SlideShare a Scribd company logo
Werven is uit!
Kapitaliseren is in!
Frank de Beun
Rotterdam,
18 november 2010
Het “oude” werven is uit!
Kapitaliseren is in!
Frank de Beun
Rotterdam,
18 november 2010
Agenda
• Aanleiding
• Basis eigen data
• Datakwaliteit
• Cases:
– Social netwerk op basis van data
– Retentie index
– Nalatenschap filter
• Samenvatting & ervaringen
Aanleiding
• Lagere respons
• Minder data beschikbaar (BMNR)
• Meer data nodig met permissie, aantallen!
• Relevantie boodschap (Concurrentie)
• Complexiteit Multi Channel
• Hoger percentage afhakers
“Kosten voor werving zijn gestegen met 50%”
Basis eigen database
Privacy Proof
Uniek
Compleet
Cosmetisch Actueel
Verandering omgeving
Donateur Matching Engine: DME
input data matching engine verrijkte dataset
Donateurs
Referentiedatabase DMEDME
Case: Social network op basis van eigen
data
• Wervingsdoelstellingen realiseren
– tegen lagere kosten
– met succesvolle inzet Social Network
Donateurs
Referentiedatabase
DM
E
DM
E
Donateur Matching Engine: DME
• Kinderen donateurs
• Familieleden donateurs
• Maar ook… buren donateurs
“Altijd de eigen relatie als startpunt”
Lokaliseer kinderen donateurs
1. Voorbereiden data
2. Opstellen matchprotocol
3. Matchen en scoren
Lokaliseer kinderen donateurs
1. Data voorbereiden:
• Uniformeren adres
• Valideren adres
• Verbeteren adres
• Valideren geboortedatum
• Verrijken geboortedatum
• Valideren en verrijken sexe
• Splitsen meisjesnaam uit achternaam
• Aanmaak matchsleutels
Lokaliseer kinderen donateurs
2. Opstellen matchprotocol
• Leeftijd donateur ingangsdatum PN > 17 jaar
• Kind van donateur is 18 – 45 jaar jonger
• Leeftijd sponsorkind <= leeftijd eigen kind
• Hogere welstand verder weg wonend
• Lagere welstand vaak dorpsgenoten
Lokaliseer kinderen donateurs
3. Matchen en scoren:
• Match donateurs met Referentiedatabase
• Achternaam (M) Meisjesnaam (V)
• Check leeftijd kind - donateur 18-45 jaar
• Voorletter(s) donateur en kind
• Relatie afstand en welstand
• Relatie leeftijd kind en sponsorkind
Voorbeeld kinderen van donateur
Donateur:
• A.B.M. Kamphuis 7587AE, 1952, PN kind 1977
Gevonden kinderen:
• A.A.F. Kamphuis 7545KZ, 1976, M B2
• A. Kamphuis 7577NX, 1974 M B1
Resultaten testcase plan Nederland
Ontvangen: 10.253 donateurs voor 1995
Na validatie en verrijking geboortedatum
• 3.925 ouders over waarvan:
• 296 donateurs met gemiddeld 2 kinderen, match op
achternaam en 1e voorletter
• 1391 donateurs met gemiddeld 4 kinderen, match op
achternaam, 1 van de voorletters
Case: Retentie Index
1. Voorkomen dat bestaande donateurs afhaken
Donateurs
Referentiedatabase DMEDME
Ontwikkeling donateurs
0
5040
2141 2795
4343 4161
3007 3748
2382 1678
1016
1484
1783 1625
1528
1721
1818
2042
-4649
-2119
-3333 -3400
-4987 -5229 -5001 -4873 -4417
13165
8516
9199
9022
9899 11038
11595
11128
11724
11507
-10000
-5000
0
5000
10000
15000
20000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
unieke instroom reactivering uitstroom bestaand
Ontwikkeling afhakers (5 jaar)
30%
10%
5%
3%
3%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
1 jaar 2 jaar 3 jaar 4 jaar 5 jaar
Percentage uitstroom
Afhakers nieuwe instroom
19,1%
26,5%
30,0%
26,0%
36,6% 36,5% 38,2%
47,0%
49,7%
8,2%
7,6%
8,9%
12,2%
10,4% 12,7% 11,5%
16,6%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Uitstroom 1ste jaar Uitstroom 2de jaar
Variabelen Retentie Index
• Wervingsbron
• Ontwikkeling aantal giften & hoogte van het donatiebedrag
in de tijd
• Betaalwijze
• Duur lidmaat-/donateurschap
• Leeftijd
• Verhuisinformatie
Retentie Index
• Identificatie d.m.v. index die de kans aangeeft dat een lid
of donateur afhaakt
• Index:
– >120: kans is groot
– 80-119: kans is gemiddeld
– < 80: kans is klein
• Classificatie kan worden gebruikt voor rapportages,
analyses en selecties (actie)
Retentie Piramide 2005
29%
24%
46%
Afhaakkans: Prognose Haakt af Index
Klein 4.933 29% 412 8% 27
Gemiddeld 7.807 46% 2.536 32% 105
Groot 4.084 24% 2.281 56% 180
Totaal 16.824100% 5.229 31% 100
Actief 2005
Retentie Piramide 2006 (validatie 1)
31%
16%
51%
Afhaakkans: Prognose Haakt af Index
Klein 4.948 31% 360 7% 23
Gemiddeld 8.241 51% 2.854 35% 112
Groot 2.940 18% 1.787 61% 196
Totaal 16.129 100% 5.001 31% 100
Actief 2006
Retentie Piramide 2007 (validatie 2)
34%
15%
50%
Afhaakkans: Prognose Haakt af Index
Klein 5.678 34% 426 8% 26
Gemiddeld 8.347 50% 2.909 35% 119
Groot 2.572 15% 1.538 60% 204
Totaal 16.597 100% 4.873 29% 100
Actief 2007
Retentie Index
Afhaakkans: 2005 2006 2007
Klein 27 8% 23 7% 26 8%
Gemiddeld 105 32% 112 35% 119 35%
Groot 180 56% 196 61% 204 60%
% afhakers 2006 31% 2007 31% 2008 29%
Behoudstrategie
• Identificeren donateurs met een kans op afhaken door
middel van de Retentie Index
• Ontwikkelen en testen behoudprogramma
• Structureel meten en periodiek rapporteren van de
resultaten
• Bijsturing op basis van de behaalde resultaten
• Implementatie behoudsprocedure binnen de organisatie
• Communicatie strategie
Case: Nalatenschap filter
Factoren die groei nalatenschappen
bepalen
• Aantal mensen dat overlijdt
• Vermogen bij overlijden
• Kinderloosheid
Wie laten na aan goede doelen
• Een vrouw van 80+, weduwe of ongehuwd
• Veelal kinderloos
• Vaak al donateur (30-90%)
• Ruim 50% van de erflaters maakt een testament in de
laatste vier levensjaren
• Gemiddeld legaat van € 8.000 of erfstelling van € 50.000
“Kunnen we deze groepen vinden in de database”
Donateurs
Referentiedatabase DMEDME
Enkele resultaten
• Normale response 0,1% tot 0,5%
• Gemiddelde nalatenschap € 30.000,-
• Met een filter scoren 1,9% 4 tot 20 keer hoger
In samenwerking met :
Selectie potentiële erflaters uit eigen
database
• Voorkom irritatie en gebruik de beschikbare informatie
• Kosten/baten: zet dure DM en TM effectief in
• In de database ontbreken vaak relevante selectie criteria
Samenvatting & Ervaringen
• Strategische keuze maken
• Je bestaande relaties geven toegang tot familieleden,
buren, look-a-likes, dga’s…
• De voorspellende waarde van gedrag
• Creativiteit wordt beloond
Bedankt voor uw aandacht

More Related Content

Similar to Presentatie Vakdag Fondsenwerving

Dag van de Brievenbusreclame 2010
Dag van de Brievenbusreclame 2010Dag van de Brievenbusreclame 2010
Dag van de Brievenbusreclame 2010
Michel Lub
 
E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon
E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon
E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon Liesbeth Meijnckens
 
Dag van de lokale website 16/10/2010
Dag van de lokale website 16/10/2010Dag van de lokale website 16/10/2010
Dag van de lokale website 16/10/2010
Intercommunale Leiedal
 
Triple Lokaal 2016: Fondsenwerving
Triple Lokaal 2016: FondsenwervingTriple Lokaal 2016: Fondsenwerving
Triple Lokaal 2016: Fondsenwerving
Vereniging Vlaamse Jeugddiensten
 
Nieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorgNieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorgMonia Hurts
 
Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)
Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)
Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)
Tilburg University - NAFF 2011
 
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Ed Sander
 
Gentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van data
Gentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van dataGentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van data
Gentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van data
Gentrepreneur
 
Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?
Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?
Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?
Michel Lub
 
Alvarum Insights
Alvarum InsightsAlvarum Insights
Alvarum Insights
AlvarumNL
 
Data driven vastgoedstrategie - Johan van Houwelingen
Data driven vastgoedstrategie - Johan van HouwelingenData driven vastgoedstrategie - Johan van Houwelingen
Data driven vastgoedstrategie - Johan van Houwelingen
Kelly Adegeest
 
Vrijwilligersbeleid sessie1
Vrijwilligersbeleid sessie1Vrijwilligersbeleid sessie1
Vrijwilligersbeleid sessie1
Freek Onzia
 
LinkedIn IT Day Belgium October 2013
LinkedIn IT Day Belgium October 2013LinkedIn IT Day Belgium October 2013
LinkedIn IT Day Belgium October 2013Marlene De Koning
 
Trends In Fondsen- en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...
Trends In Fondsen-  en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...Trends In Fondsen-  en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...
Trends In Fondsen- en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...
Liesbeth van Uytven
 
Foldervisie
FoldervisieFoldervisie
Foldervisie
Peter Wiegman
 
Loyalty Lab Nieuwe Pp
Loyalty Lab Nieuwe PpLoyalty Lab Nieuwe Pp
Loyalty Lab Nieuwe Ppanthony lampe
 
Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie
Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctieResultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie
Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie
Ed Peelen
 
Zorg | 150211 | Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...
Zorg | 150211 |  Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...Zorg | 150211 |  Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...
Zorg | 150211 | Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...
Flevum
 
Presentatie Zorgvoorelkaar 2013
Presentatie Zorgvoorelkaar 2013Presentatie Zorgvoorelkaar 2013
Presentatie Zorgvoorelkaar 2013
Zorgvoorelkaar
 
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
MARCOM2014
 

Similar to Presentatie Vakdag Fondsenwerving (20)

Dag van de Brievenbusreclame 2010
Dag van de Brievenbusreclame 2010Dag van de Brievenbusreclame 2010
Dag van de Brievenbusreclame 2010
 
E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon
E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon
E health: "Gedoe, Gemak of Gewoon
 
Dag van de lokale website 16/10/2010
Dag van de lokale website 16/10/2010Dag van de lokale website 16/10/2010
Dag van de lokale website 16/10/2010
 
Triple Lokaal 2016: Fondsenwerving
Triple Lokaal 2016: FondsenwervingTriple Lokaal 2016: Fondsenwerving
Triple Lokaal 2016: Fondsenwerving
 
Nieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorgNieuwe modellen voor betaalbare zorg
Nieuwe modellen voor betaalbare zorg
 
Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)
Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)
Monique Montenarie (Wageningen UR) & Juke van Niekerk (Natuurmonumenten)
 
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
 
Gentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van data
Gentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van dataGentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van data
Gentrepreneur WEEK - infosessie de geheimen van data
 
Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?
Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?
Huis-aan-Huis CTRL, ALT, DEL?
 
Alvarum Insights
Alvarum InsightsAlvarum Insights
Alvarum Insights
 
Data driven vastgoedstrategie - Johan van Houwelingen
Data driven vastgoedstrategie - Johan van HouwelingenData driven vastgoedstrategie - Johan van Houwelingen
Data driven vastgoedstrategie - Johan van Houwelingen
 
Vrijwilligersbeleid sessie1
Vrijwilligersbeleid sessie1Vrijwilligersbeleid sessie1
Vrijwilligersbeleid sessie1
 
LinkedIn IT Day Belgium October 2013
LinkedIn IT Day Belgium October 2013LinkedIn IT Day Belgium October 2013
LinkedIn IT Day Belgium October 2013
 
Trends In Fondsen- en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...
Trends In Fondsen-  en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...Trends In Fondsen-  en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...
Trends In Fondsen- en donateurswerving op e particuliere markt - Vakmiddag 2...
 
Foldervisie
FoldervisieFoldervisie
Foldervisie
 
Loyalty Lab Nieuwe Pp
Loyalty Lab Nieuwe PpLoyalty Lab Nieuwe Pp
Loyalty Lab Nieuwe Pp
 
Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie
Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctieResultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie
Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie
 
Zorg | 150211 | Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...
Zorg | 150211 |  Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...Zorg | 150211 |  Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...
Zorg | 150211 | Duurzame bancaire financiering van zorgvastgoed | Presentati...
 
Presentatie Zorgvoorelkaar 2013
Presentatie Zorgvoorelkaar 2013Presentatie Zorgvoorelkaar 2013
Presentatie Zorgvoorelkaar 2013
 
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
 

More from EDM

Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix
Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix
Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix
EDM
 
Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument
Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument
Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument
EDM
 
Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2
Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2
Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2
EDM
 
Product sheet
Product sheetProduct sheet
Product sheetEDM
 
Gratis database scan
Gratis database scanGratis database scan
Gratis database scan
EDM
 
Presentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als Feyenoord
Presentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als FeyenoordPresentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als Feyenoord
Presentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als Feyenoord
EDM
 
Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670
Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670
Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670EDM
 
Evolutie van leadgeneration door Edwin Langeweg
Evolutie van leadgeneration door Edwin LangewegEvolutie van leadgeneration door Edwin Langeweg
Evolutie van leadgeneration door Edwin Langeweg
EDM
 
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de BeunCreatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
EDM
 
EDMMEDIA divisie Targeting
EDMMEDIA divisie TargetingEDMMEDIA divisie Targeting
EDMMEDIA divisie TargetingEDM
 
EDMMEDIA divisie Data
EDMMEDIA divisie DataEDMMEDIA divisie Data
EDMMEDIA divisie DataEDM
 
Direct sales
Direct salesDirect sales
Direct salesEDM
 

More from EDM (12)

Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix
Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix
Frank de Beun | Automotive seminar | Brandswitch-matrix
 
Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument
Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument
Coen Broens | Automotive seminar | profielanalyse duurzame mobiliteitsconsument
 
Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2
Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2
Presentatie EDMMEDIA Vakdag Fondsenwerving 2011 inspiratie sessie 2
 
Product sheet
Product sheetProduct sheet
Product sheet
 
Gratis database scan
Gratis database scanGratis database scan
Gratis database scan
 
Presentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als Feyenoord
Presentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als FeyenoordPresentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als Feyenoord
Presentatie de waarde van een Fanbase voor een sterk merk als Feyenoord
 
Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670
Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670
Edmmedia op-tcd-2010-the-conversion-machine2670
 
Evolutie van leadgeneration door Edwin Langeweg
Evolutie van leadgeneration door Edwin LangewegEvolutie van leadgeneration door Edwin Langeweg
Evolutie van leadgeneration door Edwin Langeweg
 
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de BeunCreatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
 
EDMMEDIA divisie Targeting
EDMMEDIA divisie TargetingEDMMEDIA divisie Targeting
EDMMEDIA divisie Targeting
 
EDMMEDIA divisie Data
EDMMEDIA divisie DataEDMMEDIA divisie Data
EDMMEDIA divisie Data
 
Direct sales
Direct salesDirect sales
Direct sales
 

Presentatie Vakdag Fondsenwerving

  • 1. Werven is uit! Kapitaliseren is in! Frank de Beun Rotterdam, 18 november 2010
  • 2. Het “oude” werven is uit! Kapitaliseren is in! Frank de Beun Rotterdam, 18 november 2010
  • 3. Agenda • Aanleiding • Basis eigen data • Datakwaliteit • Cases: – Social netwerk op basis van data – Retentie index – Nalatenschap filter • Samenvatting & ervaringen
  • 4. Aanleiding • Lagere respons • Minder data beschikbaar (BMNR) • Meer data nodig met permissie, aantallen! • Relevantie boodschap (Concurrentie) • Complexiteit Multi Channel • Hoger percentage afhakers “Kosten voor werving zijn gestegen met 50%”
  • 5. Basis eigen database Privacy Proof Uniek Compleet Cosmetisch Actueel
  • 7. Donateur Matching Engine: DME input data matching engine verrijkte dataset Donateurs Referentiedatabase DMEDME
  • 8. Case: Social network op basis van eigen data • Wervingsdoelstellingen realiseren – tegen lagere kosten – met succesvolle inzet Social Network Donateurs Referentiedatabase DM E DM E
  • 9. Donateur Matching Engine: DME • Kinderen donateurs • Familieleden donateurs • Maar ook… buren donateurs “Altijd de eigen relatie als startpunt”
  • 10. Lokaliseer kinderen donateurs 1. Voorbereiden data 2. Opstellen matchprotocol 3. Matchen en scoren
  • 11. Lokaliseer kinderen donateurs 1. Data voorbereiden: • Uniformeren adres • Valideren adres • Verbeteren adres • Valideren geboortedatum • Verrijken geboortedatum • Valideren en verrijken sexe • Splitsen meisjesnaam uit achternaam • Aanmaak matchsleutels
  • 12. Lokaliseer kinderen donateurs 2. Opstellen matchprotocol • Leeftijd donateur ingangsdatum PN > 17 jaar • Kind van donateur is 18 – 45 jaar jonger • Leeftijd sponsorkind <= leeftijd eigen kind • Hogere welstand verder weg wonend • Lagere welstand vaak dorpsgenoten
  • 13. Lokaliseer kinderen donateurs 3. Matchen en scoren: • Match donateurs met Referentiedatabase • Achternaam (M) Meisjesnaam (V) • Check leeftijd kind - donateur 18-45 jaar • Voorletter(s) donateur en kind • Relatie afstand en welstand • Relatie leeftijd kind en sponsorkind
  • 14. Voorbeeld kinderen van donateur Donateur: • A.B.M. Kamphuis 7587AE, 1952, PN kind 1977 Gevonden kinderen: • A.A.F. Kamphuis 7545KZ, 1976, M B2 • A. Kamphuis 7577NX, 1974 M B1
  • 15. Resultaten testcase plan Nederland Ontvangen: 10.253 donateurs voor 1995 Na validatie en verrijking geboortedatum • 3.925 ouders over waarvan: • 296 donateurs met gemiddeld 2 kinderen, match op achternaam en 1e voorletter • 1391 donateurs met gemiddeld 4 kinderen, match op achternaam, 1 van de voorletters
  • 16. Case: Retentie Index 1. Voorkomen dat bestaande donateurs afhaken Donateurs Referentiedatabase DMEDME
  • 17. Ontwikkeling donateurs 0 5040 2141 2795 4343 4161 3007 3748 2382 1678 1016 1484 1783 1625 1528 1721 1818 2042 -4649 -2119 -3333 -3400 -4987 -5229 -5001 -4873 -4417 13165 8516 9199 9022 9899 11038 11595 11128 11724 11507 -10000 -5000 0 5000 10000 15000 20000 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 unieke instroom reactivering uitstroom bestaand
  • 18. Ontwikkeling afhakers (5 jaar) 30% 10% 5% 3% 3% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 1 jaar 2 jaar 3 jaar 4 jaar 5 jaar Percentage uitstroom
  • 19. Afhakers nieuwe instroom 19,1% 26,5% 30,0% 26,0% 36,6% 36,5% 38,2% 47,0% 49,7% 8,2% 7,6% 8,9% 12,2% 10,4% 12,7% 11,5% 16,6% 0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0% 100,0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Uitstroom 1ste jaar Uitstroom 2de jaar
  • 20. Variabelen Retentie Index • Wervingsbron • Ontwikkeling aantal giften & hoogte van het donatiebedrag in de tijd • Betaalwijze • Duur lidmaat-/donateurschap • Leeftijd • Verhuisinformatie
  • 21. Retentie Index • Identificatie d.m.v. index die de kans aangeeft dat een lid of donateur afhaakt • Index: – >120: kans is groot – 80-119: kans is gemiddeld – < 80: kans is klein • Classificatie kan worden gebruikt voor rapportages, analyses en selecties (actie)
  • 22. Retentie Piramide 2005 29% 24% 46% Afhaakkans: Prognose Haakt af Index Klein 4.933 29% 412 8% 27 Gemiddeld 7.807 46% 2.536 32% 105 Groot 4.084 24% 2.281 56% 180 Totaal 16.824100% 5.229 31% 100 Actief 2005
  • 23. Retentie Piramide 2006 (validatie 1) 31% 16% 51% Afhaakkans: Prognose Haakt af Index Klein 4.948 31% 360 7% 23 Gemiddeld 8.241 51% 2.854 35% 112 Groot 2.940 18% 1.787 61% 196 Totaal 16.129 100% 5.001 31% 100 Actief 2006
  • 24. Retentie Piramide 2007 (validatie 2) 34% 15% 50% Afhaakkans: Prognose Haakt af Index Klein 5.678 34% 426 8% 26 Gemiddeld 8.347 50% 2.909 35% 119 Groot 2.572 15% 1.538 60% 204 Totaal 16.597 100% 4.873 29% 100 Actief 2007
  • 25. Retentie Index Afhaakkans: 2005 2006 2007 Klein 27 8% 23 7% 26 8% Gemiddeld 105 32% 112 35% 119 35% Groot 180 56% 196 61% 204 60% % afhakers 2006 31% 2007 31% 2008 29%
  • 26. Behoudstrategie • Identificeren donateurs met een kans op afhaken door middel van de Retentie Index • Ontwikkelen en testen behoudprogramma • Structureel meten en periodiek rapporteren van de resultaten • Bijsturing op basis van de behaalde resultaten • Implementatie behoudsprocedure binnen de organisatie • Communicatie strategie
  • 28. Factoren die groei nalatenschappen bepalen • Aantal mensen dat overlijdt • Vermogen bij overlijden • Kinderloosheid
  • 29. Wie laten na aan goede doelen • Een vrouw van 80+, weduwe of ongehuwd • Veelal kinderloos • Vaak al donateur (30-90%) • Ruim 50% van de erflaters maakt een testament in de laatste vier levensjaren • Gemiddeld legaat van € 8.000 of erfstelling van € 50.000 “Kunnen we deze groepen vinden in de database” Donateurs Referentiedatabase DMEDME
  • 30. Enkele resultaten • Normale response 0,1% tot 0,5% • Gemiddelde nalatenschap € 30.000,- • Met een filter scoren 1,9% 4 tot 20 keer hoger In samenwerking met :
  • 31. Selectie potentiële erflaters uit eigen database • Voorkom irritatie en gebruik de beschikbare informatie • Kosten/baten: zet dure DM en TM effectief in • In de database ontbreken vaak relevante selectie criteria
  • 32. Samenvatting & Ervaringen • Strategische keuze maken • Je bestaande relaties geven toegang tot familieleden, buren, look-a-likes, dga’s… • De voorspellende waarde van gedrag • Creativiteit wordt beloond
  • 33. Bedankt voor uw aandacht