Makalah ini membahas penerapan teori antrian pada pelayanan teller bank untuk meningkatkan kepuasan nasabah. Data penelitian diperoleh dari observasi langsung teller bank. Hasilnya menunjukkan sistem antrian teller bank memenuhi kondisi steady state dan cocok dimodelkan dengan M/G/1 queue dengan distribusi kedatangan Poisson dan pelayanan general serta kapasitas tak terbatas.

1. PROGRAMA
DINAMIS
FARID LAOH
561420047

2. MODEL PENENTUAN LOT PEMESANAN DENGAN
MEMPERTIMBANGKAN UNIT DISKON DENGAN
PROGRAM DINAMIS
PENULIS : Budi Warsito
PENERBIT : Jurnal Teknik Industri
AFILIASI : Mahasiswa Departemen Statistika FSM
Universitas Diponegoro
VOLUME, THN : Vol. 18, No. 01, Februari 2017
TERINDEKS SINTA : S2

3. PERMASALAHAN
Masalah yang terjadi adalah
perusahaan sering dihadapkan
dalam situasi penentuan jumlah
pemesanan yang ekonomis
apabila penjual memberikan
potongan harga bertahap
(incremental) kepada pembeli.

4. METODE PENELITIAN
Presentation title 4
• Metode algoritma program dinamis yang digunakan
penelitian ini mengembangkan dari algoritma. Algoritma
menggunakan pendekatan programa dinamis dan
menghasilkan solusi optimal

5. HASIL DAN PEMBAHASAN 5
Percobaan numerik dilakukan dengan melakukan
perencanaan pemesanan bahan baku selama 12 bulan
dengan jumlah permintaan bahan baku ditunjukkan pada
Tabel 1 .
Hasil perhitungan menunjukkan bahwa solusi optimal dengan
biaya Rp. 4.152.740 untuk Z912 + f8. Pemesanan dilakukan pada
periode 9 untuk memenuhi permintaan pada periode 9 sampai
dengan 12, yaitu sebesar 204 unit. Pemesanan dilakukan pada
periode 2 untuk memenuhi permintaan pada periode 2 sampai
dengan 8, yaitu sebesar 238 unit. Pemesanan dilakukan pada
periode 1 untuk memenuhi permintaan pada periode 1, yaitu

6. 6

7. 7
Dari perhitungan Total Annual Cost (TAC) Tabel 6 didapatkan Q* yang minimal
dengan jumlah pemesanan sebesar 62 unit dengan jumlah frekwensi pesan Model
Penentuan Lot Pemesanan Dengan Mempertimbangkan Unit Diskon… 101
sebanyak 8 kali pesan, jumlah persediaan sebesar 456 unit dan Jumlah Pembelian
sebesar 496 unit dengan Total sebesar Rp. 4.545.040. Perbandingan metode EOQ
dengan algoritma didapatkan perbandingan untuk biaya algoritma WW Rp.
4.152.740 dan Total Annual Cost (TAC) EOQ sebesar Rp. 4.545.040. dari
perbandingan tersebut didapatkan algoritma dapat meminimalisasi total biaya
persediaan dibandingkan dengan menggunakan EOQ. Prosentase penghematan
adalah Rp. 392.300 atau sebesar 9%.

8. KESIMPULAN 8
Hasil perhitungan menggunakan algoritma dengan
incremental discount dan kendala kapasitas gudang
dapat memberikan solusi optimal dengan biaya Rp.
392.300 atau sebesar 9%. Pemesanan dilakukan pada
periode 9 untuk memenuhi permintaan pada periode 9
sampai dengan 12, yaitu sebesar 204 unit. Pemesanan
dilakukan pada periode 2 untuk memenuhi permintaan
pada periode 2 sampai dengan 8, yaitu sebesar 238
unit. Pemesanan dilakukan pada periode 1 untuk
memenuhi permintaan pada periode 1, yaitu sebesar 8
unit. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan
algoritma Wagner Within (WW) untuk kasus multi item
produk.

9. THANK YOU

10. TEORI ANTRIAN
FARID MIFTA LA-ROYBAFI LAOH
561420047

11. • PENULIS : 1. Nia Puspita Sari
• 2. Sugito
• 3. Budi Warsito
• PENERBIT : JURNAL GAUSSIAN
• AFILIASI : Mahasiswa Departemen Statistika FSM
Universitas Diponegoro
• VOLUME, THN : Volume 6, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman 81-
90
• TERINDEKS SINTA : S4
”PENERAPAN TEORI ANTRIAN PADA PELAYANAN TELLER
BANK X KANTOR CABANG PEMBANTU PURI SENTRA
NIAGA”

12. BEDAH ABSTRAK
LATAR DAN MASALAH
Dalam meningkatkan jumlah nasabah selain melakukan
promosi dengan menciptakan produk baru yang lebih menarik,
kepuasan nasabah dalam hal kemudahan dan kecepatan
pelayanan juga harus diperhatikan. Bank harus bisa
memikirkan bagaimana memberikan pelayanan yang efisien
agar dapat memuaskan nasabahnya.

13. METODE
Smart Education #2
Data yang digunakan adalah
data primer yang merupakan
hasil pengamatan dan
pencatatan langsung dari
objek yang diamati.

14. Sistem pelayanan teller pada Bank X mempunyai satu antrian yaitu Antrian 1
dan Antrian 2. Antrian 1 disediakan untuk nasabah yang ingin melakukan
penarikan atau penyetoran tunai dengan nominal maksimal Rp 5.000.000,00.
Pada antrian ini, satu nasabah hanya diizinkan melakukan satu transaksi.
antrian ini menyediakan 1 loket untuk melayani nasabah.
Jumlah nasabah

15. Sebelum menentukan
model antrian dan nilai
ukuran kinerja sistem
antrian perlu diketahui
apakah kondisi Steady state
terpenuhi atau tidak. Dari
data penelitian dapat
dihitung nilai-nilai berikut:
Nilai tingkat kegunaan fasilitas
pelayanan yang diperoleh kurang
dari 1 artinya rata-rata waktu
kedatangan nasabah tidak melebihi
rata-rata waktu pelayanan yang
diberikan sehingga memenuhi
kondisi steady state. Ini berarti
sistem pelayanan teller pada Bank X
Antrian 1 sudah baik dan dapat
dilakukan perhitungan kinerja sistem
antrian.

16. • Rata-rata banyaknya nasabah yang datang (λ)
adalah 12,74286 nasabah tiap 60 menit.
• Rata-rata waktu pelayanan adalah 4,221973 menit
tiap nasabah atau rata-rata banyaknya pelayanan
(μ) adalah 14,21136 nasabah tiap 60 menit.
• Nilai kegunaan fasilitas pelayanan (ρ):

17. KESIMPULAN
Model antrian yang cocok untuk Antrian 1 adalah
(M/G/1):(GD/ / ). Artinya, model ini memiliki distribusi
kedatangan Poisson dan distribusi pelayanan General,
jumlah loket pelayanan yang disediakan 1 atau mm1,
disimplin pelayanan FIFO serta kapasitas dan sumber
pemanggilan yang tidak terbatas.

18. TRIMSSSS