Simulating the Effects of Therapies and Traumas on Emotion Regulation
•Download as PPT, PDF•
1 like•324 views
The document presents a computational model of emotion regulation that can simulate the effects of therapies and traumas. The model represents emotion regulation as layers, with an emotion response level influenced by emotional values, which are in turn influenced by modification factors like personal tendencies. The model can simulate under or over adaptation by increasing or decreasing these modification factors over time. Therapies are simulated as positive events that increase adaptive factors, while traumas are negative events that decrease them. Several simulations demonstrate how the model represents initial low adaptation, improvement from therapy, and relapse from trauma.
Report
Share
Report
Share
![Simulating the effect of therapies and traumas on emotion regulation ,[object Object]](https://image.slidesharecdn.com/presentatieecms2008-111206094604-phpapp01/85/Simulating-the-Effects-of-Therapies-and-Traumas-on-Emotion-Regulation-1-320.jpg)
![Overview of this presentation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recommended
A Computational Model for Emotion-Regulation
This document describes a computational model for emotion regulation. The model is based on Gross's model of emotion regulation, which describes how the experienced level of emotion can be changed by selecting different situations, sub-situations, aspects, or responses. The computational model expresses emotional values and emotion response levels as real numbers between 0 and 2. It simulates the model in layers, with the emotion response level influencing emotional values, and values and personal tendencies influencing each other over time. The model can simulate adaptive emotion regulation and the effects of experiences like therapy.
PTSD: Exposure Therapy
Exposure therapy is a type of behavior therapy used to treat PTSD by exposing patients to feared situations, objects, thoughts, or memories related to their trauma. The goal is to reduce distress through habituation by facing triggers until discomfort subsides. It involves thinking about, then constantly revisiting the traumatic event to become comfortable with the stimulus and overcome PTSD symptoms, unlike avoidance which only provides temporary relief. Exposure therapy can be done through real-life exposure or imagining the trauma until it is no longer distressing.
Lesson 9 applications of operant conditioning
Positive reinforcement refers to adding a rewarding stimulus to increase a behavior, while negative reinforcement refers to removing an unpleasant stimulus to increase a behavior. Shaping uses reinforcement to successively shape behaviors through approximation. Operant conditioning uses reinforcement over time to alter behaviors, such as through token economies in schools and prisons. Punishment risks damaging relationships and teaching only what is undesirable, not desirable behaviors, so it works best if applied consistently right after undesirable behaviors and combined with positive reinforcement.
Hand Therapist: Rehabilitation of Fingertip Injuries
The document discusses rehabilitation of fingertip injuries through a process of desensitization. It involves three phases: 1) wound management through cleaning, drying, edema control and splinting, 2) range of motion exercises starting at 3 weeks, and 3) desensitization treatment to reduce hypersensitivity and encourage functional use starting around 6 weeks. The desensitization process uses repetitive physical stimuli of increasing intensity applied multiple times daily to gradually increase tolerance and return sensibility.
The effect of episodic retrieval on inhibition in task switching
This study investigated how episodic retrieval modulates inhibition in task switching. The researchers replicated a previous study that found a reduced N-2 repetition cost when the previous task matched the current one compared to when it mismatched. Using sequential Bayesian analysis, they collected data until the Bayes factor provided substantial evidence that episodic retrieval does modulate the N-2 repetition cost. The results provided strong support for this alternative hypothesis over the null hypothesis. The researchers concluded that the N-2 repetition cost reflects both task-specific inhibition and episodic interference/facilitation effects.
Advanced Research Presentation
This document proposes a study on the effects of music and art therapy on the emotional, social, and psychological attributes of elderly residents at a nursing home called ANAWIM. It will assess 10 participants before and after music and art therapy sessions using surveys to measure their emotional, social, and psychological conditions. The study aims to understand how therapy impacts these attributes, grounded in theories of aging and psychosocial development. Frequency analysis will be used to report participant demographics, and mean scores will analyze survey results on conditions before and after the interventions.
Edward Greeno, M.D.
This document discusses advances in colorectal cancer treatment over the past century. In the early 1900s, surgery was the only option. In the 1960s, chemotherapy was introduced with 5-Fluorouracil being the first drug. Screening became important in the 1970s. Between 1995-present, prevention strategies improved along with adjuvant therapy using multiple chemotherapy drugs. Personalized medicine is now allowing for targeted drugs and precision treatment based on a patient's genetic profile. Continued research promises new immunotherapies and genetically engineered treatments that could further improve outcomes.
Cardiac Care for the Cancer Survivor
Cardiac complications are an increasing problem for cancer survivors due to improvements in cancer treatment but unintended damage to the heart. Both chemotherapy agents like anthracyclines and radiation therapy can cause issues like cardiomyopathy, coronary artery disease, and heart failure. Screening and preventative strategies are important but challenging due to limited evidence. Future research on personalized medicine may help minimize cardiac risks from cancer treatment.
Recommended
A Computational Model for Emotion-Regulation
This document describes a computational model for emotion regulation. The model is based on Gross's model of emotion regulation, which describes how the experienced level of emotion can be changed by selecting different situations, sub-situations, aspects, or responses. The computational model expresses emotional values and emotion response levels as real numbers between 0 and 2. It simulates the model in layers, with the emotion response level influencing emotional values, and values and personal tendencies influencing each other over time. The model can simulate adaptive emotion regulation and the effects of experiences like therapy.
PTSD: Exposure Therapy
Exposure therapy is a type of behavior therapy used to treat PTSD by exposing patients to feared situations, objects, thoughts, or memories related to their trauma. The goal is to reduce distress through habituation by facing triggers until discomfort subsides. It involves thinking about, then constantly revisiting the traumatic event to become comfortable with the stimulus and overcome PTSD symptoms, unlike avoidance which only provides temporary relief. Exposure therapy can be done through real-life exposure or imagining the trauma until it is no longer distressing.
Lesson 9 applications of operant conditioning
Positive reinforcement refers to adding a rewarding stimulus to increase a behavior, while negative reinforcement refers to removing an unpleasant stimulus to increase a behavior. Shaping uses reinforcement to successively shape behaviors through approximation. Operant conditioning uses reinforcement over time to alter behaviors, such as through token economies in schools and prisons. Punishment risks damaging relationships and teaching only what is undesirable, not desirable behaviors, so it works best if applied consistently right after undesirable behaviors and combined with positive reinforcement.
Hand Therapist: Rehabilitation of Fingertip Injuries
The document discusses rehabilitation of fingertip injuries through a process of desensitization. It involves three phases: 1) wound management through cleaning, drying, edema control and splinting, 2) range of motion exercises starting at 3 weeks, and 3) desensitization treatment to reduce hypersensitivity and encourage functional use starting around 6 weeks. The desensitization process uses repetitive physical stimuli of increasing intensity applied multiple times daily to gradually increase tolerance and return sensibility.
The effect of episodic retrieval on inhibition in task switching
This study investigated how episodic retrieval modulates inhibition in task switching. The researchers replicated a previous study that found a reduced N-2 repetition cost when the previous task matched the current one compared to when it mismatched. Using sequential Bayesian analysis, they collected data until the Bayes factor provided substantial evidence that episodic retrieval does modulate the N-2 repetition cost. The results provided strong support for this alternative hypothesis over the null hypothesis. The researchers concluded that the N-2 repetition cost reflects both task-specific inhibition and episodic interference/facilitation effects.
Advanced Research Presentation
This document proposes a study on the effects of music and art therapy on the emotional, social, and psychological attributes of elderly residents at a nursing home called ANAWIM. It will assess 10 participants before and after music and art therapy sessions using surveys to measure their emotional, social, and psychological conditions. The study aims to understand how therapy impacts these attributes, grounded in theories of aging and psychosocial development. Frequency analysis will be used to report participant demographics, and mean scores will analyze survey results on conditions before and after the interventions.
Edward Greeno, M.D.
This document discusses advances in colorectal cancer treatment over the past century. In the early 1900s, surgery was the only option. In the 1960s, chemotherapy was introduced with 5-Fluorouracil being the first drug. Screening became important in the 1970s. Between 1995-present, prevention strategies improved along with adjuvant therapy using multiple chemotherapy drugs. Personalized medicine is now allowing for targeted drugs and precision treatment based on a patient's genetic profile. Continued research promises new immunotherapies and genetically engineered treatments that could further improve outcomes.
Cardiac Care for the Cancer Survivor
Cardiac complications are an increasing problem for cancer survivors due to improvements in cancer treatment but unintended damage to the heart. Both chemotherapy agents like anthracyclines and radiation therapy can cause issues like cardiomyopathy, coronary artery disease, and heart failure. Screening and preventative strategies are important but challenging due to limited evidence. Future research on personalized medicine may help minimize cardiac risks from cancer treatment.
New directions in the psychology of chronic pain management
Lecture followed audience discussion on contextual cognitive behaviour therapy and acceptance and commitment therapy in the management of chronic pain from the West of Scotland Pain Group on Wednesday 5th December 2007. The speaker is Lance M. McCracken PhD, of the Pain Management Unit at the Royal National Hospital for Rheumatic Diseases & University of Bath, Bath UK.
www.wspg.org.uk
Further reading:
DAHL, J., & LUNDGREN, T. (2006). Living beyond your pain using acceptance and commitment therapy to ease chronic pain. Oakland, CA, New Harbinger Publications.
http://www.worldcat.org/oclc/63472470
HAYES, S. C., STROSAHL, K., & WILSON, K. G. (1999). Acceptance and commitment therapy an experiential approach to behavior change. New York, Guilford Press.
http://www.worldcat.org/oclc/41712470
MCCRACKEN, L. M. (2005). Contextual cognitive-behavioral therapy for chronic pain. Progress in pain research and management, v. 33. Seattle, IASP Press.
http://www.worldcat.org/oclc/57564664
Analytic Methods and Issues in CER from Observational Data
UCSF researcher, Charles McCulloch, PhD, presents. View more related presentations and resources at http://accelerate.ucsf.edu/research/cer
Mindfulness Approaches to Depression
Presentation by Stuart J. Eisendrath, MD, at the UCSF Depression Center's "Depression: Pathways to Resilience and Recovery" event on September 13, 2014.
Meta analysis with R
Meta-analysis allows researchers to statistically combine numerous similar studies to increase power and measure the strength of relationships. It calculates a standardized effect size for each study based on factors like mean differences, odds ratios, or correlations. These effect sizes can then be aggregated into an overall effect size. Calculating effect sizes standardizes results across studies and accounts for differences in sample sizes and procedures. Common effect sizes include Cohen's d for differences between means, correlation coefficients, and odds ratios.
Energy Psychology: the Single Point Protocol
This is a very simple procedure in which you develop one tapping point after the other.
If you're interested in the latest news in the field of energy psychology, go to www.logosynthesis.net
Research methods 2 operationalization & measurement
The document discusses key concepts in research methods including operationalization, hypotheses generation, units of analysis, measurement, levels of measurement, and reducing errors. It explains that a hypothesis is a proposed relationship between variables that can be tested. Good hypotheses should be empirical, general, plausible, specific, and relate to collected data. Measurement involves systematically observing variables and assigning numerical values. There are four levels of measurement - nominal, ordinal, interval, and ratio - that determine appropriate statistical analyses. Error can be reduced through pilot testing, thorough training, and using multiple measures.
Lg ph d_slides_vfinal
The document outlines Leo Guelman's PhD thesis on developing improved statistical and algorithmic methods for personalized treatment learning (PTL) models, with applications to insurance. It introduces PTL, which aims to select the optimal treatment for each individual based on their characteristics. The thesis contributes novel PTL methods like uplift random forests and causal conditional inference trees, and shows they outperform existing approaches in simulations. It also applies PTL to optimize insurance marketing strategies using experimental data from a large insurer.
Energy Psychology and Addiction
This is an application of EP I wrote for the use with addiction.
If you're interested in the latest hot news in the field of energy psychology, go to www.logosynthesis.net !
Classical and Operant Conditioning
Classical and Operant Conditioning: Therapies and counseling Techniques based on Conditioning techniques
Parametric Test -T test.pptx by Dr. Neha Deo
In the given presentation, parametric testing is discussed. This presentation in detail discusses t -testing which is one of the important parametric tests.t testing related basic terms are also given.
The steps in the t-testing are given in detail. Some examples are also given in the given presentation.
Energy Psychology
The document discusses various aspects of psychotherapy and information processing, including:
1. Psychotherapy helps clients reprocess dysfunctional information and acquire new adaptive information to improve functioning.
2. Treatment activities in psychotherapy include accessing relevant information from clients, offering new information, and facilitating information processing or inhibiting access to destructive information.
3. Energy psychology techniques like Emotional Freedom Techniques (EFT) aim to treat emotional problems by tapping on acupuncture points to release emotional charges and change cognitions. The basic EFT procedure involves rating distress, tapping sequences, and re-rating distress.
"Yes...But..." cognitive response to partial success: an exploratory research
The study explored the "Yes, but" cognitive response to positive stimuli and its impact on mood and negative thoughts. Participants recalled a positive life event and focused on what was missing or could be improved ("Yes, but" condition) or what made them satisfied. The "Yes, but" condition led to decreased mood and increased negative thoughts in both clinical and non-clinical Italian and Romanian samples, independently of depression severity or rumination levels. The "Yes, but" style may hinder positive experiences and acceptance of alternative beliefs, maintaining depression. Future research should further investigate its use and how to help patients manage attention in a more adaptive way.
PTSD DT ANGER Final
This study examined the interactive effects of posttraumatic stress symptom severity (PTSS) and distress tolerance (DT) on anger responses to script-driven imagery relating to trauma. It was hypothesized that individuals with greater PTSS and lower DT would exhibit stronger anger responses after accounting for responses to a neutral script. The results found the relation between anger and PTSS was significant for those with high DT but not low DT. Those with low DT experienced greater anger regardless of PTSS, while anger response was elevated among those with high PTSS and high DT. The study suggests addressing distress tolerance in PTSD treatment could help reduce anger responses.
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te beïnvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in ‘smart’ cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht → bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal Toeslagenaffaire
Piratenpartij presentatie programma en kandidaten Tweede kamerverkiezingen 2021
PirtatenpartijTK2021
1. Visie met lef
2. ● In meer dan 60 landen actief ● Honderden zetels op verschillende niveaus ● Belangrijkste oppositiepartij in Tsjechië, IJsland ● Eerste pan-Europese partij ● Verviervoudigd in EU sinds 2014 Internationale beweging Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
3. ● Vertrouwen op mensen vs wantrouwen macht ● Enthousiast over tech, maar alert op risico’s ● Tech om te empoweren; niet om te onderdrukken ● Vrij delen van informatie, kennis en cultuur ● Evidence-based beleid met lef en lange-termijn visie Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 Basisprincipes
4. Empowerment / Decentralisatie van macht • Burgerrechten • Democratie • Transparantie • Vrijheid van informatie Kernpunten Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
5. Burgerrechten zijn grondvesten van onze beweging. Privacy, Zelfbeschikking, Vrije meningsuiting, Internettoegang, Gelijkwaardige behandeling • Stop microtargeting • Delete Big Brother: Sleepnet uit sleepwet • Transparantie en audits voor algoritmes • Tanden voor de toezichthouder: Versterk AP Burgerrechten Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
6. Open, transparante overheid is basisvoorwaarde voor een goede democratie • Stop de Rutte-doctrine! Streaming besprekingen • Transparantie kasboek, lobby, belastingafspraken • Ook bij semi-overheid en adviesorganen • Vrije, onafhankelijke media • Bescherming klokkenluiders Transparantie Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
7. Vrijheid van informatie Vrije toegang tot info, kennis en cultuur is een voorwaarde voor sociale, technologische en economische ontwikkeling. Auteursrecht en patentrecht creëren informatie monopolies die alleen grote bedrijven ten goede komen. Stel het in dienst van auteurs! Innovatie bevorderen: als je iets kopieert, verdubbel je waarde! Zo medicijnen en behandelmethoden direct wereldwijd verspreid Als doel monopolie geld verdienen is, beloon dan met geld Investeer in kennis, in plaats van het hek om de kennis Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
8. Democratie Niet eens in de vier jaar, maar het hele jaar door meebeslissen • bindend (p)referendum en volksinitiatief, zonder opkomstdrempels • e-democracy (zoals ons initiatief in Amsterdam) • burgerforum / burgerberaad / burgertop • eerlijke behandeling voor lokale politieke partijen • wetten toetsen aan de Grondwet • apolitieke benoemingen (semi-)overheid: stop de vriendjespolitiek Meer dan stemmen alleen. Democratie gaat over verhoudingen in samenleving Recht doen aan wat de meerderheid wil en rekening houden met de minderheid Daarom is combinatie met burgerrechten en stevige rechtsstaat zo belangrijk
Ai shifting powers 2020 01-09
The document discusses how AI will shift the distribution of power in society. It notes that large tech companies like Google are trying to privatize public services through smart city projects, which raises issues around transparency, data ownership, and who benefits. The use of personal data for targeted advertising and influencing elections is also discussed. Overall, the document argues that AI and new technologies could exacerbate existing inequalities and concentrations of power if issues around data ownership, privacy, transparency and the potential for discrimination are not adequately addressed.
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
3. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
4. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
5. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
6. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
7. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
8. Mass surveillance: voor 1 target, tienduizenden bespieden Info delen met dubieuze regimes Devices bewust lek houden om ons te hacken MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht -> bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., HvA, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
12. Ron Kowsoleea
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Overheid niet altijd betrouwbaar Overheid laat gegevens slingeren WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
15. Function Creep
Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - ...
Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - 2019-08-16
1. Who controls our smart cities? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. ⚫ Free sharing of information, art and culture ⚫ Evidence-based policy with long-term vision ⚫ Stimulate self-determination, but keep rights ⚫ Trust civilians vs Distrust ‘power' ⚫ Enthusiastic about tech, but alert on risks ⚫ Tech to empower people; not to repress Basic principles PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
3. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
4. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
5. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
6. Is 'smart city' privatizing public services? Who controls AI in the ‘smart’ city? Who controls the data that we produce together? Who profits from the benefits? Who has to deal with the cons? Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
7. Amsterdam wants to collect and share data, to: – Solve societal problems – Improve services – Smarter law enforcement – Manage public space – Improve working processes – Improve healthcare – Recognize patterns to influence behavior “Hereby, Amsterdam is happy to do business with the market”Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
8. Cars that free your time to do other things
9. Local vs Centralized data Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
10. Who will control ‘smart’ cars? Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
11. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
12. The bigger the company The bigger the power center The bigger the chance the company will misuse this power for its own benefit.. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
13. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
14. If technology thinks for you, Then do the programmers tell you what to think?
15. Smart TV hackers are filming couples having sex on their sofa’s and they are putting it on porn sites! Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
16. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
17. Who actually owns your 'smart home'? Hackers? Viruses? Terrorists? Companies that actually own your devices AI
How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of th...
How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of the Netherlands
1. How we can use tech to increase our Freedom and create a Better Future and outsmart governments and companies who want the opposite Matthijs Pontier, Ph.D Candidate #2 Piratenpartij Amsterdam Vice-president ENCOD
2. Contents: • Mass-surveillance (sleepwet) • Privacy protection / Safe communication • Platform capitalism and the harms of monopolization of tech • Cooperative alternatives • Darkweb marketplaces • E-Democracy • Universal Basic Income Contents Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
3. Free sharing of information, art and culture Evidence-based policy with long-term vision Stimulate self-determination, but keep rights Trust civilians vs Distrust ‘power' Enthusiastic about tech, but alert on risks Tech to empower people; not to repress Basic principles PPNL Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
4. Why do they call the WIV dragnet surveillance?
5. How do you find a needle in a haystack?
6. By making the haystack bigger? More data is leading to less safety
7. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
8. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
9. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
10. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
11. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
12. The government won’t protect your privacy Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
13. Secret services are keeping our devices unsafe because they want to hack us Dr. Matthijs Pontier, Laat je niet meeslepen Hacking agencies: Keeping us all unsafe
14. What’s wrong with the WIV? Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
15. What’s wrong with the WIV?
17. Tech companies (like cloud services) will move out for safe harbours Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom Tech economy
18. Enrypt your e-mail Protonmail Encrypt phone Signal adblockers DNT uBlock / DNT TOR VPN
Laat jij je meeslepen?
Informatieve Piratenpartij-presentatie over de Wet op de Inlichtingen en Veiligheidsdiensten (WIV), oftewel de Sleepwet
1. Laat jij je meeslepen? Dr. Matthijs Pontier, Kandidaat #2 Piratenpartij Amsterdam
2. Waarom noemen ze ‘WIV’ eigenlijk ‘Sleepwet’?
3. Waar ik het over ga hebben: • Wat er vooraf ging • Wat is er goed aan de WIV .. wat is er mis mee • Wat kunnen we doen • Referendum • Rechtszaak
7. De WIV WIV
10. Eindverantwoordelijkheid op voorgenomen toezicht blijft bij de minister liggen Wat is er slecht?
11. hoe vind je een speld in een hooiberg?
12. Met een grotere hooiberg? Meer data is niet meer Veiligheid
13. •Iedereen heeft wel wat te verbergen •Functie in sociale relaties •Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? •Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Is als Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
14. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
15. Dr. Matthijs Pontier, Laat jij je meeslepen?
16. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
17. ‘Broedkamer’ Belastingdienst • SyRI, Systeem Risico Indicatie (Wet SUWI) tbv fraudepreventie Hierover zei de Raad van State: ‘Er [is] nauwelijks een persoonsgegeven te bedenken dat niet voor verwerking in aanmerking komt. De opsomming lijkt niet bedoeld om in te perken, maar om zoveel mogelijk armslag te hebben.’
18. DNA databank • AIVD/MIVD gaan zelf DNA materiaal verzamelen • Uit database ‘DNA voor veroordeelden’ maar ook via hacking • Database is geheim; je kunt niet controleren of jij of je familie erin staat
19. • Techbedrijven (zoals clouddiensten) zullen naar veilige plek vluchten Vestigingsklimaat tech-bedrijven
20. Onze devices worden bewust onveilig gehouden om ons te kun
Encod jaarplan 2018
ENCOD jaarplan voor 2018
1. ENCOD’s plannen voor 2018 Matthijs Pontier, Ph.D., Vice-president ENCOD
2. Doelen ENCOD Eerlijk en efficiënt drugsbeleid Rechten van producenten en consumenten beschermen Informatie verstrekken over veilige teelt / veilig gebruik Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
3. ENCOD nu ~150 leden, aantal neemt gestaag toe 7 mensen in Executive Committee (vrijwel) volledig vrijwillig: Mauro Picavet President Nederland Matthijs Pontier Vice-president Nederland Gabrielle Kozar Penningmeester Oostenrijk Nico Vlaming Secretaris Nederland Ana Afuera Spanje Maja Kohek Slovenie Enrico Fletzer Italie Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
4. Huidige activiteiten ENCOD Organisatie heropgebouwd en hervormd Beurzen en evenementen bezocht Bestaande contacten opnieuw opgepakt Contact met politici voor verbetering beleid ECOSOC status aangevraagd voor politieke campagnes Website vernieuwen Informatie verspreid over ontwikkelingen drugsbeleid via Nieuwsbrief, Bulletin, Facebook, Twitter Netwerkbijeenkomst Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
5. Holarchie Horizontale organisatie, maar met structuur Doelen, rollen, taken definiëren Met een rol / taak, komt Verantwoordelijkheid, Vrijheid en Vertrouwen Meritocratie Structuur organisatie is volledig transparant Dit maakt directe communicatie mogelijk Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
6. Holarchie Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
7. ENCOD ENCOD NL ENCOD NL Penningmeester EC Organizer Secretaris Vertaler Webmaster Ontwerper Comunicator CSC-contact Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
8. Holarchy Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
9. ENCOD in 2018 Campagnes: Cannnabis Social Clubs: Good practices guide en consultancy Freedom to farm Seeds for Drug Peace Global Marijuana March Politiek: Lobby EU / VN / lidstaten Database met situatie politiek en drugsbeleid per land Infopakket voor lokale overheden / lokale politiek Info: Archief van eerdere presentaties / lezingen Advocaten database Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
10. Cannabis Social Clubs: Good Practices Guide Good Practices Guide ontwikkelen Consultancy om te helpen met opstarten / hulp bij problemen CATEGORY AMOUNT IN € Web page creation 2.000 Print materials (banners, flyers, stickers, etc.) 1.000 / year Online advertising 100 / month Coordination + webadmin + communication worker fees (0,2 fte total) 400 / month Consultancy fees (0,4 fte) 800 / month TOTAL FIRST YEAR 18.600 TOTAL NEXT YEARS 16.600Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
11. Freedom to farm Campage voor zelfbeschikkingsrecht Vrije en Veilige Cultivatie
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw ‘slimme’ huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen” “Ik vind vrijheid meningsuiting
More Related Content
Similar to Simulating the Effects of Therapies and Traumas on Emotion Regulation
New directions in the psychology of chronic pain management
Lecture followed audience discussion on contextual cognitive behaviour therapy and acceptance and commitment therapy in the management of chronic pain from the West of Scotland Pain Group on Wednesday 5th December 2007. The speaker is Lance M. McCracken PhD, of the Pain Management Unit at the Royal National Hospital for Rheumatic Diseases & University of Bath, Bath UK.
www.wspg.org.uk
Further reading:
DAHL, J., & LUNDGREN, T. (2006). Living beyond your pain using acceptance and commitment therapy to ease chronic pain. Oakland, CA, New Harbinger Publications.
http://www.worldcat.org/oclc/63472470
HAYES, S. C., STROSAHL, K., & WILSON, K. G. (1999). Acceptance and commitment therapy an experiential approach to behavior change. New York, Guilford Press.
http://www.worldcat.org/oclc/41712470
MCCRACKEN, L. M. (2005). Contextual cognitive-behavioral therapy for chronic pain. Progress in pain research and management, v. 33. Seattle, IASP Press.
http://www.worldcat.org/oclc/57564664
Analytic Methods and Issues in CER from Observational Data
UCSF researcher, Charles McCulloch, PhD, presents. View more related presentations and resources at http://accelerate.ucsf.edu/research/cer
Mindfulness Approaches to Depression
Presentation by Stuart J. Eisendrath, MD, at the UCSF Depression Center's "Depression: Pathways to Resilience and Recovery" event on September 13, 2014.
Meta analysis with R
Meta-analysis allows researchers to statistically combine numerous similar studies to increase power and measure the strength of relationships. It calculates a standardized effect size for each study based on factors like mean differences, odds ratios, or correlations. These effect sizes can then be aggregated into an overall effect size. Calculating effect sizes standardizes results across studies and accounts for differences in sample sizes and procedures. Common effect sizes include Cohen's d for differences between means, correlation coefficients, and odds ratios.
Energy Psychology: the Single Point Protocol
This is a very simple procedure in which you develop one tapping point after the other.
If you're interested in the latest news in the field of energy psychology, go to www.logosynthesis.net
Research methods 2 operationalization & measurement
The document discusses key concepts in research methods including operationalization, hypotheses generation, units of analysis, measurement, levels of measurement, and reducing errors. It explains that a hypothesis is a proposed relationship between variables that can be tested. Good hypotheses should be empirical, general, plausible, specific, and relate to collected data. Measurement involves systematically observing variables and assigning numerical values. There are four levels of measurement - nominal, ordinal, interval, and ratio - that determine appropriate statistical analyses. Error can be reduced through pilot testing, thorough training, and using multiple measures.
Lg ph d_slides_vfinal
The document outlines Leo Guelman's PhD thesis on developing improved statistical and algorithmic methods for personalized treatment learning (PTL) models, with applications to insurance. It introduces PTL, which aims to select the optimal treatment for each individual based on their characteristics. The thesis contributes novel PTL methods like uplift random forests and causal conditional inference trees, and shows they outperform existing approaches in simulations. It also applies PTL to optimize insurance marketing strategies using experimental data from a large insurer.
Energy Psychology and Addiction
This is an application of EP I wrote for the use with addiction.
If you're interested in the latest hot news in the field of energy psychology, go to www.logosynthesis.net !
Classical and Operant Conditioning
Classical and Operant Conditioning: Therapies and counseling Techniques based on Conditioning techniques
Parametric Test -T test.pptx by Dr. Neha Deo
In the given presentation, parametric testing is discussed. This presentation in detail discusses t -testing which is one of the important parametric tests.t testing related basic terms are also given.
The steps in the t-testing are given in detail. Some examples are also given in the given presentation.
Energy Psychology
The document discusses various aspects of psychotherapy and information processing, including:
1. Psychotherapy helps clients reprocess dysfunctional information and acquire new adaptive information to improve functioning.
2. Treatment activities in psychotherapy include accessing relevant information from clients, offering new information, and facilitating information processing or inhibiting access to destructive information.
3. Energy psychology techniques like Emotional Freedom Techniques (EFT) aim to treat emotional problems by tapping on acupuncture points to release emotional charges and change cognitions. The basic EFT procedure involves rating distress, tapping sequences, and re-rating distress.
"Yes...But..." cognitive response to partial success: an exploratory research
The study explored the "Yes, but" cognitive response to positive stimuli and its impact on mood and negative thoughts. Participants recalled a positive life event and focused on what was missing or could be improved ("Yes, but" condition) or what made them satisfied. The "Yes, but" condition led to decreased mood and increased negative thoughts in both clinical and non-clinical Italian and Romanian samples, independently of depression severity or rumination levels. The "Yes, but" style may hinder positive experiences and acceptance of alternative beliefs, maintaining depression. Future research should further investigate its use and how to help patients manage attention in a more adaptive way.
PTSD DT ANGER Final
This study examined the interactive effects of posttraumatic stress symptom severity (PTSS) and distress tolerance (DT) on anger responses to script-driven imagery relating to trauma. It was hypothesized that individuals with greater PTSS and lower DT would exhibit stronger anger responses after accounting for responses to a neutral script. The results found the relation between anger and PTSS was significant for those with high DT but not low DT. Those with low DT experienced greater anger regardless of PTSS, while anger response was elevated among those with high PTSS and high DT. The study suggests addressing distress tolerance in PTSD treatment could help reduce anger responses.
Similar to Simulating the Effects of Therapies and Traumas on Emotion Regulation (13)
New directions in the psychology of chronic pain management
New directions in the psychology of chronic pain management
Analytic Methods and Issues in CER from Observational Data
Analytic Methods and Issues in CER from Observational Data
Research methods 2 operationalization & measurement
Research methods 2 operationalization & measurement
"Yes...But..." cognitive response to partial success: an exploratory research
"Yes...But..." cognitive response to partial success: an exploratory research
More from Matthijs Pontier
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te beïnvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in ‘smart’ cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht → bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal Toeslagenaffaire
Piratenpartij presentatie programma en kandidaten Tweede kamerverkiezingen 2021
PirtatenpartijTK2021
1. Visie met lef
2. ● In meer dan 60 landen actief ● Honderden zetels op verschillende niveaus ● Belangrijkste oppositiepartij in Tsjechië, IJsland ● Eerste pan-Europese partij ● Verviervoudigd in EU sinds 2014 Internationale beweging Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
3. ● Vertrouwen op mensen vs wantrouwen macht ● Enthousiast over tech, maar alert op risico’s ● Tech om te empoweren; niet om te onderdrukken ● Vrij delen van informatie, kennis en cultuur ● Evidence-based beleid met lef en lange-termijn visie Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021 Basisprincipes
4. Empowerment / Decentralisatie van macht • Burgerrechten • Democratie • Transparantie • Vrijheid van informatie Kernpunten Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
5. Burgerrechten zijn grondvesten van onze beweging. Privacy, Zelfbeschikking, Vrije meningsuiting, Internettoegang, Gelijkwaardige behandeling • Stop microtargeting • Delete Big Brother: Sleepnet uit sleepwet • Transparantie en audits voor algoritmes • Tanden voor de toezichthouder: Versterk AP Burgerrechten Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
6. Open, transparante overheid is basisvoorwaarde voor een goede democratie • Stop de Rutte-doctrine! Streaming besprekingen • Transparantie kasboek, lobby, belastingafspraken • Ook bij semi-overheid en adviesorganen • Vrije, onafhankelijke media • Bescherming klokkenluiders Transparantie Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
7. Vrijheid van informatie Vrije toegang tot info, kennis en cultuur is een voorwaarde voor sociale, technologische en economische ontwikkeling. Auteursrecht en patentrecht creëren informatie monopolies die alleen grote bedrijven ten goede komen. Stel het in dienst van auteurs! Innovatie bevorderen: als je iets kopieert, verdubbel je waarde! Zo medicijnen en behandelmethoden direct wereldwijd verspreid Als doel monopolie geld verdienen is, beloon dan met geld Investeer in kennis, in plaats van het hek om de kennis Matthijs Pontier, Ph.D., Presentatie Piratenpartij Tweede Kamerverkiezingen 2021. #StemPiraat #TK2021
8. Democratie Niet eens in de vier jaar, maar het hele jaar door meebeslissen • bindend (p)referendum en volksinitiatief, zonder opkomstdrempels • e-democracy (zoals ons initiatief in Amsterdam) • burgerforum / burgerberaad / burgertop • eerlijke behandeling voor lokale politieke partijen • wetten toetsen aan de Grondwet • apolitieke benoemingen (semi-)overheid: stop de vriendjespolitiek Meer dan stemmen alleen. Democratie gaat over verhoudingen in samenleving Recht doen aan wat de meerderheid wil en rekening houden met de minderheid Daarom is combinatie met burgerrechten en stevige rechtsstaat zo belangrijk
Ai shifting powers 2020 01-09
The document discusses how AI will shift the distribution of power in society. It notes that large tech companies like Google are trying to privatize public services through smart city projects, which raises issues around transparency, data ownership, and who benefits. The use of personal data for targeted advertising and influencing elections is also discussed. Overall, the document argues that AI and new technologies could exacerbate existing inequalities and concentrations of power if issues around data ownership, privacy, transparency and the potential for discrimination are not adequately addressed.
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
3. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
4. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
5. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
6. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
7. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
8. Mass surveillance: voor 1 target, tienduizenden bespieden Info delen met dubieuze regimes Devices bewust lek houden om ons te hacken MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht -> bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., HvA, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
12. Ron Kowsoleea
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Overheid niet altijd betrouwbaar Overheid laat gegevens slingeren WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
15. Function Creep
Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - ...
Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - 2019-08-16
1. Who controls our smart cities? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. ⚫ Free sharing of information, art and culture ⚫ Evidence-based policy with long-term vision ⚫ Stimulate self-determination, but keep rights ⚫ Trust civilians vs Distrust ‘power' ⚫ Enthusiastic about tech, but alert on risks ⚫ Tech to empower people; not to repress Basic principles PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
3. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
4. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
5. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
6. Is 'smart city' privatizing public services? Who controls AI in the ‘smart’ city? Who controls the data that we produce together? Who profits from the benefits? Who has to deal with the cons? Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
7. Amsterdam wants to collect and share data, to: – Solve societal problems – Improve services – Smarter law enforcement – Manage public space – Improve working processes – Improve healthcare – Recognize patterns to influence behavior “Hereby, Amsterdam is happy to do business with the market”Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
8. Cars that free your time to do other things
9. Local vs Centralized data Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
10. Who will control ‘smart’ cars? Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
11. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
12. The bigger the company The bigger the power center The bigger the chance the company will misuse this power for its own benefit.. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
13. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
14. If technology thinks for you, Then do the programmers tell you what to think?
15. Smart TV hackers are filming couples having sex on their sofa’s and they are putting it on porn sites! Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
16. Matthijs Pontier, Ph.D., CuriousU Summer School,Twente University, 16-08-2019,Who controls our smart cities?
17. Who actually owns your 'smart home'? Hackers? Viruses? Terrorists? Companies that actually own your devices AI
How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of th...
How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of the Netherlands
1. How we can use tech to increase our Freedom and create a Better Future and outsmart governments and companies who want the opposite Matthijs Pontier, Ph.D Candidate #2 Piratenpartij Amsterdam Vice-president ENCOD
2. Contents: • Mass-surveillance (sleepwet) • Privacy protection / Safe communication • Platform capitalism and the harms of monopolization of tech • Cooperative alternatives • Darkweb marketplaces • E-Democracy • Universal Basic Income Contents Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
3. Free sharing of information, art and culture Evidence-based policy with long-term vision Stimulate self-determination, but keep rights Trust civilians vs Distrust ‘power' Enthusiastic about tech, but alert on risks Tech to empower people; not to repress Basic principles PPNL Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
4. Why do they call the WIV dragnet surveillance?
5. How do you find a needle in a haystack?
6. By making the haystack bigger? More data is leading to less safety
7. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
8. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
9. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
10. Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
11. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
12. The government won’t protect your privacy Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
13. Secret services are keeping our devices unsafe because they want to hack us Dr. Matthijs Pontier, Laat je niet meeslepen Hacking agencies: Keeping us all unsafe
14. What’s wrong with the WIV? Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom
15. What’s wrong with the WIV?
17. Tech companies (like cloud services) will move out for safe harbours Matthijs Pontier Ph.D, Psychedelic Society of the Netherlands, 25-02-2018, How we can use tech to increase our freedom Tech economy
18. Enrypt your e-mail Protonmail Encrypt phone Signal adblockers DNT uBlock / DNT TOR VPN
Laat jij je meeslepen?
Informatieve Piratenpartij-presentatie over de Wet op de Inlichtingen en Veiligheidsdiensten (WIV), oftewel de Sleepwet
1. Laat jij je meeslepen? Dr. Matthijs Pontier, Kandidaat #2 Piratenpartij Amsterdam
2. Waarom noemen ze ‘WIV’ eigenlijk ‘Sleepwet’?
3. Waar ik het over ga hebben: • Wat er vooraf ging • Wat is er goed aan de WIV .. wat is er mis mee • Wat kunnen we doen • Referendum • Rechtszaak
7. De WIV WIV
10. Eindverantwoordelijkheid op voorgenomen toezicht blijft bij de minister liggen Wat is er slecht?
11. hoe vind je een speld in een hooiberg?
12. Met een grotere hooiberg? Meer data is niet meer Veiligheid
13. •Iedereen heeft wel wat te verbergen •Functie in sociale relaties •Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? •Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Is als Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
14. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
15. Dr. Matthijs Pontier, Laat jij je meeslepen?
16. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
17. ‘Broedkamer’ Belastingdienst • SyRI, Systeem Risico Indicatie (Wet SUWI) tbv fraudepreventie Hierover zei de Raad van State: ‘Er [is] nauwelijks een persoonsgegeven te bedenken dat niet voor verwerking in aanmerking komt. De opsomming lijkt niet bedoeld om in te perken, maar om zoveel mogelijk armslag te hebben.’
18. DNA databank • AIVD/MIVD gaan zelf DNA materiaal verzamelen • Uit database ‘DNA voor veroordeelden’ maar ook via hacking • Database is geheim; je kunt niet controleren of jij of je familie erin staat
19. • Techbedrijven (zoals clouddiensten) zullen naar veilige plek vluchten Vestigingsklimaat tech-bedrijven
20. Onze devices worden bewust onveilig gehouden om ons te kun
Encod jaarplan 2018
ENCOD jaarplan voor 2018
1. ENCOD’s plannen voor 2018 Matthijs Pontier, Ph.D., Vice-president ENCOD
2. Doelen ENCOD Eerlijk en efficiënt drugsbeleid Rechten van producenten en consumenten beschermen Informatie verstrekken over veilige teelt / veilig gebruik Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
3. ENCOD nu ~150 leden, aantal neemt gestaag toe 7 mensen in Executive Committee (vrijwel) volledig vrijwillig: Mauro Picavet President Nederland Matthijs Pontier Vice-president Nederland Gabrielle Kozar Penningmeester Oostenrijk Nico Vlaming Secretaris Nederland Ana Afuera Spanje Maja Kohek Slovenie Enrico Fletzer Italie Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
4. Huidige activiteiten ENCOD Organisatie heropgebouwd en hervormd Beurzen en evenementen bezocht Bestaande contacten opnieuw opgepakt Contact met politici voor verbetering beleid ECOSOC status aangevraagd voor politieke campagnes Website vernieuwen Informatie verspreid over ontwikkelingen drugsbeleid via Nieuwsbrief, Bulletin, Facebook, Twitter Netwerkbijeenkomst Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
5. Holarchie Horizontale organisatie, maar met structuur Doelen, rollen, taken definiëren Met een rol / taak, komt Verantwoordelijkheid, Vrijheid en Vertrouwen Meritocratie Structuur organisatie is volledig transparant Dit maakt directe communicatie mogelijk Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
6. Holarchie Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
7. ENCOD ENCOD NL ENCOD NL Penningmeester EC Organizer Secretaris Vertaler Webmaster Ontwerper Comunicator CSC-contact Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
8. Holarchy Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
9. ENCOD in 2018 Campagnes: Cannnabis Social Clubs: Good practices guide en consultancy Freedom to farm Seeds for Drug Peace Global Marijuana March Politiek: Lobby EU / VN / lidstaten Database met situatie politiek en drugsbeleid per land Infopakket voor lokale overheden / lokale politiek Info: Archief van eerdere presentaties / lezingen Advocaten database Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
10. Cannabis Social Clubs: Good Practices Guide Good Practices Guide ontwikkelen Consultancy om te helpen met opstarten / hulp bij problemen CATEGORY AMOUNT IN € Web page creation 2.000 Print materials (banners, flyers, stickers, etc.) 1.000 / year Online advertising 100 / month Coordination + webadmin + communication worker fees (0,2 fte total) 400 / month Consultancy fees (0,4 fte) 800 / month TOTAL FIRST YEAR 18.600 TOTAL NEXT YEARS 16.600Matthijs Pontier, Ph.D., ENCOD’s plannen voor 2018, 14-12-2017
11. Freedom to farm Campage voor zelfbeschikkingsrecht Vrije en Veilige Cultivatie
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw ‘slimme’ huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen” “Ik vind vrijheid meningsuiting
How we can use technology to increase our freedom - and outsmart governments ...
Psyi 2017 how use tech to improve freedom
How we can use technology tu increase our freedom - and outsmart governments and companies who want the opposite - Lecture at Psy-Fi 2017
1. How we can use technology to increase our freedom and outsmart governments and companies who want the opposite Dr. Matthijs Pontier
2. Contents: • Lessons from tech dystopia’s • Self-driving cars as an example • Platform capitalism and the harms of monopolization of tech • Privacy protection / Safe communication • Machine ethics • Darkweb marketplaces • Universal Basic Income • E-Democracy Contents Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
3. Free sharing of information, art and culture Evidence-based policy with long-term vision Stimulate self-determination, but keep rights Trust civilians vs Distrust ‘power' Enthusiastic about tech, but alert on risks Tech to empower people; not to repress Basic principles PPNL Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
4. Using tech for good: Improving autonomy Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
5. Drinking
6. Road safety ;) Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
7. Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedomMatthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
8. More room for people and plants
9. Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
10. Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
11. Who will control ‘smart’ cars? Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
12. Who will control ‘smart’ cars? Hackers? Viruses? Terrorists? Car company that calls them back if you don’t pay? The AI that tells you what to do? Or will they control themselves? Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
13. Local vs Centralized data Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
14. Monopolization Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
15. The bigger the company -> Bigger power concentration -> Bigger chance that this company will use its power in malicious ways Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, How we can use tech to increase our freedom
16. Need to stop corporate surveillance Regulate Big Business vs More freedom for small startups
17. Safe communication is necessary for progress We won’t know what will be prohibited when and where Self-censorship If we would have had current control systems in the past, would homosexuality still be illegal? Matthijs Pontier, Psy-Fi 2017, 16-08-2017, Using tech to increase freedom
18. The government won’t protect your privacy
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...
1984, amsterdam, amsterdam-west, anpr, cameratoezicht, democratie, function creep, gemeenteraad, huxley, marcouch, orwell, panopticon, piratenpartij, politiek, ppnl, preventief fouilleren, privacy, surveillance, veiligheid, waterbedeffect
1. Het belang van privacy als je niets te verbergen hebt Dr. Matthijs Pontier
2. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
3. Niets te verbergen? • Iedereen heeft wel wat te verbergen • Functie in sociale relaties • Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? • Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen”, is als “Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
4. Ron Kowsoleea
5. Scheve Machtsverhouding Burger - Overheid – Reisgedrag en function creep – Bespieden telefoon- en computergebruik – Internet of Things Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
6. Vrije samenleving nodig voor vooruitgang • We weten niet wat waar wanneer fout is Zelfcensuur • Met huidige controlesystemen was homoseksualiteit nog steeds illegaal geweest Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx
7. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
8. Sleepnetmethode + Profiling • Discriminatie zonder te weten waarop • Speuren naar ‘afwijkend gedrag’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
9. Slachtoffers van Profiling
13. Slachtoffers van Profiling: Daniel
14. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
15. Smart TV hackers are filming couples having sex on their sofa’s and they are putting it on porn sites! Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
16. Smart technology • Als technologie voor je denkt bepalen programmeurs dan wat je denkt? Dr. Matthijs Pontier, Piratenpartij – HvA, HBO Rechten, 2-9-2016
17. Wanneer algoritmes ons controleren... Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
19. <slide> Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
20. • Enrypt e-mail Protonmail • Encrypt phone / messaging Signal • Gebruik adblockers en DNT uBlock / DNT • Iets van het Internet afhalen bestaat niet Privacy: Oplossingen
21. Veilig en vrij • Privacy juist voorwaarde voor veiligheid • Herstel machtsverhouding burger overheid • Kies voor effectieve maatregelen – Gerichte surveillance
22. Bedankt! • @Matthijs85 • Matthijs Pontier • matthijs@piratenpartij.nl • http://www.piratenpartij.nl/ • @Piratenpartij •
Hoe de Piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen en waarom je deze presenta...
Hoe de Piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen en waarom je deze presentatie met iedereen mag delen - Presentatie voor Digi Juridica, VU University Amsterdam
Hoe we kunnen zorgen dat iedereen profiteert van robotisering | ConferentieSo...
Hoe we kunnen zorgen dat iedereen profiteert van robotisering Dr. Matthijs Pontier
2. Waarom ontwikkelen we technologie? Evolutionaire vooruitgang Het laten voortbestaan van (menselijk) leven Om ons welzijn te vergroten Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
3. Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
4. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
5. Welzijn en autonomie vergroten Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
6. Cars that free your time to do other things
7. Drinking Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
8. Road safety ;) Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
9. Road safety Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
10. Less road rage
11. More room for people and plants
12. Boosting highway capacity 273%
13. Boosting Highway capacity Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
14. Save energy
15. Gedeelde verantwoordelijkheid Stop met het bouwen van nieuwe wegen Stop met het bouwen van nieuwe parkeerplaatsen Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zor
16. Governments are lagging behind Governments are lagging behind
17. Monopolization Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
18. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken
19. Need to stop corporate surveillance Regulate Big Business vs More freedom for small startups
20. Unequal power distribution
21. Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
22. Techno-progressivism Democratiseer de ontwikkeling van technologie Kosten, risico’s en opbrengsten worden eerlijk gedeeld Ontwikkel technologie op zo’n manier dat het welzijn bevordert
23. Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016, Hoe kunnen we zorgen dat iedereen van robotisering profiteert
24. Dr. Matthijs Pontier, Sociale Innovatie, 16-12-2016
25. Als technologie voor je denkt Vertellen programmeurs dan
Het belang van privacy, als je niets te verbergen hebt
1984, amsterdam, amsterdam-west, anpr, cameratoezicht, democratie, function creep, gemeenteraad, huxley, marcouch, orwell, panopticon, piratenpartij, politiek, ppnl, preventief fouilleren, privacy, surveillance, veiligheid, waterbedeffect
1. Het belang van privacy als je niets te verbergen hebt Dr. Matthijs Pontier
2. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
3. Niets te verbergen? • Iedereen heeft wel wat te verbergen • Functie in sociale relaties • Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? • Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen”, is als “Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
4. Ron Kowsoleea
5. Scheve Machtsverhouding Burger - Overheid – Reisgedrag en function creep – Bespieden telefoon- en computergebruik – Internet of Things Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
6. Vrije samenleving nodig voor vooruitgang • We weten niet wat waar wanneer fout is Zelfcensuur • Met huidige controlesystemen was homoseksualiteit nog steeds illegaal geweest Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx
7. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
8. Sleepnetmethode + Profiling • Discriminatie zonder te weten waarop • Speuren naar ‘afwijkend gedrag’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
9. Slachtoffers van Profiling
13. Slachtoffers van Profiling: Daniel
14. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
15. Smart TV hackers are filming couples having sex on their sofa’s and they are putting it on porn sites! Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
16. Smart technology • Als technologie voor je denkt bepalen programmeurs dan wat je denkt? Dr. Matthijs Pontier, Piratenpartij – HvA, HBO Rechten, 2-9-2016
17. Wanneer algoritmes ons controleren... Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
19. <slide> Dr. Matthijs Pontier, UUMUN TEDx, Utrecht, 30-9-2016
20. • Enrypt e-mail Protonmail • Encrypt phone / messaging Signal • Gebruik adblockers en DNT uBlock / DNT • Iets van het Internet afhalen bestaat niet Privacy: Oplossingen
21. Veilig en vrij • Privacy juist voorwaarde voor veiligheid • Herstel machtsverhouding burger overheid • Kies voor effectieve maatregelen – Gerichte surveillance
22. Bedankt! • @Matthijs85 • Matthijs Pontier • matthijs@piratenpartij.nl • http://www.piratenpartij.nl/ • @Piratenpartij • 15/16 oktober houden we ons congres met sprekers, kunst en muziek •
Hoe de piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen - en wetten klaar wil make...
Hoe de piratenpartij dea rechtsstaat wil beschermen - en wetten klaar wil maken voor de toekomst
Het draait om onze ideeen - pitch lijsttrekkersverkiezingen piratenpartij TK2...
Zoals jullie weten, sta ik hier omdat ik lijsttrekker wil worden
en eigenlijk voelt dat een beetje raar,
want ik praat veel liever over waarom onze ideen beter zijn dan die van andendere partijen,
dan dat ik moet gaan vertellen waarom ik beter zou zijn dan iemand anders,
maar juist dat maakt mij misschien wel een goede lijsttrekker.
Want het is juist een van de grootste probleem in onze samenleving
dat sommige mensen denken dat ze beter zijn dan anderen
en dan de baas gaan spelen over hen.
De geschiedenis laat zien dat macht corrumpeert.
Bij overheden, bewiendsleden, maar ook bedrijven zoals Google, Facebook en de farmaceutische industrie.
Doordat we nu met het internet met elkaar verbonden zijn,
kunnen we met de massa sterker zijn dan wie of wat dan ook.
Als je mensen wil overtuigen, moet je niet alleen weten wat je vindt,
maar vooral ook waarom je het vindt.
Bij ons ligt de kern daarbij in decentralisatie van macht.
Van daaruit kun je al onze kernpunten beredeneren.
Want we vinden privacy niet alleen maar belangrijk omdat we anders bespied worden,
maar ook omdat anders de controleurs te machtig zijn.
We vinden democratie belangrijk omdat anders de bestuurders te machtig worden.
En we vinden vije Informatie belangrijk, want kennis is macht, en die moet zich dus zoveel mogelijk verspreiden.
In de Tweede Kamer moeten we natuurlijk onze standpunten op een heleboel verschillende onderwerpen gaan bepalen, of we dat nou willen of niet.
Dan is het dus belangrijk dat we dat doen op een manier waarop we ook met elkaar verbonden blijven
Ik ben naar IJsland gegaan om te kijken hoe ze dat daar doen,
want daar gaat het eigenlijk heel goed.
En ik het daar ook uitgebreid met Brigitta over gepraat,
en ook zij zei: we focusen vooroal op democratie en decentralisatie
op die manier kunnen we samen standpunten bepalen over een heleboel onderwerpen,
zoals bijvoorbeeld ook het basisinkomen.
En dat kan dus ook,
zolang je altijd maar vanuit de kern blijft redeneren
en prioriteit blijft geven aan de belangrijkste kernpunten
Ik praat graag over deze visie.
Dat deed ik als wetenschapper,
maar dat ben ik bij de Piratenpartij natuurlijk alleen nog maar meer gaan doen,
ook buiten campagnetijd.
Ik heb stukken geschreven, interviews, mediaoptredens,
maar daar ga ik nu verder niet teveel over zeggen.
Ik heb een mooi lijstje gemaakt van 17 kantjes,
waarop jullie het allemaal kunnen terugzien en teruglezen, als jullie willen.
Ik heb veel debatten gevoerd en krijg daar vaak enthousiaste reacties over;
grote groepen mensen toegesproken op demonstraties
Ik werk graag samen met andere bewgingen en organisaties;
haal goede mensen bij de Piratenpartij, zols Jelle, Ancilla, en Niels waarmee we veel ludieke acties hebben gedaan.
Ik vind het leuk om samen met anderen projecten op te zetten,
bijvoorbeeld Crowdsource Europe
How autonomous cars are going to change our future - and what we can do to op...
How autonomous cars are going to change our future - and what we can do to optimize that
How self-driving cars are going to change the future of mobility dr. Matthijs Pontier
2. Science Fiction becoming reality Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
3. History • Autopiloting in airplanes since 1914 • PRT-systems since 1975 • London Heathrow since 2011 Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
4. Total Recall Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
5. Now • Delivery drones • Driverless public transport • Driverless personal cars • Car-sharing increasingly popular • Driverless will become standard in 2025~2035 Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
6. Without hands Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
7. Cars that free your time to do other things
8. More comfort Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
9. Road safety ;) Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
10. Drinking Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
11. Less road rage Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
12. No more speeding tickets or parking fees Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
13. Why bother owning a car? • Building vehicles vs Enabling mobility • Making cars look different is easy • No more parking lots Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
14. More room for people and plants Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
15. Road safety Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
16. Boosting highway capacity 273% Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
17. Boosting Highway capacity Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
18. Driving fast and safe Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
19. Save energy Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
20. More traffic at night Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
21. Less flying Matthijs Pontier, 22-03-2016 TU/e, How self-driving cars are going to change the future of mobility
22. Putting a halt to urbanization?
Geef de grondwet (eindelijk eens) waarde
Presentatie over grondwettelijke toetsing
Artikel 120
Art120Gw
1. Geef de grondwet (eindelijk eens) waarde dr. Matthijs Pontier, Piratenpartij
2. Inhoud • Huidige hypocrisie • Wat grondwettelijke toetsing in het buitenland oplost • Wat grondwettelijke toetsing in Nederland zou kunnen oplossen Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde
3. Hypocrisie over Hongarije • De grondwet wordt ingeperkt, maar er wordt tenminste nog wel aan getoetst (alhoewel dit alleen op procedurele gronden mag) • In strijd met artikel 2 VEU? Hoe zit het dan met Artikel 120 Gw? Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde
4. Hypocrisie over Hongarije • De grondwet wordt ingeperkt, maar er wordt tenminste nog wel aan getoetst (alhoewel dit alleen op procedurele gronden mag) • In strijd met artikel 2 VEU? Hoe zit het dan met Artikel 120 Gw? • Artikel 2 VEU: Volgens deze bepaling berust de Europese Unie op de waarden van vrijheid, democratie, gelijkheid en de rechtsstaat, en hebben de lidstaten deze waarden gemeen. Lidstaten kunnen dus niet volledig naar believen hun constituties inrichten, ook al is hiervoor voldoende draagvlak in een land zelf. http://www.publiekrechtenpolitiek.nl/hongarije-tart-eu/ Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde
5. En over Polen.. • EU: “Stel Polen onder toezicht” Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde
6. Grondwet is nu (formeel) eigenlijk WC-papier? Matthijs Pontier, Artikel120Gw, Utrecht, 21-3-2016, Geef de Grondwet eindelijk eens waarde
7. • Artikel 1 discriminatieverbod • Artikel 2 III, IV uitlevering en verlaten van het land • Artikel 3 benoeming in openbare dienst • Artikel 4, 54, 56, 129 actief en passief kiesrecht • Artikel 5 verzoekrecht • Artikel 6 vrijheid van godsdienst/levensovertuiging • Artikel 7 vrijheid van meningsuiting • Artikel 8 recht van vereniging • Artikel 9 recht van vergadering en betoging • Artikel 10 I recht op eerbiediging persoonlijke levenssfeer • Artikel 11 recht op onaantastbaarheid van lichaam • Artikel 12 binnentreden in een woning • Artikel 13 brief-, telefoon- en telegraafgeheim • Artikel 14 eigendomsrecht/onteigening • Artikel 15 vrijheidsontneming • Artikel 16 geen strafbaarheid zonder daaraan voorafgegane wettelijke strafbepaling • Artikel 17 toegang tot de rechter • Artikel 18 I rechtsbijstand • Artikel 19 III recht op vrije arbeidskeuze • Artikel 23, II-VII: vrijheid van onderwijs • Artikel 99 vrijstelling van militaire dienst wegens gewetensbezwaren • Artikel 113 III vrijheidsstraf uitsluitend door rechterlijke macht opgelegd • Artikel 114 geen doodstraf • Artikel 121 openbare en gemotiveerde rechtspraak
8. Corruptie tegenhouden (Italie) • Immuniteit voor belastingontwijking Berlusconi
Berlusconi zette buitenlandse vennootschappen op, zodat Berlusconi's bedrijven belasting ko
Exponential technology - How do we make sure everyone benefits?
Exponential technology - How do we make sure everyone benefits?
Democracy, democratic transhumanism, technoprogressivism, Exponential Technology How can we make sure everyone benefits? Dr. Matthijs Pontier
2. Content • Why should everyone benefit? • How do we make sure everyone benefits? • Democratic Transhumanism • Machine Ethics • When we succeed New ethical dilemma’s Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016 Where is the boundary of the human? The new technological turn
3. Why should everyone benefit? Who is everyone? • Does life matter? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016Where is the boundary of the human? The new technological turn
4. Why should everyone benefit? Who is everyone? • What is life, anyway? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016
5. Why should everyone benefit? Who is everyone? • Does life matter? • What is life, anyway? • Does human life matter? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016
6. Why should everyone benefit? Who is everyone? • Does life matter? • What is life, anyway? • Does human life matter? • Do human individuals matter? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016
7. Why build technology? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016 Where is the boundary of the human? The new technological turn
8. Why build technology? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016 Where is the boundary of the human? The new technological turn
9. Why build technology?
10. Why build technology? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016 Where is the boundary of the human? The new technological turn
11. Why build technology? • Evolutionary progress • Preserve (human) life • To preserve human rights • To improve our well-being Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016 Where is the boundary of the human? The new technological turn
12. Why build technology? • Evolutionary progress – Description of a process or goal in itself? • Preserve (human) life • To preserve human rights • To improve our well-being Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016 Where is the boundary of the human? The new technological turn
13. Why build technology? • Evolutionary progress / Preserve humans • To preserve human rights • To improve our well-being • Hedonic utilitarianism? Matthijs Pontier, Leiden, 27-2-2016
14. Why build technology? • Evolutionary progress / Preserve humans • To preserve human rights • To improve our well-being • Hedonic utilitarianism? Matthijs Pontier, 15. Brave New World
17. How do we promote happiness?
18. Promoting happiness: Kill all unhappy people? 19. Promoting happiness: Improving autonomy? 20. How do we promote autonomy? • If everyone uses cognitive enhancers, do you still have a free choice to use it yourself?
1984, ai, autonomy, brave new world, democracy, democratic transhumanism, ethics, healthcare, human enhancement, huxley, ik ben alice, machine ethics, open source, orwell, philosophy, robots, science, tech, technology, technoprogressivism
Piratenpartij: Tegen macht, Voor vrijheid
Presentatie over Piratenpartij voor 5VWO Goois Lyceum Bussum
Tegen macht Voor vrijheid dr. Matthijs Pontier Lijsttrekker Piratenpartij EP2014 Duolid Waterschap Amstel, Gooi en Vecht
2. Zeepiraten / Vrijbuiters Woordpiraten Radiopiraten Internetpiraten Geschiedenis piraterij
3. 18-02-16
4. Piratenpartij is Internationaal
5. Vertrouwen burgers vs Wantrouwen 'macht' Mensen zoveel mogelijk zelf laten doen, Maar altijd zorgen dat rechten behouden blijven Enthousiast over mogelijkheden technologie Maar alert op risico’s en mogelijk misbruik Vrij delen van kennis, kunst en cultuur Evidence-based beleid met lange-termijn visie Met oplossingen komen Basisprincipes
6. 18-02-16 Mass-surveillance Vrijheidsinperkingen Ondoorzichtig top-down bestuur Privacybescherming Zelfbeschikking E-Democracy Verschillende vormen van macht en oplossingen: Tegenmacht
7. 18-02-16
8. 18-02-16
9. 18-02-16
10. 18-02-16
11. 18-02-16
12. Privacy inperken voor veiligheid? • Leidt tot ongezonde machtsverhouding • Privacy juist voorwaarde voor veiligheid • Niet effectief
13. Evaluatie Cameratoezicht Amsterdam-West • 130.000,- excl. Personeelskosten voor 3 camera’s • Beelden waren nooit bruikbaar voor ingrijpen Cameratoezicht = Dure veiligheidsgevoelens
14. Algemeen onderzoek naar effectiviteit cameratoezicht • Bordje ophangen vaak effectiever • Beelden zelden bruikbaar voor opsporing of berechting • Slechts preventief effect calculerende daders • Waterbedeffect: Verplaatsing criminaliteit
15. 18-02-16 Veiligheid Veiligheid vs Onveiligheidsgevoel We geven jaarlijks 13 miljard uit aan veiligheid Afgelopen 11 jaar zijn gemeentes 141% meer gaan uitgeven aan veiligheidsbeleid
16. Niets te verbergen? • Iedereen heeft wel wat te verbergen • Functie in sociale relaties • Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben?
17. Preventief fouilleren
18. Scheve Machtsverhouding Burger - Overheid – Reisgedrag • Criminelen kraken productie kentekenplaten – Bespieden telefoon- en computergebruik – Function creep
19. Profiling • Discriminatie zonder te weten waarop • Speuren naar ‘afwijkend gedrag’
20. Slachtoffers van Profiling
21. Slachtoffers van Profiling
22. Slachtoffers van Profiling
23. Slachtoffers van Profiling
24. Slachtoffers van Profiling
25. Slachtoffers van Profiling
26. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren – ¼ Rechercheurs wil geen DNA afstaan • WRR: Overheid is onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
27. Vrije samenleving nodig voor vooruitgang • Was met huidige controlesystemen homoseksualiteit nog steeds illegaal geweest? • We weten niet wat, waar, wanneer fout is Zelfcensuur "If there is no right to privacy, there can be no true freedom of expression and opinion, and
More from Matthijs Pontier (20)
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...
Piratenpartij presentatie programma en kandidaten Tweede kamerverkiezingen 2021
Piratenpartij presentatie programma en kandidaten Tweede kamerverkiezingen 2021
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - ...
Who controls our smart cities - CuriousU Summer School - Twente University - ...
How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of th...
How we can use technology to increase our freedom - Psychedelic Society of th...
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23
How we can use technology to increase our freedom - and outsmart governments ...
How we can use technology to increase our freedom - and outsmart governments ...
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...
Wie de data controleert, heeft de macht - Symposium sticky / gastles UniC, U...
Hoe de Piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen en waarom je deze presenta...
Hoe de Piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen en waarom je deze presenta...
Hoe we kunnen zorgen dat iedereen profiteert van robotisering | ConferentieSo...
Hoe we kunnen zorgen dat iedereen profiteert van robotisering | ConferentieSo...
Het belang van privacy, als je niets te verbergen hebt
Het belang van privacy, als je niets te verbergen hebt
Hoe de piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen - en wetten klaar wil make...
Hoe de piratenpartij de rechtsstaat wil beschermen - en wetten klaar wil make...
Het draait om onze ideeen - pitch lijsttrekkersverkiezingen piratenpartij TK2...
Het draait om onze ideeen - pitch lijsttrekkersverkiezingen piratenpartij TK2...
How autonomous cars are going to change our future - and what we can do to op...
How autonomous cars are going to change our future - and what we can do to op...
Exponential technology - How do we make sure everyone benefits?
Exponential technology - How do we make sure everyone benefits?
Recently uploaded
“I’m still / I’m still / Chaining from the Block”
“An Outlook of the Ongoing and Future Relationship between Blockchain Technologies and Process-aware Information Systems.” Invited talk at the joint workshop on Blockchain for Information Systems (BC4IS) and Blockchain for Trusted Data Sharing (B4TDS), co-located with with the 36th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE), 3 June 2024, Limassol, Cyprus.
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Join Maher Hanafi, VP of Engineering at Betterworks, in this new session where he'll share a practical framework to transform Gen AI prototypes into impactful products! He'll delve into the complexities of data collection and management, model selection and optimization, and ensuring security, scalability, and responsible use.
Cosa hanno in comune un mattoncino Lego e la backdoor XZ?
ABSTRACT: A prima vista, un mattoncino Lego e la backdoor XZ potrebbero avere in comune il fatto di essere entrambi blocchi di costruzione, o dipendenze di progetti creativi e software. La realtà è che un mattoncino Lego e il caso della backdoor XZ hanno molto di più di tutto ciò in comune.
Partecipate alla presentazione per immergervi in una storia di interoperabilità, standard e formati aperti, per poi discutere del ruolo importante che i contributori hanno in una comunità open source sostenibile.
BIO: Sostenitrice del software libero e dei formati standard e aperti. È stata un membro attivo dei progetti Fedora e openSUSE e ha co-fondato l'Associazione LibreItalia dove è stata coinvolta in diversi eventi, migrazioni e formazione relativi a LibreOffice. In precedenza ha lavorato a migrazioni e corsi di formazione su LibreOffice per diverse amministrazioni pubbliche e privati. Da gennaio 2020 lavora in SUSE come Software Release Engineer per Uyuni e SUSE Manager e quando non segue la sua passione per i computer e per Geeko coltiva la sua curiosità per l'astronomia (da cui deriva il suo nickname deneb_alpha).
Artificial Intelligence for XMLDevelopment
In the rapidly evolving landscape of technologies, XML continues to play a vital role in structuring, storing, and transporting data across diverse systems. The recent advancements in artificial intelligence (AI) present new methodologies for enhancing XML development workflows, introducing efficiency, automation, and intelligent capabilities. This presentation will outline the scope and perspective of utilizing AI in XML development. The potential benefits and the possible pitfalls will be highlighted, providing a balanced view of the subject.
We will explore the capabilities of AI in understanding XML markup languages and autonomously creating structured XML content. Additionally, we will examine the capacity of AI to enrich plain text with appropriate XML markup. Practical examples and methodological guidelines will be provided to elucidate how AI can be effectively prompted to interpret and generate accurate XML markup.
Further emphasis will be placed on the role of AI in developing XSLT, or schemas such as XSD and Schematron. We will address the techniques and strategies adopted to create prompts for generating code, explaining code, or refactoring the code, and the results achieved.
The discussion will extend to how AI can be used to transform XML content. In particular, the focus will be on the use of AI XPath extension functions in XSLT, Schematron, Schematron Quick Fixes, or for XML content refactoring.
The presentation aims to deliver a comprehensive overview of AI usage in XML development, providing attendees with the necessary knowledge to make informed decisions. Whether you’re at the early stages of adopting AI or considering integrating it in advanced XML development, this presentation will cover all levels of expertise.
By highlighting the potential advantages and challenges of integrating AI with XML development tools and languages, the presentation seeks to inspire thoughtful conversation around the future of XML development. We’ll not only delve into the technical aspects of AI-powered XML development but also discuss practical implications and possible future directions.
みなさんこんにちはこれ何文字まで入るの？40文字以下不可とか本当に意味わからないけどこれ限界文字数書いてないからマジでやばい文字数いけるんじゃないの？えこ...
ここ3000字までしか入らないけどタイトルの方がたくさん文字入ると思います。
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
Welcome to UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series part 5. In this session, we will cover CI/CD with devops.
Topics covered:
CI/CD with in UiPath
End-to-end overview of CI/CD pipeline with Azure devops
Speaker:
Lyndsey Byblow, Test Suite Sales Engineer @ UiPath, Inc.
Video Streaming: Then, Now, and in the Future
In his public lecture, Christian Timmerer provides insights into the fascinating history of video streaming, starting from its humble beginnings before YouTube to the groundbreaking technologies that now dominate platforms like Netflix and ORF ON. Timmerer also presents provocative contributions of his own that have significantly influenced the industry. He concludes by looking at future challenges and invites the audience to join in a discussion.
Uni Systems Copilot event_05062024_C.Vlachos.pdf
Unlocking Productivity: Leveraging the Potential of Copilot in Microsoft 365, a presentation by Christoforos Vlachos, Senior Solutions Manager – Modern Workplace, Uni Systems
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Effective Application Security in Software Delivery lifecycle using Deployment Firewall and DBOM
The modern software delivery process (or the CI/CD process) includes many tools, distributed teams, open-source code, and cloud platforms. Constant focus on speed to release software to market, along with the traditional slow and manual security checks has caused gaps in continuous security as an important piece in the software supply chain. Today organizations feel more susceptible to external and internal cyber threats due to the vast attack surface in their applications supply chain and the lack of end-to-end governance and risk management.
The software team must secure its software delivery process to avoid vulnerability and security breaches. This needs to be achieved with existing tool chains and without extensive rework of the delivery processes. This talk will present strategies and techniques for providing visibility into the true risk of the existing vulnerabilities, preventing the introduction of security issues in the software, resolving vulnerabilities in production environments quickly, and capturing the deployment bill of materials (DBOM).
Speakers:
Bob Boule
Robert Boule is a technology enthusiast with PASSION for technology and making things work along with a knack for helping others understand how things work. He comes with around 20 years of solution engineering experience in application security, software continuous delivery, and SaaS platforms. He is known for his dynamic presentations in CI/CD and application security integrated in software delivery lifecycle.
Gopinath Rebala
Gopinath Rebala is the CTO of OpsMx, where he has overall responsibility for the machine learning and data processing architectures for Secure Software Delivery. Gopi also has a strong connection with our customers, leading design and architecture for strategic implementations. Gopi is a frequent speaker and well-known leader in continuous delivery and integrating security into software delivery.
Building RAG with self-deployed Milvus vector database and Snowpark Container...
This talk will give hands-on advice on building RAG applications with an open-source Milvus database deployed as a docker container. We will also introduce the integration of Milvus with Snowpark Container Services.
Full-RAG: A modern architecture for hyper-personalization
Mike Del Balso, CEO & Co-Founder at Tecton, presents "Full RAG," a novel approach to AI recommendation systems, aiming to push beyond the limitations of traditional models through a deep integration of contextual insights and real-time data, leveraging the Retrieval-Augmented Generation architecture. This talk will outline Full RAG's potential to significantly enhance personalization, address engineering challenges such as data management and model training, and introduce data enrichment with reranking as a key solution. Attendees will gain crucial insights into the importance of hyperpersonalization in AI, the capabilities of Full RAG for advanced personalization, and strategies for managing complex data integrations for deploying cutting-edge AI solutions.
Let's Integrate MuleSoft RPA, COMPOSER, APM with AWS IDP along with Slack
Discover the seamless integration of RPA (Robotic Process Automation), COMPOSER, and APM with AWS IDP enhanced with Slack notifications. Explore how these technologies converge to streamline workflows, optimize performance, and ensure secure access, all while leveraging the power of AWS IDP and real-time communication via Slack notifications.
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 6
Welcome to UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series part 6. In this session, we will cover Test Automation with generative AI and Open AI.
UiPath Test Automation with generative AI and Open AI webinar offers an in-depth exploration of leveraging cutting-edge technologies for test automation within the UiPath platform. Attendees will delve into the integration of generative AI, a test automation solution, with Open AI advanced natural language processing capabilities.
Throughout the session, participants will discover how this synergy empowers testers to automate repetitive tasks, enhance testing accuracy, and expedite the software testing life cycle. Topics covered include the seamless integration process, practical use cases, and the benefits of harnessing AI-driven automation for UiPath testing initiatives. By attending this webinar, testers, and automation professionals can gain valuable insights into harnessing the power of AI to optimize their test automation workflows within the UiPath ecosystem, ultimately driving efficiency and quality in software development processes.
What will you get from this session?
1. Insights into integrating generative AI.
2. Understanding how this integration enhances test automation within the UiPath platform
3. Practical demonstrations
4. Exploration of real-world use cases illustrating the benefits of AI-driven test automation for UiPath
Topics covered:
What is generative AI
Test Automation with generative AI and Open AI.
UiPath integration with generative AI
Speaker:
Deepak Rai, Automation Practice Lead, Boundaryless Group and UiPath MVP
Removing Uninteresting Bytes in Software Fuzzing
Imagine a world where software fuzzing, the process of mutating bytes in test seeds to uncover hidden and erroneous program behaviors, becomes faster and more effective. A lot depends on the initial seeds, which can significantly dictate the trajectory of a fuzzing campaign, particularly in terms of how long it takes to uncover interesting behaviour in your code. We introduce DIAR, a technique designed to speedup fuzzing campaigns by pinpointing and eliminating those uninteresting bytes in the seeds. Picture this: instead of wasting valuable resources on meaningless mutations in large, bloated seeds, DIAR removes the unnecessary bytes, streamlining the entire process.
In this work, we equipped AFL, a popular fuzzer, with DIAR and examined two critical Linux libraries -- Libxml's xmllint, a tool for parsing xml documents, and Binutil's readelf, an essential debugging and security analysis command-line tool used to display detailed information about ELF (Executable and Linkable Format). Our preliminary results show that AFL+DIAR does not only discover new paths more quickly but also achieves higher coverage overall. This work thus showcases how starting with lean and optimized seeds can lead to faster, more comprehensive fuzzing campaigns -- and DIAR helps you find such seeds.
- These are slides of the talk given at IEEE International Conference on Software Testing Verification and Validation Workshop, ICSTW 2022.
Goodbye Windows 11: Make Way for Nitrux Linux 3.5.0!
As the digital landscape continually evolves, operating systems play a critical role in shaping user experiences and productivity. The launch of Nitrux Linux 3.5.0 marks a significant milestone, offering a robust alternative to traditional systems such as Windows 11. This article delves into the essence of Nitrux Linux 3.5.0, exploring its unique features, advantages, and how it stands as a compelling choice for both casual users and tech enthusiasts.
Enchancing adoption of Open Source Libraries. A case study on Albumentations.AI
Enchancing adoption of Open Source Libraries. A case study on Albumentations.AIVladimir Iglovikov, Ph.D.
Presented by Vladimir Iglovikov:
- https://www.linkedin.com/in/iglovikov/
- https://x.com/viglovikov
- https://www.instagram.com/ternaus/
This presentation delves into the journey of Albumentations.ai, a highly successful open-source library for data augmentation.
Created out of a necessity for superior performance in Kaggle competitions, Albumentations has grown to become a widely used tool among data scientists and machine learning practitioners.
This case study covers various aspects, including:
People: The contributors and community that have supported Albumentations.
Metrics: The success indicators such as downloads, daily active users, GitHub stars, and financial contributions.
Challenges: The hurdles in monetizing open-source projects and measuring user engagement.
Development Practices: Best practices for creating, maintaining, and scaling open-source libraries, including code hygiene, CI/CD, and fast iteration.
Community Building: Strategies for making adoption easy, iterating quickly, and fostering a vibrant, engaged community.
Marketing: Both online and offline marketing tactics, focusing on real, impactful interactions and collaborations.
Mental Health: Maintaining balance and not feeling pressured by user demands.
Key insights include the importance of automation, making the adoption process seamless, and leveraging offline interactions for marketing. The presentation also emphasizes the need for continuous small improvements and building a friendly, inclusive community that contributes to the project's growth.
Vladimir Iglovikov brings his extensive experience as a Kaggle Grandmaster, ex-Staff ML Engineer at Lyft, sharing valuable lessons and practical advice for anyone looking to enhance the adoption of their open-source projects.
Explore more about Albumentations and join the community at:
GitHub: https://github.com/albumentations-team/albumentations
Website: https://albumentations.ai/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/100504475
Twitter: https://x.com/albumentationsWhy You Should Replace Windows 11 with Nitrux Linux 3.5.0 for enhanced perfor...
The choice of an operating system plays a pivotal role in shaping our computing experience. For decades, Microsoft's Windows has dominated the market, offering a familiar and widely adopted platform for personal and professional use. However, as technological advancements continue to push the boundaries of innovation, alternative operating systems have emerged, challenging the status quo and offering users a fresh perspective on computing.
One such alternative that has garnered significant attention and acclaim is Nitrux Linux 3.5.0, a sleek, powerful, and user-friendly Linux distribution that promises to redefine the way we interact with our devices. With its focus on performance, security, and customization, Nitrux Linux presents a compelling case for those seeking to break free from the constraints of proprietary software and embrace the freedom and flexibility of open-source computing.
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024
Neha Bajwa, Vice President of Product Marketing, Neo4j
Join us as we explore breakthrough innovations enabled by interconnected data and AI. Discover firsthand how organizations use relationships in data to uncover contextual insights and solve our most pressing challenges – from optimizing supply chains, detecting fraud, and improving customer experiences to accelerating drug discoveries.
National Security Agency - NSA mobile device best practices
Threats to mobile devices are more prevalent and increasing in scope and complexity. Users of mobile devices desire to take full advantage of the features
available on those devices, but many of the features provide convenience and capability but sacrifice security. This best practices guide outlines steps the users can take to better protect personal devices and information.
Recently uploaded (20)
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Generative AI Deep Dive: Advancing from Proof of Concept to Production
Cosa hanno in comune un mattoncino Lego e la backdoor XZ?
Cosa hanno in comune un mattoncino Lego e la backdoor XZ?
みなさんこんにちはこれ何文字まで入るの？40文字以下不可とか本当に意味わからないけどこれ限界文字数書いてないからマジでやばい文字数いけるんじゃないの？えこ...
みなさんこんにちはこれ何文字まで入るの？40文字以下不可とか本当に意味わからないけどこれ限界文字数書いてないからマジでやばい文字数いけるんじゃないの？えこ...
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 5
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Alt. GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using ...
Building RAG with self-deployed Milvus vector database and Snowpark Container...
Building RAG with self-deployed Milvus vector database and Snowpark Container...
Full-RAG: A modern architecture for hyper-personalization
Full-RAG: A modern architecture for hyper-personalization
Let's Integrate MuleSoft RPA, COMPOSER, APM with AWS IDP along with Slack
Let's Integrate MuleSoft RPA, COMPOSER, APM with AWS IDP along with Slack
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 6
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 6
Goodbye Windows 11: Make Way for Nitrux Linux 3.5.0!
Goodbye Windows 11: Make Way for Nitrux Linux 3.5.0!
Enchancing adoption of Open Source Libraries. A case study on Albumentations.AI
Enchancing adoption of Open Source Libraries. A case study on Albumentations.AI
Why You Should Replace Windows 11 with Nitrux Linux 3.5.0 for enhanced perfor...
Why You Should Replace Windows 11 with Nitrux Linux 3.5.0 for enhanced perfor...
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024
GraphSummit Singapore | The Art of the Possible with Graph - Q2 2024
National Security Agency - NSA mobile device best practices
National Security Agency - NSA mobile device best practices
Simulating the Effects of Therapies and Traumas on Emotion Regulation
- 5. Model of emotion-regulation by Gross
- 15. Simulation: Series of events
- 17. Questions?