Dokumen ini membahas tentang sistem manajemen basis data relasional dan komponen-komponennya seperti file, field, bit, byte, dan record. Juga dibahas mengenai kemampuan DBMS untuk meningkatkan kinerja bisnis dan pengambilan keputusan serta contoh basis data relasional penjualan gas.

1. Sistem Internal Dan Pengendalian Internal
DBMS Relasional
Dibuat oleh :
Iis Dewi Herawati (55517110078)
Dosen Pengampu :
Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA
MAGISTER AKUNTANSI
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS MERCU BUANA
2017

2. Rancangan Database relasional
Sistem Manajemen Database
Merupakan peranti lunak yang memudahkan organisasi untuk memusatkan data, mengelola
data secara efisien, dan menyediakan akses data bagi program aplikasi. DBMS (database
management system) membuat basis data fisik tersedia untuk tampilan logis yang berbeda
digunakan pengguna. DBMS digunakan sebagai perantara file dengan program aplikasi yang
diguanakn dalam sebuah sistem.
1. KEMAMPUAN DBMS UNTUK MENINGKATKAN KINERJA BISNIS DAN
PENGAMBILAN KEPUTUSAN ADALAH : Rini, 2017.
https://pakpahanrini.wordpress.com/2015/11/06/dasar-dasar-intelijen-bisnis-database-dan-
manajemen-informasi/ ( 31 Desember 2017, jam 14.58 )
• Tantangan dalam menangani besarnya volume data
Sampai 5 tahun sebagian besar data dikumpulkan oleh organisasi yang terdiri atas data
transaksi yang dapat ditempatkan dengan mudah kedalam kolom danbaris pada DBMS
Relasional. Kemungkinan data-data yang ada memiliki struktur atau tidak sesuai dengan
produk DBMS relasional yang mengorganisasikan data kedalam bentuk kolom dan baris.

3. • Infrastruktur Bisnis
Kebutuhan akan data yang berkapabilitas besar memerlukan infraksruktur bisnis yang terkini
dan memiliki rangkaian perangkat untuk memperoleh informasi-informasi yang diperlukan
dari berbagai jenis data yang berbeda yang ada dalam organisasi. Kemampuan-kemampuan
tersebut meliputi :
Data warehouse dan data mart
Data warehouse adalah data yang menyimpan data historis dan data terkini yang berpengaruh
bagi kepentingan pengambil jeputusan diseluruh perusahaan. Sedangkan data mart adalah
bagian dari data warehouse yang diringkas atau dikhususkan untuk penanganan jenis-jenis data
tertentu pada database yang terpisah untuk kelompok pengguna yang lebih ditentkan.
Hapzi, 2017
Hadoop
Hadoop adalah perangkat kerja open source yang dikelola oleh Apache software foundation
yang memungkinkan pendistribusian proses data berkapasitas besar secara paralel pada
komputer-komputer berbiaya terjangkau.
Komputasi dalam memori
Komputasi dalam memori adalah cara yang lain untuk memfasilitasi analisis data yang besar.
Platform analitis
Para vendor database komersial telah mengembangkan Platform analitis yang berkecepatan
timggi yang terspesialisasi dengan menggunakan baik teknologi terkait maupun yang tidak
terkait yang dioptimalkan untuk menganalisis kumpulan data yang besar.

4. 2. BERIKAN CONTOH DARI FILE,FIELD,BIT,BYTE, RECORD. Anonim 1, 2017.
http://aliaulia.blogspot.co.id/2015/08/pengertian-data-base-file-record-field.html ( 31
Desember 2017, jam 15.19 )
File : Rekaman dari data. Secara fisik, file ada pada alat simpanan luar (external memory)
seperti disket , hardisk, magnetic disk.
Berikut ini contoh jenis file dan macam-macam ekstensinya:
• System= sys, com, bak, bat, tmp, dan exe.
• Video= avi, KV, mpg, mpeg, wmv, 3gp, dan flv.
• Dokumen= html, doc, odt, xls, ods, dan pdf.
• Suara= wav, rm, mp3, dan midi.
• Gambar= jpeg, jpg, gif, png tif dan tiff.
Field : Sebuah kolom dalam sebuah table, menyimpan satu jenis data.
Bit : Ukuran terkecil data dalam sebuah komputer. Bit biasanya hanyalah merupakan pilihan
antara 0 dan 1. Dimana 0 biasanya berarti ‘Off’ dan 1 berarti ‘On’. Pada akhirnya komputer
akan mengkombinasikan kedua pilihan tersebut menjadi format digital yang lebih kompleks
untuk merepresentasikan data.

5. Byte : Satuan untuk menyatakan banyaknya data, ukuran/besarnya file, kapasitas memori atau
media simpan (misalnya hard disk, flash disk, compaq disk dll). Satu byte nilainya setara
dengan satu karakter.
Record : Kumpulan logic dari field pada sebuah table sering di sebut row.
Contoh Database Relational . Anonim 2, 2017.
https://www.google.co.id/search?q=contoh+basis+data+relasional+penjualan+gas&rlz=1C1CHBF_idID762ID763&bi
w=1337&bih=593&tbm=isch&source=iu&pf=m&ictx=1&fir=E_RHDLVUxIokJM%253A%252Cm1PEP5lBcqK1jM
%252C_&usg=__slgPD338fEWosdLEeOhb1tBTOk8%3D&sa=X&ved=0ahUKEwjEnMWv9trWAhUMOI8KHQ6_
DhUQ9QEIJzAA#imgrc=j-_RKbvJsAJUDM: ( 31 Desember 2017, jam 15.23 )

7. Daftar Pustaka :
Anonim 1, 2017. http://aliaulia.blogspot.co.id/2015/08/pengertian-data-base-file-record-field.html ( 31 Desember 2017, jam
15.19 )
Anonim 2, 2017.
https://www.google.co.id/search?q=contoh+basis+data+relasional+penjualan+gas&rlz=1C1CHBF_idID762ID763&biw=13
37&bih=593&tbm=isch&source=iu&pf=m&ictx=1&fir=E_RHDLVUxIokJM%253A%252Cm1PEP5lBcqK1jM%252C_&u
sg=__slgPD338fEWosdLEeOhb1tBTOk8%3D&sa=X&ved=0ahUKEwjEnMWv9trWAhUMOI8KHQ6_DhUQ9QEIJzAA#i
mgrc=j-_RKbvJsAJUDM: ( 31 Desember 2017, jam 15.23 )
Hapzi Ali, 2017, Modul TM 6, Mercu Buana.
Rini, 2017. https://pakpahanrini.wordpress.com/2015/11/06/dasar-dasar-intelijen-bisnis-database-dan-manajemen-informasi/
( 31 Desember 2017, jam 14.58 )