تتناول الوثيقة تحليل البيانات باستخدام SPSS، وتركز على اختبارات الفرضيات مثل ANOVA واختبارات ما بعد hoc. تشمل الموضوعات الأخرى تحليل التباين، اختبارات كروسكال-واليس، واختبارات فريدمان لعلاقات البيانات المتعددة. تهدف الوثيقة إلى توضيح كيفية مقارنة معالم مختلفة داخل مجتمعات وإجراء تحليلات إحصائية دقيقة.

1. ‫الحزمة‬ ‫باستخدام‬ ‫الصحصائي‬ ‫التحليل‬ -: ‫تابع‬
‫التجتماعية‬ ‫للعلوم‬ ‫الصحصائية‬
DATA ANALYSIS USING
SPSS
‫إعداد‬
‫القطوري‬ ‫محمد‬ ‫أ/أحمد‬
‫الكسكندرية‬ ‫جامعة‬ ‫التجارة‬ ‫كلية‬ ‫التطبيقي‬ ‫الحصاء‬ ‫بقسم‬ (‫)م‬ ‫مدرس‬

2. ‫الرابع‬ ‫اليوم‬ ‫أهداف‬
• TESTING the hypothesis that several Location
Parameter are equal
• One-Way ANOVA& Post Hoc Tests
• Kruskal-Wallis one-way analysis of variance
• Friedman Tests for Several Related Samples

3. •‫بداية‬ ‫ويجب‬ ‫مجتمعين‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬ ‫هو‬ ‫الهدف‬ ‫يكون‬ ‫المواقف‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫في‬
‫التختبارات‬ ‫تختلف‬ ‫حيث‬ ‫المستقلة‬ ‫غير‬ ‫والمجتمعات‬ ‫المستقلة‬ ‫المجتمعات‬ ‫بين‬ ‫التفرقة‬
. ‫منهما‬ ‫كل‬ ‫تناسب‬ ‫التي‬
•‫مجتمع‬ ‫كل‬ ‫تميز‬ ‫التي‬ ‫المعالم‬ ‫احدي‬ ‫مقارنة‬ ‫هو‬ ‫مجتمعين‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫بين‬ ‫بالمقارنة‬ ‫يقصد‬
‫الشامل‬ ‫الحصر‬ ‫إجراء‬ ‫لصعوبة‬ ‫المعالم‬ ‫لقيم‬ ‫التوصل‬ ‫لصعوبة‬ ‫ونظرا‬ ‫التخر‬ ‫عن‬ ‫منهم‬
‫اتختلف‬ ‫أو‬ ‫المجتمعات‬ ‫معاللم‬ ‫تسلاوي‬ ‫بشان‬ ‫القرار‬ ‫لتخاذ‬ ‫العينات‬ ‫عللي‬ ‫العتماد‬ ‫يتلم‬
.‫المعالم‬ ‫باقي‬ ‫عن‬ ‫القل‬ ‫علي‬ ‫المعالم‬ ‫تلك‬ ‫احد‬
•‫العينات‬ ‫نوع‬ ‫علي‬ ‫تتوقف‬ ‫اتختبارات‬ ‫عدة‬ ‫علي‬ ‫مجتمعين‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫معالم‬ ‫مقارنة‬ ‫وتعتمد‬
‫مثل‬ ‫معلميله‬ ‫اتختبارات‬ ‫ومنهلا‬ ‫بينهلا‬ ‫نقارن‬ ‫التلي‬ ‫والمعاللم‬ ‫المتغيرات‬ ‫قياس‬ ‫وطريقلة‬
‫التبايلن‬ ‫تحليلل‬ ‫اتختبار‬ANOVA‫واتختبار‬ ‫المسلتقلة‬ ‫للعينات‬Kruskal-Wallis‫وهو‬
‫اتختبار‬ ‫استخدام‬ ‫يتم‬ ‫كما‬ ,‫التباين‬ ‫لتحليل‬ ‫اللمعلمي‬ ‫البديل‬Friedman‫غير‬ ‫للعينات‬
.‫المستقلة‬
•‫)اسمي‬ ‫نوعية‬ ‫بطريقة‬ ‫مقاس‬ ‫مستقل‬ ‫متغير‬ ‫لتأثير‬ ‫كدراسة‬ ‫سبق‬ ‫ما‬ ‫اللي‬ ‫النظر‬ ‫ويمكن‬
.‫ترتيبي‬ ‫أو‬ ‫كمي‬ ‫تابع‬ ‫متغير‬ ‫علي‬ (‫ترتيبي‬ ‫أو‬
•‫عليه‬ ‫يطللق‬ ‫الحصلاء‬ ‫عللم‬ ‫ملن‬ ‫لفرع‬ ‫مقدملة‬ ‫يعلد‬ ‫التبايلن‬ ‫تحليلل‬ ‫ألن‬ ‫اعتبار‬ ‫يمكلن‬ ‫كملا‬
.‫التجارب‬ ‫تصميم‬

4. • Purpose of ANOVA
• Compares multiple means -
• Tests for differences in the means of more than 2 groups
• Examples of Applications
• Compare strength of concrete developed using 6
different forms
• Determine the variety of beans producing the greatest
yield
• Does the distance it takes to stop car at 60 mph
depend on tire brand

5. • Experimental Error:Experimental Error:εε
• The failure of two identically treated experimental
units to yield identical results:
• 1.. Errors in experimentation.
• 2.. Errors of observation.
• 3.. Errors of measurements.
• 4.. The variation of experimental materials.
• 5.. The combined effect of all other variables you
Aren’t measuring, haven’t controlled for or are
unaware of.

6. • FactorsFactors
• A factor is an independent variable to be studied by an
experiment.
• Factor levelFactor level
• A level off a factor is a particular form off that factor.
• e..g.. 4 levels off concentration off a chemical
material.
• Single-factor and Multifactor studiesSingle-factor and Multifactor studies
• The study off the (compound) effects off income levels
and competition on the stock market index is a
multifactor study.

7. • One-way analysis of variance (ANOVA)
• Single factor study
Assumptions

8. • Hypotheses

9. •:‫لظحظ‬
•(‫)عدديا‬ ‫كميا‬ ‫التابع‬ ‫المتغير‬ ‫قياس‬ ‫تم‬
•‫اعتمادا‬ (‫مجموعتين‬ ‫من‬ ‫)أكثر‬ ‫مجموعات‬ ‫إلي‬ ‫مقسم‬ ‫التابع‬ ‫المتغير‬
.‫أثره‬ ‫ندرس‬ ‫الذي‬ ‫العامل‬ ‫مستويات‬ ‫علي‬
•‫متساوي‬ ‫المجموعات‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫المشاهدات‬ ‫عدد‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫يفضل‬(‫متزنة‬ ‫)تجربة‬
•‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫استخدام‬ ‫افتراضات‬ ‫تحقق‬ ‫من‬ ‫التأكد‬ANOVA‫قبل‬
:‫وهي‬ ‫التختبار‬ ‫نتائج‬ ‫علي‬ ‫العتماد‬
A.‫البواقي‬ ‫اعتدال‬ ‫اختبار‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫العشوائية‬ ‫الخطاء‬ ‫اعتدالية‬
B.‫المختلفة‬ ‫المجموعات‬ ‫بين‬ ‫التباينات‬ ‫تساوي‬
C.‫عشوائيا‬ ‫واختيارها‬ ‫المجموعات‬ ‫استقلل‬iid
D.‫ذاتيا‬ ‫ارتباطها‬ ‫وعدم‬ ‫العشوائي‬ ‫الخطأ‬ ‫حدود‬ ‫استقلل‬
E..‫الشاذة‬ ‫المشاهدات‬ ‫من‬ ‫البيانات‬ ‫خلو‬

11. •‫اتختبار‬ ‫استخدام‬ ‫يتم‬ ‫متى‬Kruskal-Wallis
‫اظحد‬ ‫فقد‬ ‫ظحالة‬ ‫في‬ ‫علية‬ ‫العتماد‬ ‫ويتم‬ ‫التباين‬ ‫لتحليل‬ ‫اللمعلمي‬ ‫البديل‬ ‫يعد‬
.‫العينات‬ ‫استقل ل‬ ‫يشترط‬ ‫ولكنه‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫استخدام‬ ‫شروط‬
•‫اتختبار‬ ‫استخدام‬ ‫يتم‬ ‫متى‬Friedman Tests
‫العينات‬ ‫استقل ل‬ ‫شرط‬ ‫توافر‬ ‫عدم‬ ‫ظحالة‬ ‫في‬ ‫اللمعلمي‬ ‫البديل‬ ‫يعد‬
•: ‫ملظحظة‬ ‫مع‬
‫علي‬ ‫سستعتمد‬ ‫السسابقتين‬ ‫الحالتيسن‬ ‫فسي‬ ‫الثنائيسة‬ ‫المقارنات‬ ‫اسستخدام‬ ‫إسن‬
‫)ظحالة‬ ‫ويتنسي‬ ‫مان‬ ‫اتختبار‬ ‫طريسق‬ ‫عسن‬ ‫اللمعلميسة‬ ‫الثنائيسة‬ ‫المقارنات‬
‫استقل ل‬ ‫عدم‬ ‫ظحالسة‬ ‫)فسي‬ ‫كوكسسون‬ ‫ويسل‬ ‫اتختبار‬ ‫أسو‬ (‫العينات‬ ‫اسستقل ل‬
.(‫العينات‬

12. •‫مثا ل‬:‫اختيار‬ ‫تم‬ ‫الكبد‬ ‫عمل‬ ‫كفاءة‬ ‫علي‬ ‫العل ج‬ ‫طرق‬ ‫من‬ ‫أنواع‬ ‫أربعة‬ ‫تأثير‬ ‫لدراسة‬
‫من‬ ‫عشوائية‬ ‫عينة‬1000‫متساوية‬ ‫مجموعات‬ ‫أربعة‬ ‫إلي‬ ‫عشوائيا‬ ‫وتقسيمهم‬ ‫مريض‬
‫من‬ ‫مكونة‬ ‫منها‬ ‫كل‬250‫مدخل‬ ‫وقام‬ ‫الدواء‬ ‫من‬ ‫مختلف‬ ‫نوع‬ ‫منهم‬ ‫كل‬ ‫إعطاء‬ ‫وتم‬
‫بعنوان‬ ‫مللف‬ ‫فلي‬ ‫اللبيانات‬ ‫تللك‬ ‫بتخزيلن‬ ‫اللبيانات‬day4.sav‫العمدة‬ ‫فلي‬a,b,c,d
‫مجموعات‬ ‫الربعة‬ ‫ملن‬ ‫لمجموعلة‬ ‫الكبلد‬ ‫وظائلف‬ ‫نتائلج‬ ‫عللي‬ ‫عمود‬ ‫كلل‬ ‫ويحتوي‬
‫وان‬ ‫ل‬ ‫أم‬ ‫الربلع‬ ‫العل ج‬ ‫طرق‬ ‫بيلن‬ ‫اختلفات‬ ‫يوجلد‬ ‫هلل‬ ‫لدراسلة‬ ‫الباحلث‬ ‫ويهدف‬
‫النواع‬ ‫تلك‬ ‫أسوأ‬ ‫هو‬ ‫وما‬ ‫العلجات‬ ‫أنواع‬ ‫من‬ ‫نوع‬ ‫أفضل‬ ‫هو‬ ‫فما‬ ‫اختلفات‬ ‫وجدت‬
‫بنسبة‬ ‫به‬ ‫مسموح‬ ‫خطأ‬ ‫درجة‬ ‫علي‬ ‫بحثه‬ ‫في‬ ‫معتمدا‬1.%
•‫المشاهدات‬ ‫جميع‬ ‫علي‬ ‫يحتوي‬ ‫واحد‬ ‫عمود‬ ‫في‬ ‫أعمدة‬ ‫الربعة‬ ‫دمج‬ ‫يتم‬ ‫أن‬ ‫يجب‬ ‫أول‬
(‫)كيف؟‬ ‫العامل‬ ‫عن‬ ‫يعبر‬ ‫جديد‬ ‫متغير‬ ‫إنشاء‬ ‫يتم‬ ‫كما‬ ‫مستقلة‬ ‫العينات‬ ‫لن‬
•‫تابع‬ ‫متغير‬ ‫علي‬ (‫الدواء‬ ‫)نوع‬ ‫العامل‬ ‫تأثير‬ ‫لدراسة‬ ‫ونهدف‬ ‫كمية‬ ‫القياسات‬ ‫أن‬ ‫نلحظ‬
‫افتراضاته‬ ‫تحققت‬ ‫إذا‬ ‫ولكن‬ ‫لذلك‬ ‫يصلح‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫أن‬ ‫نظن‬ ‫لذلك‬ ‫كمي‬
•‫التحليل‬ ‫إجراء‬ ‫بعد‬ ‫سوي‬ ‫الفتراضات‬ ‫من‬ ‫التحقق‬ ‫نستطيع‬ ‫ل‬ ‫أننا‬ ‫نلحظ‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
.‫أول‬

13. Descriptives
trans1
250 .9727 1.98791 .12573 .7251 1.2203 -5.13 5.72
250 3.1794 2.01960 .12773 2.9278 3.4310 -2.05 8.55
250 6.1185 1.95870 .12388 5.8745 6.3625 .67 11.27
250 1.9979 2.08051 .13158 1.7387 2.2571 -4.66 7.13
1000 3.0671 2.78455 .08806 2.8943 3.2399 -5.13 11.27
a
b
c
d
Total
N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval for
Mean
Minimum Maximum
Test of Homogeneity of Variances
trans1
.204 3 996 .894
Levene
Statistic df1 df2 Sig.

14. •‫تحليل‬ ‫اسستخدام‬ ‫افتراضات‬ ‫تحقسق‬ ‫نلظحسظ‬
‫وجود‬ ‫وعدم‬ ‫العتدالية‬ ‫سسن‬‫س‬‫م‬ ‫سسن‬‫س‬‫التباي‬
‫المجموعات‬ ‫تباين‬ ‫وتساوي‬ ‫شاذة‬ ‫مشاهدات‬
.‫المجموعات‬ ‫وعشوائية‬ ‫واستقل ل‬
•‫بمقارنة‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدو ل‬ ‫ويوضح‬sig
‫نرفض‬ ‫أننسا‬ ‫بسه‬ ‫المسسموح‬ ‫الخطسأ‬ ‫بدرجسة‬
‫تساوي‬ ‫يفترض‬ ‫الذي‬ ‫العدم‬ ‫فرض‬
‫نقبل‬ ‫أسي‬ ‫المجموعات‬ ‫جميسع‬ ‫سطات‬‫س‬‫متوس‬
‫متوسطات‬ ‫بيسن‬ ‫جوهريسة‬ ‫اختلفات‬ ‫بوجود‬
‫الختلفات‬ ‫ولمقارنة‬ ‫الربسع‬ ‫المجموعات‬
‫المقارنات‬ ‫استخدام‬ ‫يتم‬ ‫مجموعتين‬ ‫كل‬ ‫بين‬
‫المتعددة‬post hoc
Tests of Normality
.028 250 .200* .996 250 .852
.031 250 .200* .996 250 .820
.051 250 .200* .995 250 .613
.029 250 .200* .996 250 .748
tretment
a
b
c
d
trans1
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
This is a lower bound of the true significance.*.
Lilliefors Significance Correctiona.

15. •‫وعدم‬ ‫البعض‬ ‫بعضها‬ ‫عن‬ ‫معالجات‬ ‫الربع‬ ‫اثر‬ ‫اختل ف‬ ‫الثائية‬ ‫المقارنات‬ ‫توضح‬
‫النوع‬ ‫هو‬ ‫النواع‬ ‫أفضل‬ ‫أن‬ ‫ونلظحظ‬ .‫معا‬ ‫العل ج‬ ‫أنواع‬ ‫من‬ ‫نوعين‬ ‫أي‬ ‫اثر‬ ‫تساوي‬
C‫النوع‬ ‫هو‬ ‫النواع‬ ‫أسوأ‬ ‫بينما‬A.
Multiple Comparisons
Dependent Variable: trans1
-2.20670* .17998 .000 -2.5599 -1.8535
-5.14578* .17998 .000 -5.4990 -4.7926
-1.02522* .17998 .000 -1.3784 -.6720
2.20670* .17998 .000 1.8535 2.5599
-2.93908* .17998 .000 -3.2923 -2.5859
1.18148* .17998 .000 .8283 1.5347
5.14578* .17998 .000 4.7926 5.4990
2.93908* .17998 .000 2.5859 3.2923
4.12056* .17998 .000 3.7674 4.4737
1.02522* .17998 .000 .6720 1.3784
-1.18148* .17998 .000 -1.5347 -.8283
-4.12056* .17998 .000 -4.4737 -3.7674
-2.20670* .17998 .000 -2.6825 -1.7309
-5.14578* .17998 .000 -5.6216 -4.6700
-1.02522* .17998 .000 -1.5010 -.5494
2.20670* .17998 .000 1.7309 2.6825
-2.93908* .17998 .000 -3.4149 -2.4633
1.18148* .17998 .000 .7057 1.6573
5.14578* .17998 .000 4.6700 5.6216
2.93908* .17998 .000 2.4633 3.4149
4.12056* .17998 .000 3.6448 4.5963
1.02522* .17998 .000 .5494 1.5010
-1.18148* .17998 .000 -1.6573 -.7057
-4.12056* .17998 .000 -4.5963 -3.6448
(J) tretment
b
c
d
a
c
d
a
b
d
a
b
c
b
c
d
a
c
d
a
b
d
a
b
c
(I) tretment
a
b
c
d
a
b
c
d
LSD
Bonferroni
Mean
Difference
(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
The mean difference is significant at the .05 level.*.

16. •‫مثال‬:‫تحصيل‬ ‫درجسة‬ ‫علسي‬ ‫التدريسس‬ ‫طريقسة‬ ‫اختل ف‬ ‫تأثيسر‬ ‫لدراسسة‬
‫مسن‬ ‫مكونسة‬ ‫عينسة‬ ‫اختيار‬ ‫تسم‬ ‫الطل ب‬75‫توزيعهم‬ ‫وتسم‬ ‫عشوائيسا‬ ‫طالسب‬
‫مسن‬ ‫مكونسة‬ ‫منهسا‬ ‫كسل‬ ‫مجموعات‬ ‫ثل ث‬ ‫إلسي‬ ‫عشوائيسا‬25‫وتم‬ ‫طالسب‬
‫تطبيق‬ ‫تم‬ ‫بينما‬ ‫الولي‬ ‫ألمجموعه‬ ‫مع‬ ‫المعتادة‬ ‫التدريس‬ ‫طريقة‬ ‫استخدام‬
‫التدريس‬ ‫طريقة‬A‫التدريس‬ ‫وطريقة‬ ‫الثانية‬ ‫ألمجموعه‬ ‫علي‬B‫علي‬
‫الطريقتيسن‬ ‫مسن‬ ‫كسل‬ ‫ظحيسث‬ ‫الثالثسة‬ ‫المجموعسة‬A,B‫التدريس‬ ‫طرق‬ ‫مسن‬
‫ملف‬ ‫فسي‬ ‫الدراسسة‬ ‫تلسك‬ ‫نتائسج‬ ‫بإدخا ل‬ ‫السبيانات‬ ‫مدخسل‬ ‫قام‬ ‫وقسد‬ .‫الحديثة‬
‫البيانات‬day4.sav‫العمودين‬ ‫في‬method,z‫بان‬ ‫الدعاء‬ ‫تؤيد‬ ‫.فهل‬
.‫للطل ب‬ ‫أفضل‬ ‫تحصيل‬ ‫درجة‬ ‫تحقق‬ ‫التدريس‬ ‫في‬ ‫الحديثة‬ ‫الطرق‬
•‫بمقياس‬ ‫قياسه‬ ‫تسم‬ ‫التابسع‬ ‫المتغيسر‬ ‫أسن‬ ‫نلظحسظ‬ ‫السبيانات‬ ‫بقراءسة‬
‫علي‬ ‫العتماد‬ ‫نسستطيع‬ ‫ل‬ ‫لذلسك‬ (‫الخماسسي‬ ‫)ليكرت‬ ‫ترتيسبي‬
‫اختبار‬ ‫علي‬ ‫العتماد‬ ‫يجسب‬ ‫وإنمسا‬ ‫المعلمسي‬ ‫التبايسن‬ ‫تحليسل‬
‫مستقلة‬ ‫مجموعات‬ ‫عدة‬ ‫بين‬ ‫للمقارنة‬ ‫والس‬ ‫كروسكا ل‬

17. Descriptive Statistics
75 3.1067 1.46650 1.00 5.00
75 2.0000 .82199 1.00 3.00
z
method
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
Ranks
25 32.98
25 53.24
25 27.78
75
method
normal
A
B
Total
z
N Mean Rank
Test Statisticsa,b
19.889
2
.000
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
z
Kruskal Wallis Testa.
Grouping Variable: methodb.

18. •‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫نلظحسظ‬sig‫فرض‬ ‫رفض‬ ‫نقرر‬ ‫أي‬ ‫بسه‬ ‫المسسموح‬ ‫الخطأ‬ ‫مسستوي‬ ‫عن‬ ‫تقسل‬
‫ولتحديد‬ ‫المجموعات‬ ‫متوسسطات‬ ‫بين‬ ‫جوهرية‬ ‫اختلفات‬ ‫بوجود‬ ‫البديل‬ ‫ونقبل‬ ‫العدم‬
‫اختبار‬ ‫علي‬ ‫اعتمادا‬ (‫)الثنائية‬ ‫المتعددة‬ ‫للمقارنات‬ ‫نلجأ‬ ‫الخرى‬ ‫من‬ ‫أفضل‬ ‫الطرق‬ ‫أي‬
(!!!‫)لماذا‬ ‫ويتني‬ ‫مان‬
Ranks
25 18.52 463.00
25 32.48 812.00
50
method
normal
A
Total
z
N Mean Rank Sum of Ranks
Test Statisticsa
138.000
463.000
-3.484
.000
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
z
Grouping Variable: methoda.
Ranks
25 27.46 686.50
25 23.54 588.50
50
method
normal
B
Total
z
N Mean Rank Sum of Ranks
Test Statisticsa
263.500
588.500
-.977
.328
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
z
Grouping Variable: methoda.
Ranks
25 33.76 844.00
25 17.24 431.00
50
method
A
B
Total
z
N Mean Rank Sum of Ranks
Test Statisticsa
106.000
431.000
-4.110
.000
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
z
Grouping Variable: methoda.
‫من‬ ‫تستنتجه‬ ‫أن‬ ‫تستطيع‬ ‫الذي‬ ‫ما‬
‫طرق‬ ‫أي‬ ‫الثنائيسة‬ ‫المقارنات‬
‫الخرى‬ ‫عن‬ ‫تختلف‬ ‫التدريس‬
‫الفضل؟‬ ‫تعد‬ ‫الطرق‬ ‫وأي‬
‫الطريقسة‬A‫بينما‬ ‫الفضسل‬ ‫تعسد‬
‫الطريقة‬B‫معنويا‬ ‫تختلف‬ ‫ل‬
‫التقليدية‬ ‫الطريقة‬ ‫عن‬

19. •‫مثال‬:‫تم‬ ‫المتدربين‬ ‫كفاءة‬ ‫علي‬ ‫وأثرها‬ ‫جديدة‬ ‫تدريب‬ ‫طرق‬ ‫تأثير‬ ‫لدراسة‬
‫ممن‬ ‫عشوائيمة‬ ‫عينمة‬ ‫اختيار‬35‫بالطريقمة‬ ‫تدريبهمم‬ ‫وبعمد‬ ‫شخمص‬A‫تم‬
‫من‬ ‫اختبار‬ ‫صورة‬ ‫)في‬ ‫كفاءتهم‬ ‫قياس‬100‫مرة‬ ‫تدريبهم‬ ‫تم‬ ‫ثم‬ (‫درجة‬
‫السلوب‬ ‫باستخدام‬ ‫أخري‬B‫التدريبي‬ ‫البرنامج‬ ‫نهاية‬ ‫في‬ ‫كفاءتهم‬ ‫وقياس‬
‫للطريقة‬ ‫وفقا‬ ‫تدريبهم‬ ‫تم‬ ‫ثم‬C‫وقام‬ .‫التدريب‬ ‫انتهاء‬ ‫بعد‬ ‫كفاءتهم‬ ‫وقياس‬
‫العمدة‬ ‫في‬ ‫الكفاءة‬ ‫بمستوي‬ ‫الخاصة‬ ‫النتائج‬ ‫تلك‬ ‫بتخزين‬ ‫البيانات‬ ‫مدخل‬
AA,BB,CC‫الملف‬ ‫في‬day4.sav‫جوهرية‬ ‫اختلفات‬ ‫بوجود‬ ‫تعتقد‬ ‫فهل‬
.‫الفضل‬ ‫أنها‬ ‫تعتقد‬ ‫الطرق‬ ‫تلك‬ ‫وأي‬ ‫الثلثة‬ ‫التدريب‬ ‫طرق‬ ‫بين‬
•‫تنفيذها؟‬ ‫وطريقة‬ ‫التجربة‬ ‫تلك‬ ‫تصميم‬ ‫في‬ ‫رأيك‬ ‫ما‬
•‫غير‬ ‫للعينات‬ ‫فريدمان‬ ‫اختبار‬ ‫علمي‬ ‫سمنعتمد‬ ‫العينات‬ ‫اسمتقل ل‬ ‫لعدم‬ ‫نظرا‬
‫المستقلة‬

20. •‫قيمة‬ ‫انخفاض‬ ‫نلظحظ‬sig‫العدم‬ ‫فرض‬ ‫نرفض‬ ‫لذلك‬ ‫به‬ ‫المسموح‬ ‫الخطأ‬ ‫بقيمة‬ ‫مقارنة‬
‫الطرق‬ ‫أي‬ ‫ولتحديد‬ ‫الثل ث‬ ‫الطرق‬ ‫بين‬ ‫جوهرية‬ ‫اختلفات‬ ‫وجود‬ ‫بمعني‬ ‫البديل‬ ‫ونقبل‬
(‫)لماذا؟‬ ‫الثنائية‬ ‫المقارنات‬ ‫لجراء‬ ‫كوكسون‬ ‫ويل‬ ‫لختبار‬ ‫نلجأ‬ ‫الخرى‬ ‫عن‬ ‫تختلف‬
Descriptive Statistics
35 50.2533 5.41875 34.08 61.20
35 69.4506 5.09934 58.19 80.00
35 30.1964 4.97429 19.39 42.27
AA
BB
CC
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
Ranks
1.97
3.00
1.03
AA
BB
CC
Mean Rank
Test Statisticsa
35
68.057
2
.000
N
Chi-Square
df
Asymp. Sig.
Friedman Testa.

21. •‫الطريقة‬ ‫وتعد‬ ‫الثل ث‬ ‫الطرق‬ ‫بين‬ ‫جوهرية‬ ‫اختلفات‬ ‫وجود‬ ‫نلظحظ‬BB‫هي‬
‫الطريقة‬ ‫بينما‬ ‫الفضل‬CC‫السوأ‬ ‫تعد‬
Ranks
0a .00 .00
35b 18.00 630.00
0c
35
34d 18.50 629.00
1e 1.00 1.00
0f
35
35g 18.00 630.00
0h .00 .00
0i
35
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
BB - AA
CC - AA
CC - BB
N Mean Rank Sum of Ranks
BB < AAa.
BB > AAb.
BB = AAc.
CC < AAd.
CC > AAe.
CC = AAf.
CC < BBg.
CC > BBh.
CC = BBi.
Test Statisticsc
-5.159a -5.143b -5.159b
.000 .000 .000
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
BB - AA CC - AA CC - BB
Based on negative ranks.a.
Based on positive ranks.b.
Wilcoxon Signed Ranks Testc.