Краткая информация о проекте "Система отчетности и анализа" группы розничных компаний Aventures Group.

1. Система отчетности и анализа
группы розничных компаний
AVentures Group
www.optimechoice.com

2. Деньги инвесторам
Деньги инвесторов
Деньги покупателей
Информация
Документация
Группа
розничных
компаний
Aventures Group
Деньги поставщикам
Информация
Документация

3. ОСНОВНЫЕ ПРОЦЕССЫ
Поставщики
товаров и
услуг
Закупка и
логистика
Потребители
готовой
продукции
Розничные
продажи
ПОДДЕРЖИВАЮЩИЕ ПРОЦЕССЫ
Управление группой розничных компаний (ГРК)
Консалтинговые
организации
Юридические
организации
Органы власти
Финансовые
организации
Средства
массовой
информации

4. обратно
состоит из
состоит из
состоит из
состоит из
состоит из
Закупка и логистика
Отдел (направления)
Корпоративный отдел
Аналитический отдел
Отдел Бренд-сейл
Департамент
сопровождения
продаж
Закупка товара
п
р
и
н
а
д
л
е
ж
и
т
основной процесс
Закупка товара
Продвижение товара
Продвижение товара
Складская и
транспортная логистика
Перемещения товара
Сопровождение продаж
Сопровождение
продаж
Продвижение
товара
Складская и
транспортная
логистика
Сопровождение
продаж
Сопровождение
продаж
Product Placement
Сервисное
сопровождение
продаж

5. обратно
основной процесс
состоит из
состоит из
Розница
п
р
и
н
а
д
л
е
ж
и
т
состоит из
Unitrade
melofon
City.com
Продажа
товаров
Продажа товаров
Продажа товаров
Продажа товаров
Коммуникации с
покупателями
Коммуникации с
покупателями
Коммуникации с
покупателями

6. обратно
основной процесс
состоит из
состоит из
состоит из
состоит из
состоит из
состоит из
состоит из
Управление ГРК
Финансовый
департамент
Департамент
маркетинга
Департамент
персонала
Правовой
департамент
Административнохозяйствнный
департамент
Департамент
открытия
торговых точек
Департамент
поиска торговых
точек
Аналитическая
служба
Обеспечение
сервисами
п
р
и
н
а
д
л
е
ж
и
т
состоит из
Управление
финансами
Маркетинг
Управление
персоналом
Юридическое
сопровождение
Хоз обеспечение
Развитие
торговых точек
Поиск ТТ
Разработка
процедур и правил
Разработка
политик и правил
Консультационная
поддержка
Предоставление
юридических
консультаций
Оказание
консалтинговых
услуг в сфере
недвижимости
Оказание
информационноконсалтинговых
услуг

7. Общие сведения
В современном мире розничная торговля использует
(multichannel sales) таких как, например:
- традиционные магазины (traditional store),
- электронную торговлю (e-commerce),
- каталоги (catalogs),
- торговлю через мобильные телефоны (mobile commerce),
- интерактивное телевидение (interactive TV).
много
каналов
сбыта
В условиях
1. разноплановых каналов сбыта,
2. большого количества поставщиков со своими планами и целями,
3. постоянно изменяющимся спросом со стороны покупателей,
4. активных действий со стороны конкурентов
планировать спрос ритейлеру становится все сложнее и сложнее (Рис.1.).
Рис.1.
Customer
Demand
Производитель
Поставщик-1
Внутренниевнешние
преобразования
Market
Data
Поставщик-2
Ритейлеру приходится принимать решения в условиях конфликта интересов:
1. изменяющегося спроса покупателей,
2. планов производства производителя,
3. планов продаж производителя и/или поставщика,
4. размещенных заказов и текущих товарных остатков
В идеале кривые нарисованные на рис.2 должны слиться в одну, что означало бы
следующее равенство:
Спрос покупателей = текущим товарных остаткам ритейлера =
производителя и/или поставщика = планам производства производителя
планам
продаж
Всем понятно, что достичь такого равновесия в реальных условиях бизнеса невозможно.
Поэтому главная задача управленческих решений должна быть нацелена на минимизацию
отклонений от изменяющегося спроса покупателей или управления им (спросом).
www.optimechoice.com
2

8. Рис.2.
Прогноз продаж
поставщика
О
б
ъ
е
м
Consumer
DemandСПРОС
Складские запасы в
магазине
Заказы ритейла
План производства
Время
Фактически данные продаж (sales data) являются индикаторами покупательского спроса и
мы можем записать, что
Sales data = Customer/Consumer Demand
Рыночная информация (Market data) может поступать в виде данных розничной панели
(например: GFK-USM по электробытовым товарам) или других исследований, в том числе
проводимых собственными силами ритейлера.
На стыке этих информационных потоков ритейлер должен иметь надежную систему
отчетности и анализа данных.
www.optimechoice.com
3

9. Концепция
В связи с выше сказанным в основу построения системы отчетности должна быть
заложена возможность загрузки данных из разных исходных систем и сохранения их в форме
схем "звезда". Этот тип присвоения таблиц идеален для построения OLAP-отчетов.
Измерения отвечают на такой вопрос, как например, "Кто?" "Что?" и "Когда?"
Факты дают ответы на следующие вопросы: “сколько денег, сколько людей, сколько мы
заплатили”?
OLAP-кубы создают многомерную модель данных. Это позволяет сгруппировать факты в
отдельные таблицы фактов, а измерения - в отдельные таблицы измерений. Оба типа таблиц
взаимосвязаны.
Отдельные значения измерений могут подразделяться на таблицы основных данных.
Таким образом, таблицы основных данных, текстов, данных иерархии и измерений
группируются в структуру в виде звезды вокруг одной центральной таблицы фактов. Эта
структура называется расширенной схемой "звезда". В анализе данные из меньших таблиц на
границе схемы "звезда" сначала собираются вместе перед тем, как выполняется доступ к
соответствующим данным в таблице фактов с использованием ключей.
Информация по структурированию в хранении данных в соответствии с этой схемой
"звезда" гарантирует эффективность процесса отчетов и обеспечивает гибкое решение,
которое может быть легко настроено к изменяющимся бизнес-требованиям.
Такой подход (схема "звезда") позволит бизнесам анализировать и управлять своей
деятельностью по принципам:
1. карт ума (http://www.mindmap.ru/, http://www.mindjet.com/)
2. категорийного менеджмента (category management), и
3. системы сбалансированных показателей (retailer scorecard)
Категорийный менеджмент (category management), оценка с четырех перспектив:
Это потребительская перспектива, перспективы рынка, ритейлера (дистрибьютора) и
поставщика. Вместе они обеспечивают всесторонний набор способностей, что является
бесценным в управляющих маркетинговых стратегиях и тактиках:
1. Информация о потребителе дает понимание в том, кто покупает категорию и как, где и
почему они покупают ее.
2. Рыночная информация позволяет ритейлеру сравнивать себя с общим рынком и своими
конкурентами на рынке.
3. Информация поставщика позволяет ритейлерам оценить своих поставщиков после
выполнения логистической, маркетинговой и промо поддержки, а так же будущую
www.optimechoice.com
4

10. поддержку своих брендов в обществе и у ритейлера. Понимание пределов, до которых
бренды (включая private label как бренд) будут поддерживаться, помогает ритейлерам
спрогнозировать продажи на год, чтобы быть уверенными в том, что цели категории
достигаются.
4-х перспективный анализ лучше всего управляем через несколько простых параметров:
– На какие вопросы отвечать?
– В насколько большой детализации?
– Кто отвечает за поиск информации?
Более точные данные, более точные целевые показатели, сильный категорийный план
более чем вероятно будет резонировать с покупателями.
Наибольший вес дан потребительской оценке, которая описывает покупателей
категории и их покупательское поведение. Панель данных домохозяйств является
ключевым ресурсом в ответе на такие вопросы как:
– Какой процент домохозяйств покупает категорию?
– Как часто они делают закупки в категории?
– Как много они тратят за покупку или за год?
– Кто покупает категорию? Каков их демографический профиль, стиль жизни и
жизненная стадия? Где покупатели живут?
– Где потребители покупают категорию? В каких каналах и у каких ритейлеров?
– Что управляет покупками (What drives the purchase)? Продвижение (реклама)
или импульс?
– Когда они делают покупки? День недели, время дня, время года, причина
покупки?
– Закупки в категории типично запланированы или импульсивны?
– Какие категории взаимосвязаны? Что еще в покупательской корзине (buyer’s
basket)?
– Как лояльны покупатели к специфическим категориям и брендам ритейлера?
Критично ответить на эти вопросы не только как они связаны с поведением покупателей в
вашем магазине, но и так же в магазинах ваших конкурентов и всего рынка. Таким
образом, мы сможем лучше оценить свои достижения и работу.
Основные метрики:
• Единица проникновения/item penetration:
– % домохозяйств, которые покупают категорию за год
• Соотношение суммы затрат на одного покупателя/item dollars per item buyer:
– как много каждое д/х, покупающее категорию, тратит на категорию в год?
• Соотношение кол-ва закупок на одного покупателя/item trips per item buyer
– среднегодовое количество раз, которое д/х, покупающее категорию, делает
покупки в категории
www.optimechoice.com
5

11. •
•
Соотношение суммы затрат на одну закупку/item dollars per item trip:
– как много д/х, покупающие категорию, тратит на категорию за одну покупку
(закупочную ситуацию/причину)
Процент денег по сделкам/the percentage of item dollars on deal:
– из всех денег, потраченных в категории, какой процент вызван различными
скидками/типами промоушена?
Следующей по значимости является рыночная оценка.
• Оценивает ритейлера по доле продаж:
– категории,
– подкатегории,
– бренда,
– товарной единице
• в сравнении с:
– всем рынком, где он действует,
– отдельными конкурентами.
• Независимая информация от маркетинговых информационных провайдеров отвечает
на такие вопросы как:
– Какие тренды продаж категории, подкатегорий, брендов на рынке?
– Какова доля рынка ритейлера?
– Каковы специфические возможности для развития в каждой уровне категории?
• Какое ценообразование в сравнении с конкурентами?
• Какая сравнимая полочная презентация (shelf presentation)?
• Как сравним ассортимент?
• Как сравнима промо активность?
Оценка ритейлера.
• Здесь категорийный менеджер формирует внутренний взгляд на то, как хорошо
категория демонстрирует свою эффективность в его магазинах и как эта категория
делает вклад в общую маржу, имидж магазина и ценность торговой марки (brand
equity*)
• Данные продаж с кассовых терминалов и данные ПО управления пространством
являются первостепенными ресурсами, используемыми для ответов на вопросы:
– Каковы тренды общих продаж и прибыли?
– Насколько продуктивен текущий ассортимент?
– Насколько продуктивны текущие установки полок/распределение торговых
площадей (shelf set/space allocation)?
– Каким было влияние любых факторов, которые были сделаны в установке
полок (shelf set)?
– Насколько продуктивно текущее ценообразование? Оно поддерживает общий
«high-low»** подход магазина, EDLP (everyday low price) или гибридное
ценообразование?
– Насколько эффективно текущие промо для категории, включая выкладки,
«гвозди программы» и временные понижения цен?
– Какая оборачиваемость запасов (inventory turns and days of supply)***?
– Какова рентабельность продаж (profit margin), уровни запасов?
– Каковы GMROI (gross margin return on investment) и ROA (return on assets)?
• Другие показатели, релевантные этому анализу включают:
– себестоимость товара и тренды (product acquisition costs and trends),
– операционные затраты связанные с категорией (operating expenses allocated to
the category),
– уровни обслуживания/полнота выполнения заказов поставщиками (service
levels/fill rates on orders from suppliers).
Оценка поставщика.
• Это, по сути, оценка категорийным менеджером эффективности продуктов каждого
поставщика. Информация третьих лиц по категориям и брендам помогает ответить на
такие вопросы:
– Каковы тренды продаж для определенных брендов?
www.optimechoice.com
6

12. –
–
•
Как эффективен и прибылен каждый из брендов поставщиков?
Насколько быстрым и поддерживающим является товарный поток каждого
поставщика, информация и маркетинговые бюджеты?
– Какие программы поставки товара предлагают поставщики, получает ли наша
торговая сеть преимущества от них?
– Насколько сильным является развитие каждого бренда поставщика на рынке и
относительно нашей торговой сети?
– Будут ли поставщики запускать новые продукты в следующем году? Будут ли
они навязывать ценовые изменения? Будет ли промо и маркетинг поддерживать
изменения?
– И как результат, где лучшие возможности в мерчендайзинге, дистрибьюции и
промо
Оценка Private Label
– Производится так же, как брендов поставщиков
Система сбалансированных показателей (retailer scorecard) устанавливает для
категории цели, которые нужно достичь к определенному времени (performance targets) и
замеряет прогресс с помощью системы сбалансированных показателей.
Само название подразумевает, что scorecard - это как розничный департамент и
категорийные менеджеры и их партнеры производители следят, как они действуют. Это где
материальные, поддающиеся количественному определению, цели устанавливаются, и через
которые мониторится процесс.
Scorecard метрики могут включать:
– sales, profit, return on investment, market share, turns, gross margin return on
investment (GMROI),
– penetration, purchase size, purchase frequency, conversion, service level, and
more.
Когда scorecard хорошо спроектирована и внедрена в использование, она обеспечивает
критическую обратную связь как категории работают и подчеркивают свои сильные и слабые
стороны.
Пример retailer scorecard:
Consumer
Кол-во покупателей, удерживаемых из года в год
Retention level
Кол-во оснований для покупки (ОДП) в категории
Purchase frequency
Как часто те посещения (ОДП) происходят в течение 12 мес.
Purchase incidence
Количественные опросы на выходе из магазина
Satisfaction rating
Share
Внутренний взгляд на сравнительную значимость категории для департамента
Category of department
Внешний взгляд на достижения категории в сравнении с рынком
Category of market
Sales
Доход, к-й категория генерирует за стартовый период времени
Category $
% роста или падения из года в год
Growth
Более точный показатель продуктивности торгового пространства
Sales/square foot/week
Profit
Абсолютные цифры за стартовый период времени (СПВ)
Gross profit $
%-ая разница между ценой продажи и себестоимостью товаров
Gross margin
Более точный показатель продуктивности торгового пространства в неделю
Gross profit $/square foot
Private Label
Доход определенной линии в категории в течении СПВ
Sales
Вклад в прибыльность категории
% of Gross profit
Абсолютное процентное число
Gross margin
Product Supply
Наличные запасы одновременно в магазинах и на РЦ
Days of supply
Стоимость наличных запасов
Inventory $
Оборачиваемость за год (раз)
Turns
Продуктивность валовой маржи к инвестициям в запасы
GMROI
Степень сервиса, необходимая для товара
Service Level
www.optimechoice.com
7

13. Практическая реализация
Перед построением каких-либо отчетов бизнес-пользователь (менеджер) должен
проанализировать свою модель принятия решений и оценить объем и качество информации,
которые ему необходимы для принятия максимально эффективного решения. В умении
бизнес-пользователя (менеджера):
1. находить причинно-следственные взаимосвязи между различными фактами,
2. отобразить эти связи в схеме «звезда» (карт ума)
заключается его профессионализм.
Поэтому именно ему принадлежит инициатива в создании отчетов, а ИТ-функция
предоставляет для этого инструментарий.
Практическая реализация данной задачи может быть облегчена путем использования
доступного стороннего опыта, в том числе международного.
Международная практика ритейла при построении систем отчетности исходит из 3-х
главных измерений, как показано на рисунке 3:
- в разрезе магазинов,
- в разрезе товаров,
- в разрезе покупателей.
С возможностью детализации
- по периодам времени (месяц, неделя, день, час),
- по чекам (торговым документам).
Рис.3.
www.optimechoice.com
8

14. Покрытие отчетами
Старение
Более 30 дней
Группа А
Группа В
АВС-анализ
Оборачиваемость
ТМЦ
1.Over stock/Out of stock
2.Остаток в днях
3.Рост, стагнация,
падение
4. Расчет размера
заказа по индексам
продаж
100% ассортимента
Более 30 дней
Группа С
Группа А
Группа В
АВС-анализ
Торговые точки
www.optimechoice.com
Группа С

15. Цель отчетности
Старение
Более 30 дней
100% ассортимента
Группа В
Более 30 дней
Группа А
АВС-анализ
Оборачиваемость
ТМЦ
1. Over stock/Out of stock
1. Остаток в днях
1. Рост, стагнация, падение
1. Расчет размера заказа по индексам продаж
Группа С
Группа А
Группа В
АВС-анализ
Торговые точки
www.optimechoice.com
Группа С

16. Модель (отчет) оценки коммерческой деятельности руководством ГРК
Менеджер
ТМЦ
Склад
Год
I
+
IV
Валовая прибыль от реализации товаров
За подключения к операторам МС
Бонусы от поставщиков
Прочие неторговые доходы
Доход
Доход Итого
1000
1000
Итого +
-
Квартал
2006
II
III
30 и менее
Сумма
31 - 60
остатков по
61 - 90
себестоимости
(для информации) 91 - 120
121 и более
Сумма остатков по себестоимости Итого
30 и менее
31 - 60
Сумма
61 - 90
переоценки
91 - 120
121 и более
Сумма переоценки Итого
Стоимость капитала, вложенного в склад (WACC)
Итого ИТОГО
0
0
0
500
100
600
400
0
0
0
0
0
0
Все последующие отчеты – суть вспомогательные для получения максимально
эффективных показателей в отчете оценки коммерческой деятельности руководством ГРК.
№ Название отчета
1
2
Активность ДК
Покупки по ДК и
без ДК.
Описание отчета
Фильтр
Данные
Бизнеспользователи
Отчеты в разрезе покупателей:
Примечание
Куб OLAP (сводная таблица) на базе
выданных ДК и продаж по ним
производится расчет кол-ва ДК, по
которым:
- не производились и
- производились
покупки в периоде за последний год
с интервалом в 1 месяц.
Выделить следующие 4-е степени
активности совершения покупок:
1. от 1 до 3 мес. назад – «активные»
с делением внутри на 3 категории:
-1 мес. - сильно активные,
-2 мес. - средне активные,
-3 мес. - мало активные.
2. от 4 до 6 мес. назад – «спящие»
3. от 7 до 9 мес. назад – «забытые»
4. от 10 до 12 мес. назад –
«потерянные»
Во 2-3 степенях предусмотреть
деление внутри на 3 категории как в
1.
Куб OLAP (сводная таблица) на базе
продаж и продаж по ДК.
www.optimechoice.com
- период (ГНД, ГКМД,
ГКМНД, в том числе
несвязанные
иерархически)
- степень активности
- кол-во ДК
- % ДК от общего кол-ва
- период (ГНД, ГКМД,
ГКМНД, в том числе
несвязанные
иерархически)
- тип покупки (ДК, без
ДК)
- кол-во покупателей (чеков)
- оборот
- наценка по себестоимости
- маржа
- % кол-ва покупателей
(чеков) по ДК и без ДК от
9

17. общего кол-ва покупателей
- % оборота по ДК и без ДК
от общего оборота
- % маржи по ДК и без ДК от
общей суммы маржи
3
Промоактивность
ДК
Изменение соотношения в отчете
Активность
ДК
в
ответ
на
промопредложение
(акционный
товар).
4
Интересы
покупателей
(косвенный Out
of stock)
Двумерные отчеты в Excel на основе
массива данных обработанного в
OCA New Line
(http://www.oca.com.ua/oca/)
на
основании, которого делается вывод
о частоте запроса моделей и их
наличии в продаже.
- период (ГНД, ГКМД,
ГКМНД, в том числе
несвязанные
иерархически)
- тип покупки (ДК, без
ДК)
- ТМЦ
- период (ГКМНДЧМ,
несвязанные
иерархически)
- пол
- возраст (3-4
интервала)
- стиль
- магазин
- регион
- глядели
- спросили (древо
принятия решения)
- искали
- купили
- как часто меняют
трубку
- где обычно
покупают
-
кол-во ДК
% ДК от общего кол-ва
оборот
наценка по себестоимости
маржа
- кол-во респондентов
- % ответов
№ Название отчета
1
2
3
4
Описание отчета
АВС-анализ и
динамика
посещений по
магазинам
Куб OLAP (сводная таблица) на базе
данных счетчиков, установленных
на входе в магазинах производится
АВС-анализ по сумме посетителей за
период. На основании АВС-анализа
магазины
ранжируются
по
значимости (группам А, В и С).
Каждому магазину присваивается
группа и рейтинг в группе. Особое
внимание при рассмотрении отчета
уделяется динамике изменений в
магазинах, которые находятся в
группах А и В.
АВС-анализ и
динамика кол-ва
покупок (чеков)
по магазинам
Куб OLAP (сводная таблица) на базе
данных документов о продажах в
магазинах
(чеков)
производится
АВС-анализ по сумме покупателей за
период. На основании АВС-анализа
магазины
ранжируются
по
значимости (группам А, В и С).
Каждому магазину присваивается
группа и рейтинг в группе. Особое
внимание при рассмотрении отчета
уделяется динамике изменений в
магазинах, которые находятся в
группах А и В.
АВС-анализ и
динамика
коэффициента
конверсии (колво чеков к колву посещений)
Куб OLAP (сводная таблица) на базе
рассчитанных
данных
(суммы
документов о продажах в магазинах
(чеков)
к
сумме
посетителей)
производится
АВС-анализ
коэффициенту конверсии за период.
На основании АВС-анализа магазины
ранжируются
по
значимости
(группам А, В и С). Каждому
магазину присваивается группа и
рейтинг в группе. Особое внимание
при рассмотрении отчета уделяется
динамике изменений в магазинах,
которые находятся в группах А и В.
АВС-анализ и
динамика кол-ва
выданных
дисконтных карт
(ДК) по
магазинам
Фильтр
- склад (магазин)
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
- склад (магазин)
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
Данные
Бизнеспользователи
Отчеты в разрезе покупателей и магазинов:
Примечание
- кол-во посетителей,
- изменение кол-ва
посетителей в ед. изм. и %,
- сезонное колебание,
- изменение кол-ва
посетителей в ед. изм. и % с
учетом сезонного колебания,
- тренд на следующий период,
- рейтинг магазина в АВСрейтинге,
- изменение АВС-рейтинга,
- причины, объясняющие
изменения, выходящие за
границы сезонного колебания,
и АВС-рейтинга.
- кол-во покупателей (чеков)
- изменение кол-ва
покупателей (чеков) в ед. изм.
и%
- сезонное колебание,
- изменение кол-ва
покупателей (чеков) в ед. изм.
и % с учетом сезонного
колебания,
- тренд на следующий период.
- рейтинг магазина в АВСрейтинге,
- изменение АВС-рейтинга,
- причины, объясняющие
изменения, выходящие за
границы сезонного колебания,
и АВС-рейтинга.
- коэффициент конверсии
- изменение коэффициента
конверсии в ед. изм.
- сезонное колебание,
- изменение коэффициента
конверсии в ед. изм. и % с
учетом сезонного колебания,
- тренд на следующий период,
- рейтинг магазина в АВСрейтинге,
- изменение АВС-рейтинга,
- причины, объясняющие
изменения, выходящие за
границы сезонного колебания,
и АВС-рейтинга.
Куб OLAP (сводная таблица)
www.optimechoice.com
- склад (магазин)
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
- склад (магазин)
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
- кол-во ДК
- % номинала ДК
- изменение кол-ва ДК в ед.
изм. и %
10

18. №
1
Название отчета
АВС-анализ и
Over stock/
Out of stock
Описание отчета
АВС-анализ и
остаток в днях
Данные
Примечание
Напрямую связан с отчетами:
- старение товаров,
- оборачиваемость
т.к. эти отчеты «обрезают» ассортимент и
влияют на уровень товарных запасов (Over
stock/Out of stock). Таким образом, в
рассмотрение этого отчета попадают товары
с датой приходования на склад (по дате
приходной
накладной)
во
временном
интервале до 30 дней.
Куб OLAP (сводная таблица), в котором на
базе данных о продажах в магазинах
производится АВС-анализ, а внутри каждой
группы определяется Over stock/Out of stock
как разница между средними продажами за
3 последних недели и остатками на конец
периода,
деленными
на
(4
минус
порядковый номер недели в месяце).
2
Фильтр
Бизнеспользователи
Отчеты в разрезе товаров и магазинов (презентация “Система отчетности и анализа.ppt”):
Если полученный результат:
>0 - Over stock,
<0 - Out of stock
Полученный
результат
должен
корректироваться сезонным колебанием по
недельным
продажам.
Результаты,
выходящие за границы сезонного колебания
и будут считаться Over stock/Out of stock.
Особое внимание при рассмотрении отчета
уделяется Out of stock товаров, которые
находятся в группах А и В по продажам
(кол-ву, марже) в магазинах которые
находятся в группах А и В по продажам
(кол-ву,
марже).
Должна
быть
предусмотрена сортировка по убыванию
внутри групп АВС (форма отчета приложена
ABC-OOS.xls).
Куб OLAP (сводная таблица), в котором на
базе данных о продажах в магазинах
производится АВС-анализ, а внутри каждой
группы рассчитывается кол-во дней, через
которые
закончится
товар
при
существующих темпах продаж. Должна быть
предусмотрена сортировка по убыванию
внутри групп АВС по кол-ву дней. Форма
отчета аналогична отчету «АВС-анализ и
Over stock/Out of stock» только в данных
рассчитывается кол-во дней, на которые
есть запас.
- склад
(магазин)
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД)
- ТМЦ
- тип запасов
(over stock, out
of stock)
- кол-во продаж за
период
- маржа за период
- кол-во остатков на
конец периода
- сезонное колебание,
- over stock, out of
stock с учетом
сезонного колебания
- тип запасов
(over stock, out
of stock)
- склад
(магазин)
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
- ТМЦ
- кол-во продаж за
период
- кол-во остатков на
конец периода
- кол-во дней запаса
Отчеты в разрезе товаров:
1
Старение товаров
по наценке во
времени
Куб OLAP (сводная таблица) о кол-ве, сумме
по
себестоимости
и
наценке
по
себестоимости остатков в интервалах их
приходования на склад (по дате приходной
накладной) во временных интервалах: до 30
дней, от 31 до 60 дней, от 61 до 90 дней, от
91 до 120 дней, более 120 дней.
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД)
- ТМЦ
- диапазон,
партии
- кол-во остатков
- сумма остатков по
себестоимости
- наценка по
себестоимости
2
Оборачиваемость
Куб OLAP (сводная таблица) о кол-ве продаж
за период и остатков на конец периода.
Исходя из этих данных, рассчитывается (в
том числе с использованием тренда) кол-во
месяцев, за которые может быть распродан
товар.
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД)
- ТМЦ
- кол-во продаж за
период
- кол-во остатков на
конец периода
- оборот месяцев
3
4
АВС-анализ и
остаток в днях
АВС-анализ и
рост, стагнация,
падение
В случае если этот период превышает 1
месяц,
то
к
товару
применяются
(планируются) меры по стимулированию
сбыта до конца месяца.
Куб OLAP (сводная таблица), в котором на
базе данных о продажах производится АВСанализ,
а
внутри
каждой
группы
рассчитывается кол-во дней, через которые
закончится товар при существующих темпах
продаж.
Должна
быть
предусмотрена
сортировка по убыванию внутри групп АВС
по кол-ву дней. Форма отчета аналогична
отчету «АВС-анализ и Over stock/Out of
stock» только в данных рассчитывается колво дней, на которые есть запас.
Куб OLAP (сводная таблица), в котором на
базе данных о продажах производится АВСанализ,
а
внутри
каждой
группы
вычисляются 3 группы:
1) рост – отклонение от продаж выше
www.optimechoice.com
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
- ТМЦ
- кол-во продаж за
период
- кол-во остатков на
конец периода
- кол-во дней запаса
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
-
кол-во продаж
маржа
оборот
сезонное колебание,
изменение продаж в
11

19. верхней
границы
вариационного
ряда
сезонного колебания,
2) стагнация – продажи колеблются в
рамках
вариационного
ряда
сезонного
колебания,
3) падение - отклонение от продаж больше
нижней
границы
вариационного
ряда
сезонного колебания
5
АВС-анализ и
расчет размера
заказа по
индексам продаж
с учетом тренда
Куб OLAP (сводная таблица), в котором на
базе данных о продажах производится:
1) АВС-анализ, а внутри каждой группы по
артикулам:
2) расчет индекса продаж за 7 последних
периодов с выводом в данные 3-х последних
и разделением их на минимальный, средний,
максимальный,
3) расчет тренда,
4) расчет предварительного заказа в трех
вариантах:
минимальный,
средний,
максимальный (получается путем умножения
среднего показателя продаж за 7 последних
периодов на индексы продаж и кол-во
будущих периодов)
Данные
предварительного
заказа
уменьшаются на величину текущих остатков.
- ТМЦ
ед. изм. и %, с учетом
сезонного колебания,
- причины,
объясняющие
изменения, выходящие
за границы сезонного
колебания
- период (ГНД,
ГКМД, ГКМНД, в
том числе
несвязанные
иерархически)
- ТМЦ
- индексы продаж
- остатки на дату
- три предварительных
расчета заказа с и без
учета остатков
- тренд
Менеджеру остается принять решение о
закупке с учетом данных тренда (<>=?, но
не менее минимальной границы – если
меньше, то должно быть зафиксировано
объяснение).
Пример
в
«АВС-индекс
продаж.xls»
Отчеты в разрезе магазинов:
1
2
АВС-анализ и
рост, стагнация,
падение
АВС-анализ и
остаток в днях
Повторяет отчет в разрезе товаров, но с
детализацией только по магазинам
Повторяет отчет в разрезе товаров, но с
детализацией только по магазинам
www.optimechoice.com
12