通常のDBスキル会計月額課金のため費用化トレジャーデータサービス収集保管分析

11. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. トレジャーデータサービス他製品連携 SQL Server CRM RDBMS Appログセンサー Webログ ERP バッチ型分析アドホック型分析 API ODBC JDBC PUSH Treasure Agent 分析ツール連携データ可視化・共有 Treasure Data Collectors 組込み Embulk モバイルSDK JS SDK 4. 簡単に拡張 5. 簡単に選べる 7. 簡単な連携 6. 簡単にパワーアップ 1. 簡単に収集 2. 簡単に保存 3. 簡単に分析

14. iOS/Android SDKによるログ収集 14 イベント発生後すぐに送信イベント発生後すぐに送信バッファリングバッファリングスケーラブルなトレジャー SDK受信サーバートレジャーデータサービス端末アプリから直接トレジャーデータサービスに蓄積され、かつストリーミングによってログを直ちに確認できる

15. ネイティブアプリ/ブラウザアプリ両方に対応ログインログ課金ログ招待ログブラウザゲームはサーバーサイドに Fluentd ベースの TD-Agent を仕込んでストリーミング収集 iOS、AndroidのSDK または Unity向けのライブラリを通じてログを収集

17. 活用価値お客様トレジャーデータグローバルインターネットジャイアンツ＞×

20. Treasure Dataによるオープンソースソフトウェアを通じた技術的イノベーション

26. データ分析基盤を”作って保守する ”時代は終わった 26 •  データ基盤の構築自体はビジネスに直接貢献しない •  ビッグデータ関連エンジニアを雇う／養成するのは難しい上、データの寿命は長いためチームを維持し続ける必要がある •  直接のROIを問われた時に大規模な初期投資を正当化できない、まず試してみる必要がある

27. 2015年データ分析においてはクラウドサービスを使おう明示的な要件が無い限り作らない 27

29. 一般的なデータ分析プロセス 29 目的明確化 1 目標設定 2 データ収集 3 データ分析 4 考察・仮説 5 Plan 6 Do 7 Data Check 8 Action 9

30. 目的・目標が未設定，さらにデータの内容がわからない故に次の 4∼9. のデータ分析サイクルを回せない仮説指向の限界 30 目的明確化 1 目標設定 2 データ収集 3 そもそも何を目的とすえるのかもわからない（だから分析に助けを求めるので…）「売上を上げる」といった緩い目標しか立たないのでデータ収集へ進めない… どのようなデータが活用できそうかわからない（自分のサービスであっても）データの内容を知らない

31. データドリブンアプローチ 31 ルール（モデル）テンプレートクエリーデータ仮説

32. トレジャーデータ流、データ分析プロセス 32 データ収集 1 Data Watch 2 目標設定 3 データ分析 4 考察・仮説 5 Plan 6 Do 7 Data Check 8 Action 9 まずはとにかく１．データ収集、そして２．データを「見る」ことに専念しましょう

33. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 1.  とにかく集められるログを探してくる •  サーバーに垂れ流しにされているアクセスログ，システムログ •  MySQLに格納されている購買ログ •  アプリケーション何に仕込まれたデバッグログ •  etc… 2.  ログがどこにも無ければ簡単なログ収集から始める •  Webアプリケーションなら「Login（Access）」ログを収集する •  参考リンク：Login ログからわかる12の指標 http://treasure-data.hateblo.jp/ entry/2014/05/09/112107 データ収集 1

34. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. a.  データの「項目」を見る •  データにどのような項目があるか？ •  各項目にはどのような値が入っているか？ •  各項目を「ディメンジョン」「メジャー」に分類 b.  データの「内訳」を見る •  どの値がどれくらいの割合で登場しているか？ •  テンプレートに従ったデータ集計 c.  データの「分布」を見る •  どのような値にデータが密集しているか？ •  テンプレートに従った分布計算 Data Watch 2 定型化された3つの「見る」プロセス

35. データの横串分析 35 5テレマティクス分析の要所 35 KPI A KPI B KPI C 異なるデータ間の連携と強力な並列分散処理技術で、大量なテレマティクスログから様々なKPIを算出。 Game1 Game2 Game3 KPI A KPI B KPI C 横断分析縦断分析

36. 全体を一覧できるツール 36 3ゲーム分析の要所 KPI: PV KPI: ARPU KPI: レベル分布

37. ケーススタディ 37

38. 38 4000台 Game Solution KPI Monitoring Toolとセット 20台収集の仕組み分析knowhowと基盤をSupplierに提供 4000万ユーザー Treasure Agent Treasure Agent Game Supplier A Game Supplier B Game Supplier C 1タイトルごと20タイトル

39. AWS （Redshift）スマホ Web 分析に基づいたメール配信など Netteza Site Catalyst 翌朝、その日のwebsiteへの来客を促す Tableau 他の解析ツール各種サービスブログウォッチャー社プロファイルパスポートAD

40. Tableau「受験サプリ」「勉強サプリ」「料理サプリ」分析に基づいたメール配信やプッシュ通知など MI Treasure Agent Mobile SDK

41. • Beacon端末を使った来店分析サービス AWS （Redshift）プロファイルパスポート

42. Copyright ©2015 Treasure Data. All Rights Reserved. 良品計画様MUJI passportの事例 15/07/07 閲覧ログ閲覧ログ加工済閲覧ログ（Cookie ID→顧客ID）販売データその他データソース AWS （Redshift） BIツール（tableau） ID 大量の生閲覧ログスマホアプリネットストアリアル店舗スマホアプリネットストアメール 42

45. パイオニア社テレマティクス 15/07/07 走行車両情報運転状況・燃費・エンジン回転数・バッテリー電圧など様々な車載用機器・スマートフォン地図エンジン情報の収集・蓄積運転状況把握エンジンクラウドナビエンジン情報検知に基づくデータ分析車両状態、位置情報、交通状況、運転傾向などビックデータの可視化状況に合わせたオートマティックな情報提供自動車関連事業者

46. 風力発電タービンの予防保全全データ MRO モニタリングアラート全データ傾向

48. 3Dプリンターの予防保守 48 メンテナンス訪問前準備全センサーデータログ収集 BOX 3Dプリンター Armadillo SMAC(監視サービス) 予兆分析

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