การเริ่มต้นโปรแกรม  SPSS 1.  คลิกซ้อนที่สัญรูป  (icon)  ของ  SPSS  บนพื้นจอเดสก์ทอป หรือ  2.  จากจอเดสก์ทอปคลิก  Start  >  Programs  >  SPSS  ดังนี้ คลิก ครั้งที่  1 คลิก ครั้งที่  2 คลิก ครั้งที่  3 จะได้หน้าต่าง  SPSS for Windows  ดังจอภาพต่อไป ข้อสังเกตในที่นี้   สัญรูปในข้อ  1  เป็น  version 10.0 แต่ใน ข้อ   2  เป็น  version 9.0 การเรียน  SPSS  ให้ได้ผล 1.  ดู  PowerPoint  นี้ประกอบเอกสารที่แจก ( อาจใชัปุ่ม  PageUp  ดูย้อนกลับได้ ) 2.  ปฏิบัติจริงจากโปรแกรม  SPSS  ตามข้อ  1. 3.  ทำซ้ำจนกว่าจะเข้าใจ วัฒนา สุนทรธัย วันที่  25  ธันวาคม พ . ศ .  ๒๕๔๕ เอกสาร หน้า  1
What would you like to do? เลือกที่นี่ แล้วคลิก  OK   จะปรากฏหน้าต่าง  SPSS Data Editor สำหรับป้อนข้อมูล หรือ คลิกซ้อนที่ชื่อแฟ้มข้อมูล ถ้าข้อมูลเคยป้อนไว้แล้ว สำหรับ   version 11.0  จะมีหน้าต่างแบบนี้  2  บาน เอกสาร หน้า  2
หน้าต่าง  SPSS Data Editor แถบชื่อ  ชื่อเริ่มต้นคือ   Untitled   ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทีหลัง 2  มุมมอง   ( คลิกสลับไปสลับมาได้ ) รายการเลือก หรือ เมนู  (Menus) ในที่นี้มี  10  รายการ ต่อไปดูทีละหนึ่งมุมมอง คือ   Data View   และ  Variable View   ตามลำดับ เอกสาร หน้า  2
หน้าต่าง  SPSS Data Editor   ในมุมมอง  Data View แถวนอน   (row)   ในมุมมอง  Data View  คือ  รายการข้อมูล  (cases)  ในที่นี้แสดง  3  รายการ สดมภ์   (column)   ในมุมมอง  Data View   คือ  ตัวแปร  (variables)  ในที่นี้มี  10  ตัว คือ  id, i1, i2, i3, …, edu เอกสาร หน้า  3
หน้าต่าง  SPSS Data Editor   ในมุมมอง  Variable View แถวนอน   (row)   ในมุมมอง  Variable View   คือ  ตัวแปร  (variables)  ในที่นี้แสดง  4   ตัวคือ  id, i1, i2, i3 สดมภ์   (column)   ในมุมมอง  Variable View   คือ ลักษณะต่างๆของตัวแปร เช่น  Name, Type, Width ,  Decimals   เป็นต้น เอกสาร หน้า  3
การเตรียมแฟ้มข้อมูล การตั้งชื่อตัวแปร  (Naming a variable) ฉลากตัวแปร  (Variable labels) ค่าฉลาก  (Value labels) ค่าสูญหาย  (Missing values) ชนิดตัวแปร  (Variable type) รูปแบบสดมภ์  (Column format) ระดับการวัด  (Measurement level) เช่น  เพศ   อาจตั้งชื่อว่า  sex   หรือ  gende r เช่น ตัวแปร  sex   ฉลาก  อาจเป็น   Respondent sex เช่น ตัวแปร   sex   ในที่นี้ กำหนด ค่าฉลาก  ดังนี้  1   =  ชาย 2  =  หญิง เช่น ตัวแปร   sex   ในที่นี้ กำหนด ค่าสูญหาย ดังนี้  1  =  ชาย ,   2 =  หญิง   9 =  ค่าสูญหาย เช่น เป็นชนิด ตัวเลข  (numeric)  วันที่  (date)  อักขระ  (string)  เป็นต้น ได้แก่ระดับ nominal, ordinal หรือ  scale ( interval, ratio )  สิ่งที่จะเตรียมคือ อาจใช้ตามที่เครื่องกำหนด เอกสารหน้า  4
การแทรก (Insert)  และ ลบ (Delete) รายการข้อมูล / ตัวแปร #  การแทรกรายการ  (case)  ใหม่ #  การแทรกตัวแปร  (variable)  ใหม่ #  การลบรายการ  (case) #  การลบตัวแปร  (variable) #  การบันทึก  (Saving)  แฟ้มข้อมูล  #  การเปิด  (Opening)  แฟ้มข้อมูลที่มีอยู่แล้ว #  การออกจากโปรแกรม  SPSS   Data   >   Insert Case Data   >   Insert Variable Edit   >   Clear   หรือ ใช้คำสั่ง  Delete File  >   Save As…   File  >   Open   >  Data…   File   >   Exit Edit   >   Clear   หรือ ใช้คำสั่ง  Delete ทำได้ดังนี้ เอกสาร หน้า  4-5
ตัวอย่างแบบสอบถามสำหรับการสาธิต   ข้อมูลส่วนบุคคล 1 .  เพศ    1  [  ]  ชาย 2  [  ]  หญิง  2 .  วุฒิการศึกษา  1  [  ]  ปริญญาตรี  2  [  ]  ปริญญาโท  3  [  ]  ปริญญาเอก  ความพึงพอใจ 1.  การดำเนินงานจัดการอบรม   1  [  ]  น้อยที่สุด    2  [  ]  น้อย  3  [  ]  ปานกลาง 4  [  ]  มาก 5  [  ]  มากที่สุด ---------------- 7.  การให้บริการด้านอาหาร ในที่นี้ คนแรกที่ตอบเป็น  ผู้ชาย   มีการศึกษาระดับ  ปริญญาโท และตอบข้อ  1  ระดับ  น้อย   ดังนั้นผลการตอบคือ ... เอกสาร หน้า 5-6
การสร้างแฟ้มข้อมูล   id  แทน   หมายเลขแบบสอบถาม i1   ถึง  i7   แทน   ประเด็นการประเมินข้อ  1   ถึงข้อ  7   โดยใช้ค่าฉลาก  (Value labels)   ดังนี้ 0=least, 1=less, 2=medium, 3=much, 4=most (9=missing value) sex  แทน   เพศ โดย  1=male, 2=female, 9=missing  edu   แทน วุฒิการศึกษา โดย  1=bachelor, 2=master, 3=doctor, 9=missing   เอกสารหน้า  7
ลำดับการสร้างแฟ้มข้อมูล คลิกที่  Variable View  และบรรทัดแรก พิมพ์ชื่อตัวแปรใต้  Name  คือ  id   ทำซ้ำจนถึง  4  =  most   แล้ว คลิก  OK  ดังจอภาพต่อไปนี้ ใต้  Values  คลิกบริเวณที่แรเงา  และ ช่อง  Value:  ป้อน  0   ช่อง  Value Label:  ป้อน   least   แล้ว   คลิก  Add บรรทัดที่สอง  พิมพ์  i1 ( ไม่มี ในภาพนี้ ) เอกสารหน้า  7
การกำหนดค่าของตัวแปร :  จอภาพ  Value Labels กำลังเพิ่มค่า  4 ต่อไปก็  คลิก  Add   และ คลิก  OK   ตามลำดับ เอกสารหน้า  8
การกำหนดค่าสูญหาย :   จอภาพ  Missing Values ต่อไปก็ คลิก  OK เมื่อหมดตัวแปรแล้ว ก็บันทึกข้อมูล  ในที่นี้ให้ชื่อแฟ้มว่า  satis   ( โปรแกรมจะเติม  .sav  เป็น  satis.sav  ให้โดยอัตโนมัติ ) กำลังกำหนดค่า  9 เอกสาร หน้า  8
การป้อนข้อมูล  ตัวแปรมี  10  ตัวคือ  ID  I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 SEX EDU รายการแรกที่ป้อน คือ   1  3  4  4  3  3  4  3  1  2 ป้อนค่า  1   ของตัวแปร  id  แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ป้อนค่า  3   ของตัวแปร  i1  แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ทำซ้ำจนครบทุกรายการ แล้ว บันทึกข้อมูล โดยคลิกดังนี้  File  >  Save ป้อนค่า  3   ซึ่งมีค่าฉลากเท่ากับ  much เอกสารหน้า  9-10
การเปลี่ยนรูปแบบ  (Transformation)  ข้อมูล   ในที่นี้ต้องการคำนวณ  satistf = i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 + i7. ที่  Target Variable:  ป้อน  satistf   และ  เลือกตัวแปร  i1   จาก  ช่องตัวแปร  ต่อไปคลิกลูกศร และ คลิก  +   ทำเช่นนี้จนถึง  i7 ช่องตัวแปร เลือกรายการ  Transform   และคลิกคำสั่ง  Compute… ต่อไปอาจเลือกคลิก   OK   หรือ  Paste   อย่างใดอย่างหนึ่ง เอกสาร หน้า  11
คำสั่ง  Recode ความพึงพอใจ  5  ระดับที่ผ่านมา ปรับให้เป็น  3  ระดับ โดยระดับ  0, 1   คือ   1  /   ระดับ   2   คือ  2   /   และระดับ  3,4  คือ   3   ทำได้ดังนี้ เปลี่ยนชื่อตัวแปร จาก  i4   เป็น  i4new และกำหนดฉลากเป็น  new i4 รายละเอียดให้ดำเนินการตามในเอกสาร เลือกเมนู  Transform   >   Recode   >   Into Different Variables… เอกสารหน้า  12-14
ผลการเปลี่ยนแปลงเป็นดังนี้ ค่าเดิม   ( ตัวแปร  i4)  ค่าใหม่  ( ตัวแปร  i4new) 0 =  น้อยที่สุด ,  1 =  น้อย 1 =  น้อย 2 =  ปานกลาง 2 =  ปานกลาง 3 =  มาก , 4 =  มากที่สุด 3 =  มาก เอกสารหน้า  15

Spss

  • 1.
    การเริ่มต้นโปรแกรม SPSS1. คลิกซ้อนที่สัญรูป (icon) ของ SPSS บนพื้นจอเดสก์ทอป หรือ 2. จากจอเดสก์ทอปคลิก Start > Programs > SPSS ดังนี้ คลิก ครั้งที่ 1 คลิก ครั้งที่ 2 คลิก ครั้งที่ 3 จะได้หน้าต่าง SPSS for Windows ดังจอภาพต่อไป ข้อสังเกตในที่นี้ สัญรูปในข้อ 1 เป็น version 10.0 แต่ใน ข้อ 2 เป็น version 9.0 การเรียน SPSS ให้ได้ผล 1. ดู PowerPoint นี้ประกอบเอกสารที่แจก ( อาจใชัปุ่ม PageUp ดูย้อนกลับได้ ) 2. ปฏิบัติจริงจากโปรแกรม SPSS ตามข้อ 1. 3. ทำซ้ำจนกว่าจะเข้าใจ วัฒนา สุนทรธัย วันที่ 25 ธันวาคม พ . ศ . ๒๕๔๕ เอกสาร หน้า 1
  • 2.
    What would youlike to do? เลือกที่นี่ แล้วคลิก OK จะปรากฏหน้าต่าง SPSS Data Editor สำหรับป้อนข้อมูล หรือ คลิกซ้อนที่ชื่อแฟ้มข้อมูล ถ้าข้อมูลเคยป้อนไว้แล้ว สำหรับ version 11.0 จะมีหน้าต่างแบบนี้ 2 บาน เอกสาร หน้า 2
  • 3.
    หน้าต่าง SPSSData Editor แถบชื่อ ชื่อเริ่มต้นคือ Untitled ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทีหลัง 2 มุมมอง ( คลิกสลับไปสลับมาได้ ) รายการเลือก หรือ เมนู (Menus) ในที่นี้มี 10 รายการ ต่อไปดูทีละหนึ่งมุมมอง คือ Data View และ Variable View ตามลำดับ เอกสาร หน้า 2
  • 4.
    หน้าต่าง SPSSData Editor ในมุมมอง Data View แถวนอน (row) ในมุมมอง Data View คือ รายการข้อมูล (cases) ในที่นี้แสดง 3 รายการ สดมภ์ (column) ในมุมมอง Data View คือ ตัวแปร (variables) ในที่นี้มี 10 ตัว คือ id, i1, i2, i3, …, edu เอกสาร หน้า 3
  • 5.
    หน้าต่าง SPSSData Editor ในมุมมอง Variable View แถวนอน (row) ในมุมมอง Variable View คือ ตัวแปร (variables) ในที่นี้แสดง 4 ตัวคือ id, i1, i2, i3 สดมภ์ (column) ในมุมมอง Variable View คือ ลักษณะต่างๆของตัวแปร เช่น Name, Type, Width , Decimals เป็นต้น เอกสาร หน้า 3
  • 6.
    การเตรียมแฟ้มข้อมูล การตั้งชื่อตัวแปร (Naming a variable) ฉลากตัวแปร (Variable labels) ค่าฉลาก (Value labels) ค่าสูญหาย (Missing values) ชนิดตัวแปร (Variable type) รูปแบบสดมภ์ (Column format) ระดับการวัด (Measurement level) เช่น เพศ อาจตั้งชื่อว่า sex หรือ gende r เช่น ตัวแปร sex ฉลาก อาจเป็น Respondent sex เช่น ตัวแปร sex ในที่นี้ กำหนด ค่าฉลาก ดังนี้ 1 = ชาย 2 = หญิง เช่น ตัวแปร sex ในที่นี้ กำหนด ค่าสูญหาย ดังนี้ 1 = ชาย , 2 = หญิง 9 = ค่าสูญหาย เช่น เป็นชนิด ตัวเลข (numeric) วันที่ (date) อักขระ (string) เป็นต้น ได้แก่ระดับ nominal, ordinal หรือ scale ( interval, ratio ) สิ่งที่จะเตรียมคือ อาจใช้ตามที่เครื่องกำหนด เอกสารหน้า 4
  • 7.
    การแทรก (Insert) และ ลบ (Delete) รายการข้อมูล / ตัวแปร # การแทรกรายการ (case) ใหม่ # การแทรกตัวแปร (variable) ใหม่ # การลบรายการ (case) # การลบตัวแปร (variable) # การบันทึก (Saving) แฟ้มข้อมูล # การเปิด (Opening) แฟ้มข้อมูลที่มีอยู่แล้ว # การออกจากโปรแกรม SPSS Data > Insert Case Data > Insert Variable Edit > Clear หรือ ใช้คำสั่ง Delete File > Save As… File > Open > Data… File > Exit Edit > Clear หรือ ใช้คำสั่ง Delete ทำได้ดังนี้ เอกสาร หน้า 4-5
  • 8.
    ตัวอย่างแบบสอบถามสำหรับการสาธิต ข้อมูลส่วนบุคคล 1 . เพศ 1 [ ] ชาย 2 [ ] หญิง 2 . วุฒิการศึกษา 1 [ ] ปริญญาตรี 2 [ ] ปริญญาโท 3 [ ] ปริญญาเอก ความพึงพอใจ 1. การดำเนินงานจัดการอบรม 1 [ ] น้อยที่สุด 2 [ ] น้อย 3 [ ] ปานกลาง 4 [ ] มาก 5 [ ] มากที่สุด ---------------- 7. การให้บริการด้านอาหาร ในที่นี้ คนแรกที่ตอบเป็น ผู้ชาย มีการศึกษาระดับ ปริญญาโท และตอบข้อ 1 ระดับ น้อย ดังนั้นผลการตอบคือ ... เอกสาร หน้า 5-6
  • 9.
    การสร้างแฟ้มข้อมูล id แทน หมายเลขแบบสอบถาม i1 ถึง i7 แทน ประเด็นการประเมินข้อ 1 ถึงข้อ 7 โดยใช้ค่าฉลาก (Value labels) ดังนี้ 0=least, 1=less, 2=medium, 3=much, 4=most (9=missing value) sex แทน เพศ โดย 1=male, 2=female, 9=missing edu แทน วุฒิการศึกษา โดย 1=bachelor, 2=master, 3=doctor, 9=missing เอกสารหน้า 7
  • 10.
    ลำดับการสร้างแฟ้มข้อมูล คลิกที่ Variable View และบรรทัดแรก พิมพ์ชื่อตัวแปรใต้ Name คือ id ทำซ้ำจนถึง 4 = most แล้ว คลิก OK ดังจอภาพต่อไปนี้ ใต้ Values คลิกบริเวณที่แรเงา และ ช่อง Value: ป้อน 0 ช่อง Value Label: ป้อน least แล้ว คลิก Add บรรทัดที่สอง พิมพ์ i1 ( ไม่มี ในภาพนี้ ) เอกสารหน้า 7
  • 11.
    การกำหนดค่าของตัวแปร : จอภาพ Value Labels กำลังเพิ่มค่า 4 ต่อไปก็ คลิก Add และ คลิก OK ตามลำดับ เอกสารหน้า 8
  • 12.
    การกำหนดค่าสูญหาย : จอภาพ Missing Values ต่อไปก็ คลิก OK เมื่อหมดตัวแปรแล้ว ก็บันทึกข้อมูล ในที่นี้ให้ชื่อแฟ้มว่า satis ( โปรแกรมจะเติม .sav เป็น satis.sav ให้โดยอัตโนมัติ ) กำลังกำหนดค่า 9 เอกสาร หน้า 8
  • 13.
    การป้อนข้อมูล ตัวแปรมี 10 ตัวคือ ID I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 SEX EDU รายการแรกที่ป้อน คือ 1 3 4 4 3 3 4 3 1 2 ป้อนค่า 1 ของตัวแปร id แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ป้อนค่า 3 ของตัวแปร i1 แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ทำซ้ำจนครบทุกรายการ แล้ว บันทึกข้อมูล โดยคลิกดังนี้ File > Save ป้อนค่า 3 ซึ่งมีค่าฉลากเท่ากับ much เอกสารหน้า 9-10
  • 14.
    การเปลี่ยนรูปแบบ (Transformation) ข้อมูล ในที่นี้ต้องการคำนวณ satistf = i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 + i7. ที่ Target Variable: ป้อน satistf และ เลือกตัวแปร i1 จาก ช่องตัวแปร ต่อไปคลิกลูกศร และ คลิก + ทำเช่นนี้จนถึง i7 ช่องตัวแปร เลือกรายการ Transform และคลิกคำสั่ง Compute… ต่อไปอาจเลือกคลิก OK หรือ Paste อย่างใดอย่างหนึ่ง เอกสาร หน้า 11
  • 15.
    คำสั่ง Recodeความพึงพอใจ 5 ระดับที่ผ่านมา ปรับให้เป็น 3 ระดับ โดยระดับ 0, 1 คือ 1 / ระดับ 2 คือ 2 / และระดับ 3,4 คือ 3 ทำได้ดังนี้ เปลี่ยนชื่อตัวแปร จาก i4 เป็น i4new และกำหนดฉลากเป็น new i4 รายละเอียดให้ดำเนินการตามในเอกสาร เลือกเมนู Transform > Recode > Into Different Variables… เอกสารหน้า 12-14
  • 16.
    ผลการเปลี่ยนแปลงเป็นดังนี้ ค่าเดิม ( ตัวแปร i4) ค่าใหม่ ( ตัวแปร i4new) 0 = น้อยที่สุด , 1 = น้อย 1 = น้อย 2 = ปานกลาง 2 = ปานกลาง 3 = มาก , 4 = มากที่สุด 3 = มาก เอกสารหน้า 15