SlideShare a Scribd company logo
METODE FIS
Pertemuan Ke-6
METODE MAMDANI
1. MAMDANI
2. SUGENO
3. TSUKAMOTO
• Untuk mendapatkan output, diperlukan 4
tahapan :
1. Pembentukan himpunan fuzzy
( variabel input dan output dijadikan himp
fuzzy)
2. Aplikasi fungsi implikasi (yg dipakai Min)
3. Komposisi aturan
a. Metode Max b. Metode Sum c. Probabilistic or
4. Defuzzyfikasi
a. mtd Centroid b. Mtd Bisector
c. mtd Mean of Max. d. mtd Largest of
Max e. mtd Smallest of Max
• Contoh: (Sumber: Sri Kusuma Dewi/Aplikasi Logika Fuzzy)
4
Rule Evaluation
• Variabel input :Permintaan, Persediaan.
• Variabel output : Produksi Barang.
• Untuk dua masukan, satu sistem keluaran
aturan tersebut dapat ditulis dalam bentuk
matriks.
• Variabel linguistik: Permintaan, Persediaan, Produksi
• Permintaan = {NAIK, TURUN}
6
• Persediaan = {SEDIKIT, BANYAK}
7
• Produksi barang = {BERKURANg, BERTAMBAH}
8
• Ditanya: berapa jumlah produksi jika permintaan
4000 kemasan dan persediaan 300 kemasan?
Penyelesaian:
1. Fuzzifikasi
9
2. Operasi logika fuzzy dan 3. Implikasi
Kaidah fuzzy (Rule) 1:
• Operasi logika  min(0.25, 0.40) = 0.25
• Implikasi  fungsi min
10
Kaidah fuzzy 2:
• Operasi logika  min(0.25, 0.6) = 0.25
• Implikasi  fungsi min
11
Kaidah fuzzy 3:
• Operasi logika  min(0.75, 0.4) = 0.4
• Implikasi  fungsi min
12
Kaidah fuzzy 4:
• Operasi logika  min(0.75, 0.6) = 0.6
• Implikasi  fungsi min
13
4. Agregasi  fungsi max
14
15
Daerah hasil dibagi menjadi 3 bagian, A1, A2, A3. Kemudian
cari nilai a1 dan a2 :
(a – prod_minimal)/interval_prod = nilai_keanggotaan
(a1 – 2000)/5000 = 0.25 -- a1 = 3250
(a2 – 2000)/5000 = 0.60  a2 = 5000
Fungsi keanggotaan hasil komposisi ini adalah
5. Defuzzifikasi
• Metode yang digunakan: centroid
• Momen:
16

 

)
(
)
(
*
z
dz
z
z
z
C
C

  Momen
 Luas daerah
• Luas daerah:
• Titik pusat:
17
18
Centre of gravity (COG): mencari titik yang membagi area
solusi menjadi 2 bagian yang sama
4
.
67
5
.
0
5
.
0
5
.
0
5
.
0
2
.
0
2
.
0
2
.
0
2
.
0
1
.
0
1
.
0
1
.
0
5
.
0
)
100
90
80
70
(
2
.
0
)
60
50
40
30
(
1
.
0
)
20
10
0
(

























COG
1.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
0 20 30 40 50
10 70 80 90 100
60
Z
Degree of
Membership
67.4
Model Fuzzy Mamdani
19
Defuzzifikasi / Menghitung z akhir
4











5000
,
6
.
0
5000
3250
,
5000
/
)
2000
(
3250
,
25
.
0
]
[
z
z
z
z
z

Menghitung z* menggunakan metode Centroid kontinyu
Moment
Daerah A2
Daerah A1 Daerah A3
Luas
1320312.5
M1
z
*
0.125
M1
dz
(0.25)z
M1
3250
0
2
3250
0




5
3187515.62
M2
0.2z
-
0.000067z
M2
dz
0.4z)
-
(0.0002z
M2
dz
z
5000
2000)
-
(z
M2
5000
3250
2
3
5000
3250
2
5000
3250






7200000
M3
z
*
0.3
M3
dz
(0.6)z
M3
7000
5000
2
7000
5000




812.5
A1
0
*
0.25
-
3250
*
0.25
A1
z
*
0.25
A1
dz
0.25
A1
3250
0
3250
0





743.75
A2
3250)
*
0.4
-
/10000
(3250
-
5000)
*
0.4
-
/10000
5000
(
A2
0.4z
-
/10000
z
A2
dz
0.4)
-
(z/5000
A2
d
5000
2000)
-
(z
A2
2
2
5000
3250
2
5000
3250
5000
3250






 z
200
1
A3
z
*
0.6
A3
dz
(0.6)
A3
7000
5000
7000
5000




20
Jadi, jumlah makanan jenis ABC yang harus diproduksi sebanyak 4248
kemasan.
4
Menghitung z* menggunakan metode Centroid kontinyu
74
.
4247
1200
75
.
743
5
.
812
7200000
625
.
3187515
5
.
1320312
3
2
1
3
2
1
* 










A
A
A
M
M
M
z
Menghitung z* menggunakan metode Mean of Maximum (MOM)
6000
2001
1200600
2001
2
12000
*
2001
*
2001
2
)
7000
5000
)(
1
5000
7000
(
1
5000
7000
*
7000
5000
1












 

z
z
l
z
z j
j
l
j
j
Jadi, jumlah makanan jenis ABC yang harus diproduksi sebanyak 6000
kemasan.
Defuzzifikasi / Menghitung z akhir
Evaluasi
• Bagaimana jika jumlah PERMINTAAN = 2500,
PERSEDIAAN = 500, berapa kemasan makanan
jenis ABC yang harus diproduksi ?
pert6_-fis_mamdani.pptx

More Related Content

Similar to pert6_-fis_mamdani.pptx

Aminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].ppt
Aminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].pptAminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].ppt
Aminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].ppt
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah Assagaf
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf
 

Similar to pert6_-fis_mamdani.pptx (20)

Its master-16003-presentation-1224025
Its master-16003-presentation-1224025Its master-16003-presentation-1224025
Its master-16003-presentation-1224025
 
Tro 1,2,3
Tro 1,2,3Tro 1,2,3
Tro 1,2,3
 
5_AI.pptx
5_AI.pptx5_AI.pptx
5_AI.pptx
 
modul-7-fuzzy-logic.ppt
modul-7-fuzzy-logic.pptmodul-7-fuzzy-logic.ppt
modul-7-fuzzy-logic.ppt
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming Project
 
Sesi 9.pptx
Sesi 9.pptxSesi 9.pptx
Sesi 9.pptx
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
13. Konsep Penelitian Operasional
13. Konsep Penelitian Operasional13. Konsep Penelitian Operasional
13. Konsep Penelitian Operasional
 
James philip montolalu 13021106048
James philip montolalu   13021106048James philip montolalu   13021106048
James philip montolalu 13021106048
 
Aminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].ppt
Aminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].pptAminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].ppt
Aminullah Assagaf_K4-5_Manj Oprs dan Prod_2021 [Autosaved].ppt
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
 
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
Aminullah assagaf k4 5-manj oprs dan prod_2021
 
Modul 7 fuzzy logic
Modul 7   fuzzy logicModul 7   fuzzy logic
Modul 7 fuzzy logic
 
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_23 Juli 2022.pdf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdfAminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P4-5_28 Juni 2021.pdf
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 

More from Valentino Selayan

tutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docx
tutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docxtutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docx
tutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docx
Valentino Selayan
 
Modul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdf
Modul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdfModul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdf
Modul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdf
Valentino Selayan
 
Modul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdf
Modul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdfModul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdf
Modul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdf
Valentino Selayan
 
1 installasi-xampp-dan-mysql (1)
1 installasi-xampp-dan-mysql (1)1 installasi-xampp-dan-mysql (1)
1 installasi-xampp-dan-mysql (1)
Valentino Selayan
 
Lecture 28 360 chapter 9_ power electronics inverters
Lecture 28 360 chapter 9_  power electronics invertersLecture 28 360 chapter 9_  power electronics inverters
Lecture 28 360 chapter 9_ power electronics inverters
Valentino Selayan
 
Sistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitan
Sistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitanSistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitan
Sistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitan
Valentino Selayan
 

More from Valentino Selayan (20)

pert3_4-fuzzy.pptx
pert3_4-fuzzy.pptxpert3_4-fuzzy.pptx
pert3_4-fuzzy.pptx
 
pert7_8-fis-e28093-metode-sugeno.pptx
pert7_8-fis-e28093-metode-sugeno.pptxpert7_8-fis-e28093-metode-sugeno.pptx
pert7_8-fis-e28093-metode-sugeno.pptx
 
tutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docx
tutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docxtutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docx
tutorial-fuzzy-inferensi-system-dengan-matlab.docx
 
Materi 8 Introduction to Fuzzy Logic.pdf
Materi 8 Introduction to Fuzzy Logic.pdfMateri 8 Introduction to Fuzzy Logic.pdf
Materi 8 Introduction to Fuzzy Logic.pdf
 
LOGIKA FUZZY MATERI KULIAH-1.pdf
LOGIKA FUZZY MATERI KULIAH-1.pdfLOGIKA FUZZY MATERI KULIAH-1.pdf
LOGIKA FUZZY MATERI KULIAH-1.pdf
 
LOGIKA FUZZY MATERI KULIAH.pdf
LOGIKA FUZZY MATERI KULIAH.pdfLOGIKA FUZZY MATERI KULIAH.pdf
LOGIKA FUZZY MATERI KULIAH.pdf
 
pert_fuzzy-database.pptx
pert_fuzzy-database.pptxpert_fuzzy-database.pptx
pert_fuzzy-database.pptx
 
pert5_fis.pptx
pert5_fis.pptxpert5_fis.pptx
pert5_fis.pptx
 
pert1_2fuzzy.pptx
pert1_2fuzzy.pptxpert1_2fuzzy.pptx
pert1_2fuzzy.pptx
 
Modul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdf
Modul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdfModul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdf
Modul2-Tipe-data-identifier-dan-operator-02.pdf
 
Modul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdf
Modul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdfModul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdf
Modul_Praktikum_Algoritma_and_Pemrograma.pdf
 
1 3
1 31 3
1 3
 
1 1
1 11 1
1 1
 
1 sist. komputer_00
1 sist. komputer_001 sist. komputer_00
1 sist. komputer_00
 
1 sist. komputer_00
1 sist. komputer_001 sist. komputer_00
1 sist. komputer_00
 
1 sist. komputer_
1 sist. komputer_1 sist. komputer_
1 sist. komputer_
 
1 installasi-xampp-dan-mysql (1)
1 installasi-xampp-dan-mysql (1)1 installasi-xampp-dan-mysql (1)
1 installasi-xampp-dan-mysql (1)
 
Chapter 7 transformers
Chapter 7 transformersChapter 7 transformers
Chapter 7 transformers
 
Lecture 28 360 chapter 9_ power electronics inverters
Lecture 28 360 chapter 9_  power electronics invertersLecture 28 360 chapter 9_  power electronics inverters
Lecture 28 360 chapter 9_ power electronics inverters
 
Sistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitan
Sistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitanSistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitan
Sistem pengaturan kecepatan motor induksi rotor belitan
 

Recently uploaded

Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.
Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.
Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.
aldreyuda
 
Tugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdf
Tugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdfTugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdf
Tugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdf
nimrodnapitu
 
Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...
Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...
Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...
MichaelBluer
 
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdfDaftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Tsabitpattipeilohy
 
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.pptMatematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
AzrilAld
 

Recently uploaded (8)

Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.
Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.
Panduan Logging Ringkas Nickel laterite.
 
Tugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdf
Tugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdfTugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdf
Tugas 01 Penjelasan Cara Melakukan Gasifikasi.pdf
 
Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...
Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...
Metode Kerja Borepile utk Proyek Jembantan Hauling Blok III Utara PT AGM Kals...
 
Ukuran penyebaran data berkelompok (statistika)
Ukuran penyebaran data berkelompok (statistika)Ukuran penyebaran data berkelompok (statistika)
Ukuran penyebaran data berkelompok (statistika)
 
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdfDaftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
Daftar Lembaga Penyedia Jasa Linkungan.pdf
 
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.pptMatematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
Matematika diskrit: metode pohon/trees.ppt
 
Studi Kasus Pantai Kelan Provinsi Bali.pdf
Studi Kasus Pantai Kelan Provinsi Bali.pdfStudi Kasus Pantai Kelan Provinsi Bali.pdf
Studi Kasus Pantai Kelan Provinsi Bali.pdf
 
SUPERVISOR K3 (MAULANA PANDU PERMANA).ppt
SUPERVISOR K3 (MAULANA PANDU PERMANA).pptSUPERVISOR K3 (MAULANA PANDU PERMANA).ppt
SUPERVISOR K3 (MAULANA PANDU PERMANA).ppt
 

pert6_-fis_mamdani.pptx

  • 2. METODE MAMDANI 1. MAMDANI 2. SUGENO 3. TSUKAMOTO
  • 3. • Untuk mendapatkan output, diperlukan 4 tahapan : 1. Pembentukan himpunan fuzzy ( variabel input dan output dijadikan himp fuzzy) 2. Aplikasi fungsi implikasi (yg dipakai Min) 3. Komposisi aturan a. Metode Max b. Metode Sum c. Probabilistic or 4. Defuzzyfikasi a. mtd Centroid b. Mtd Bisector c. mtd Mean of Max. d. mtd Largest of Max e. mtd Smallest of Max
  • 4. • Contoh: (Sumber: Sri Kusuma Dewi/Aplikasi Logika Fuzzy) 4
  • 5. Rule Evaluation • Variabel input :Permintaan, Persediaan. • Variabel output : Produksi Barang. • Untuk dua masukan, satu sistem keluaran aturan tersebut dapat ditulis dalam bentuk matriks.
  • 6. • Variabel linguistik: Permintaan, Persediaan, Produksi • Permintaan = {NAIK, TURUN} 6
  • 7. • Persediaan = {SEDIKIT, BANYAK} 7
  • 8. • Produksi barang = {BERKURANg, BERTAMBAH} 8
  • 9. • Ditanya: berapa jumlah produksi jika permintaan 4000 kemasan dan persediaan 300 kemasan? Penyelesaian: 1. Fuzzifikasi 9
  • 10. 2. Operasi logika fuzzy dan 3. Implikasi Kaidah fuzzy (Rule) 1: • Operasi logika  min(0.25, 0.40) = 0.25 • Implikasi  fungsi min 10
  • 11. Kaidah fuzzy 2: • Operasi logika  min(0.25, 0.6) = 0.25 • Implikasi  fungsi min 11
  • 12. Kaidah fuzzy 3: • Operasi logika  min(0.75, 0.4) = 0.4 • Implikasi  fungsi min 12
  • 13. Kaidah fuzzy 4: • Operasi logika  min(0.75, 0.6) = 0.6 • Implikasi  fungsi min 13
  • 14. 4. Agregasi  fungsi max 14
  • 15. 15 Daerah hasil dibagi menjadi 3 bagian, A1, A2, A3. Kemudian cari nilai a1 dan a2 : (a – prod_minimal)/interval_prod = nilai_keanggotaan (a1 – 2000)/5000 = 0.25 -- a1 = 3250 (a2 – 2000)/5000 = 0.60  a2 = 5000 Fungsi keanggotaan hasil komposisi ini adalah
  • 16. 5. Defuzzifikasi • Metode yang digunakan: centroid • Momen: 16     ) ( ) ( * z dz z z z C C    Momen  Luas daerah
  • 17. • Luas daerah: • Titik pusat: 17
  • 18. 18 Centre of gravity (COG): mencari titik yang membagi area solusi menjadi 2 bagian yang sama 4 . 67 5 . 0 5 . 0 5 . 0 5 . 0 2 . 0 2 . 0 2 . 0 2 . 0 1 . 0 1 . 0 1 . 0 5 . 0 ) 100 90 80 70 ( 2 . 0 ) 60 50 40 30 ( 1 . 0 ) 20 10 0 (                          COG 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 0 20 30 40 50 10 70 80 90 100 60 Z Degree of Membership 67.4 Model Fuzzy Mamdani
  • 19. 19 Defuzzifikasi / Menghitung z akhir 4            5000 , 6 . 0 5000 3250 , 5000 / ) 2000 ( 3250 , 25 . 0 ] [ z z z z z  Menghitung z* menggunakan metode Centroid kontinyu Moment Daerah A2 Daerah A1 Daerah A3 Luas 1320312.5 M1 z * 0.125 M1 dz (0.25)z M1 3250 0 2 3250 0     5 3187515.62 M2 0.2z - 0.000067z M2 dz 0.4z) - (0.0002z M2 dz z 5000 2000) - (z M2 5000 3250 2 3 5000 3250 2 5000 3250       7200000 M3 z * 0.3 M3 dz (0.6)z M3 7000 5000 2 7000 5000     812.5 A1 0 * 0.25 - 3250 * 0.25 A1 z * 0.25 A1 dz 0.25 A1 3250 0 3250 0      743.75 A2 3250) * 0.4 - /10000 (3250 - 5000) * 0.4 - /10000 5000 ( A2 0.4z - /10000 z A2 dz 0.4) - (z/5000 A2 d 5000 2000) - (z A2 2 2 5000 3250 2 5000 3250 5000 3250        z 200 1 A3 z * 0.6 A3 dz (0.6) A3 7000 5000 7000 5000    
  • 20. 20 Jadi, jumlah makanan jenis ABC yang harus diproduksi sebanyak 4248 kemasan. 4 Menghitung z* menggunakan metode Centroid kontinyu 74 . 4247 1200 75 . 743 5 . 812 7200000 625 . 3187515 5 . 1320312 3 2 1 3 2 1 *            A A A M M M z Menghitung z* menggunakan metode Mean of Maximum (MOM) 6000 2001 1200600 2001 2 12000 * 2001 * 2001 2 ) 7000 5000 )( 1 5000 7000 ( 1 5000 7000 * 7000 5000 1                z z l z z j j l j j Jadi, jumlah makanan jenis ABC yang harus diproduksi sebanyak 6000 kemasan. Defuzzifikasi / Menghitung z akhir
  • 21. Evaluasi • Bagaimana jika jumlah PERMINTAAN = 2500, PERSEDIAAN = 500, berapa kemasan makanan jenis ABC yang harus diproduksi ?