Докладчик: магистр 1 курса Прыткова Е.А Университет: НИУ ВШЭ (СПб)

1. ФАКТОРЫ ДИНАМИКИ СПРОСА
НА ИННОВАЦИОННЫЕ ТОВАРЫ
Подготовила:
Прыткова Екатерина
Научный руководитель:
д.э.н., Светуньков С. Г.
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург
2015

2. • Социальные опросы и интервью. Контент-
анализ
• Экспертные оценки. Модели с экзогенными
параметрами инновационного процесса
• Вторичные данные о продажах. Модели
роста
2
Подходы к изучению диффузии
инноваций
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

3. Структура исследований
Цель: тестирование качества подгонки и/или прогнозных свойств
Этапы:
1. Построение моделей роста (подбор параметров)
2. Оценка качества подгонки модели
3. Корректировка параметров*
4. Экстраполяция полученных результатов на будущие периоды
5. Сравнение прогнозных свойств (MAPE, MAE, ME, etc.)
6. Интерпретация полученных результатов. Выводы
Результат: отсутствие доказательств систематического
превосходства какой-либо модели над другими
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015 3

4. Концептуальная модель
4
Характеристики
страны
Доля
новаторов
в населении
Экономические
Социальные Политические
Уровень
инновационности
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

5. Цель
Поиск внешних факторов и количественная
оценка их влияния на склонность к
принятию инноваций в разных странах
- Новые эффективные каналы/способы продвижения
- Снижение затрат и рисков отторжения
- Индикация условий внешней для рынка среды
Обоснованный выбор маркетинговых
методов/инструментов (прим. «4P»)
5Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

6. Этапы исследования
Этап 1: Построение моделей роста
– Оценка параметров процесса диффузии
– Сравнение стран по склонности к принятию
инноваций
Этап 2: Эконометрический анализ
– Определение детерминантов инновационной
открытости страны
6Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

7. 2)(
)(2
)1(
)(
)(






tqp
tqp
e
p
q
e
p
qpm
tА
A(t) – число покупателей, включившихся потребление в
периоде t
m – точка рыночного насыщения
p – вероятное число покупок, приходящихся на новаторов
q – вероятное число покупок, сделанных под влиянием
устных рекомендаций и имитации поведения новаторов
7
Модель Басса
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

8. Данные
• 51 страна
• Ежегодные данные о продажах за 2000-2012 гг.:
– персональные компьютеры,
– мобильные телефоны,
– широкополосный Интернет,
– спутниковое телевидение.
• Набор из 16 объясняющих переменных
8Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

9. Топ-10 инновационных стран
Ранг
внутри
группы
Инновационные группы
1 2 3 4
1 Финляндия Гонконг
Новая
Зеландия
Болгария
2 Дания Ирландия Словакия Венгрия
3 Норвегия Австрия Сингапур
4
Швеция
Израиль
Бельгия
5 Швейцария
9Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

10. Топ-10 инновационных стран
10Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

11. Детерминанты инновационности
Переменная Связь
Коэффициент Джини обратная
Уровень доходов населения страны
(набор дамми-переменных)
прямая
Государственные расходы на
образование (логарифмическая)
нелинейная
Ожидаемая продолжительность
образования (обратная параболическая)
нелинейная
Централизация населения прямая
11Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

12. Выводы
• Существует взаимосвязь между факторами
внешней среды и открытостью к инновациям
• Гипотеза о межстрановых различиях, как следствии
разных комбинаций внешних факторов не была
опровергнута
• Аналогичное исследование внутренних факторов
поможет сформировать более полное
представление о процессе диффузии инноваций
12Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

13. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
Подготовила:
Прыткова Екатерина
Научный руководитель:
д.э.н., Светуньков С. Г.
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург
2015