NagoyaStat #12 で使用した資料です(公開に当たって当日ホワイトボードに書いた内容等を補完したものになります)。
「StanとRでベイズ統計モデリング」の第9章前半になります。
第9章のテーマは行列やベクトルを使った演算の高速化です。
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The title of textbook is "Bayesian statistical modeling with Stan and R", and that of Chapter 9 in textbook is "advanced grammar" in English.
NagoyaStat #12 で使用した資料です(公開に当たって当日ホワイトボードに書いた内容等を補完したものになります)。
「StanとRでベイズ統計モデリング」の第9章前半になります。
第9章のテーマは行列やベクトルを使った演算の高速化です。
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The title of textbook is "Bayesian statistical modeling with Stan and R", and that of Chapter 9 in textbook is "advanced grammar" in English.
文献紹介:SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Tr...Toru Tamaki
Enze Xie, Wenhai Wang, Zhiding Yu, Anima Anandkumar, Jose M. Alvarez, Ping Luo, SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers, Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021)
https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/hash/64f1f27bf1b4ec22924fd0acb550c235-Abstract.html
https://arxiv.org/abs/2105.15203