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心理学研究におけるQualtricsの活用
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- 2. 概要 • 第1部：基礎編 • ⼼理学研究におけるオンラインサービス活⽤の現状 •第2部：応⽤編 • JavaScriptの活⽤、外部サービスとの連携 2
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- 5. オンラインでの⼼理学研究 • インターフェースのデジタル化 • スマートフォンやパソコンによる回答：利 便性の大幅な向上 •オンライン実験プラットフォーム （jsPsych, lab.js, oTreeなど）の活⽤： 実験室実験の進化形 • アンケートプラットフォーム（Qualtrics (Core XM), Googleフォームなど）の活⽤： 質問紙調査の進化形 5
- 6. 多くのアンケートプラットフォーム • Alchemer • Askia •Conjointly • Decipher • LimeSurvey • Optimal Workshop • Qualtrics • Quboxel 6 • QuestionPro/Survey Analytics • Sawtooth • SurveyMonkey • TypeForm • UserZoom • Voxco • Zoho 出典（Lucid）：https://support.lucidhq.com/s/article/Compatible-Survey-Platform-Implementation-Guides
- 7. Why Qualtrics? • メリット1：安全性 •データ保護への十分な備え • メリット2：安定性 • 大規模サンプルの回答負荷に耐えうるサーバ設計 • メリット3：利便性 • 使いやすいユーザーインターフェース、複雑な設計も可能、サポートも充実 • デメリット：導入コスト • ⼼理学研究で利⽤可能なのは有料プランのみ • 五十嵐研究室（名古屋大学）では、メリットとコストのトレードオ フ、他サービスとの比較でQualtricsを選択 7
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- 9. Qualtrics非公式マニュアル（2014年〜） • 五十嵐研究室で運⽤ • 大学院⽣および教員で作成 •⼼理学研究でQualtricsを利⽤する際 のノウハウをまとめたサイト • アンケートの作成法の紹介だけでな く、アンケートの構成、特に研究倫 理に関する項⽬（名古屋大学で⼼理 学研究を実施する際に最低限必要な 内容）をアンケートに必ず含めるこ とを強調 • フェイスシート、同意確認、デブリー フィング、データ利⽤の可否 9 https://tasukuigarashi.github.io/qualtrics_japanese/
- 10. Qualtrics (Core XM)の主な機能（デモ） • 分岐ロジックによるアンケート内容の制御 • ループ機能によるアンケート内容の制御 • 回答内容に基づくインタラクティブなコンテンツ⽣成 • 音声や動画の呈示 …他にも豊富な機能 https://nagoyapsychology.qualtrics.com/jfe/form/SV_2gg2lwUi4vK7okm 10
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- 15. オンラインでの⼼理学研究（２） • オンラインでの参加者（サンプル）の募集 • 参加者登録システム（SONAなど）の利⽤：大学内でのサン プルの募集や研究スケジュール管理が容易に •クラウドソーシングサービス、ネットリサーチ会社を通じた ⼀般サンプルからのデータ収集：迅速・低コスト • MTurk、Prolificなどの海外サービスの利⽤：他⽂化圏での データ収集が容易に 15
- 16. 16 五十嵐祐 (2018). 機械仕掛けのトルコ人，人間仕掛けのクラウドソーシング⼼理学ワールド, 82, 23-24. https://psych.or.jp/publication/world082/pw08/
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- 21. JavaScriptや外部サービスの活用 • 基礎編の内容は、Qualtricsの基本機能＋簡単なHTMLで実装可 能 • ただし、研究実施時には細かいチューニングが必要 •オンライン調査・実験の利点をフルに活かすには、JavaScript によるフロントエンド、バックエンドの拡張が効果的 • 外部サービスを利⽤することで、参加者間の相互作⽤を含む⾼ 度な実験も実施可能 21
- 22. フロントエンドの拡張 • ウィスコンシンカード分類課題 • GitHubで公開されているスクリプト （https://github.com/bellonet/wcst-html）を実装 •対人選択課題 • オリジナルの実装（平島太郎⽒と共同） • 参加者への回答のフィードバック • Highcharts（https://www.highcharts.com/）を使⽤ 22
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- 24. 対人選択課題 24 平島 太郎・五十嵐 祐(2016, 9月18日). Do ambivalence promote formation of ambivalent social networks? The effect of attitude ambivalence on social selection. 日本社会⼼理学会第57回大会, 兵庫 (関⻄学院大学)
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- 26. バックエンドの拡張 • TaskMaster (Permut,Fisher, & Oppenheimer, 2019) • 回答者がアンケートのタブに フォーカスして作業しているかど うかをモニターし、注意の低下を 検出 • アンケートに短いJavaScriptを追 記し、埋め込みデータを設定する だけで利⽤可能 26 Permut, S., Fisher, M., & Oppenheimer, D. M. (2019). TaskMaster: A Tool for Determining When Subjects Are on Task. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(2), 188–196. https://doi.org/10.1177/2515245919838479
- 27. 外部サービスとの連携 • SMARTRIQS (Molnar,2019) • 複数名での相互作⽤を含む実 験が実施可能 • 外部のPHPサーバを経由して やり取り • チュートリアルやテンプレー ト（チャット、経済ゲームな ど）あり • 回答状況をリアルタイムで確 認可能 27 Figure from Molnar, A. (2019). SMARTRIQS: A Simple Method Allowing Real-Time Respondent Interaction in Qualtrics Surveys. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 22, 161–169. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2019.03.005
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- 29. データ分析 • 基本的にはCSVファイルをダウンロードし、qualtRicsパッケー ジを⽤いてRで処理 • APIが利⽤できる場合は、サーバから直接データをインポート可能 •dplyrパッケージと組み合わせて利⽤するのがよい 29 # パッケージのインストール（以下は最初の1回のみ実⾏すればよい） install.packages("qualtRics") # パッケージの読み込み library(qualtRics) # Qualtricsのデータを読み込む dat <- read_survey("filename.csv") dat https://github.com/ropensci/qualtRics
- 30. 今後への期待 • サーバレスポンスの向上 • 特にアンケート内の画像表示 （キャッシュの利⽤） •日本語コミュニティの拡大 • 英語圏ではQualtrics Community (https://community.qualtrics.com/)で の情報交換が活発に⾏われている 30
- 31. Special thanks to •平島太郎（愛知淑徳大学） • JavaScriptプログラミングのサポート • 唐沢穣（名古屋大学） • Qualtricsの学内マネジメント • 白木優馬（京都橘大学） • 玉井颯⼀（⾼知工科大学） • 加藤仁（北陸学院大学） • 寺嶌裕登（名古屋大学） • 佐名龍太（名古屋大学） 31 • 陳佳玉（名古屋大学） • 古橋健悟（名古屋大学） • 佐藤有紀 • 鈴木伸哉 • 樽井この美 • 桑原風音